Quantumrun

BILDEKREDITT: Quantumrun

Automatisert politiarbeid innenfor overvåkingsstaten: Fremtiden for politiarbeid P2

David Tal, utgiver, fremtidsforsker
@DavidTalWrites
Linkedin

man 09 - 14:2020

I årtusener ble rettshåndhevelse utført av menneskelige soldater og offiserer, og håndhevet en fred mellom medlemmene av landsbyer, tettsteder og deretter byer. Likevel, hvordan de prøver, kunne disse offiserene aldri være overalt, og de kunne heller ikke beskytte alle. Som et resultat ble kriminalitet og vold en vanlig del av den menneskelige opplevelsen i store deler av verden.

Men i løpet av de neste tiårene vil ny teknologi gjøre det mulig for politistyrkene våre å se alt og være overalt. Å oppdage kriminalitet, fange kriminelle, brød og smør i politiarbeid vil bli tryggere, raskere og mer effektivt, i stor grad takket være hjelp av syntetiske øyne og kunstige sinn.

Mindre kriminalitet. Mindre vold. Hva kan være ulempen med denne stadig tryggere verden?

Det sakte krypet mot overvåkingsstaten

Når man ser etter et glimt inn i fremtiden for politiovervåking, trenger man ikke se lenger enn til Storbritannia. Med en estimert 5.9 millioner CCTV-kameraer, har Storbritannia blitt verdens mest overvåkede nasjon.

Kritikere av dette overvåkingsnettverket påpeker imidlertid jevnlig at alle disse elektroniske øynene er til liten hjelp når det gjelder å forebygge kriminalitet, enn si å sikre en arrestasjon. Hvorfor? Fordi Storbritannias nåværende CCTV-nettverk består av "dumme" sikkerhetskameraer som ganske enkelt samler en uendelig strøm av videoopptak. I de fleste tilfeller er systemet fortsatt avhengig av menneskelige analytikere for å sile gjennom alle de opptakene, koble sammen punktene, finne forbryterne og knytte dem til en forbrytelse.

Som man kan forestille seg, er dette nettverket av kameraer, sammen med det betydelige personalet som trengs for å overvåke dem, en enorm utgift. Og i flere tiår er det denne utgiften som har begrenset den brede bruken av britisk CCTV over hele verden. Likevel, som alltid ser ut til å være tilfelle i disse dager, trekker nyere teknologiske fremskritt prislappene ned og oppmuntrer politiavdelinger og kommuner rundt om i verden til å revurdere sin holdning til omfattende overvåking.

Ny overvåkingsteknologi

La oss starte med det åpenbare: CCTV (sikkerhets) kameraer. Innen 2025 vil ny kamerateknologi og videoprogramvare i pipelinen i dag gjøre morgendagens CCTV-kameraer nesten allvitende.

Fra og med den lavthengende frukten, blir CCTV-kameraene mindre, mer værbestandige og varer lenger. De tar videoopptak med høyere oppløsning i en rekke videoformater. De kan kobles til et CCTV-nettverk trådløst, og fremskritt innen solcellepanelteknologi betyr at de stort sett kan strømme seg selv.

Til sammen gjør disse fremskrittene CCTV-kameraer mer attraktive for offentlig og privat bruk, øker salgsvolumet, reduserer deres individuelle enhetskostnader og skaper en positiv tilbakemeldingssløyfe som vil se stadig flere CCTV-kameraer installert i befolkede områder år for år .

Innen 2025 vil vanlige CCTV-kameraer ha nok oppløsning til å lese menneskelige iris fra 40 meter unna, gjør lesing av bilskilter en masse barnelek. Og innen 2030 vil de kunne oppdage vibrasjoner på et så minuttnivå som de kan rekonstruere tale gjennom lydisolert glass.

Og la oss ikke glemme at disse kameraene ikke bare vil festes til hjørnene av tak eller sidene av bygninger, de vil også surre over hustak. Politi- og sikkerhetsdroner vil også bli vanlig innen 2025, brukt til å fjernpatruljere kriminalitetssensitive områder og gi politiavdelinger en sanntidsutsikt over byen – noe som er spesielt nyttig i biljakthendelser. Disse dronene vil også være utstyrt med en rekke spesialsensorer, for eksempel termografiske kameraer for å oppdage potteoppvekst i boligområder eller et system med lasere og sensorer for å oppdage ulovlige bombefabrikker.

Til syvende og sist vil disse teknologiske fremskrittene tilby politiavdelinger stadig kraftigere verktøy for å oppdage kriminell aktivitet, men dette er bare halvparten av historien. Politiavdelinger vil ikke bli mer effektive bare gjennom spredningen av CCTV-kameraer; i stedet vil politiet henvende seg til Silicon Valley og militæret for å få sine overvåkingsnettverk drevet av big data og kunstig intelligens (AI).

Big data og kunstig intelligens bak morgendagens overvåkingsteknologi

Når vi faller tilbake til vårt britiske eksempel, er landet for tiden i ferd med å gjøre sine "dumme" kameraer "smarte" gjennom bruk av kraftig AI-programvare. Dette systemet vil automatisk sile gjennom alle innspilte og streamede CCTV-opptak (big data) for å identifisere mistenkelig aktivitet og ansikter med kriminelle poster. Scotland Yard vil også bruke dette systemet til å spore kriminelles bevegelser på tvers av byer og mellom byer, enten de beveger seg til fots, med bil eller tog.

Det dette eksemplet viser er en fremtid der big data og AI vil begynne å spille en fremtredende rolle i hvordan politiavdelinger opererer.

Spesielt vil bruk av big data og AI tillate byomfattende bruk av avansert ansiktsgjenkjenning. Dette er en komplementær teknologi til byomfattende CCTV-kameraer som snart vil tillate sanntidsidentifikasjon av individer fanget på et hvilket som helst kamera – en funksjon som vil forenkle oppløsningen av savnede personer, flyktninger og mistenkte sporingsinitiativer. Det er med andre ord ikke bare et ufarlig verktøy som Facebook bruker for å tagge deg på bilder.

Når det er fullt harmonisert, vil CCTV, big data og AI til slutt gi opphav til en ny form for politiarbeid.

Automatisert rettshåndhevelse

I dag er de flestes erfaring med automatisert rettshåndhevelse begrenset til trafikkkameraer som tar et bilde av deg mens du nyter den åpne veien som deretter sendes tilbake til deg sammen med en fartsbot. Men trafikkkameraer skraper bare i overflaten av det som snart blir mulig. Faktisk vil morgendagens kriminelle etter hvert bli mer redde for roboter og AI enn de vil gjøre for menneskelige politifolk.

Vurder dette scenariet:

Miniatyr CCTV-kameraer er installert i en eksempelby eller -by.
Opptakene disse kameraene fanger deles i sanntid med en superdatamaskin plassert i den lokale politiavdelingen eller lensmannsbygningen.
I løpet av dagen vil denne superdatamaskinen notere hvert ansikt og registreringsskilt som kameraene fanger i offentligheten. Superdatamaskinen vil også analysere mistenkelig menneskelig aktivitet eller interaksjoner, som å la en bag være uten tilsyn, slentre eller når en person sirkler rundt en blokk 20 eller 30 ganger. Merk at disse kameraene også vil ta opp lyd, slik at de kan oppdage og lokalisere kilden til skuddlyden de registrerer.
Disse metadataene (big data) deles deretter med et statlig eller føderalt politi AI-system i skyen som sammenligner disse metadataene mot politiets databaser over kriminelle, kriminelt eid eiendom og kjente kriminalitetsmønstre.
Skulle denne sentrale AI oppdage en kamp – enten den identifiserte en person med et kriminelt rulleblad eller en aktiv arrestordre, et stjålet kjøretøy eller et kjøretøy som mistenkes for å være eid av organisert kriminalitet, til og med en mistenkelig serie person-til-person-møter eller oppdagelsen av en knyttnevekamp – disse kampene vil bli sendt til politiavdelingens etterforsknings- og utsendelseskontorer for gjennomgang.
Ved gjennomgang av menneskelige offiserer, hvis kampen anses som en ulovlig aktivitet eller bare en sak for etterforskning, vil politiet bli sendt ut for å gripe inn eller etterforske.
Derfra vil AI automatisk lokalisere de nærmeste polititjenestemennene på vakt (Uber-stil), rapportere saken til dem (Siri-stil), veilede dem til forbrytelsen eller mistenkelig oppførsel (Google maps) og deretter instruere dem om det beste tilnærming til å løse situasjonen.
Alternativt kan AI-en instrueres til å bare overvåke den mistenkelige aktiviteten videre, slik at den aktivt vil spore den mistenkte personen eller kjøretøyet over hele byen uten at den mistenkte selv vet det. AI vil sende regelmessige oppdateringer til politimannen som overvåker saken inntil den får beskjed om å trekke seg eller sette i gang intervensjonen beskrevet ovenfor.

Hele denne serien med handlinger vil en dag fungere raskere enn tiden du nettopp brukte på å lese den opp. Dessuten vil det også gjøre arrestasjoner tryggere for alle involverte, ettersom denne politiets AI vil orientere offiserer om situasjonen på vei til åstedet, samt dele detaljer om den mistenktes bakgrunn (inkludert kriminell historie og voldelige tendenser) den andre CCTV-en. kamera sikrer en nøyaktig ansiktsgjenkjennings-ID.

Men mens vi er inne på emnet, la oss ta dette automatiserte rettshåndhevelseskonseptet ett skritt videre – denne gangen introduserer vi droner til blandingen.

Vurder dette scenariet:

I stedet for å installere tusenvis av CCTV-kameraer, bestemmer den aktuelle politiavdelingen seg for å investere i en sverm av droner, dusinvis til hundrevis av dem, som vil samle overvåking av hele byen, spesielt innenfor kommunens kriminelle hot spots.
Politiets AI vil deretter bruke disse dronene til å spore mistenkte over hele byen og (i nødssituasjoner når nærmeste menneskelige politimann er for langt unna) dirigere disse dronene til å jage og underkue mistenkte før de kan forårsake skade på eiendom eller alvorlig fysisk skade.
I dette tilfellet vil dronene være bevæpnet med tasere og andre ikke-dødelige våpen – en funksjon som allerede er eksperimentert med.
Og hvis du inkluderer selvkjørende politibiler i blandingen for å plukke opp gjerningsmennene, så kan disse dronene potensielt fullføre en hel arrestasjon uten en eneste menneskelig politimann involvert.

Totalt sett vil dette AI-aktiverte overvåkingsnettverket snart bli standarden som politiavdelinger over hele verden vil ta i bruk for å overvåke sine lokale kommuner. Fordelene med dette skiftet inkluderer et naturlig avskrekkende middel mot kriminalitet i offentlige rom, en mer effektiv distribusjon av politifolk til kriminalitetsutsatte områder, en raskere responstid for å avbryte kriminell aktivitet, og en økt fangst- og domfellelsesrate. Og likevel, på tross av alle fordelene, er dette overvåkingsnettverket nødt til å møte mer enn sin rettferdige andel av kritikere.

Personvernhensyn innenfor den fremtidige politiovervåkingsstaten

Fremtiden for politiovervåking vi er på vei mot er en fremtid der hver by er dekket av tusenvis av CCTV-kameraer som hver dag vil ta tusenvis av timer med streaming av opptak, petabyte med data. Dette nivået av myndighetsovervåking vil være uten sidestykke i menneskehetens historie. Naturligvis bekymrer dette borgerrettighetsaktivister.

Med antallet og kvaliteten på overvåkings- og identifiseringsverktøy som blir tilgjengelig til årlige krympende priser, vil politiavdelinger bli indirekte incentivert til å samle inn et bredt spekter av biometriske data om innbyggerne de betjener – DNA, stemmeprøver, tatoveringer, gangarter, alle disse forskjellige. former for personlig identifikasjon vil bli manuelt (og i noen tilfeller automatisk) katalogisert for fremtidig ubestemt bruk.

Til syvende og sist vil folkelig velgerpress se at lovgivning vedtas som sikrer at ingen metadata om deres lovlige offentlige aktivitet lagres permanent på statseide datamaskiner. Selv om det først ble motarbeidet, vil prislappen for å lagre de enorme og økende mengdene metadata som samles inn av disse smarte CCTV-nettverkene få denne restriktive lovgivningen vedtatt på grunnlag av økonomisk forsiktighet.

Tryggere byrom

Sett på lang sikt vil fremgangen mot automatisert politiarbeid, muliggjort av fremveksten av denne overvåkingsstaten, til slutt gjøre bylivet tryggere, nettopp i det øyeblikket da menneskeheten konsentrerer seg i urbane sentre som aldri før (les mer om dette i vår Byenes fremtid serie).

I en by der ingen bakgate er skjult for CCTV-kameraer og droner, vil den gjennomsnittlige kriminelle bli tvunget til å tenke to ganger på hvor, hvordan og til hvem de begår en forbrytelse. Denne ekstra vanskeligheten vil til slutt øke kostnadene ved kriminalitet, og potensielt endre mentalregningen til et punkt der noen kriminelle på lavere nivå vil se det som mer lønnsomt å tjene penger enn å stjele dem.

På samme måte vil det å ha en AI-se etter overvåking av sikkerhetsopptak og automatisk varsle myndighetene når mistenkelig aktivitet oppstår redusere kostnadene for sikkerhetstjenester totalt sett. Dette vil føre til en flom av boligeiere og bygninger som tar i bruk disse tjenestene, både i den lave og høye enden.

Til syvende og sist vil livet i offentligheten bli fysisk tryggere i de urbane områdene som har råd til å implementere disse forseggjorte overvåkings- og automatiserte politisystemene. Og ettersom disse systemene blir billigere over tid, er det sannsynlig at de fleste vil gjøre det.

Baksiden av dette rosenrøde bildet er at på de stedene hvor kriminelle er fortrengt, blir andre, mindre sikre steder/miljøer sårbare for en tilstrømning av kriminalitet. Og skulle kriminelle bli presset ut av den fysiske verden, vil de smarteste og mest organiserte invadere vår kollektive cyberverden. Lær mer i kapittel tre i vår Future of Policing-serie nedenfor.