સંગીત પાછળનું અલ્ગોરિધમ

આગળ વધો, અમેરિકન આઇડોલ.

સંગીત ઉદ્યોગમાં આગામી મોટી સફળતાની વાર્તા ઉચ્ચ પ્રોફાઇલ પ્રતિભા સ્પર્ધાઓમાં શોધવામાં આવશે નહીં. તેના બદલે, તે ઉપયોગ અને વ્યવસાયના વલણોને ઉજાગર કરવા માટે રચાયેલ જટિલ અલ્ગોરિધમ્સ દ્વારા ડેટા સેટમાં ઓળખવામાં આવશે.

સપાટી પર, આ પદ્ધતિ સિમોન કોવેલની ટીકા કરતાં વધુ શુષ્ક અને લાગણીઓથી વંચિત લાગે છે, પરંતુ તે વાસ્તવમાં જનતા દ્વારા "આગલી મોટી વસ્તુ" પસંદ કરવાની અંતિમ રીત છે. જ્યારે પણ લોકો YouTube લિંક્સ પર ક્લિક કરે છે, Twitter પર કોન્સર્ટ ફોટા પોસ્ટ કરે છે અથવા Facebook પર બેન્ડ્સ વિશે ચેટ્સ કરે છે, ત્યારે તેઓ મોટા ડેટા તરીકે ઓળખાતી માહિતીના મુખ્ય ભાગમાં ફાળો આપે છે. આ શબ્દ ડેટા સેટ્સના સંગ્રહનો ઉલ્લેખ કરે છે જે મોટા હોય છે અને જટિલ આંતરસંબંધો ધરાવે છે. સોશિયલ મીડિયા નેટવર્કની રચના વિશે વિચારો. તેઓ લાખો વ્યક્તિગત વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ ધરાવે છે જે મિત્રતા, 'પસંદ', જૂથ સભ્યપદ અને તેથી વધુ દ્વારા એકસાથે જોડાયેલા હોય છે. અનિવાર્યપણે, મોટા ડેટા આ પ્લેટફોર્મની રચનાને પ્રતિબિંબિત કરે છે.

મ્યુઝિક ઈન્ડસ્ટ્રીમાં, ઓનલાઈન વેચાણ, ડાઉનલોડ અને એપ્સ અથવા સોશિયલ મીડિયા એન્વાયર્નમેન્ટ્સ દ્વારા કરવામાં આવતી સંચાર જેવી પ્રવૃત્તિઓ દ્વારા મોટો ડેટા જનરેટ થાય છે. માપવામાં આવેલ મેટ્રિક્સમાં "ગીતો કેટલી વખત વગાડવામાં આવે છે અથવા છોડવામાં આવે છે તે જથ્થા, તેમજ Facebook લાઇક્સ અને ટ્વીટ જેવી ક્રિયાઓના આધારે તેઓ સોશિયલ મીડિયા પર મેળવેલા ટ્રેક્શનના સ્તરનો સમાવેશ કરે છે." વિશ્લેષણાત્મક સાધનો ચાહક પૃષ્ઠોની એકંદર લોકપ્રિયતા નક્કી કરે છે અને કલાકારો વિશે હકારાત્મક અથવા નકારાત્મક ટિપ્પણીઓ નોંધે છે. એકસાથે, આ માહિતી વર્તમાન પ્રવાહોને ઓળખે છે, કલાકારોના ડિજિટલ પલ્સનું મૂલ્યાંકન કરે છે અને સિંગલ્સ, મર્ચેન્ડાઇઝ, કોન્સર્ટ ટિકિટો અને સંગીત સ્ટ્રીમિંગ સેવાઓના સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ દ્વારા વેચાણ તરફ દોરી જાય છે.

નવી પ્રતિભાને શોધવાના સંદર્ભમાં, મોટા રેકોર્ડ લેબલ્સ પર રસ પેદા કરવામાં મોટો ડેટા મહત્વની ભૂમિકા ભજવે છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં, કંપનીઓ કલાકારના પૃષ્ઠ દૃશ્યો, 'પસંદ' અને અનુયાયીઓને ગણે છે. પછી, સમાન શૈલીના અન્ય કલાકારો સાથે સંખ્યાઓની સરળતાથી સરખામણી કરી શકાય છે. એકવાર એક અધિનિયમ એક લાખ વત્તા ફેસબુક અથવા ટ્વિટર અનુયાયીઓ જનરેટ કરે છે, પ્રતિભા સંચાલકો ધ્યાન આપે છે અને સંગીત ઉદ્યોગમાં જ રસ વધારવાનું શરૂ કરે છે.

આગામી બિગ ટોપ 40 હિટ પસંદ કરતો મોટો ડેટા

વર્તમાન પ્રવાહોને ઓળખવાની અને આગામી મેગાસ્ટારની આગાહી કરવાની ક્ષમતા સામેલ દરેક માટે મોટા નાણાકીય પુરસ્કારો સાથે આવે છે. દાખલા તરીકે, ડેટા વૈજ્ઞાનિકોએ iTunes આલ્બમ પર સોશિયલ મીડિયાની અસરનો અભ્યાસ કર્યો અને એકના મેટ્રિક્સની બીજાની આવક સાથે સરખામણી કરીને વેચાણને ટ્રૅક કર્યું. તેઓ નિષ્કર્ષ પર આવ્યા કે સોશિયલ મીડિયા પ્રવૃત્તિ આલ્બમ અને ટ્રેક વેચાણમાં વધારો સાથે સંબંધિત છે. વધુ વિશિષ્ટ રીતે, YouTube દૃશ્યો વેચાણ પર સૌથી વધુ અસર કરે છે; એક શોધ જેણે સિંગલ્સને પ્રોત્સાહન આપવા માટે પ્લેટફોર્મ પર મોટા બજેટના મ્યુઝિક વીડિયો અપલોડ કરવા માટે ઘણા રેકોર્ડ લેબલોને પ્રોત્સાહિત કર્યા. વીડિયો પ્રોડક્શન પર લાખો ખર્ચ કરતાં પહેલાં, લક્ષિત પ્રેક્ષકોની ઑનલાઇન પ્રવૃત્તિઓના આધારે કયા ગીતો હિટ થવાની શક્યતા છે તે ઓળખવા માટે વિશ્લેષણનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે. આ આગાહીઓની સચોટતા મોટા ડેટા વિશ્લેષણની ગુણવત્તા સાથે સંબંધિત છે.

સંગીત ઉદ્યોગના ઉદ્યોગસાહસિકો હવે એલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવવા માટે નવી પદ્ધતિઓ સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યા છે જે વધુ કાર્યક્ષમતા અને સચોટતા સાથે માહિતીને લણણી કરે છે. સૌથી નોંધપાત્ર ઉદાહરણો પૈકીનું એક EMI મ્યુઝિક અને ડેટા સાયન્સ લંડન વચ્ચેનું સંયુક્ત સાહસ છે જેને The EMI મિલિયન ઇન્ટરવ્યુ ડેટાસેટ કહેવાય છે. તેનું વર્ણન "અત્યાર સુધી ઉપલબ્ધ કરાયેલા સૌથી ધનાઢ્ય અને સૌથી મોટા સંગીત પ્રશંસા ડેટાસેટ્સમાંના એક તરીકે કરવામાં આવે છે - વૈશ્વિક સંશોધનમાંથી સંકલિત એક વિશાળ, અનન્ય, સમૃદ્ધ, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટાસેટ જેમાં રુચિઓ, વલણ, વર્તન, પરિચિતતા અને સંગીતની પ્રશંસાનો સમાવેશ થાય છે. સંગીત ચાહકો."

ડેવિડ બોયલ, EMI મ્યુઝિકમાં ઇનસાઇટ માટેના વરિષ્ઠ ઉપપ્રમુખ, સમજાવે છે, “(તે) ચોક્કસ સંગીત શૈલી અને પેટા-શૈલી માટે ઉત્કટ સ્તર, સંગીત શોધ માટેની પસંદગીની પદ્ધતિઓ, મનપસંદ સંગીત કલાકારો, મ્યુઝિક પાયરસી, મ્યુઝિક સ્ટ્રીમિંગ, મ્યુઝિક ફોર્મેટ અને ફેન ડેમોગ્રાફિક્સ પરના વિચારો."

પ્રોજેક્ટનો ધ્યેય માહિતીના આ સંગ્રહને લોકો સમક્ષ રજૂ કરવાનો અને સંગીત ઉદ્યોગમાં વ્યવસાયની ગુણવત્તામાં સુધારો કરવાનો છે.

બોયલ કહે છે, "અમને અને અમારા કલાકારોને ઉપભોક્તાઓને સમજવામાં મદદ કરવા માટે ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં અમને મોટી સફળતા મળી છે અને અમે અમારા કેટલાક ડેટા શેર કરવા માટે ઉત્સાહિત છીએ જેથી અન્ય લોકોને પણ તે જ કરવામાં મદદ મળી શકે," બોયલ કહે છે.

2012 માં, EMI મ્યુઝિક અને ડેટા સાયન્સ લંડને મ્યુઝિક ડેટા સાયન્સ હેકાથોનનું આયોજન કરીને પ્રોજેક્ટને એક પગલું આગળ લઈ લીધું. EMC, ડેટા સાયન્સ અને મોટા ડેટા સોલ્યુશન્સમાં વિશ્વ અગ્રણી, આ સાહસમાં જોડાયા અને IT ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પૂરું પાડ્યું. 24-કલાકના સમયગાળામાં, 175 ડેટા વૈજ્ઞાનિકોએ પ્રશ્નનો જવાબ આપવા માટે 1,300 ફોર્મ્યુલા અને અલ્ગોરિધમ્સ વિકસાવ્યા: "શું તમે અનુમાન કરી શકો છો કે સાંભળનારને નવું ગીત ગમશે કે નહીં?" પરિણામોએ સામૂહિક બુદ્ધિની શક્તિનો સંકેત આપ્યો હતો અને સહભાગીઓએ એવા સૂત્રો વિકસાવ્યા હતા જેને વિશ્વ કક્ષા તરીકે વર્ણવવામાં આવ્યા હતા.

EMC ગ્રીનપ્લમના પ્રાદેશિક નિયામક ક્રિસ રોશે કહે છે, "આ હેકાથોનમાં પ્રગટ થયેલી આંતરદૃષ્ટિ એ બિગ ડેટા ધરાવે છે તે શક્તિ અને સંભવિતતાનો સંકેત આપે છે - બૌદ્ધિક શોધ અને દરેક પ્રકારની સંસ્થાઓ માટે વ્યવસાયિક મૂલ્યમાં વૃદ્ધિ માટે."

પરંતુ તમે કલાકારોને કેવી રીતે ચૂકવો છો?

ઈન્ડસ્ટ્રીએ નક્કી કર્યા પછી ગીતની સંભવિત અસર થઈ છે અને તેને સિંગલ તરીકે રિલીઝ કરવામાં આવે છે, જ્યારે ગીત સોશિયલ મીડિયા પ્લેટફોર્મ અથવા સ્ટ્રીમિંગ સાઇટ્સ પર વગાડવામાં આવે ત્યારે તે રોયલ્ટીની ગણતરી કેવી રીતે કરે છે? અત્યારે, "તમામ કદના રેકોર્ડ લેબલોને Spotify, Deezer અને YouTube જેવી સ્ટ્રીમિંગ કંપનીઓના ડેટાના રીમ્સનું સમાધાન કરવાની વધતી જતી સમસ્યાનો સામનો કરવો પડે છે, પરંતુ આમ કરવા માટે પહેલા કરતા ઓછા લોકો છે."

માહિતી વ્યવસ્થાપન પરિપ્રેક્ષ્યમાંથી એક કેન્દ્રીય પડકારો એ છે કે મોટા ભાગની ડેટાબેઝ મેનેજમેન્ટ સિસ્ટમ્સ એવા ડેટા સેટ્સને હેન્ડલ કરવા માટે વિકસાવવામાં આવી ન હતી જે મોટા ડેટા જેટલા મોટા અને જટિલ હોય. દાખલા તરીકે, સંગીત વિતરકો દ્વારા જનરેટ કરવામાં આવતી ડિજિટલ ડેટા ફાઇલોનું કદ એક્સેલ જેવા પ્રોગ્રામ્સ જે હેન્ડલ કરી શકે છે તેનાથી ઘણું આગળ છે. આ એકાઉન્ટિંગ સોફ્ટવેર સાથે સુસંગત ન હોય તેવા ડેટા અને ફાઇલ લેબલ્સ સહિતની સમસ્યાઓ ઊભી કરે છે.

મોટાભાગના કિસ્સાઓમાં, આ તમામ મુદ્દાઓ એકાઉન્ટન્ટ્સ દ્વારા ઉકેલવામાં આવે છે, જે પહેલેથી જ ભારે કામના ભારણમાં વધારાનો સમય અને શ્રમ ઉમેરે છે. ઘણા કિસ્સાઓમાં, લેબલના ઓવરહેડની મોટી ટકાવારી એકાઉન્ટિંગ વિભાગમાં જોડાયેલી હોય છે.

આ મુદ્દાઓનો સામનો કરવા માટે, ઉદ્યોગસાહસિકો બિઝનેસ ઇન્ટેલિજન્સ પ્લેટફોર્મ વિકસાવે છે જે મોટા ડેટાને ગોઠવવા અને તેનું વિશ્લેષણ કરવાની ક્ષમતા ધરાવે છે. શ્રેષ્ઠ ઉદાહરણોમાંનું એક ઑસ્ટ્રિયન કંપની રીબીટ છે, જે તેમની સેવાઓને "ત્રણ ક્લિક્સ સાથે રોયલ્ટી એકાઉન્ટિંગ" તરીકે વર્ણવે છે. 2006 માં સ્થપાયેલ, તે ઝડપથી યુરોપના અગ્રણી ડિજિટલ વિતરક તરીકે વિકસ્યું છે અને વિશ્વભરમાં 300 ડિજિટલ સેવાઓની ઍક્સેસ પ્રદાન કરે છે. અનિવાર્યપણે, રીબીટ એકાઉન્ટિંગ પ્રેક્ટિસને સુવ્યવસ્થિત કરે છે અને એકાઉન્ટિંગ સોફ્ટવેરમાં ડેટા ફીલ્ડને મેચ કરવા જેવા બેકએન્ડ કાર્યને સંભાળે છે, તેથી એકાઉન્ટિંગ વિભાગ બજેટનું સંચાલન કરવા માટે મુક્ત છે. તેઓ કોન્ટ્રેક્ટલ એગ્રીમેન્ટ, ડિજિટલ મ્યુઝિક સ્ટોર્સ સાથે ડાયરેક્ટ એગ્રીમેન્ટ, સેલ્સ ટ્રૅક કરવા માટે ગ્રાફ જનરેટ કરવા અને સૌથી અગત્યનું, CSV ફાઇલોમાં ડેટા નિકાસ કરવા અનુસાર રોયલ્ટી પેમેન્ટ્સનું સંચાલન કરવા માટેનું ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર પણ પૂરું પાડે છે.

અલબત્ત, સેવા કિંમત સાથે આવે છે. ફોર્બ્સે અહેવાલ આપ્યો છે કે રેકોર્ડ લેબલોએ રિબીટનો ઉપયોગ વિતરક તરીકે કરવો જોઈએ જેથી તેઓ કંપનીના ડેટાને એક્સેસ કરી શકે, જેની કિંમત 15% વેચાણ કમિશન અને દર વર્ષે $649 ની નિશ્ચિત ફી છે. અંદાજો સૂચવે છે, જો કે, મોટા ભાગના કિસ્સાઓમાં લેબલના એકાઉન્ટિંગ ઓવરલેમાં ઘણી વાર વધુ ખર્ચ થાય છે, જેનો અર્થ એ છે કે રીબીટ સાથે સાઇન કરવાથી નાણાં બચત થઈ શકે છે.