Ang algorithm sa luyo sa musika

Lihok, American Idol.

Ang sunod nga dako nga istorya sa kalampusan sa industriya sa musika dili madiskobrehan sa taas nga profile nga mga kompetisyon sa talento. Hinuon, mailhan kini sa mga set sa datos pinaagi sa komplikado nga mga algorithm nga gidisenyo aron mahibal-an ang mga uso sa paggamit ug negosyo.

Sa ibabaw, kini nga pamaagi morag uga ug mas walay emosyon kay sa mga pagsaway ni Simon Cowell, apan sa pagkatinuod kini ang katapusang paagi sa pagpili sa publiko sa "sunod nga dako nga butang." Matag higayon nga ang publiko mag-klik sa mga link sa YouTube, mag-post og mga litrato sa konsyerto sa Twitter, o mag-chat bahin sa mga banda sa Facebook, makatampo sila sa usa ka hugpong sa impormasyon nga gitawag og dagkong datos. Ang termino nagtumong sa usa ka koleksyon sa mga set sa datos nga dagko ug adunay mga komplikadong interrelasyon. Hunahunaa ang istruktura sa mga social media network. Naglangkob kini og milyon-milyon nga indibidwal nga mga profile sa tiggamit nga gidugtong sa panaghigalaay, 'gusto', membership sa grupo, ug uban pa.

Sa industriya sa musika, ang dagkong datos namugna sa mga kalihokan sama sa online sales, pag-download, ug komunikasyon nga gihimo pinaagi sa mga app o social media environment. Ang mga sukatan nga gisukod naglakip sa "kadaghanon sa mga kanta nga gipatokar o gilaktawan, ingon man ang lebel sa traksyon nga ilang nadawat sa social media base sa mga aksyon sama sa mga gusto sa Facebook ug mga tweet." Ang mga himan sa analitiko nagtino sa kinatibuk-ang pagkapopular sa mga panid sa fan ug pagrehistro sa positibo o negatibo nga mga komento bahin sa mga artista. Mag-uban, kini nga impormasyon nagpaila sa mga uso karon, nag-assess sa digital nga pulso sa mga artista, ug nanguna sa pagpamaligya pinaagi sa mga single, merchandise, mga tiket sa konsyerto, ug bisan ang mga suskrisyon sa mga serbisyo sa streaming sa musika.

Sa mga termino sa pagdiskobre sa bag-ong talento, dako nga datos adunay importante nga papel sa pagmugna og interes sa mga dagkong record label. Sa daghang mga kaso, ang mga kompanya nag-ihap sa mga pagtan-aw sa panid, 'gusto', ug mga tagasunod sa usa ka artista. Unya, ang mga numero dali nga itandi sa ubang mga artista sa parehas nga genre. Sa higayon nga ang usa ka buhat nakamugna og usa ka gatos ka libo dugang nga Facebook o Twitter nga mga sumusunod, ang mga talent manager mamatikdan ug magsugod sa pag-drum sa interes sulod sa industriya sa musika mismo.

Daghang datos nga nagpili sa sunod nga dako nga Top 40 hit

Ang katakus sa pag-ila sa karon nga mga uso ug pagtagna sa sunod nga megastar adunay daghang mga ganti sa pinansyal alang sa tanan nga nalambigit. Pananglitan, gitun-an sa mga data scientist ang epekto sa social media sa iTunes album ug gisubay ang halin pinaagi sa pagtandi sa metrics sa usa sa kita sa lain. Nakahinapos sila nga ang kalihokan sa social media adunay kalabotan sa pagtaas sa pagbaligya sa album ug track. Labaw nga espesipiko, ang mga pagtan-aw sa YouTube adunay pinakadako nga epekto sa mga halin; usa ka pagpangita nga nag-aghat sa daghang mga label sa rekord sa pag-upload sa dagkong mga music video sa badyet ngadto sa plataporma aron sa pagpalambo sa mga single. Sa wala pa mogasto og milyon-milyon sa paghimo og video, gigamit ang pagtuki aron mahibal-an kung unsang mga kanta ang lagmit nga mahimong hit base sa mga kalihokan sa online sa gipunting nga mga tumatan-aw. Ang katukma sa kini nga mga panagna adunay kalabotan sa kalidad sa pagtuki sa dagkong datos.

Ang mga negosyante sa sulod sa industriya sa musika karon nag-eksperimento sa mga bag-ong pamaagi aron mapalambo ang mga algorithm nga nag-ani sa kasayuran nga adunay labi ka maayo ug tukma. Usa sa labing inila nga mga pananglitan mao ang usa ka hiniusang pakigtambayayong tali sa EMI Music ug Data Science London nga gitawag nga The EMI Million Interview Dataset. Gihubit kini nga "usa sa labing adunahan ug pinakadako nga mga datos sa pagpabili sa musika nga nahimo sukad - usa ka dako, talagsaon, adunahan, taas nga kalidad nga dataset nga gihugpong gikan sa global nga panukiduki nga adunay mga interes, kinaiya, pamatasan, pamilyar, ug apresasyon sa musika nga gipahayag sa mga fans sa musika.”

Si David Boyle, Senior Vice President for Insight sa EMI Music, mipasabut, "(Kini) gilangkuban sa usa ka milyon nga mga interbyu nga naghisgot sa mga hilisgutan sama sa lebel sa gugma alang sa usa ka partikular nga genre sa musika ug sub-genre, gipalabi nga mga pamaagi alang sa pagdiskobre sa musika, paborito nga mga artista sa musika, mga hunahuna bahin sa piracy sa musika, streaming sa musika, mga format sa musika, ug demograpiko sa mga fan.”

Ang tumong sa proyekto mao ang pagpagawas niini nga koleksyon sa impormasyon ngadto sa publiko ug pagpalambo sa kalidad sa negosyo sulod sa industriya sa musika.

"Kami adunay dako nga kalampusan gamit ang data aron matabangan kami ug ang among mga artista nga masabtan ang mga konsumedor, ug kami naghinam-hinam nga ipaambit ang pipila sa among mga datos aron matabangan ang uban nga buhaton ang parehas," ingon ni Boyle.

Sa 2012, ang EMI Music ug Data Science London mikuha sa proyekto sa usa ka lakang pinaagi sa pag-host sa Music Data Science Hackathon. Ang EMC, usa ka lider sa kalibutan sa siyensya sa datos ug mga solusyon sa dagkong datos, miapil sa venture ug naghatag sa imprastraktura sa IT. Sulod sa 24-oras nga yugto, 175 ka data scientist nakamugna ug 1,300 ka pormula ug mga algorithm aron matubag ang pangutana: “Mahimo ba nimo matagna kon ang usa ka tigpaminaw ganahang bag-ong kanta?” Ang mga resulta nagpakita sa gahum sa kolektibong paniktik ug ang mga partisipante nakahimo og mga pormula nga gihulagway nga klase sa kalibutan.

"Ang mga panabut nga gipadayag sa kini nga hackathon nagpakita sa gahum ug potensyal nga gihuptan sa Big Data - alang sa intelektwal nga pagdiskobre ug alang sa dugang nga kantidad sa negosyo alang sa mga organisasyon sa matag klase," ingon ni Chris Roche, Regional Director alang sa EMC Greenplum.

Apan giunsa nimo pagbayad ang mga artista?

Human matino sa industriya ang usa ka kanta nga naigo sa potensyal ug gibuhian kini isip usa, giunsa kini pagkalkula sa mga royalty kung ang kanta gipatokar sa mga social media platform o streaming nga mga site? Sa pagkakaron, "ang mga label sa rekord sa tanan nga mga gidak-on nag-atubang sa nagkadako nga problema sa pag-reconcile sa mga ream sa data gikan sa streaming nga mga kompanya sama sa Spotify, Deezer, ug YouTube, apan adunay mas gamay nga mga tawo kaysa kaniadto nga mobuhat niini."

Usa sa mga sentro nga hagit gikan sa usa ka panan-aw sa pagdumala sa kasayuran mao nga kadaghanan sa mga sistema sa pagdumala sa database wala gihimo aron pagdumala sa mga set sa datos nga ingon kadako ug komplikado sama sa dagkong datos. Pananglitan, ang gidak-on sa mga digital data file nga namugna sa mga tig-apod-apod sa musika labaw pa sa kung unsa ang mahimo sa mga programa sama sa Excel. Naghimo kini og mga problema lakip ang nawala nga datos ug mga label sa file nga dili tugma sa software sa accounting.

Sa kadaghanan nga mga kaso, kining tanan nga mga isyu gihusay sa mga accountant, nagdugang dugang nga oras ug trabaho sa usa ka bug-at nga karga sa trabaho. Sa daghang mga kaso, usa ka dako nga porsyento sa overhead sa usa ka label ang gihigot sa departamento sa accounting.

Aron mapugngan kini nga mga isyu, ang mga negosyante nagpalambo sa mga platform sa paniktik sa negosyo nga adunay kapasidad sa pag-organisar ug pag-analisar sa dagkong datos. Usa sa labing kaayo nga mga pananglitan mao ang kompanya sa Austrian nga Rebeat, nga naghulagway sa ilang mga serbisyo nga "royalty accounting nga adunay tulo nga pag-klik." Gitukod niadtong 2006, dali kining mitubo ngadto sa nanguna nga digital distributor sa Europe ug naghatag ug access sa 300 ka digital services sa tibuok kalibutan. Sa tinuud, ang Rebeat nag-streamline sa mga gawi sa accounting ug nagdumala sa trabaho sa backend, sama sa pagpares sa mga natad sa datos sa software sa accounting, mao nga ang departamento sa accounting libre sa pagdumala sa mga badyet. Naghatag usab sila usa ka imprastraktura aron madumala ang mga bayad sa royalty subay sa mga kontrata nga kasabotan, direkta nga mga kasabutan sa mga tindahan sa digital nga musika, pagmugna og mga graph aron masubay ang mga baligya, ug labing hinungdanon, i-export ang datos sa mga file sa CSV.

Siyempre, ang serbisyo adunay usa ka presyo. Gi-report sa Forbes nga ang mga label sa rekord kinahanglan nga mogamit sa Rebeat ingon usa ka tig-apod-apod aron ma-access nila ang datos sa kompanya, nga nagkantidad og 15% nga komisyon sa pagpamaligya ug gitakdang bayad nga $649 matag tuig. Gisugyot sa mga banabana, bisan pa, nga sa kadaghanan nga mga kaso ang overlay sa accounting sa usa ka label kanunay nga gasto labi pa, nga nagpasabut nga ang pagpirma sa Rebeat mahimong usa ka pagtipig sa salapi.