Autonoma apotek: Är AI och mediciner en bra kombination?

• Författare:
• författarnamn

  Quantumrun Framsyn
• November 8, 2023

Insiktssammanfattning

Apotek använder alltmer artificiell intelligens (AI) för att automatisera uppgifter som pillerräkning och lagerhantering, frigöra apotekare att fokusera på patientvård och minska medicineringsfel. Regulatoriska och cybersäkerhetsproblem ökar tillsammans med dessa framsteg, vilket föranleder skapandet av AI-riskpaket och datasäkerhetslösningar. Automatisering på apotek banar också väg för nya hälsoappar, Internet of Things (IoT) inom vården och en förändring mot mer patientcentrerad vård av farmaceuter.

Autonoma apotekssammanhang

Att automatisera manuella uppgifter är ett av de primära sätten att apotek använder artificiell intelligens (AI), inklusive att räkna piller eller kapslar, sammansättning, lagerhantering och kontakta läkare för påfyllning eller förtydliganden. Att automatisera uppgifter gör att farmaceuter kan fokusera på annat arbete, som att identifiera potentiellt farliga läkemedelsinteraktioner; detta är särskilt viktigt eftersom 7,000 9,000 till 40 XNUMX individer dör varje år i USA på grund av medicineringsfel. Dessutom överstiger kostnaden för känslomässiga och fysiska trauman orsakade av medicineringsfel XNUMX miljarder USD varje år. 

En rapport som släpptes av Department of Health and Social Care i England uppskattade 237 miljoner medicineringsfel 2018. Även om 72 procent har liten eller ingen potential för skada är antalet fortfarande bekymmersamt. Enligt rapporten orsakar biverkningar avsevärt medicineringsfel, vilket resulterar i 712 dödsfall årligen i Storbritannien. Extrem noggrannhet krävs för att säkerställa patientsäkerhet, vilket kan vara möjligt med självlärande maskiner. 

AI-drivna verktyg och automatisering kan stödja farmaceuter i deras beslutsfattande. Till exempel kan AI-drivna verktyg hjälpa till att identifiera mönster i data som kanske inte kan upptäckas av människor. Att identifiera och analysera data kan hjälpa farmaceuter att fatta mer välgrundade beslut om att förskriva läkemedel och hjälpa till att upptäcka potentiella problem med distributionen av läkemedel.

Störande inverkan

Många teknikföretag utvecklar automationslösningar för apotek och vårdcentraler. Till exempel använder Israel-baserade MedAware stordataanalys och maskininlärning för att dissekera tusentals elektroniska journaler (EMR) för att förstå hur läkare behandlar patienter i verkliga situationer. MedAware flaggar ovanliga recept som ett möjligt fel, vilket uppmanar läkaren att dubbelkolla när ett nytt läkemedel inte följer det typiska behandlingsmönstret. Ett annat exempel är USA-baserade MedEye, ett läkemedelssäkerhetssystem som använder artificiell intelligens för att hjälpa sjuksköterskor att förebygga medicineringsfel. Systemet använder skannrar för piller och kapslar och kameror för att identifiera andra mediciner. Programvaran jämför läkemedlen med sjukhusinformationssystem för att säkerställa noggrannhet.

Samtidigt tillämpar bioteknikföretaget PerceptiMed AI för att kontrollera läkemedel under dispensering och administrering. Denna teknik minskar medicineringsfel samtidigt som patientsäkerheten och tillfredsställelsen förbättras genom att identifiera dosen av varje läkemedel i realtid samtidigt som leverans till rätt patient säkerställs. Automatisering gör att vårdinrättningar och apotek kan balansera och fördela arbetsbelastningen samtidigt som efterlevnad, efterlevnad och effektivitet bibehålls. 

Konsekvenser av autonoma apotek

Vidare konsekvenser av autonoma apotek kan inkludera: 

• Hälsoavdelningar skapar bestämmelser om vem som ska vara ansvarig för AI-risker och ansvar för feldiagnoser och medicineringsfel. 
• Försäkringsleverantörer utvecklar AI-riskpaket för vårdinstitutioner som använder automation.
• Cybersäkerhetsföretag skapar lösningar för hälsodatasäkerhet på apotek. 
• Fler smartphone-appar kan hjälpa patienter att spåra och jämföra sina mediciner och recept. 
• Ökad användning av Internet of Things (IoT) för att ansluta skannrar, kameror och sensorer för att säkerställa korrekta diagnoser och recept.
• Apotekare som fokuserar på patientcentrerad vård då maskiner sköter distributionen och riktningen av läkemedel.

Frågor att kommentera

• Hur tror du annars att automatisering kan förändra apoteken?
• Vilka är möjliga granskningar för att säkerställa att apoteksautomatiseringen fungerar adekvat? 
• Vem är skyldig till AI och automationsfel i en hälsovårdsmiljö?