Pharmacies autonomes : IA et médicaments font-ils bon ménage ?

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  Prévision quantique
• 8 novembre 2023

Résumé des informations

Les pharmacies utilisent de plus en plus l’intelligence artificielle (IA) pour automatiser des tâches telles que le comptage des pilules et la gestion des stocks, permettant ainsi aux pharmaciens de se concentrer sur les soins aux patients et de réduire les erreurs de médication. Les préoccupations en matière de réglementation et de cybersécurité augmentent parallèlement à ces avancées, ce qui incite à la création de packages de risques liés à l’IA et de solutions de sécurité des données. L'automatisation dans les pharmacies ouvre également la voie à de nouvelles applications de santé, à l'Internet des objets (IoT) dans les soins de santé et à une évolution vers des soins davantage centrés sur le patient par les pharmaciens.

Contexte des pharmacies autonomes

L'automatisation des tâches manuelles est l'une des principales façons dont les pharmacies utilisent l'intelligence artificielle (IA), y compris le comptage des pilules ou des gélules, la préparation, la gestion des stocks et la prise de contact avec les médecins pour les renouvellements ou les clarifications. L'automatisation des tâches permet aux pharmaciens de se concentrer sur d'autres tâches, telles que l'identification des interactions médicamenteuses potentiellement dangereuses ; ceci est particulièrement important car 7,000 9,000 à 40 XNUMX personnes meurent chaque année aux États-Unis en raison d'erreurs de médication. De plus, le coût des traumatismes émotionnels et physiques causés par des erreurs de médication dépasse XNUMX milliards de dollars américains chaque année. 

Un rapport publié par le ministère de la Santé et des Affaires sociales d'Angleterre a estimé à 237 millions les erreurs de médication en 2018. Même si 72 % n'ont que peu ou pas de potentiel de préjudice, le nombre reste troublant. Selon le rapport, les effets indésirables des médicaments provoquent de manière significative des erreurs de médication, entraînant 712 décès par an au Royaume-Uni. Une précision extrême est nécessaire pour assurer la sécurité du patient, ce qui peut être réalisable avec des machines à auto-apprentissage. 

Les outils et l'automatisation alimentés par l'IA peuvent aider les pharmaciens dans leur prise de décision. Par exemple, les outils alimentés par l'IA peuvent aider à identifier des modèles de données qui peuvent ne pas être détectables par les humains. L'identification et l'analyse des données peuvent aider les pharmaciens à prendre des décisions plus éclairées sur la prescription de médicaments et aider à détecter les problèmes potentiels liés à la distribution des médicaments.

Impact perturbateur

De nombreuses entreprises technologiques développent des solutions d'automatisation pour les pharmacies et les centres de santé. Par exemple, la société israélienne MedAware utilise l'analyse de mégadonnées et l'apprentissage automatique pour disséquer des milliers de dossiers médicaux électroniques (DME) afin de comprendre comment les médecins traitent les patients dans des situations réelles. MedAware signale les prescriptions inhabituelles comme une erreur possible, incitant le médecin à revérifier lorsqu'un nouveau médicament ne suit pas le schéma de traitement typique. Un autre exemple est MedEye, basé aux États-Unis, un système de sécurité des médicaments qui utilise l'intelligence artificielle pour aider les infirmières à prévenir les erreurs de médication. Le système utilise des scanners pour les pilules et les gélules et des caméras pour identifier d'autres médicaments. Le logiciel compare les médicaments aux systèmes d'information hospitaliers pour garantir l'exactitude.

Pendant ce temps, la société de biotechnologie PerceptiMed utilise l’IA pour vérifier les médicaments pendant leur délivrance et leur administration. Cette technologie réduit les erreurs de médication tout en améliorant la sécurité et la satisfaction des patients en identifiant le dosage de chaque médicament en temps réel tout en garantissant sa délivrance au bon patient. L'automatisation permet aux établissements de santé et aux pharmacies d'équilibrer et de répartir les charges de travail tout en maintenant la conformité, l'adhésion et l'efficacité. 

Implications des pharmacies autonomes

Les implications plus larges des pharmacies autonomes peuvent inclure : 

• Les services de santé créent des réglementations sur qui sera responsable des risques d'IA et des responsabilités pour les diagnostics erronés et les erreurs de médication. 
• Les assureurs développent des packages de risques liés à l'IA pour les établissements de santé en utilisant l'automatisation.
• Entreprises de cybersécurité créant des solutions pour la sécurité des données de santé en pharmacie. 
• Plus d'applications pour téléphones intelligents peuvent aider les patients à suivre et à comparer leurs médicaments et leurs ordonnances. 
• Utilisation croissante de l'Internet des objets (IoT) pour connecter des scanners, des caméras et des capteurs afin d'assurer des diagnostics et des prescriptions précis.
• Les pharmaciens se concentrent sur les soins centrés sur le patient alors que les machines gèrent la distribution et la direction des médicaments.

Questions à commenter

• Sinon, comment pensez-vous que l'automatisation peut changer les pharmacies ?
• Quelles sont les révisions possibles pour s'assurer que l'automatisation de la pharmacie fonctionne correctement ? 
• Qui est responsable de l'échec de l'IA et de l'automatisation dans un établissement de santé ?