Industrielles IoT und Daten: Der Treibstoff hinter der vierten industriellen Revolution

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  Quantumrun-Vorausschau
• 16. Dezember 2021

Zusammenfassung der Einblicke

Das industrielle Internet der Dinge (IIoT), eine Schlüsselkomponente der vierten industriellen Revolution, verändert Industrien durch die Verbesserung der Maschine-zu-Maschine-Konnektivität, die Nutzung großer Datenmengen und den Einsatz maschinellen Lernens. Durch die Möglichkeit der Datenanalyse in Echtzeit ermöglicht IIoT Unternehmen, Abläufe zu rationalisieren, die Effizienz zu verbessern und fundierte strategische Entscheidungen zu treffen. Die weit verbreitete Einführung von IIoT bringt jedoch auch Herausforderungen mit sich, wie etwa erhöhte Cybersicherheitsrisiken und mehr Elektroschrott, die strenge Sicherheitsmaßnahmen und verbesserte Recyclingmethoden erfordern.

IIoT-Kontext 

Der Ausbau und die Nutzung des Internet of Things (IoT) in industriellen Bereichen und Anwendungen wird als Industrial Internet of Things (IIoT) bezeichnet. Das IIoT hilft Unternehmen und Organisationen, ihre Effizienz und Zuverlässigkeit zu verbessern, indem es sich auf Machine-to-Machine (M2M)-Konnektivität, Big Data und maschinelles Lernen konzentriert. Im Kontext der vierten industriellen Revolution, bekannt als Industrie 4.0, ist das IIoT für cyber-physische Netzwerke und Fertigungsprozesse unverzichtbar geworden.

Die zunehmende Akzeptanz des IIoT wurde durch die ebenso weit verbreitete Einführung von Big Data und Analysen in der Industrie unterstützt. Industrielle Infrastrukturen und Geräte sind auf Echtzeitdaten von Sensoren und anderen Quellen angewiesen, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen, sodass Netzwerke und Fabriken Ideen formulieren und bestimmte Vorgänge ausführen können. Infolgedessen können Maschinen jetzt Aufgaben erledigen und automatisieren, die für die vorherige Industrialisierung zuvor unmöglich waren. 

In einem breiteren Kontext ist das IIoT von wesentlicher Bedeutung für Anwendungen, die miteinander verbundene Lebensräume oder Ökosysteme betreffen. Beispielsweise kann das IIoT städtischen Gebieten und Unternehmen dabei helfen, intelligente Städte und Industrien zu werden. Darüber hinaus hilft das kontinuierliche Sammeln und Übertragen von Daten zwischen intelligenten Geräten Entwicklern dabei, die Technologie spezifisch auf verschiedene Unternehmen zuzuschneiden.

Störende Wirkung

Durch die Nutzung der Leistungsfähigkeit der Datenanalyse können Unternehmen ein differenzierteres Verständnis ihrer Abläufe erlangen und so fundiertere strategische Entscheidungen treffen. Beispielsweise könnte ein Unternehmen IIoT nutzen, um die Effizienz seiner Lieferkette zu verfolgen und Engpässe und Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren. Diese Funktion könnte zu effizienteren Abläufen führen, die Kosten senken und langfristig die Rentabilität steigern.

Für Einzelpersonen könnte das IIoT zu einer erheblichen Verschiebung des Arbeitsmarktes führen. Mit der zunehmenden Verbreitung der Automatisierung wird es einen wachsenden Bedarf an Fachkräften geben, die in der Verwaltung und Interpretation der von IIoT-Systemen erzeugten Daten geschult sind. Dieser Trend könnte zu neuen Möglichkeiten in der Datenwissenschaft und -analyse führen. Darüber hinaus könnte die durch das IIoT erzielte höhere Effizienz zu niedrigeren Preisen für Verbraucher führen, da Unternehmen die Einsparungen aus verbesserten Abläufen weitergeben.

Auch Regierungen werden vom Aufstieg des IIoT profitieren. Durch die Integration von IIoT-Systemen in die öffentliche Infrastruktur könnten Regierungen die Effizienz und Zuverlässigkeit von Diensten wie öffentlichen Verkehrsmitteln und Versorgungsunternehmen verbessern. Beispielsweise könnte IIoT zur Überwachung des Zustands von Straßen und Brücken eingesetzt werden und so eine proaktive Wartung ermöglichen, die kostspielige und störende Ausfälle verhindern könnte. Darüber hinaus könnten die von diesen Systemen generierten Daten den Regierungen helfen, fundiertere politische Entscheidungen zu treffen, was zu besseren Ergebnissen für ihre jeweiligen Bürger führen würde.

Auswirkungen des industriellen Internets der Dinge

Weitere Auswirkungen des IIoT können sein: 

• Sicherheitsüberwachung, bei der Unternehmen Geo-Fencing-Grenzen verwenden können, um festzustellen, ob sich Mitarbeiter in einem Bereich befinden, in dem sie nicht sein sollten.
• Facility Management durch Bereitstellung einer umfassenden Datenerfassung und -analyse, einschließlich Möglichkeiten zur Verbesserung aktueller Managementtechniken für eine bessere Effizienz und Produktivität. 
• Vorausschauender und automatisierter industrieller Einkauf von Verbrauchsmaterialien, da IIoT-Systeme den Ressourcenverbrauch an verschiedenen Fertigungs- oder Bauarbeitsplätzen verfolgen und proaktiv zusätzliche Verbrauchsmaterialien bestellen können, wenn diese zur Neige gehen.
• Verschiedene Optimierungen innerhalb des B2B-Logistiksektors, da die IIoT-Plattformen verschiedener Unternehmen mit minimaler menschlicher Aufsicht proaktiv an verschiedenen Arbeitsfunktionen koordinieren/zusammenarbeiten können.
• Der Einsatz von IIoT im Gesundheitswesen ermöglicht die Fernüberwachung von Patienten, was zu besseren Patientenergebnissen und geringeren Gesundheitskosten führt.
• Die Einführung von IIoT in der Abfallwirtschaft könnte zu effizienteren Recyclingprozessen führen und so zu einer saubereren Umwelt und nachhaltigeren Städten beitragen.
• Erhöhte Cybersicherheitsrisiken erfordern Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz sensibler Daten und Systeme.
• Die Verbreitung von IIoT-Geräten führt zu einem Anstieg des Elektroschrotts und erfordert verbesserte Recycling- und Entsorgungsmethoden.

Fragen zu berücksichtigen

• Wie sollten Branchen und Unternehmen das IIoT sicher angehen?
• Verbessert das IIoT die Effizienz in allen Anwendungen?