پلیس خودکار در وضعیت نظارت: آینده پلیس P2

برای هزاران سال، اجرای قانون توسط سربازان و افسران انسانی انجام می شد و صلح را بین اعضای روستاها، شهرها و سپس شهرها برقرار می کرد. با این حال، هر چقدر که ممکن است، این افسران هرگز نمی توانند همه جا باشند، و نه می توانند از همه محافظت کنند. در نتیجه، جنایت و خشونت به بخشی از تجربه بشری در بسیاری از نقاط جهان تبدیل شد.

اما در دهه‌های آینده، فناوری‌های جدید نیروهای پلیس ما را قادر می‌سازد تا همه چیز را ببینند و در همه جا حضور داشته باشند. شناسایی جنایت، دستگیری مجرمان، نان و کره کار پلیس به لطف چشم مصنوعی و ذهن مصنوعی تا حد زیادی ایمن تر، سریع تر و کارآمدتر می شود. 

جرم و جنایت کمتر خشونت کمتر چه چیزی می تواند جنبه منفی این دنیای ایمن فزاینده داشته باشد؟  

خزش آهسته به سمت وضعیت نظارت

هنگامی که به دنبال نگاهی اجمالی به آینده نظارت پلیس هستید، نباید فراتر از بریتانیا نگاه کنید. با برآورد 5.9 میلیون دوربین های مداربسته، بریتانیا به تحت نظارت ترین کشور جهان تبدیل شده است.

با این حال، منتقدان این شبکه نظارتی مرتباً خاطرنشان می‌کنند که همه این چشم‌های الکترونیکی در پیشگیری از جرم کمک چندانی نمی‌کنند، چه برسد به دستگیری. چرا؟ از آنجایی که شبکه دوربین مداربسته کنونی بریتانیا از دوربین‌های امنیتی «گنگ» تشکیل شده است که به سادگی یک جریان بی‌پایان فیلم ویدئویی را جمع‌آوری می‌کنند. در بیشتر موارد، این سیستم هنوز به تحلیلگران انسانی وابسته است تا تمام آن فیلم ها را غربال کنند، نقاط را به هم متصل کنند، مجرمان را پیدا کنند و آنها را به یک جنایت مرتبط کنند.

همانطور که می توان تصور کرد، این شبکه از دوربین ها، همراه با کارکنان قابل توجهی که برای نظارت بر آنها نیاز است، هزینه هنگفتی دارد. و برای چندین دهه، این هزینه است که پذیرش گسترده دوربین مداربسته به سبک بریتانیا را در سراسر جهان محدود کرده است. با این حال، همانطور که همیشه به نظر می رسد این روزها، پیشرفت های تکنولوژیکی اخیر قیمت ها را پایین آورده و ادارات پلیس و شهرداری ها را در سراسر جهان تشویق می کنند تا در موضع خود در مورد نظارت گسترده تجدید نظر کنند. 

فناوری نظارتی نوظهور

بیایید با چیزهای بدیهی شروع کنیم: دوربین های مدار بسته (امنیتی). تا سال 2025، فناوری دوربین و نرم افزار ویدئویی جدید در خط لوله امروز، دوربین های مداربسته فردا را به دانای کل لعنتی تبدیل خواهد کرد.

با شروع میوه های کم آویزان، هر ساله دوربین های مداربسته کوچکتر، مقاوم تر در برابر آب و هوا و عمر طولانی تر می شوند. آنها فیلم های ویدئویی با وضوح بالاتر را در فرمت های ویدئویی مختلف می گیرند. آنها را می توان به صورت بی سیم به یک شبکه دوربین مدار بسته متصل کرد و پیشرفت در فناوری پنل های خورشیدی به این معنی است که می توانند تا حد زیادی انرژی خود را تامین کنند. 

روی هم رفته، این پیشرفت‌ها باعث جذابیت بیشتر دوربین‌های مداربسته برای مصارف عمومی و خصوصی، افزایش حجم فروش، کاهش هزینه‌های هر واحد آن‌ها و ایجاد یک حلقه بازخورد مثبت می‌شود که شاهد نصب دوربین‌های مداربسته بیشتری در مناطق پرجمعیت سال به سال خواهیم بود. .

تا سال 2025، دوربین های مداربسته اصلی دارای وضوح کافی برای خواندن عنبیه انسان خواهند بود 40 فوت فاصله دارد، ساخت پلاک خوانی به صورت دسته جمعی بازی کودکانه. و تا سال 2030، آنها قادر خواهند بود ارتعاشات را در چنان سطح کوچکی که می توانند تشخیص دهند بازسازی گفتار از طریق شیشه عایق صدا

و فراموش نکنیم که این دوربین‌ها نه تنها به گوشه‌های سقف یا کناره‌های ساختمان‌ها متصل می‌شوند، بلکه در بالای پشت بام‌ها نیز وزوز می‌کنند. پهپادهای پلیس و امنیتی نیز تا سال 2025 رایج خواهند شد و برای گشت زنی از راه دور در مناطق حساس به جرم و جنایت و ارائه نمای لحظه ای شهر به ادارات پلیس استفاده می شوند - چیزی که مخصوصاً در حوادث تعقیب و گریز ماشین مفید است. این پهپادها همچنین با انواع حسگرهای تخصصی مانند دوربین های ترموگرافی برای تشخیص رشد گلدان در مناطق مسکونی یا سیستم لیزرها و حسگرها مجهز خواهند شد. کشف کارخانه های بمب سازی غیرقانونی.

در نهایت، این پیشرفت‌های فناوری ابزارهای قدرتمندتری را برای کشف فعالیت‌های مجرمانه به ادارات پلیس ارائه می‌دهد، اما این تنها نیمی از ماجرا است. ادارات پلیس تنها از طریق گسترش دوربین های مدار بسته موثرتر نمی شوند. در عوض، پلیس به سیلیکون ولی و ارتش مراجعه می کند تا شبکه های نظارتی خود را با داده های بزرگ و هوش مصنوعی (AI) تامین کند. 

کلان داده و هوش مصنوعی پشت فناوری نظارت فردا

اگر به نمونه بریتانیایی خود بازگردیم، این کشور در حال حاضر در حال فرآیند هوشمند کردن دوربین‌های «گنگ» خود با استفاده از نرم‌افزار قدرتمند هوش مصنوعی است. این سیستم به طور خودکار تمام فیلم‌های دوربین مداربسته ضبط شده و جریانی (داده‌های بزرگ) را برای شناسایی فعالیت‌های مشکوک و چهره‌های دارای سوابق جنایی غربال می‌کند. اسکاتلند یارد همچنین از این سیستم برای ردیابی جابجایی مجرمان در شهرها و بین شهرها استفاده خواهد کرد، خواه آنها با پای پیاده، ماشین یا قطار حرکت کنند. 

آنچه این مثال نشان می‌دهد آینده‌ای است که در آن داده‌های بزرگ و هوش مصنوعی نقش برجسته‌ای در نحوه عملکرد ادارات پلیس ایفا خواهند کرد.

به طور خاص، استفاده از داده های بزرگ و هوش مصنوعی امکان استفاده در سطح شهر از تشخیص چهره پیشرفته را فراهم می کند. این یک فناوری مکمل برای دوربین‌های مداربسته در سطح شهر است که به زودی امکان شناسایی بی‌درنگ افرادی را که با هر دوربینی گرفته شده‌اند را فراهم می‌کند - ویژگی‌ای که وضوح ابتکارات ردیابی افراد مفقود، فراری و مشکوک را ساده‌تر می‌کند. به عبارت دیگر، این فقط یک ابزار بی ضرر نیست که فیس بوک از آن برای برچسب زدن شما در عکس ها استفاده می کند.

هنگامی که دوربین مدار بسته، کلان داده و هوش مصنوعی کاملاً هماهنگ شوند، در نهایت شکل جدیدی از پلیس را به وجود خواهند آورد.

اجرای قانون خودکار

امروزه، تجربه اکثر مردم از اجرای قانون خودکار به دوربین‌های ترافیکی محدود می‌شود که از شما در حال لذت بردن از جاده باز عکس می‌گیرند و سپس در کنار یک بلیط سرعت برای شما پست می‌شود. اما دوربین های ترافیکی فقط سطح چیزی را که به زودی امکان پذیر خواهد شد، خراش می دهند. در واقع، جنایتکاران فردا در نهایت از ربات ها و هوش مصنوعی بیشتر می ترسند تا افسران پلیس انسانی. 

این سناریو را در نظر بگیرید: 

• دوربین‌های مداربسته مینیاتوری در سراسر یک شهر یا شهرک نصب می‌شوند.
• فیلمی که این دوربین‌ها می‌گیرند به‌صورت بلادرنگ با یک ابررایانه که در اداره پلیس محلی یا ساختمان کلانتر قرار دارد به اشتراک گذاشته می‌شود.
• در طول روز، این ابرکامپیوتر از هر چهره و پلاکی که دوربین ها در معرض دید عموم می گیرند، یادداشت می کند. این ابرکامپیوتر همچنین فعالیت یا تعاملات مشکوک انسانی را تجزیه و تحلیل می کند، مانند رها کردن کیسه بدون مراقبت، پرسه زدن، یا زمانی که فردی 20 یا 30 بار دور یک بلوک می چرخد. توجه داشته باشید که این دوربین‌ها صدا را نیز ضبط می‌کنند و به آن‌ها اجازه می‌دهند تا هر صدای تیراندازی را که ثبت می‌کنند، منبع آن را شناسایی و پیدا کنند.
• این ابرداده (داده های بزرگ) سپس با یک سیستم هوش مصنوعی پلیس ایالتی یا فدرال در فضای ابری به اشتراک گذاشته می شود که این ابرداده را با پایگاه های اطلاعاتی پلیس مجرمان، اموال مجرمانه و الگوهای شناخته شده جنایت مقایسه می کند.
• اگر این هوش مصنوعی مرکزی یک تطابق را تشخیص دهد - چه فردی با سابقه کیفری یا حکم فعال، یک وسیله نقلیه سرقتی یا یک وسیله نقلیه مشکوک به داشتن جنایت سازمان‌یافته، حتی یک سری جلسات مشکوک شخص به فرد یا کشف در مورد مبارزه مشت - آن مسابقات برای بررسی به دفاتر تحقیقات و اعزام اداره پلیس هدایت می شود.
• پس از بررسی توسط افسران انسانی، اگر مسابقه یک فعالیت غیرقانونی یا حتی یک موضوع برای تحقیق تلقی شود، پلیس برای مداخله یا تحقیق اعزام می شود.
• از آنجا، هوش مصنوعی به‌طور خودکار نزدیک‌ترین افسران پلیس در حال انجام وظیفه (به سبک Uber) را پیدا می‌کند، موضوع را به آنها گزارش می‌دهد (به‌سبک سیری)، آنها را به جرم یا رفتار مشکوک راهنمایی می‌کند (Google maps) و سپس بهترین‌ها را به آنها آموزش می‌دهد. رویکرد برای حل وضعیت
• از سوی دیگر، می‌توان به هوش مصنوعی دستور داد که به سادگی فعالیت مشکوک را بیشتر زیر نظر داشته باشد، به موجب آن فرد یا وسیله نقلیه مظنون را به طور فعال در سطح شهر ردیابی می‌کند بدون اینکه مظنون حتی از آن مطلع باشد. هوش مصنوعی به‌روزرسانی‌های منظم را برای افسر پلیسی که پرونده را زیر نظر دارد ارسال می‌کند تا زمانی که به او دستور داده شود که مداخله‌ای را که در بالا توضیح داده شد متوقف کند یا شروع کند. 

کل این مجموعه اقدامات روزی سریعتر از زمانی که صرف خواندن آن کرده اید، عمل می کند. علاوه بر این، انجام دستگیری را برای همه افراد درگیر ایمن‌تر می‌کند، زیرا این هوش مصنوعی پلیس به افسران در مورد وضعیت در مسیر وقوع جرم توضیح می‌دهد، و همچنین جزئیات مربوط به سابقه مظنون (از جمله سابقه جنایی و تمایلات خشونت‌آمیز) را در دوربین مدار بسته دوم به اشتراک می‌گذارد. دوربین یک شناسه تشخیص چهره دقیق را تضمین می کند.

اما در حالی که ما در مورد این موضوع هستیم، بیایید این مفهوم اجرای قانون خودکار را یک قدم جلوتر ببریم - این بار پهپادها را به ترکیب معرفی می کنیم.

این سناریو را در نظر بگیرید: 

• به جای نصب هزاران دوربین مداربسته، اداره پلیس مورد نظر تصمیم می‌گیرد روی گروهی از پهپادها سرمایه‌گذاری کند، ده‌ها تا صدها پهپاد، که نظارت گسترده‌ای را از کل شهر، به‌ویژه در نقاط داغ جنایی شهرداری جمع‌آوری می‌کند.
• هوش مصنوعی پلیس سپس از این پهپادها برای ردیابی مظنونان در سراسر شهر استفاده می کند و (در مواقع اضطراری که نزدیکترین افسر پلیس انسانی بسیار دور است) این پهپادها را برای تعقیب و تسلیم مظنونان هدایت می کند قبل از اینکه بتوانند آسیب مالی یا آسیب جسمی جدی وارد کنند.
• در این مورد، پهپادها به تیزرها و سایر سلاح‌های غیر کشنده مجهز می‌شوند که یک ویژگی است در حال حاضر با آن آزمایش شده است.
• و اگر ماشین‌های پلیس خودران را در این ترکیب قرار دهید تا بتوانید از آنها استفاده کنید، این پهپادها به طور بالقوه می‌توانند یک دستگیری کامل را بدون دخالت یک افسر پلیس انجام دهند.

به طور کلی، این شبکه نظارتی مجهز به هوش مصنوعی به زودی به استانداردی تبدیل می شود که ادارات پلیس در سراسر جهان برای پلیس شهرداری های محلی خود اتخاذ می کنند. مزایای این تغییر شامل بازدارندگی طبیعی در برابر جرم در فضاهای عمومی، توزیع موثرتر افسران پلیس در مناطق مستعد جرم، زمان واکنش سریع تر برای قطع فعالیت مجرمانه و افزایش نرخ دستگیری و محکومیت است. و با این حال، با وجود تمام مزایایی که دارد، این شبکه نظارتی ناگزیر است که بیش از سهم عادلانه خود با مخالفان مواجه شود. 

نگرانی های حفظ حریم خصوصی در دولت نظارت پلیس آینده

آینده نظارت پلیس که ما به سمت آن می رویم، آینده ای است که در آن هر شهر توسط هزاران دوربین مداربسته تحت پوشش قرار می گیرد که هر روز هزاران ساعت فیلم پخش جریانی، پتابایت داده را می طلبد. این سطح از نظارت دولت در تاریخ بشر بی سابقه خواهد بود. طبیعتاً این موضوع باعث نگرانی فعالان حقوق مدنی شده است. 

با در دسترس قرار گرفتن تعداد و کیفیت ابزارهای نظارتی و شناسایی با کاهش قیمت‌های سالانه، ادارات پلیس به طور غیرمستقیم برای جمع‌آوری طیف گسترده‌ای از داده‌های بیومتریک در مورد شهروندانی که به آنها خدمت می‌کنند - DNA، نمونه‌های صوتی، خالکوبی، راه رفتن، همه این‌ها تشویق می‌شوند. اشکال شناسایی شخصی به صورت دستی (و در برخی موارد به صورت خودکار) برای استفاده های نامشخص آینده فهرست بندی می شوند.

در نهایت، فشار رای دهندگان مردمی شاهد تصویب قانونی خواهد بود که تضمین می کند هیچ ابرداده فعالیت عمومی قانونی آنها به طور دائم در رایانه های دولتی ذخیره نمی شود. در حالی که در ابتدا مقاومت می شود، برچسب قیمت ذخیره سازی مقادیر عظیم و فزاینده ابرداده جمع آوری شده توسط این شبکه های دوربین مدار بسته هوشمند باعث می شود که این قانون محدود کننده بر اساس احتیاط مالی تصویب شود.

فضاهای شهری امن تر

با در نظر گرفتن این دیدگاه طولانی، پیشرفت به سمت پلیس خودکار، که با ظهور این وضعیت نظارتی امکان‌پذیر شد، در نهایت زندگی شهری را ایمن‌تر خواهد کرد، دقیقاً در لحظه‌ای که بشریت در مراکز شهری تمرکز می‌کند (بیشتر در این مورد در ما بخوانید. آینده شهرها سلسله).

در شهری که هیچ کوچه پس کوچه ای از دوربین های مداربسته و هواپیماهای بدون سرنشین پنهان نیست، یک جنایتکار معمولی مجبور می شود دو بار فکر کند که کجا، چگونه و به چه کسی مرتکب جرم می شود. این دشواری اضافه در نهایت هزینه‌های جرم را افزایش می‌دهد و به طور بالقوه محاسبات ذهنی را تا جایی تغییر می‌دهد که برخی مجرمان سطح پایین‌تر کسب درآمد را سودمندتر از سرقت آن بدانند.

به همین ترتیب، داشتن هوش مصنوعی پس از نظارت بر فیلم‌های امنیتی و هشدار خودکار به مقامات در صورت وقوع فعالیت مشکوک، هزینه خدمات امنیتی را به طور کلی کاهش می‌دهد. این امر منجر به سیل مالکان و ساختمان‌های مسکونی می‌شود که از این خدمات استفاده می‌کنند، چه در سطح پایین و چه در سطح بالا.

در نهایت، زندگی در مردم از نظر فیزیکی در مناطق شهری که توانایی اجرای این نظارت دقیق و سیستم‌های پلیس خودکار را دارند، از نظر فیزیکی ایمن‌تر خواهد شد. و از آنجایی که این سیستم‌ها در طول زمان ارزان‌تر می‌شوند، این احتمال وجود دارد که اکثر آنها این کار را انجام دهند.

طرف دیگر این تصویر گلگون این است که در آن مکان‌هایی که مجرمان ازدحام می‌کنند، مکان‌ها/محیط‌های کمتر امن‌تر در برابر هجوم جرم و جنایت آسیب‌پذیر می‌شوند. و اگر مجرمان از دنیای فیزیکی دور شوند، باهوش‌ترین و سازمان‌یافته‌ترین آنها به دنیای سایبری جمعی ما حمله خواهند کرد. در فصل سوم از مجموعه آینده پلیس ما در زیر بیشتر بیاموزید.

سریال آینده پلیسی

نظامی یا خلع سلاح؟ اصلاح پلیس برای قرن بیست و یکم: آینده پلیس P21

پلیس هوش مصنوعی دنیای اموات سایبری را درهم می‌کوبد: آینده پلیس P3

پیش بینی جنایات قبل از وقوع: آینده پلیس P4