Avtomatizirano policijsko delovanje v nadzorovani državi: Prihodnost policijskega delovanja P2

KREDIT ZA SLIKO: Quantumrun

Avtomatizirano policijsko delovanje v nadzorovani državi: Prihodnost policijskega delovanja P2

    Tisočletja so pregon izvajali človeški vojaki in častniki, ki so uveljavljali mir med pripadniki vasi, mest in nato mest. Kljub temu pa ti policisti ne morejo biti nikoli povsod, niti ne morejo zaščititi vseh. Posledično sta kriminal in nasilje postala običajen del človeške izkušnje v večjem delu sveta.

    Toda v prihodnjih desetletjih bodo nove tehnologije naši policiji omogočile, da bo videla vse in bila povsod. Odkrivanje zločinov, lovljenje kriminalcev, kruh in maslo policijskega dela bodo postali varnejši, hitrejši in učinkovitejši predvsem zaradi pomoči sintetičnih oči in umetnega uma. 

    Manj kriminala. Manj nasilja. Kaj bi lahko bila slaba stran tega vse bolj varnega sveta?  

    Počasno plazenje proti stanju nadzora

    Ko iščemo vpogled v prihodnost policijskega nadzora, ni treba pogledati dlje od Združenega kraljestva. Z ocenjeno 5.9 milijonov CCTV kamer je Združeno kraljestvo postalo najbolj nadzorovana država na svetu.

    Vendar pa kritiki te nadzorne mreže redno poudarjajo, da vse te elektronske oči le malo pomagajo pri preprečevanju kriminala, kaj šele pri aretaciji. Zakaj? Ker je trenutno omrežje CCTV v Združenem kraljestvu sestavljeno iz "neumnih" varnostnih kamer, ki preprosto zbirajo neskončen tok videoposnetkov. V večini primerov je sistem še vedno odvisen od človeških analitikov, da presejejo vse te posnetke, povežejo pike, najdejo kriminalce in jih povežejo z zločinom.

    Kot si lahko predstavljamo, je to omrežje kamer, skupaj s precejšnjim osebjem, potrebnim za njihov nadzor, ogromen strošek. In ta strošek je desetletja omejeval široko sprejetje CCTV v stilu Združenega kraljestva po vsem svetu. Vendar, kot se zdi vedno v teh dneh, nedavni tehnološki napredek znižuje cene in spodbuja policijske oddelke in občine po vsem svetu, da ponovno razmislijo o svojem stališču do obsežnega nadzora. 

    Nastajajoča nadzorna tehnologija

    Začnimo z očitnim: CCTV (varnostne) kamere. Do leta 2025 bo zaradi nove tehnologije kamer in programske opreme za video, ki je danes v pripravi, jutrišnje kamere CCTV postale skoraj vsevedne.

    Začenši z nizko visečimi plodovi, vsako leto postajajo kamere CCTV manjše, bolj odporne na vremenske vplive in dolgotrajnejše. Snemajo video posnetke višje ločljivosti v različnih video formatih. Brezžično jih je mogoče povezati z omrežjem CCTV, napredek v tehnologiji solarnih panelov pa pomeni, da se lahko v veliki meri napajajo sami. 

    Skupaj ti napredki naredijo CCTV kamere privlačnejše za javno in zasebno uporabo, povečajo njihov obseg prodaje, zmanjšajo njihove posamezne stroške na enoto in ustvarijo pozitivno povratno zanko, zaradi katere bo iz leta v leto vedno več kamer CCTV nameščenih po naseljenih območjih. .

    Do leta 2025 bodo običajne kamere CCTV imele dovolj ločljivosti za branje človeških šarenic 40 metrov stran, zaradi česar je množično branje registrskih tablic otročje lahko. In do leta 2030 bodo sposobni zaznati vibracije na tako majhni ravni, da jih lahko rekonstruirati govor skozi zvočno izolirano steklo.

    In ne pozabimo, da te kamere ne bodo samo pritrjene na vogale stropov ali stranice zgradb, brenčale bodo tudi nad strehami. Policijski in varnostni brezpilotni letalniki bodo do leta 2025 prav tako postali običajni, uporabljali se bodo za daljinsko patruljiranje kriminalno občutljivih območij in policijskim oddelkom omogočili pogled na mesto v realnem času – nekaj, kar je še posebej priročno pri zasledovanju avtomobilov. Ti brezpilotni letalniki bodo opremljeni tudi z različnimi posebnimi senzorji, kot so termografske kamere za zaznavanje gojenja v lončkih v stanovanjskih območjih ali sistem laserjev in senzorjev za odkriti nezakonite tovarne za izdelavo bomb.

    Konec koncev bo ta tehnološki napredek policijskim oddelkom ponudil vedno močnejša orodja za odkrivanje kriminalnih dejavnosti, vendar je to le polovica zgodbe. Policijski oddelki ne bodo postali bolj učinkoviti zgolj s širjenjem kamer CCTV; namesto tega se bo policija obrnila na Silicijevo dolino in vojsko, da bi njihova nadzorna omrežja poganjali veliki podatki in umetna inteligenca (AI). 

    Veliki podatki in umetna inteligenca za jutrišnjo tehnologijo nadzora

    Če se vrnemo k našemu primeru Združenega kraljestva, je država trenutno v procesu spreminjanja svojih 'neumnih' kamer v 'pametne' z uporabo zmogljive programske opreme AI. Ta sistem bo samodejno pregledal vse posnete in pretočne posnetke CCTV (veliki podatki), da bi identificiral sumljive dejavnosti in obraze s kazensko evidenco. Scotland Yard bo ta sistem uporabljal tudi za sledenje premikom kriminalcev po mestih in med mesti, ne glede na to, ali se premikajo peš, z avtomobilom ali vlakom. 

    Ta primer kaže prihodnost, v kateri bodo veliki podatki in umetna inteligenca začeli igrati pomembno vlogo pri delovanju policijskih oddelkov.

    Zlasti uporaba velikih podatkov in umetne inteligence bo omogočila uporabo naprednega prepoznavanja obrazov po vsem mestu. To je dopolnilna tehnologija za mestne CCTV kamere, ki bo kmalu omogočila identifikacijo posameznikov v realnem času, posnetih s katero koli kamero – funkcija, ki bo poenostavila reševanje pobud za sledenje pogrešanih oseb, ubežnikov in osumljencev. Z drugimi besedami, to ni le neškodljivo orodje, ki ga Facebook uporablja za označevanje na fotografijah.

    Ko bodo v celoti usklajeni, bodo CCTV, veliki podatki in umetna inteligenca na koncu privedli do nove oblike policijskega nadzora.

    Avtomatizirani kazenski pregon

    Danes so izkušnje večine ljudi z avtomatiziranimi organi kazenskega pregona omejene na prometne kamere, ki posnamejo vašo fotografijo, kako uživate na odprti cesti, ki vam jo nato pošljejo nazaj skupaj s kaznijo za prehitro vožnjo. Toda prometne kamere le opraskajo površje tega, kar bo kmalu postalo mogoče. Pravzaprav se bodo jutrišnji kriminalci sčasoma bolj bali robotov in umetne inteligence kot človeških policistov. 

    Razmislite o tem scenariju: 

    • Miniaturne kamere CCTV so nameščene po vsem primernem mestu ali kraju.
    • Posnetek, ki ga posnamejo te kamere, se v realnem času deli s superračunalnikom, ki je nameščen v lokalni policijski upravi ali šerifovi stavbi.
    • Čez dan bo ta superračunalnik beležil vsak obraz in registrsko tablico, ki ju kamere posnamejo v javnosti. Superračunalnik bo analiziral tudi sumljive človeške dejavnosti ali interakcije, kot je puščanje torbe brez nadzora, lenarjenje ali ko oseba 20- ali 30-krat obkroži blok. Upoštevajte, da te kamere snemajo tudi zvok, kar jim omogoča, da zaznajo in locirajo vir kakršnega koli strelnega zvoka, ki ga zaznajo.
    • Ti metapodatki (veliki podatki) se nato delijo s policijskim sistemom umetne inteligence na državni ali zvezni ravni v oblaku, ki te metapodatke primerja s policijskimi zbirkami podatkov o kriminalcih, premoženju v kriminalni lasti in znanih vzorcih kriminala.
    • Če bi ta osrednji AI zaznal ujemanje – ne glede na to, ali je identificiral posameznika s kazensko evidenco ali aktivnim nalogom, ukradeno vozilo ali vozilo, za katerega se sumi, da je v lasti organiziranega kriminala, celo sumljivo serijo srečanj med osebami ali odkrivanje pretepa s pestmi—te tekme bodo poslane v pregled policijskim oddelkom za preiskave in dispečerske službe.
    • Če bo tekma obravnavana kot nezakonita dejavnost ali celo samo stvar preiskave, bo po pregledu s strani človeških uradnikov na posredovanje ali preiskavo poslana policija.
    • Od tam bo umetna inteligenca samodejno poiskala najbližje policiste na dolžnosti (v slogu Uber), jim poročala o zadevi (v slogu Siri), jih vodila do kaznivega dejanja ali sumljivega vedenja (Google zemljevidi) in jih nato poučila o najboljšem pristop k rešitvi situacije.
    • Druga možnost je, da se umetni inteligenci naroči, naj preprosto nadalje spremlja sumljivo dejavnost, pri čemer bo aktivno sledil osumljenemu posamezniku ali vozilu po mestu, ne da bi osumljenec tega sploh vedel. Umetna inteligenca bo policistu, ki spremlja primer, pošiljala redne posodobitve, dokler ne dobi navodila, naj odstopi ali začne zgoraj opisano posredovanje. 

    Celoten niz dejanj bo nekega dne deloval hitreje kot čas, ki ste ga pravkar porabili za branje. Poleg tega bo tudi izvajanje aretacij varnejše za vse vpletene, saj bo ta policijska umetna inteligenca policiste seznanila s situacijo na poti do kraja zločina ter delila podrobnosti o osumljenčevem ozadju (vključno s kriminalno zgodovino in nasilnimi težnjami) drugi CCTV kamera zagotovi natančno identifikacijo obraza.

    Toda ko smo že pri tej temi, pojdimo ta koncept avtomatiziranega kazenskega pregona še korak dlje – tokrat v mešanico uvajamo brezpilotna letala.

    Razmislite o tem scenariju: 

    • Namesto namestitve na tisoče kamer CCTV se zadevni policijski oddelek odloči vložiti v roj brezpilotnih letal, od deset do več sto, ki bodo zbirali obsežni nadzor celotnega mesta, zlasti znotraj mestnih kriminalnih žarišč.
    • Policijska umetna inteligenca bo nato s temi droni izsledila osumljence po mestu in (v nujnih primerih, ko je najbližji človeški policist predaleč) te brezpilotne letala usmerila k lovljenju in obvladovanju osumljencev, preden lahko povzročijo materialno škodo ali resno telesno poškodbo.
    • V tem primeru bodo brezpilotna letala oborožena s taserji in drugim nesmrtonosnim orožjem – značilnost že eksperimentirajo.
    • In če v mešanico vključite samovozeče policijske avtomobile, ki poberejo storilca, potem lahko ti droni potencialno izvedejo celotno aretacijo brez vpletenosti enega samega človeškega policista.

    Na splošno bo to nadzorno omrežje, ki podpira AI, kmalu postalo standard, ki ga bodo policijske postaje po vsem svetu sprejele za nadzor svojih lokalnih občin. Prednosti tega premika vključujejo naravno odvračanje od kriminala v javnih prostorih, učinkovitejšo porazdelitev policistov na območja, ki so nagnjena k kriminalu, hitrejši odzivni čas za prekinitev kriminalne dejavnosti ter večjo stopnjo prijetja in obsodbe. Kljub vsem svojim prednostim pa bo to nadzorno omrežje zagotovo naletelo na več kot pošten delež nasprotnikov. 

    Zaskrbljenost glede zasebnosti v prihodnji državi policijskega nadzora

    Prihodnost policijskega nadzora, h kateri gremo, je prihodnost, v kateri bo vsako mesto pokrito s tisoči kamer CCTV, ki bodo vsak dan potrebovale na tisoče ur pretočnega posnetka, petabajtov podatkov. Ta stopnja vladnega nadzora bo brez primere v človeški zgodovini. Seveda to skrbi aktiviste za državljanske svoboščine. 

    S številom in kakovostjo orodij za nadzor in identifikacijo, ki bodo na voljo po letno nižjih cenah, bodo policijski oddelki postali posredno spodbujeni za zbiranje širokega nabora biometričnih podatkov o državljanih, ki jim služijo – DNK, vzorce glasov, tetovaže, hojo, vse te različne oblike osebne identifikacije bodo postale ročno (in v nekaterih primerih samodejno) katalogizirane za prihodnje nedoločene uporabe.

    Navsezadnje bo zaradi pritiska volivcev sprejeta zakonodaja, ki zagotavlja, da noben metapodatek o njihovi zakoniti javni dejavnosti ni trajno shranjen v državnih računalnikih. Čeprav so se temu sprva uprli, bo zaradi cene shranjevanja ogromnih in naraščajočih količin metapodatkov, ki jih zbirajo ta pametna omrežja CCTV, ta restriktivna zakonodaja sprejeta na podlagi finančne previdnosti.

    Varnejši mestni prostori

    Dolgoročno gledano bo napredek v smeri avtomatiziranega policijskega delovanja, ki ga omogoča vzpon te nadzorovane države, sčasoma naredil urbano življenje varnejše, ravno v trenutku, ko se človeštvo koncentrira v urbanih središčih kot še nikoli doslej (več o tem preberite v našem Prihodnost mest serije).

    V mestu, kjer nobena ulica ni skrita kameram CCTV in dronom, bo povprečen kriminalec prisiljen dvakrat premisliti o tem, kje, kako in komu je storil zločin. Ta dodatna težava bo na koncu povečala stroške kriminala in potencialno spremenila miselno računico do točke, ko bodo nekateri kriminalci na nižji ravni videli, da je bolj donosno zaslužiti denar kot ga ukrasti.

    Podobno bo umetna inteligenca skrbela za spremljanje varnostnih posnetkov in samodejno opozorila organom, ko pride do sumljive dejavnosti, znižala splošne stroške varnostnih storitev. To bo privedlo do poplave lastnikov stanovanjskih hiš in zgradb, ki bodo sprejele te storitve, tako na nizkem kot na višjem nivoju.

    Končno bo življenje v javnosti postalo fizično varnejše v tistih mestnih območjih, ki si lahko privoščijo izvajanje teh dovršenih sistemov nadzora in avtomatiziranih policijskih sistemov. In ker bodo ti sistemi sčasoma postali cenejši, jih bo verjetno večina.

    Druga stran te rožnate slike je, da v tistih krajih, kjer so kriminalci izrinjeni, drugi, manj varni kraji/okolja postanejo ranljivi za dotok kriminala. In če bodo kriminalci izrinjeni iz fizičnega sveta, bodo najpametnejši in najbolj organizirani napadli naš kolektivni kibernetski svet. Več o tem v tretjem poglavju naše serije Prihodnost policije spodaj.

    Prihodnost policijskih serij

    Militarizirati ali razorožiti? Reforma policije za 21. stoletje: Prihodnost policije P1

    Policija z umetno inteligenco sesuje kibernetsko podzemlje: Prihodnost policije P3

    Napovedovanje kaznivih dejanj, preden se zgodijo: Prihodnost policijskega dela P4

    Naslednja načrtovana posodobitev za to napoved

    2023-12-26

    Reference napovedi

    Za to napoved so bile navedene naslednje priljubljene in institucionalne povezave:

    YouTube - Knightscrope

    Za to napoved so bile navedene naslednje povezave Quantumrun: