Deepfakes: wat zijn het en waarom zijn ze belangrijk

• Auteur:
• auteursnaam

  Quantumrun-prognose
• 19 januari 2022

Samenvatting inzicht

Deepfakes, een technologie die het creëren van hyperrealistische nepvideo's of -audio mogelijk maakt, ontstond in 2017 en heeft sindsdien zowel tot bezorgdheid als tot kansen geleid. Hoewel de technologie is misbruikt om misleidende inhoud te creëren, biedt deze ook potentiële voordelen, zoals het verbeteren van de online privacy, het transformeren van advertentiestrategieën en het helpen bij wetshandhaving. De langetermijngevolgen van deepfakes zijn echter enorm, variërend van de behoefte aan onderwijs in digitale geletterdheid en de groei van een nieuwe industrie die zich richt op het opsporen van deepfake, tot ethische overwegingen en een verhoogd energieverbruik.

Deepfakes-context

De term 'deepfake' kwam in 2017 in het publieke bewustzijn toen een Reddit-gebruiker pornografische clips deelde die open-source face-swapping-technologie gebruikten. In deze video's verwisselden ze de gezichten van beroemdheden als Scarlett Johansson, Taylor Swift, Gal Gadot en anderen met pornografische artiesten. Dit was nog maar het begin.

Met deepfake-technologie kunnen mensen video of audio maken van gebeurtenissen die nooit hebben plaatsgevonden. Beroemdheden en politici zijn bijvoorbeeld in video's dingen tegengekomen die ze nooit echt deden of zeiden. Bezorgdheid over valse beelden en audio gecreëerd door deepfake-technologieën leidde tot een wildgroei aan tegenmaatregelen. Om de negatieve gevolgen van deepfakes te elimineren, is het essentieel om nieuwe wetten in te voeren. In 2020 hebben sociale mediaplatforms, waaronder Twitter en Facebook, deepfakes van hun netwerken verboden. 

Er zijn een paar stappen nodig om een ​​deepfake-clip van hoge kwaliteit te maken. Voer eerst duizenden gezichtsopnamen van twee personen door een encoder. De encoder benadrukt overeenkomsten tussen de twee gezichten en verlaagt ze naar gedeelde functies door de afbeeldingen te comprimeren. Vervolgens worden de gezichten hersteld van gecomprimeerde foto's met behulp van een decoder. Omdat gezichten verschillend zijn, wordt één decoder getraind om het gezicht van de eerste persoon te herstellen en een andere om het gezicht van de tweede persoon te herstellen. Daarna moet de maker gecodeerde afbeeldingen in de "verkeerde" decoder invoeren om de gezichtswisseling toe te passen. 

Disruptieve impact

Deepfakes vormen weliswaar een aanzienlijke bedreiging, maar bieden ook unieke kansen. Voor individuen kan het vermogen om realistische digitale persona’s te creëren online interacties transformeren. Een persoon kan bijvoorbeeld een deepfake gebruiken om de privacy te behouden tijdens videogesprekken, waarbij een digitale avatar wordt gepresenteerd in plaats van zijn echte gezicht. Deze functie kan met name handig zijn in situaties waarin persoonlijke veiligheid of anonimiteit van het grootste belang is.

Voor bedrijven kunnen deepfakes de reclame- en klantbetrokkenheidsstrategieën herdefiniëren. Bedrijven zouden virtuele woordvoerders kunnen creëren, op maat gemaakt om te resoneren met verschillende doelgroepen. Deze strategie zou kunnen leiden tot meer gepersonaliseerde en effectieve marketingcampagnes. Dit roept echter ook ethische overwegingen op, aangezien consumenten misleid kunnen worden door hyperrealistische maar kunstmatige voorstellingen.

Overheden zouden deepfake-technologie kunnen gebruiken voor openbare veiligheids- en beveiligingsdoeleinden. Wetshandhavingsinstanties zouden bijvoorbeeld deepfakes kunnen gebruiken bij steekoperaties, waardoor realistische scenario's kunnen worden gecreëerd zonder menselijke agenten in gevaar te brengen. De kans op misbruik is echter groot en het is van cruciaal belang dat overheden strikte regelgeving vaststellen om misbruik van deze technologie te voorkomen. Op de lange termijn zal de impact van deepfakes grotendeels afhangen van hoe verantwoord we dit krachtige instrument gebruiken en reguleren.

Implicaties van deepfakes

Bredere implicaties van deepfake-technologie kunnen zijn: 

• Het gebruik ervan in wetshandhaving om plaats delict te reconstrueren met de onderlinge relatie van tijdelijke en ruimtelijke artefacten. 
• Het wordt gebruikt door moderetailbedrijven om virtuele proefruimten te creëren waar klanten hun favoriete producten kunnen uitproberen zonder ze echt te proberen.
• Mensen nieuwe tools bieden voor integratie en zelfexpressie in de online wereld. Individuen kunnen bijvoorbeeld avatars van zichzelf maken voor online zelfexpressie.
• Het geavanceerde en wijdverbreide gebruik van deepfakes in de media door meerdere slechte acteurs. In dit worstcasescenario kunnen deepfakes het vermogen van de samenleving om te geloven in wat ze zien en horen aantasten, waardoor bredere delen van de samenleving vatbaarder worden voor propaganda en verschillende vormen van manipulatie.
• Een sterke toename van de vraag naar onderwijs in digitale geletterdheid, resulterend in een beter geïnformeerde en kritischere bevolking die beter onderscheid kan maken tussen echte en gemanipuleerde inhoud.
• Een nieuwe industrie die zich richt op het opsporen en voorkomen van deepfake, waardoor werkgelegenheid en economische groei worden gecreëerd.
• Vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie en machinaal leren, waardoor de grenzen worden verlegd van wat technologisch mogelijk is.
• Een toename van het energieverbruik, omdat het creëren en detecteren van deepfakes aanzienlijke rekenkracht vereist.

Vragen om te overwegen

• Wat zijn de mogelijke effecten van deepfakes op de samenleving?
• Denk je dat wetten die door regeringen zijn ingevoerd, zullen helpen om de negatieve toepassingen van deepfakes te elimineren? 
• Op welke innovaties kan deepfake-technologie in de toekomst worden toegepast?