Deepfakes: Hvad er de, og hvorfor de betyder noget

• Forfatter:
• Forfatter navn

  Quantumrun Foresight
• Januar 19, 2022

Oversigt over indsigt

Deepfakes, en teknologi, der tillader oprettelsen af ​​hyperrealistiske falske videoer eller lyd, opstod i 2017 og har siden udløst både bekymring og muligheder. Selvom teknologien er blevet misbrugt til at skabe vildledende indhold, tilbyder den også potentielle fordele såsom at forbedre privatlivets fred på nettet, transformere annonceringsstrategier og hjælpe med retshåndhævelse. Imidlertid er de langsigtede implikationer af deepfake enorme, lige fra behovet for undervisning i digitale færdigheder og væksten af ​​en ny industri med fokus på deepfake-detektion, til etiske overvejelser og øget energiforbrug.

Deepfakes kontekst

Udtrykket "deepfake" kom ind i offentlighedens bevidsthed i 2017, da en Reddit-bruger delte pornografiske klip, der brugte open source-ansigtsbytteteknologi. I disse videoer byttede de ansigter på berømtheder som Scarlett Johansson, Taylor Swift, Gal Gadot og andre ud med pornografiske kunstnere. Dette var kun begyndelsen.

Deepfake-teknologi giver folk mulighed for at skabe video eller lyd af begivenheder, der aldrig har fundet sted. For eksempel har berømtheder og politikere fundet sig selv i videoer, hvor de gør og siger ting, de aldrig rigtig har gjort eller sagt. Bekymringer om falske billeder og lyd skabt af deepfake-teknologier førte til en spredning af modforanstaltninger. For at eliminere de negative virkninger af deepfakes er det vigtigt at indføre nye love. I 2020 forbød sociale medieplatforme inklusive Twitter og Facebook deepfakes fra deres netværk. 

Det tager et par trin at skabe et højkvalitets deepfake-klip. Kør først tusindvis af ansigtsbilleder af to personer gennem en encoder. Indkoderen fremhæver ligheder mellem de to ansigter og sænker dem til delte funktioner ved at komprimere billederne. Derefter gendannes ansigterne fra komprimerede billeder ved hjælp af en dekoder. Da ansigter er forskellige, trænes en dekoder til at genskabe den første persons ansigt og en anden til at genskabe den anden persons ansigt. Derefter skal skaberen føre kodede billeder ind i den "forkerte" dekoder for at anvende ansigtsbyttet. 

Forstyrrende påvirkning

Deepfakes udgør, selvom de udgør betydelige trusler, også unikke muligheder. For enkeltpersoner kunne evnen til at skabe realistiske digitale personas transformere online-interaktioner. For eksempel kunne en person bruge en deepfake til at bevare privatlivets fred under videoopkald og præsentere en digital avatar i stedet for deres rigtige ansigt. Denne funktion kan være særlig nyttig i situationer, hvor personlig sikkerhed eller anonymitet er altafgørende.

For virksomheder kan deepfakes omdefinere strategier for annoncering og kundeengagement. Virksomheder kunne skabe virtuelle talspersoner, skræddersyet til at resonere med forskellige målgrupper. Denne strategi kan føre til mere personlige og effektive marketingkampagner. Dette rejser dog også etiske overvejelser, da forbrugere kan blive bedraget af hyperrealistiske, men kunstige repræsentationer.

Regeringer kunne bruge deepfake-teknologi til offentlig sikkerhed og sikkerhedsformål. For eksempel kunne retshåndhævende myndigheder bruge deepfakes i stikoperationer og skabe realistiske scenarier uden at sætte menneskelige betjente i fare. Potentialet for misbrug er dog stort, og det er afgørende for regeringer at etablere strenge regler for at forhindre misbrug af denne teknologi. I det lange løb vil virkningen af ​​deepfakes i høj grad afhænge af, hvor ansvarligt vi bruger og regulerer dette kraftfulde værktøj.

Implikationer af deepfakes

Bredere implikationer af deepfake-teknologi kan omfatte: 

• Dets brug i retshåndhævelse til at rekonstruere gerningssteder med indbyrdes sammenhæng mellem tidslige og rumlige artefakter. 
• Dets brug af modedetailvirksomheder til at skabe virtuelle prøverum, hvor kunder kan prøve yndlingsprodukter uden faktisk at prøve dem.
• At give enkeltpersoner nye værktøjer til integration og selvudfoldelse i onlineverdenen. For eksempel kunne enkeltpersoner oprette avatarer af sig selv til online selvudfoldelse.
• Den avancerede og gennemgående brug af deepfakes på tværs af medierne af flere dårlige skuespillere. I dette værste tilfælde kan deepfakes svække samfundets evne til at tro på, hvad de ser og hører, hvilket gør bredere dele af samfundet mere modtagelige for propaganda og forskellige former for manipulation.
• En stigning i efterspørgslen efter undervisning i digital læsefærdighed, hvilket resulterer i en mere informeret og kræsen befolkning, der bedre kan skelne mellem ægte og manipuleret indhold.
• En ny branche fokuserede på deepfake-detektion og -forebyggelse, skabe jobmuligheder og økonomisk vækst.
• Fremskridt inden for kunstig intelligens og maskinlæring, der flytter grænserne for, hvad der er teknologisk muligt.
• En stigning i energiforbruget, da oprettelsen og detekteringen af ​​deepfakes kræver betydelige beregningsressourcer.

Spørgsmål at overveje

• Hvad er de potentielle indvirkninger af deepfakes på samfundet?
• Tror du, at love indført af regeringer vil hjælpe med at eliminere de negative anvendelser af deepfakes? 
• Hvilke innovationer kan deepfake-teknologi anvendes på i fremtiden?