Farmacias autónomas: ¿Son la IA y los medicamentos una buena combinación?

• Escrito por:
• Nombre del autor

  Previsión Quantumrun
• 8 de noviembre.

Resumen de información

Las farmacias utilizan cada vez más la inteligencia artificial (IA) para automatizar tareas como el recuento de pastillas y la gestión de inventario, lo que permite a los farmacéuticos centrarse en la atención al paciente y reducir los errores de medicación. Las preocupaciones regulatorias y de ciberseguridad aumentan junto con estos avances, lo que impulsa la creación de paquetes de riesgos de IA y soluciones de seguridad de datos. La automatización en las farmacias también allana el camino para nuevas aplicaciones de salud, el Internet de las cosas (IoT) en la atención médica y un cambio hacia una atención más centrada en el paciente por parte de los farmacéuticos.

Contexto de las farmacias autónomas

La automatización de tareas manuales es una de las principales formas en que las farmacias utilizan la inteligencia artificial (IA), incluido el conteo de píldoras o cápsulas, la preparación de compuestos, la gestión de inventario y el contacto con los médicos para recargas o aclaraciones. La automatización de tareas permite a los farmacéuticos concentrarse en otro trabajo, como identificar interacciones de medicamentos potencialmente peligrosas; esto es particularmente importante porque de 7,000 a 9,000 personas mueren cada año en los Estados Unidos debido a errores en la medicación. Además, el costo del trauma emocional y físico causado por errores de medicación supera los $40 mil millones de dólares cada año. 

Un informe publicado por el Departamento de Salud y Atención Social de Inglaterra estimó 237 millones de errores de medicación en 2018. Incluso si el 72 por ciento tiene poco o ningún potencial de daño, la cifra sigue siendo preocupante. Según el informe, las reacciones adversas a los medicamentos causan significativamente errores de medicación, lo que provoca 712 muertes al año en el Reino Unido. Se necesita una precisión extrema para garantizar la seguridad del paciente, lo que puede lograrse con máquinas de autoaprendizaje. 

Las herramientas y la automatización impulsadas por IA pueden ayudar a los farmacéuticos en su toma de decisiones. Por ejemplo, las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar a identificar patrones en los datos que los humanos pueden no detectar. La identificación y el análisis de datos pueden ayudar a los farmacéuticos a tomar decisiones más informadas sobre la prescripción de medicamentos y ayudar a detectar posibles problemas con la distribución de medicamentos.

Impacto disruptivo

Muchas empresas tecnológicas están desarrollando soluciones de automatización para farmacias y centros de salud. Por ejemplo, MedAware, con sede en Israel, utiliza análisis de big data y aprendizaje automático para diseccionar miles de registros médicos electrónicos (EMR) para comprender cómo los médicos tratan a los pacientes en situaciones del mundo real. MedAware marca las recetas inusuales como un posible error, lo que hace que el médico vuelva a verificar cuando un nuevo medicamento no sigue el patrón de tratamiento típico. Otro ejemplo es MedEye, un sistema de seguridad de medicamentos con sede en EE. UU. que utiliza inteligencia artificial para ayudar a las enfermeras a prevenir errores de medicación. El sistema utiliza escáneres para pastillas y cápsulas y cámaras para identificar otros medicamentos. El software compara los medicamentos con los sistemas de información del hospital para garantizar la precisión.

Mientras tanto, la empresa de biotecnología PerceptiMed aplica inteligencia artificial para controlar los medicamentos durante su dispensación y administración. Esta tecnología reduce los errores de medicación al tiempo que mejora la seguridad y satisfacción del paciente al identificar la dosis de cada medicamento en tiempo real y al mismo tiempo garantizar la entrega al paciente correcto. La automatización permite a los centros de atención médica y a las farmacias equilibrar y distribuir las cargas de trabajo manteniendo el cumplimiento, la adherencia y la eficiencia. 

Implicaciones de las farmacias autónomas

Las implicaciones más amplias de las farmacias autónomas pueden incluir: 

• Los departamentos de salud crean regulaciones sobre quién será responsable de los riesgos y responsabilidades de la IA por diagnósticos erróneos y errores de medicación. 
• Proveedores de seguros que desarrollan paquetes de riesgos de IA para instituciones sanitarias mediante la automatización.
• Empresas de ciberseguridad que crean soluciones para la seguridad de los datos sanitarios de las farmacias. 
• Más aplicaciones para teléfonos inteligentes pueden ayudar a los pacientes a rastrear y comparar sus medicamentos y recetas. 
• Uso creciente de Internet de las cosas (IoT) para conectar escáneres, cámaras y sensores para garantizar diagnósticos y prescripciones precisos.
• Farmacéuticos que se centran en la atención centrada en el paciente mientras las máquinas gestionan la distribución y dirección de los medicamentos.

Preguntas para comentar

• ¿De qué otra forma cree que la automatización puede cambiar las farmacias?
• ¿Cuáles son las posibles revisiones para garantizar que la automatización de la farmacia funcione adecuadamente? 
• ¿Quién tiene la culpa de la falla de la IA y la automatización en un entorno de atención médica?