Course quantique

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Maintien de l'ordre automatisé dans l'état de surveillance : l'avenir du maintien de l'ordre P2

David Tal, éditeur, futuriste
@DavidTalWrites
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Mon, 09 / 14 / 2020 - 10: 39

Pendant des millénaires, l'application de la loi a été effectuée par des soldats et des officiers humains, imposant une paix entre les membres des villages, des villes, puis des villes. Pourtant, malgré tous leurs efforts, ces agents ne pourraient jamais être partout, ni protéger tout le monde. En conséquence, le crime et la violence sont devenus une partie courante de l'expérience humaine dans une grande partie du monde.

Mais au cours des prochaines décennies, les nouvelles technologies permettront à nos forces de police de tout voir et d'être partout. Repérer le crime, attraper les criminels, le pain quotidien du travail de la police deviendra plus sûr, plus rapide et plus efficace en grande partie grâce à l'aide d'yeux synthétiques et d'esprits artificiels.

Moins de criminalité. Moins de violence. Quel pourrait être l'inconvénient de ce monde de plus en plus sûr ?

Le lent glissement vers l'état de surveillance

Pour avoir un aperçu de l'avenir de la surveillance policière, il n'est pas nécessaire de regarder plus loin que le Royaume-Uni. Avec une estimation 5.9 millions Caméras de vidéosurveillance, le Royaume-Uni est devenu la nation la plus surveillée au monde.

Cependant, les détracteurs de ce réseau de surveillance soulignent régulièrement que tous ces yeux électroniques ne sont d'aucune utilité lorsqu'il s'agit de prévenir le crime, et encore moins d'obtenir une arrestation. Pourquoi? Parce que le réseau de vidéosurveillance actuel du Royaume-Uni est composé de caméras de sécurité « stupides » qui collectent simplement un flux sans fin de séquences vidéo. Dans la plupart des cas, le système dépend toujours d'analystes humains pour passer au crible toutes ces images, relier les points, trouver les criminels et les relier à un crime.

Comme on peut l'imaginer, ce réseau de caméras, ainsi que le personnel important nécessaire pour les surveiller, représente une dépense énorme. Et pendant des décennies, c'est cette dépense qui a limité l'adoption à grande échelle de la vidéosurveillance de style britannique dans le monde. Pourtant, comme cela semble toujours être le cas ces jours-ci, les récentes avancées technologiques font baisser les prix et encouragent les services de police et les municipalités du monde entier à reconsidérer leur position sur la surveillance à grande échelle.

Technologie de surveillance émergente

Commençons par l'évidence : les caméras de vidéosurveillance (de sécurité). D'ici 2025, de nouvelles technologies de caméras et de logiciels vidéo en préparation aujourd'hui rendront les caméras CCTV de demain presque omniscientes.

En commençant par les fruits à portée de main, chaque année, les caméras de vidéosurveillance deviennent plus petites, plus résistantes aux intempéries et plus durables. Ils prennent des séquences vidéo à plus haute résolution dans une variété de formats vidéo. Ils peuvent être connectés à un réseau de vidéosurveillance sans fil, et les progrès de la technologie des panneaux solaires signifient qu'ils peuvent en grande partie s'alimenter eux-mêmes.

Pris ensemble, ces progrès rendent les caméras de vidéosurveillance plus attrayantes pour un usage public et privé, augmentent leur volume de ventes, diminuent leurs coûts unitaires individuels et créent une boucle de rétroaction positive qui verra de plus en plus de caméras de vidéosurveillance installées dans les zones peuplées d'année en année. .

D'ici 2025, les caméras de vidéosurveillance grand public auront une résolution suffisante pour lire les iris humains à partir de 40 pieds loin, faisant de la lecture massive des plaques d'immatriculation un jeu d'enfant. Et d'ici 2030, ils seront capables de détecter des vibrations à un niveau si infime qu'ils pourront reconstruire la parole à travers une vitre insonorisée.

Et n'oublions pas que ces caméras ne seront pas seulement fixées aux angles des plafonds ou sur les côtés des bâtiments, elles bourdonneront également au-dessus des toits. Les drones de police et de sécurité deviendront également monnaie courante d'ici 2025, utilisés pour patrouiller à distance dans les zones sensibles à la criminalité et donner aux services de police une vue en temps réel de la ville, ce qui est particulièrement pratique dans les incidents de poursuite en voiture. Ces drones seront également équipés d'une variété de capteurs spécialisés, tels que des caméras thermographiques pour détecter la croissance de pots dans les zones résidentielles ou un système de lasers et de capteurs pour détecter les usines illégales de fabrication de bombes.

En fin de compte, ces avancées technologiques offriront aux services de police des outils toujours plus puissants pour détecter les activités criminelles, mais ce n'est que la moitié de l'histoire. Les services de police ne deviendront pas plus efficaces grâce à la seule prolifération des caméras de vidéosurveillance ; au lieu de cela, la police se tournera vers la Silicon Valley et l'armée pour que leurs réseaux de surveillance soient alimentés par les mégadonnées et l'intelligence artificielle (IA).

Le big data et l'intelligence artificielle derrière la technologie de surveillance de demain

Pour en revenir à notre exemple britannique, le pays est actuellement en train de rendre ses caméras « stupides » « intelligentes » grâce à l'utilisation d'un puissant logiciel d'IA. Ce système passera automatiquement au crible toutes les séquences de vidéosurveillance enregistrées et diffusées en continu (big data) pour identifier les activités suspectes et les visages avec un casier judiciaire. Le Scotland Yard utilisera également ce système pour suivre les mouvements des criminels à travers les villes et entre les villes, qu'ils se déplacent à pied, en voiture ou en train.

Ce que montre cet exemple est un avenir où les mégadonnées et l'IA commenceront à jouer un rôle de premier plan dans le fonctionnement des services de police.

En particulier, l'utilisation des mégadonnées et de l'IA permettra l'utilisation à l'échelle de la ville de la reconnaissance faciale avancée. Il s'agit d'une technologie complémentaire aux caméras de vidéosurveillance à l'échelle de la ville qui permettra bientôt l'identification en temps réel des individus capturés sur n'importe quelle caméra, une fonctionnalité qui simplifiera la résolution des initiatives de suivi des personnes disparues, des fugitifs et des suspects. En d'autres termes, ce n'est pas seulement un outil inoffensif que Facebook utilise pour vous taguer sur les photos.

Lorsqu'ils seront pleinement harmonisés, la vidéosurveillance, les mégadonnées et l'IA donneront finalement naissance à une nouvelle forme de police.

Application de la loi automatisée

Aujourd'hui, l'expérience de la plupart des gens en matière d'application de la loi automatisée se limite aux caméras de circulation qui prennent une photo de vous en train de profiter de la route ouverte qui vous est ensuite renvoyée par la poste avec une contravention pour excès de vitesse. Mais les caméras de circulation ne font qu'effleurer la surface de ce qui deviendra bientôt possible. En fait, les criminels de demain finiront par avoir plus peur des robots et de l'IA que des policiers humains.

Considérez ce scénario:

Des caméras CCTV miniatures sont installées dans une ville ou un village par exemple.
Les images capturées par ces caméras sont partagées en temps réel avec un superordinateur hébergé au sein du service de police local ou du bâtiment du shérif.
Tout au long de la journée, ce superordinateur prendra note de chaque visage et plaque d'immatriculation que les caméras capturent en public. Le supercalculateur analysera également les activités ou interactions humaines suspectes, telles que laisser un sac sans surveillance, flâner ou lorsqu'une personne fait le tour d'un bloc 20 ou 30 fois. Notez que ces caméras enregistreront également le son, ce qui leur permettra de détecter et de localiser la source de tout son de coup de feu qu'elles enregistrent.
Ces métadonnées (données volumineuses) sont ensuite partagées avec un système d'intelligence artificielle de la police au niveau de l'État ou du gouvernement fédéral dans le cloud, qui compare ces métadonnées aux bases de données policières sur les criminels, les biens appartenant à des criminels et les modèles de criminalité connus.
Si cette IA centrale détecte une correspondance, qu'elle identifie une personne ayant un casier judiciaire ou un mandat actif, un véhicule volé ou un véhicule soupçonné d'appartenir au crime organisé, voire une série suspecte de rencontres entre personnes ou la détection d'une bagarre au poing - ces correspondances seront dirigées vers les bureaux d'enquête et de répartition du service de police pour examen.
Après examen par des agents humains, si le match est considéré comme une activité illégale ou même simplement comme un sujet d'enquête, la police sera envoyée pour intervenir ou enquêter.
À partir de là, l'IA localisera automatiquement les policiers les plus proches en service (style Uber), leur signalera l'affaire (style Siri), les guidera vers le crime ou le comportement suspect (Google maps), puis leur indiquera le meilleur approche pour régler la situation.
Alternativement, l'IA peut être chargée de simplement surveiller davantage l'activité suspecte, de sorte qu'elle suivra activement l'individu ou le véhicule suspect à travers la ville sans même que ce suspect le sache. L'IA enverra des mises à jour régulières à l'officier de police qui surveille l'affaire jusqu'à ce qu'il lui soit ordonné de se retirer ou de lancer l'intervention décrite ci-dessus.

Toute cette série d'actions fonctionnera un jour plus rapidement que le temps que vous venez de passer à la lire. De plus, cela rendra également les arrestations plus sûres pour toutes les personnes impliquées, car cette IA de la police informera les agents de la situation en route vers la scène du crime, ainsi que des détails sur les antécédents du suspect (y compris les antécédents criminels et les tendances violentes) le deuxième CCTV la caméra sécurise un ID de reconnaissance faciale précis.

Mais tant que nous y sommes, poussons un peu plus loin ce concept automatisé d'application de la loi, en introduisant cette fois des drones dans le mélange.

Considérez ce scénario:

Au lieu d'installer des milliers de caméras de vidéosurveillance, le service de police en question décide d'investir dans un essaim de drones, des dizaines à des centaines d'entre eux, qui recueilleront une surveillance étendue de toute la ville, en particulier dans les points chauds criminels de la municipalité.
L'IA de la police utilisera ensuite ces drones pour suivre les suspects à travers la ville et (dans les situations d'urgence lorsque le policier humain le plus proche est trop loin) dirigera ces drones pour chasser et maîtriser les suspects avant qu'ils ne puissent causer des dommages matériels ou des blessures physiques graves.
Dans ce cas, les drones seront armés de tasers et d'autres armes non létales, une caractéristique déjà en cours d'expérimentation.
Et si vous incluez des voitures de police autonomes dans le mélange pour ramasser le coupable, alors ces drones peuvent potentiellement effectuer une arrestation entière sans qu'un seul policier humain soit impliqué.

Dans l'ensemble, ce réseau de surveillance activé par l'IA deviendra bientôt la norme que les services de police du monde entier adopteront pour surveiller leurs municipalités locales. Les avantages de ce changement comprennent une dissuasion naturelle contre la criminalité dans les espaces publics, une répartition plus efficace des policiers dans les zones à risque, un temps de réponse plus rapide pour interrompre l'activité criminelle et un taux de capture et de condamnation accru. Et pourtant, malgré tous ses avantages, ce réseau de surveillance rencontrera plus que sa juste part de détracteurs.

Problèmes de confidentialité dans le futur État de surveillance policière

L'avenir de la surveillance policière vers lequel nous nous dirigeons est un avenir où chaque ville est couverte par des milliers de caméras de vidéosurveillance qui prendront chaque jour des milliers d'heures de séquences en streaming, des pétaoctets de données. Ce niveau de surveillance gouvernementale sera sans précédent dans l'histoire de l'humanité. Naturellement, cela inquiète les militants des libertés civiles.

Avec le nombre et la qualité des outils de surveillance et d'identification disponibles à des prix qui diminuent chaque année, les services de police seront indirectement incités à collecter un large éventail de données biométriques sur les citoyens qu'ils servent - ADN, échantillons de voix, tatouages, allures de marche, toutes ces diverses les formes d'identification personnelle seront cataloguées manuellement (et dans certains cas, automatiquement) pour de futures utilisations indéterminées.

En fin de compte, la pression populaire des électeurs verra l'adoption d'une législation garantissant qu'aucune métadonnée de leur activité publique légale n'est stockée de manière permanente dans les ordinateurs appartenant à l'État. Bien que résisté au début, le prix du stockage des quantités énormes et croissantes de métadonnées collectées par ces réseaux de vidéosurveillance intelligents fera adopter cette législation restrictive pour des raisons de prudence financière.

Des espaces urbains plus sûrs

À long terme, la progression vers une police automatisée, rendue possible par la montée de cet État de surveillance, finira par rendre la vie urbaine plus sûre, précisément au moment où l'humanité se concentre dans les centres urbains comme jamais auparavant (lire plus à ce sujet dans notre Avenir des villes séries).

Dans une ville où aucune ruelle n'est cachée des caméras de vidéosurveillance et des drones, le criminel moyen sera obligé de réfléchir à deux fois pour savoir où, comment et à qui il commet un crime. Cette difficulté supplémentaire finira par augmenter les coûts du crime, modifiant potentiellement le calcul mental à un point tel que certains criminels de niveau inférieur verront qu'il est plus rentable de gagner de l'argent que de le voler.

De même, faire en sorte qu'une IA s'occupe de surveiller les images de sécurité et d'alerter automatiquement les autorités en cas d'activité suspecte réduira le coût global des services de sécurité. Cela conduira à un flot de propriétaires résidentiels et de bâtiments adoptant ces services, à la fois bas et haut de gamme.

En fin de compte, la vie du public deviendra physiquement plus sûre dans les zones urbaines qui peuvent se permettre de mettre en œuvre ces systèmes élaborés de surveillance et de maintien de l'ordre automatisés. Et comme ces systèmes deviennent moins chers avec le temps, il est probable que la plupart le feront.

Le revers de la médaille est que dans les endroits où les criminels sont regroupés, d'autres lieux/environnements moins sûrs deviennent vulnérables à un afflux de criminalité. Et si les criminels devaient être évincés du monde physique, les plus intelligents et les mieux organisés envahiraient notre cybermonde collectif. Apprenez-en plus dans le chapitre trois de notre série Future of Policing ci-dessous.