AI-as-a-Service: AI ajastu on lõpuks käes

• Autor:
• autori nimi

  Quantumrun Foresight
• Oktoober 19, 2023

Ülevaate kokkuvõte

AI-as-a-Service (AIaaS) on üha populaarsemaks muutumas, kuna ettevõtted saavad väljast tellida tehisintellekti funktsioone, millega nad ettevõttesiseselt hakkama ei saa. Spetsiaalsete talentide puudumise, kõrgete tegevuskulude ja pilvandmetöötluse edusammude tõttu võimaldab AIaaS ettevõtetel hõlpsamini integreerida tehisintellekti oma olemasolevatesse süsteemidesse. Suuremad pakkujad, nagu Amazon Web Services, Google Cloud ja Microsoft Azure, pakuvad teenuseid alates loomuliku keele töötlemisest kuni ennustava analüüsini. Teenus demokratiseerib tehisintellekti, muutes selle kättesaadavaks väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele. AIaaS-il on rakendusi erinevates sektorites, nagu tervishoid, rahandus ja jaemüük, ning selle laiemad tagajärjed hõlmavad töökohtade ümberpaigutamist, majanduskasvu ja eetilisi probleeme.

AI-as-a-Service kontekst

AIaaS-i tõusu põhjustavad mitmed tegurid, sealhulgas kasvav nõudlus AI-põhiste teenuste järele, talentide nappus ning nende süsteemide ehitamise ja hooldamise kõrge hind. Seda teenust soodustab ka pilvandmetöötluse kasv ning võimsate masinõppe (ML) algoritmide ja tööriistade kättesaadavus, millele pääseb juurde API-de (Application Programming Interface) kaudu. Seda teenust kasutavatele ettevõtetele on mitmeid eeliseid, sealhulgas väiksemad kulud, suurem tõhusus ja suurem täpsus. 

Tehisintellektil põhinevate teenuste sisseostmisel saavad ettevõtted keskenduda oma põhipädevustele, kasutades samal ajal teenusepakkujate teadmisi ja ressursse. Samuti eeldatakse, et AIaaS demokratiseerib juurdepääsu nendele teenustele, muutes need kättesaadavamaks väikestele ja keskmise suurusega ettevõtetele. Digiteenuste ettevõtte Informa andmetel suureneb AI-põhise tarkvara tulu 9.5. aasta 2018 miljardilt USA dollarilt 118.6. aastal 2025 miljardi dollarini, kuna ettevõtted otsivad võimalusi konkurentsieelise saavutamiseks. uusi teadmisi nende ärist. 

Mitmed pakkujad on juba turul, sealhulgas Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson ja Alibaba Cloud. Need pakkujad pakuvad loomuliku keele töötlemist (NLP), pildi- ja kõnetuvastust, ennustavat analüütikat ja masinõpet (ML). Need AI-teenuse pakkujad pakuvad ka tööriistu ja ressursse, nagu eelehitatud mudelid, API-d ja arendusraamistikud, et aidata ettevõtetel hõlpsasti AI-d oma tegevustesse integreerida.

Häiriv mõju

Martin Casado ja Sarah Wang riskikapitalifirmast Andreessen Horowitz väidavad, et nii nagu mikrokiip viis andmetöötluse piirkulud nulli ja Internet viis levitamise piirkulud nulli, lubab generatiivne AI viia loomise piirkulud nullini. . 

Tervishoid, rahandus, jaemüük ja tootmine on vaid mõned sektorid, mis võivad AIaaS-ist kasu saada. Näiteks tervishoius saab teenus patsiendiandmeid analüüsides võimaldada personaliseeritud ravi arendamist. Tehisintellekt võib ka skannida meditsiinilisi pilte haiguste varajaseks avastamiseks ja parandada patsientide tulemusi, ennustades võimalikke terviseriske.

Tehisintellekti teenusepakkujaid võimendades saavad finantsteenuste ettevõtted parandada oma pettuste tuvastamise võimalusi, automatiseerida klienditeenindust ja täiustada oma riskijuhtimisstrateegiaid. Lisaks võib AIaaS aidata finantsteenuste ettevõtetel oma tegevust optimeerida ja kulusid vähendada, parandades samal ajal üldist kliendikogemust, pakkudes kiiremaid ja isikupärasemaid teenuseid.

Jaemüügis võib AIaaS aidata ettevõtetel ostukogemusi isikupärastada, analüüsides klientide andmeid ja eelistusi. Samuti võib see aidata jaemüüjatel optimeerida tarneahelaid, ennustades nõudlust ja tõhustades varude haldamist. Tootmises saab teenus täiustada tootmisprotsesse, automatiseerides rutiinseid ülesandeid ja vähendades jäätmeid. Lisaks võib see parandada toote kvaliteeti, tuvastades defektid tootmisprotsessi varajases staadiumis ja prognoosides hooldusvajadusi, et vältida seadmete rikkeid.

Tõenäoliselt siseneb turule rohkem AIaaS-i pakkujaid, kuna nende tehnoloogiate kasutuselevõtt on jätkuvalt levinud. Näiteks võib tuua OpenAI NLP-tööriista ChatGPT. Kui see 2022. aastal käivitati, peeti seda läbimurdeks inimese ja masina vahelises vestluses, mis võimaldab tarkvaral reageerida kõikidele viipadele inimlikul ja intuitiivsel viisil. ChatGPT edu on julgustanud rohkem tehnoloogiaettevõtteid – alates Microsoftist (nüüd ChatGPT osaline investor), kuni Facebooki, Google’i ja paljude teisteni – välja laskma üha kiiremini oma tehisintellektiga toetatud liideseid.

AI-kui-a-Service tagajärjed

AIaaS-i laiemad tagajärjed võivad hõlmata järgmist: 

• Töökohtade ümberpaigutamine, nii robootika-raskete laoülesannete ja tehasetootmise, aga ka kantselei- või protsessikesksete valgekraede töökohtade puhul.
• Majanduskasv, võimaldades organisatsioonidel suurendada oma tõhusust ja tootlikkust, suurendades seeläbi nende kasumlikkust.
• Optimeeritud ressursside kasutamine ja vähendatud energiatarbimine kõigis sektorites, mis tagab säästvama tegevuse.
• AIaaS suurendab lõhet nende vahel, kellel on juurdepääs täiustatud AI-tööriistadele, ja nende vahel, kellel pole juurdepääsu, mis toob kaasa sotsiaalse ebavõrdsuse ja võimalikud eetilised probleemid.
• Rohkem isikupärastatud kogemusi ja suunatud turundustegevust.
• AIaaS juhib innovatsiooni, võimaldades organisatsioonidel kiiresti uusi ideid prototüüpida ja katsetada, mis viib tootearenduse ja turule jõudmise kiirendamiseni.
• Valitsused, kes kasutavad tehisintellekti tööriistu otsuste tegemiseks kõigil tasanditel, mis toob kaasa võimalikke eelarvamusi ja eetilisi probleeme.
• Vanemate inimeste arvu suurenemine, kui tervishoid muutub tõhusamaks ja tulemuslikumaks. See suundumus võib avaldada suuremat survet arenenud majandustele, millel on raskusi järjest vananeva elanikkonna teenindamisega.

Küsimused, mida kaaluda

• Kuidas saavad üksikisikud ja ettevõtted end AIaaS-i tõusuks ette valmistada?
• Kuidas saavad valitsused AIaaS-i reguleerida ja millised on mõned kriitilised probleemid, millega poliitikakujundajad peavad tegelema?