Künstliche Intelligenz und Augmented Reality – Technologie für überragende Effizienz kombinieren

Künstliche Intelligenz und Augmented Reality – Technologie für überragende Effizienz kombinieren
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Künstliche Intelligenz und Augmented Reality – Technologie für überragende Effizienz kombinieren

    • Name des Autors
      Khaleel Hadschi
    • Twitter-Handle des Autors
      @Quantumrun

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    Eine der vielleicht größten Hürden für Augmented Reality (AR) besteht darin, dass die Tools, mit denen wir diese erweiterten Visionen unserer realen Welt liefern, größtenteils nicht mit der Designphilosophie, Kreativität und dem Ehrgeiz der Menschen mithalten können, die sie entwickeln. Der Einsatz von Augmented Reality ist zwar leistungsstark, wird jedoch in der Regel von denselben Leuten entwickelt, die herkömmliche Apps entwerfen, und zwar hauptsächlich für mobile Geräte.

    Mit dem Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) gehört die Vorstellung einer Kreativitätsgrenze aufgrund der praktischen Generationsfähigkeit der KI, die in Kombination mit der Augmented-Reality-Technologie die menschliche Reichweite bei weitem übertrifft, der Vergangenheit an. Von schlachtfeldbasierten Entscheidungen mithilfe künstlicher Intelligenz und AR-Integration über die Optimierung der Kommunikation durch die neue Entwicklung von IBM bis hin zur Vereinfachung des Arbeitsplatzes für das Training – die Vorteile von AR und KI sind unüberwindbar.

    Die KI- und AR-Stiftung von IBM

    Da jeden Tag 2.5 Trillionen Bytes an Daten generiert werden, sind Datenvisualisierungstechniken wichtiger denn je. IBM hat erkannt, dass dies ein Bedarf in der Technologielandschaft ist, und hat damit begonnen, einige einzigartige Methoden zu implementieren, die KI und Augmented Reality umfassen. Das Watson SDK for Unity von IBM ist ein skalierbarer KI-Dienst, der es Entwicklern ermöglicht, ihre Anwendungen mit der Leistungsfähigkeit von KI und künstlicher Intelligenz zu stärken.

    Unity ist traditionell eine Plattform für Gaming-Entwickler, beginnt aber, sich allgemein auf immersive Erlebnisse auszudehnen. Das Watson SDK wird zum Erstellen von AR-Avataren für Benutzer verwendet, die Sprache und Augmented Reality kombinieren. in Chatbots, Moderationstools und virtuellen Agenten, die eine neue Form der „Hands-off“-Kommunikation entwickeln. In gewisser Weise sind AR-Avatare von ihrem Bewusstsein erfüllt, ihre Benutzer zu verwalten und Probleme zu lösen. Dies ermöglicht ein Sandbox-Spracherlebnis.

    Schlachtfeldbasierte Entscheidungen

    Künstliche Intelligenz und Augmented Reality unterstützen Soldaten auch bei wichtigen Entscheidungen, die sie auf dem Schlachtfeld treffen. Ein mit einem KI-Gehirn ausgestattetes AR-Gerät kann Millionen von Situationen und Szenarien abbilden und Vorgehensweisen mit der höchsten Erfolgsquote auswählen. Die Integration in Helm-Heads-up-Displays kann für Soldaten und Befehle, denen sie folgen, von enormer Bedeutung sein und möglicherweise Leben retten. Während die Kombination dieser Technologie noch verfeinert und optimiert wird, existiert jedes System bereits für sich.

    AR-HUDs sind in Helmen und Windschutzscheiben von Autos immer häufiger anzutreffen, und die US-Armee hat KI-generierte Szenarien für Trainings- und Echtzeitkampfzwecke implementiert.

    Trainiere schlauer

    Ein weiteres großes Element der KI- und AR-Technologie ist ihre Auswirkung auf Bildung, Lernen und Kompetenzerwerb. Ärzte arbeiten bereits unter simulierten Bedingungen, um zu modellieren, was in der realen Welt möglicherweise passieren könnte. Die Effizienz dieser Programme sowie der geringere Aufwand für die für die Durchführung dieser Programme erforderlichen Personalressourcen werden durch ein kompetentes KI-System gedämpft, das alles unter Kontrolle hält und den Lernprozess beschleunigt.

    Je mehr Datenpunkte eine KI während dieser Programme generieren kann, desto mehr lernt sie im Laufe der Zeit und kann wertvolle Lösungen für den medizinischen Bereich bieten, der für die Gesundheit unserer modernen Gesellschaften von entscheidender Bedeutung ist. KI kann Augmented Reality nutzen, um wichtige Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Beispielsweise kann ein Chirurg in der Ausbildung eine KI für simulierte Gehirnoperationen verwenden, und die KI kann mithilfe von AR eine Projektion zu Visualisierungszwecken abbilden. Diese werden in Operationssälen auf der ganzen Welt implementiert.

     

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