Trends in der Halbleiterindustrie
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The Independent
Das Experiment wirft Bedenken hinsichtlich der Ethik der zukünftigen Gehirnforschung in Labors auf
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Physik
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VentureBeat
Gasttechnologieanbieter, die sich gemeinsam anpassen und mutige, neue Ideen annehmen, werden nicht nur überleben, sondern gedeihen.
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IBM
Wir stellen einen vom Gehirn inspirierten Computer und ein End-to-End-Ökosystem vor, das die Datenverarbeitung revolutionieren könnte
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Pando
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Stratfor
undefiniert
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Spektrum
Die Revolution in der Elektronik hat eine dunkle Seite: ungerechtfertigte technologische Erwartungen
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The Telegraph
Echtes Wirtschaftswachstum hängt von echter Innovation ab – und Technologie wird dabei eine Schlüsselrolle spielen, sagt Professor Eugene A. Fitzgerald
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PC World
Die neuen Kohlenstoff-Nanoröhren-Chips von Nantero könnten DRAM, Solid-State-Laufwerke und Festplatten in PCs ersetzen und Wearables mehr Speicherplatz bieten
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Dwave
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Business Insider
"Wir stoßen an Grenzen, wie klein wir diese Komponenten herstellen können."
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Popular Mechanics
Dieser Computer funktioniert wie das Gehirn: Er speichert und verarbeitet Informationen gleichzeitig.
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New York Times
Ein Konsortium, dem das Unternehmen angehört, hat funktionierende Versionen von ultradichten Sieben-Nanometer-Chips hergestellt, die viel mehr Informationen speichern können als bestehende Chips.
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Wall Street Journal
Die Prognose, dass die Chiphersteller jedes Jahr etwa doppelt so viele Transistoren auf die gleiche Siliziumfläche quetschen würden, wurde erneut revidiert.
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ArsTechnica
Die Chipindustrie wird das Gesetz von Gordon Moore nicht länger als das anzustrebende Ziel betrachten.
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Google Cloud Platform
Update der Redaktion vom 27. Juni 2017: Wir haben kürzlich Cloud TPUs angekündigt. Maschinelles Lernen verleiht vielen der beliebtesten Anwendungen von Google den zugrunde liegenden Schwung.
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Singularity Hub
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Ökonom
The Economist bietet maßgebliche Einblicke und Meinungen zu internationalen Nachrichten, Politik, Wirtschaft, Finanzen, Wissenschaft, Technologie und den Verbindungen zwischen ihnen.
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Newsweek
Laut Nvidia ist der Tesla P100 der größte jemals hergestellte Computerchip und wird der KI-Industrie einen enormen Schub verleihen.
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PC World
Google stellt einen benutzerdefinierten TPU-Chip vor, der die Rechenleistung um drei Generationen verbessert.
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Nächste Plattform
Wir haben weniger ein Problem mit dem Mooreschen Gesetz als vielmehr ein Problem mit den Materialwissenschaften oder der Alchemie. Wenn Sie an Materialwissenschaft glauben, scheint das reichlich vorhanden zu sein
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PC World
Durch die Verwendung von Licht anstelle von Strom propagieren die Forscher eine 10- bis 50-mal größere Bandbreite bei geringerem Energieverbrauch.
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Medium
Gibt es in Technologiekreisen ein Konzept, über das mehr gesprochen wird als über das Mooresche Gesetz? Das 1965 von Intel-Mitbegründer Gordon Moore geprägte Gesetz von Moore sagte die Verdopplung der Transistoren pro Chip alle zwei…
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Kabelgebunden
John Smart, ein prominenter Futurist und Autor, sagte gegenüber WIRED, dass Moores Gesetzesende es uns erlaubt, von der künstlichen Maschinenintelligenz abzuspringen – ein von oben nach unten gerichteter, vom Menschen entwickelter Ansatz; zur natürlichen Maschinenintelligenz
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Rettungsboot
Einleitung
Das Mooresche Gesetz besagt, dass sich die Anzahl der Transistoren pro Quadratzoll etwa alle 18 Monate verdoppelt. Dieser Artikel wird zeigen, wie viele Technologien uns mit einem neuen virtuellen Mooreschen Gesetz versorgen, das beweist, dass sich die Computerleistung dank vieler neuer technologischer Entwicklungen auf absehbare Zeit mindestens alle 18 Monate verdoppeln wird.
Dieses virtuelle Mooresche Gesetz ist treibend
Das Mooresche Gesetz besagt, dass sich die Anzahl der Transistoren pro Quadratzoll etwa alle 18 Monate verdoppelt. Dieser Artikel wird zeigen, wie viele Technologien uns mit einem neuen virtuellen Mooreschen Gesetz versorgen, das beweist, dass sich die Computerleistung dank vieler neuer technologischer Entwicklungen auf absehbare Zeit mindestens alle 18 Monate verdoppeln wird.
Dieses virtuelle Mooresche Gesetz ist treibend
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The Economist
Generalist-Chips überlassen einen Teil der Savanne neuen, spezialisierten Prozessoren
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Berichte
Die Flugbegleiter wollen gerade die Kabinentüren schließen, als Sie feststellen, dass Sie vergessen haben, den Sci-Fi-Blockbuster herunterzuladen, auf den Sie sich während des Fluges gefreut haben. Wenn sie Ihnen sagen, dass Sie Ihre persönlichen Geräte herunterfahren sollen, drücken Sie die Download-Taste. Bevor sie an Ihrer Reihe ankommen, um Sie aufzufordern, es auszuschalten, ist der gesamte HD-Film in Ihr Telefon geflutet und es ist fertig
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The Guardian
Die lange Lektüre: Seit Jahrzehnten werden Computer immer kleiner und leistungsfähiger, was enorme wissenschaftliche Fortschritte ermöglicht. Aber das kann nicht ewig so weitergehen. Was passiert, wenn sie aufhören zu schrumpfen?
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Eurekalert
Inspiriert von der Sehweise von Säugetieren hat ein neuer „Memristor“-Computerschaltkreis-Prototyp an der University of Michigan das Potenzial, komplexe Daten wie Bilder und Videos in Größenordnungen schneller und mit viel weniger Energie als die fortschrittlichsten Systeme von heute zu verarbeiten.
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umkehren
Es ist kleiner als ein Virus, aber es wird die Branche auf dem richtigen Weg zum Mooreschen Gesetz halten.
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BusinessWire
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Nächste Plattform
Die Geschichte der neuartigen Architekturen entwickelt sich noch für 2017, wenn es um maschinelles Lernen, Hyperscale, Supercomputing und andere Bereiche geht. Von benutzerdefinierten ASICs
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Kurzweil KI
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Venture Beat
Intels Hardware zur Beschleunigung der KI-Berechnung ist endlich auf dem Weg zu den Kunden. Das Unternehmen gab heute bekannt, dass sein neuronaler Netzwerkprozessor der ersten Generation mit dem Codenamen „Lake Crest“ bald einer kleinen Gruppe von Partnern zur Verfügung gestellt wird, um ihnen dabei zu helfen, das maschinelle Lernen drastisch zu beschleunigen…
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Semi-Engineering
Chiphersteller suchen nach neuen Materialien Silizium wird durch 2D-Materialien ergänzt, um das Mooresche Gesetz zu erweitern.
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Physik
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Wissenschaft Alarm
Im vergangenen Jahr haben Wissenschaftler einen großen Schritt in Richtung der Entwicklung der nächsten Computergeneration gemacht.
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CGTN
Wissenschaftler in Shanghai haben einen brandneuen Computerspeichertyp erfunden, der sowohl schnell als auch langlebig ist und die Probleme früherer Typen löst, die nur eine der beiden Eigenschaften beibehalten können.
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Berkeley Lab
Eine heute in Nature Communications erscheinende Forschung findet nützliches neues Informationsverarbeitungspotenzial in Proben von Zinn(II)-Sulfid (SnS), einem Kandidaten für „Valleytronics“-Transistormaterial, das es Chipherstellern eines Tages ermöglichen könnte, mehr Rechenleistung auf Mikrochips zu packen.
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Physik
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Techcrunch
Während sich der Krieg um die Entwicklung maßgeschneiderter KI-Hardware verschärft, kündigte Google auf der Google I/O 2018 an, dass die dritte Generation von Silizium, die Tensor Processor Unit 3.0, auf den Markt kommt. Google-CEO Sundar Pichai sagte, der neue TPU-Pod sei mit bis zu 100 Petaflops Leistung achtmal leistungsstärker als im Vorjahr. Google […]
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Singularity Hub
Bisher waren die meisten Supraleiteranwendungen auf Situationen beschränkt, in denen es sich leisten konnte, die Komponenten Ihres Systems auf nahe dem absoluten Nullpunkt zu kühlen. Aber viele Physiker glauben, dass es einen Raumtemperatur-Supraleiter geben könnte – und sie suchen danach. Eine solche Entdeckung würde erstaunliche neue Technologien freisetzen.
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The Verge
Intels Chips der 9. Generation sind kein großer Sprung nach vorne, aber sie zeigen, wie sich das Unternehmen für die Zukunft und das unvermeidliche Ende von Moores Gesetz anpasst
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ZDnet
Der Softwareentwickler von Google, Cliff Young, erklärt, wie die Explosion von Deep-Learning-Algorithmen mit einem Zusammenbruch des Mooreschen Gesetzes zusammenfällt, der jahrzehntealten Faustregel für den Fortschritt bei Computerchips, die radikal neue Computerdesigns erzwingt.
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Kabelgebunden
AMD und Intel kombinieren modulare Siliziumstücke zu einem einzigen Chip, ähnlich dem Zusammenbau von Lego-Blöcken.
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YouTube - Suchender
Computer so zu konstruieren, dass sie wie Gehirne funktionieren, könnte die Technologie, wie wir sie kennen, revolutionieren. Hier finden Sie alles, was Sie über neuromorphes Computing wissen müssen. Holen Sie sich 2 ...
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Nächste Plattform
Das Interesse an neuromorphem Computing hat die Forschung an neuen Arten von Speichergeräten angespornt, die die Funktion biologischer Neuronen replizieren können und
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Forbes
Die Zukunft ist groß ... aber sie ist auch klein.
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MIT Technology Review
Intel und andere investieren 13 Millionen US-Dollar in Untether AI, ein Startup, das an einem neuartigen Chiptyp für künstliche Intelligenz arbeitet, der verspricht, neuronale Netzwerkberechnungen mit Warp-Geschwindigkeit durchzuführen. Speedup: Untether mit Sitz in Toronto, Kanada, hat bereits einen Prototypen entwickelt, der Daten zwischen verschiedenen Teilen des Chips 1,000 Mal mehr überträgt…
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Arstechnica
Es kann UND- oder ODER-Logik in einem einzigen Transistor ausführen und Zustände mit Licht wechseln.
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Chinatäglich
Ein Forschungsteam der Fudan-Universität hat eine neuartige Grundarchitektur für Chips entdeckt, die voraussichtlich eine höhere Flächeneffizienz erreichen soll, indem der Platz des Logikgatters oder des elementaren Bausteins einer digitalen Schaltung halbiert wird.
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MIT-Nachrichten
MIT-Forscher haben einen „photonischen“ Beschleuniger für künstliche Intelligenz (KI) entwickelt, der mit Licht anstelle von Strom rechnet – und dabei relativ wenig Strom verbraucht – um riesige neuronale Netze millionenfach effizienter zu betreiben als die heutigen klassischen Computer.
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Livescience
Sie werden wirklich gut, wirklich, wirklich schnell.
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SiliconANGLE
Intel präsentiert neue Verbindungen für die modularen 3-D-Chips von morgen – SiliconANGLE
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MIT Technology Review
Die Hardware wird bereits verwendet, um die Leistung von Dingen wie Prothesen zu verbessern. Die Nachricht: Intel hat gerade Pohoiki Beach vorgestellt, ein System, das 64 seiner Loihi-KI-Prozessoren enthält. Das sind sogenannte neuromorphe Chips, die die Lernfähigkeit und Energieeffizienz des menschlichen Gehirns nachahmen wollen. Auch wenn die Technik …
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MIT Technology Review
Forscher können das 64-Chip-Pohoiki-Beach-System verwenden, um Systeme zu entwickeln, die lernen und die Welt menschenähnlicher sehen
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ZDNet
Die Titelgeschichte des Magazins Nature handelt von einem chinesischen Chip, der traditionellen Deep-Learning-Code ausführen und auch „neuromorphe“ Operationen in denselben Schaltkreisen ausführen kann. Der Wert der Arbeit scheint durch viel Hype um "künstliche allgemeine Intelligenz" verdunkelt zu werden, der keine wirkliche Rechtfertigung hat.
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ScienceDaily
Mit optischen Quantencomputern, die Licht zum Übertragen von Informationen verwenden, können möglicherweise neue Dimensionen der Miniaturisierung, Geschwindigkeit und Datenverarbeitung erreicht werden. Dafür brauchen wir Materialien, die Photonen absorbieren und weiterleiten können. Wissenschaftler haben eine neue Strategie zur Konstruktion photonischer Heterostrukturkristalle mit einstellbaren Eigenschaften eingeführt. Mit einem kristallinen Stab mit Streifen, die unterschiedlich fluoreszieren
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Kabelgebunden
Viele Computerchips sind kleiner als Ihr Fingernagel. Der neue Chip von Cerebras für KI-Systeme ist größer als ein Standard-iPad.
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ARK
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Die nächste Plattform
Wenn Sie dachten, dass die Gang bei Intel die größten Verfechter von Moore's Law sind, haben Sie Philip Wong wahrscheinlich noch nicht zu diesem Thema erklärt gehört. Wong, der Laster ist
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Sucher
Ein Blick in eine neue Präzisionsmaschine, die die Chipherstellungsindustrie neu erfinden will. »Sucher abonnieren! http://bit.ly/subscribeseeker » Mehr Focal ansehen ...
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Die nächste Plattform
Auf dem diesjährigen Intel AI Summit stellte der Chiphersteller seine Neural Network Processors (NNP) der ersten Generation vor: NNP-T für Training und NNP-I für
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umkehren
Aber die Zukunft der Computer kann ganz anders aussehen als die heutigen Smartphones.
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ZDNet
Nvidia sagte auch, dass es der Transportindustrie Zugang zu seinen tiefen neuronalen Netzwerken Nvidia Drive für die Entwicklung autonomer Fahrzeuge geben wird.
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ScienceDaily
Integrierte Siliziumschaltkreise, die in Computerprozessoren verwendet werden, nähern sich der maximal möglichen Dichte von Transistoren auf einem einzelnen Chip – zumindest in zweidimensionalen Arrays. Jetzt hat ein Team von Ingenieuren der University of Michigan eine zweite Schicht Transistoren direkt darüber gestapelt
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ComputerWeekly
Alle drei Monate verdoppelt sich die Rechengeschwindigkeit der künstlichen Intelligenz laut dem KI-Indexbericht 2019 der Standford University.
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NewScientist
Ein DNA-Computer, der aus DNA-Strängen in einem Reagenzglas besteht, kann die Quadratwurzel von Zahlen bis 900 berechnen
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TechXplore
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MIT Technology Review
Ein neuer Reinforcement-Learning-Algorithmus hat gelernt, die Platzierung von Komponenten auf einem Computerchip zu optimieren, um ihn effizienter und weniger leistungshungrig zu machen. 3D Tetris: Chip Placement, auch als Chip Floor Planning bekannt, ist ein komplexes dreidimensionales Designproblem. Es erfordert die sorgfältige Konfiguration von Hunderten, manchmal Tausenden von Komponenten auf mehreren Ebenen in…
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Kabelgebunden
Wir nähern uns dem Tempolimit für elektronische Computerchips. Wenn wir schneller werden wollen, brauchen wir datentragende Photonen – und ein paar winzige Laser.
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Digital Journal
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Singularity Hub
Es wird immer wichtiger, die Bemühungen der Informatiker auf die Leistungsoptimierung aller Elemente des Computerstapels zu konzentrieren.
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ARSTechnica
Die Control-Flow-Enforcement-Technologie wird in der Mikroarchitektur von Tiger Lake debütieren.
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Elektronische Komponenten bündeln ihre Kräfte, um 10-mal weniger Platz auf Computerchips einzunehmen
EurekAlert
Elektronische Filter sind für das Innenleben unserer Telefone und anderer drahtloser Geräte unerlässlich. Sie eliminieren oder verstärken bestimmte Eingangssignale, um die gewünschten Ausgangssignale zu erzielen. Sie sind unerlässlich, nehmen aber Platz auf den Chips ein, die Forscher ständig verkleinern wollen. Eine neue Studie belegt die gelungene Integration der einzelnen Elemente der elektronischen Akte
