Deepfakes: Vad är de och varför de betyder något

BILDKREDIT:
Bild kredit
iStock

Deepfakes: Vad är de och varför de betyder något

Deepfakes: Vad är de och varför de betyder något

Underrubrik text
Deepfakes kan användas för att förtala och förvränga individer och företag. Men med rätt kunskap kan chefer skydda sig själva och sina företag.
    • Författare:
    • författarnamn
      Quantumrun Framsyn
    • Januari 19, 2022

    Insiktssammanfattning

    Deepfakes, en teknik som tillåter skapandet av hyperrealistiska falska videor eller ljud, dök upp 2017 och har sedan dess väckt både oro och möjligheter. Även om tekniken har missbrukats för att skapa vilseledande innehåll, erbjuder den också potentiella fördelar som att förbättra integriteten på nätet, förändra reklamstrategier och hjälpa till med brottsbekämpning. Men de långsiktiga konsekvenserna av djupförfalskningar är enorma, allt från behovet av utbildning i digital läskunnighet och tillväxten av en ny industri fokuserad på deepfake-detektering, till etiska överväganden och ökad energiförbrukning.

    Deepfakes sammanhang

    Termen "deepfake" kom in i allmänhetens medvetenhet 2017 när en Reddit-användare delade pornografiska klipp som använde öppen källkod för ansiktsbyte. I dessa videor bytte de ansikten på kändisar som Scarlett Johansson, Taylor Swift, Gal Gadot och andra med pornografiska artister. Det här var bara början.

    Deepfake-tekniken tillåter människor att skapa video eller ljud av händelser som aldrig inträffat. Till exempel har kändisar och politiker funnit sig i videor som gör och säger saker som de aldrig riktigt har gjort eller sagt. Oron för falska bilder och ljud som skapats av deepfake-teknologier ledde till en ökning av motåtgärder. För att eliminera de negativa effekterna av deepfakes är det viktigt att införa nya lagar. År 2020 förbjöd sociala medieplattformar inklusive Twitter och Facebook deepfakes från sina nätverk. 

    Det tar några steg för att skapa ett högkvalitativt deepfake-klipp. Kör först tusentals ansiktsbilder av två personer genom en kodare. Kodaren framhäver likheterna mellan de två ansiktena och sänker dem till delade funktioner genom att komprimera bilderna. Därefter återställs ansiktena från komprimerade bilder med hjälp av en avkodare. Eftersom ansikten är olika, tränas en avkodare för att återställa den första personens ansikte och en annan för att återställa den andra personens ansikte. Efter det måste skaparen mata in kodade bilder i "fel" avkodare för att tillämpa ansiktsbytet. 

    Störande inverkan

    Deepfakes, samtidigt som de utgör betydande hot, erbjuder också unika möjligheter. För individer kan förmågan att skapa realistiska digitala personas förändra interaktioner online. En person kan till exempel använda en deepfake för att upprätthålla integriteten under videosamtal och presentera en digital avatar istället för sitt riktiga ansikte. Den här funktionen kan vara särskilt användbar i situationer där personlig säkerhet eller anonymitet är av största vikt.

    För företag kan deepfakes omdefiniera strategier för reklam och kundernas engagemang. Företag kan skapa virtuella talespersoner, skräddarsydda för att få resonans hos olika målgrupper. Denna strategi kan leda till mer personliga och effektiva marknadsföringskampanjer. Men detta väcker också etiska överväganden, eftersom konsumenter kan bli lurade av hyperrealistiska men konstgjorda representationer.

    Regeringar skulle kunna använda deepfake-teknik för allmän säkerhet och säkerhet. Till exempel kan brottsbekämpande myndigheter använda deepfakes i sting operationer, skapa realistiska scenarier utan att utsätta mänskliga officerare i riskzonen. Potentialen för missbruk är dock stor, och det är avgörande för regeringar att fastställa strikta regler för att förhindra missbruk av denna teknik. På lång sikt kommer effekten av deepfakes till stor del att bero på hur ansvarsfullt vi använder och reglerar detta kraftfulla verktyg.

    Konsekvenserna av deepfakes

    Vidare implikationer av deepfake-teknik kan inkludera: 

    • Dess användning inom brottsbekämpning för att rekonstruera brottsplatser med inbördes samband mellan tidsmässiga och rumsliga artefakter. 
    • Dess användning av modebutiker för att skapa virtuella provrum för kunder att prova favoritprodukter utan att faktiskt prova dem.
    • Att förse individer med nya verktyg för integration och självuttryck i onlinevärlden. Till exempel kan individer skapa avatarer av sig själva för att uttrycka sig online.
    • Den avancerade och genomgripande användningen av deepfakes i media av flera dåliga skådespelare. I detta värsta scenario kan deepfakes försämra samhällets förmåga att tro på vad de ser och hör, vilket gör bredare delar av samhället mer mottagliga för propaganda och olika former av manipulation.
    • En ökning av efterfrågan på digital läskunnighet, vilket resulterar i en mer informerad och kräsna befolkning som bättre kan skilja mellan verkligt och manipulerat innehåll.
    • En ny bransch fokuserad på deepfake-detektering och förebyggande, skapa jobbmöjligheter och ekonomisk tillväxt.
    • Framsteg inom artificiell intelligens och maskininlärning, tänjer på gränserna för vad som är tekniskt möjligt.
    • En ökning av energiförbrukningen, eftersom skapandet och detekteringen av deepfakes kräver betydande beräkningsresurser.

    Frågor att överväga

    • Vilka är de potentiella effekterna av deepfakes på samhället?
    • Tror du att lagar som införts av regeringar kommer att hjälpa till att eliminera negativa tillämpningar av deepfakes? 
    • Vilka innovationer kan deepfake-teknik tillämpas på i framtiden?

    Insiktsreferenser

    Följande populära och institutionella länkar hänvisades till för denna insikt: