Deallusrwydd Artiffisial a Realiti Estynedig - Cyfuno technoleg ar gyfer effeithlonrwydd arallfydol

Efallai mai un o rwystrau mwyaf realiti estynedig (AR) yw na all yr offer a ddefnyddiwn i gyflawni’r gweledigaethau estynedig hyn o’n byd go iawn gyfateb i raddau helaeth ag athroniaeth ddylunio, creadigrwydd ac uchelgais y bobl sy’n eu datblygu. Mae defnydd o realiti estynedig, tra pwerus fel arfer yn cael ei ddylunio gan yr un bobl sy'n dylunio apiau traddodiadol, ac yn bennaf ar gyfer dyfeisiau symudol.

Gyda thwf deallusrwydd artiffisial (AI), mae'r syniad o nenfwd creadigrwydd yn dod yn rhywbeth o'r gorffennol oherwydd galluoedd cenhedlaeth annibynnol AI sy'n perfformio'n well na chwmpas dynol i raddau helaeth ar y cyd â thechnoleg realiti estynedig. O benderfyniadau ar faes y gad gan ddefnyddio deallusrwydd artiffisial ac integreiddio AR i symleiddio cyfathrebu trwy ddatblygiad newydd IBM i wneud y gweithle yn lle haws i hyfforddi ynddo, mae buddion AR ac AI yn anorchfygol.

Sylfaen AI ac AR IBM

Gyda 2.5 quintillion beit o ddata yn cael ei gynhyrchu bob dydd, mae technegau delweddu data yn bwysicach nag erioed o'r blaen. Gan gydnabod hyn fel angen yn y dirwedd dechnolegol, mae IBM wedi dechrau gweithredu rhai dulliau unigryw sy'n cynnwys AI a realiti estynedig. Mae Watson SDK for Unity gan IBM yn wasanaeth AI graddadwy sy'n caniatáu i ddatblygwyr gryfhau eu cymwysiadau gyda phŵer AI a deallusrwydd artiffisial.

Yn draddodiadol, mae undod yn blatfform i ddatblygwyr hapchwarae ond mae'n dechrau ehangu i brofiadau trochi yn gyffredinol. Defnyddir y Watson SDK i adeiladu avatars AR ar gyfer defnyddwyr, sy'n cyfuno llais a realiti estynedig; mewn chatbots, offer cymedroli ac asiantau rhithwir sy'n datblygu ffurf newydd o gyfathrebu “annibynnol”. Mewn ffordd, mae AR Avatars wedi'u trwytho â'u teimlad i reoli a datrys problemau ar gyfer ei ddefnyddwyr. Mae hyn yn caniatáu profiad lleferydd blwch tywod.

Penderfyniadau ar faes y gad

Mae deallusrwydd artiffisial a realiti estynedig hefyd yn cynorthwyo milwyr gyda'r dewisiadau hollbwysig a wnânt ar faes y gad. Gall dyfais AR sydd ag ymennydd AI fapio miliynau o sefyllfaoedd a senarios a gall ddewis camau gweithredu gyda'r gyfradd llwyddiant uchaf. Gall integreiddio hyn mewn arddangosiadau pennau helmed fod yn aruthrol i filwyr a’r gorchmynion y maent yn eu dilyn a gall achub bywydau o bosibl. Er bod y cyfuniad o'r dechnoleg hon yn dal i gael ei fireinio a'i haddasu, mae pob system eisoes yn bodoli ar ei phen ei hun.

Mae gan AR HUDs bresenoldeb cynyddol mewn helmedau a windshields ceir, ac mae Byddin yr UD wedi gweithredu senarios a gynhyrchir gan AI at ddibenion hyfforddi ac ymladd amser real.

Hyfforddi'n ddoethach

Elfen enfawr arall o dechnoleg AI ac AR yw ei heffaith ar addysg, dysgu a chaffael sgiliau. Mae meddygon eisoes yn gweithio mewn amodau efelychiedig i fodelu'r hyn a allai ddigwydd yn y byd go iawn. Mae effeithlonrwydd ar gyfer y rhaglenni hyn yn ogystal â llai o orbenion sydd eu hangen o ran yr adnoddau dynol sydd eu hangen i redeg y rhaglenni hyn yn cael ei lesteirio gyda system AI cymwys yn cadw popeth dan reolaeth, yn ogystal â chyflymu'r broses ddysgu.

Po fwyaf o bwyntiau data y gall AI eu cynhyrchu yn ystod y rhaglenni hyn, y mwyaf y bydd yn ei ddysgu dros amser a gall gynnig atebion gwerthfawr i'r maes meddygol, sy'n hanfodol i iechyd ein cymdeithasau modern. Gall AI ddefnyddio realiti estynedig i nodi penderfyniadau hanfodol mewn amser real. Er enghraifft, gall llawfeddyg dan hyfforddiant ddefnyddio AI ar gyfer cymorthfeydd ymennydd ffug, a gall yr AI fapio rhagamcan gan ddefnyddio AR at ddibenion delweddu. Mae'r rhain yn cael eu gweithredu mewn ystafelloedd llawdriniaeth ledled y byd.