Amencer da era da máquina a máquina e as súas implicacións para os seguros

A tecnoloxía máquina a máquina (M2M) implica esencialmente sensores nun ambiente de Internet das cousas (IoT) onde envían datos sen fíos a un servidor ou a outro sensor. Outro sensor ou servidor usa a Intelixencia Artificial (IA) para analizar os datos e actuar sobre os datos automaticamente en tempo real. As accións poden ser calquera cousa como alertas, avisos e cambios de dirección, freo, exceso de velocidade, xiros e incluso transaccións. A medida que o M2M está aumentando exponencialmente, pronto veremos reinventar todos os modelos de negocio e as relacións cos clientes. De feito, as aplicacións só estarán limitadas pola imaxinación das empresas.

Esta publicación explorará o seguinte:

1. Visión xeral das principais tecnoloxías M2M e o seu potencial disruptivo.
2. transaccións M2M; toda unha nova revolución na que as máquinas poden realizar transaccións directamente con outras máquinas que conducen á economía da máquina.
3. O impacto da IA ​​é o que nos leva a M2M; big data, deep learning, algoritmos de streaming. Intelixencia de máquinas automatizadas e ensinanza de máquinas. A ensinanza da máquina é quizais a tendencia máis exponencial da economía da máquina.
4. Modelo de negocio de seguros do futuro: startups de Insuretech baseadas en blockchain.
5. Observacións finais

Visión xeral das principais tecnoloxías M2M

Imaxina algúns escenarios da vida real:

1. O teu coche detecta a túa viaxe e compra un seguro baixo demanda por millas automaticamente. Unha máquina compra o seu propio seguro de responsabilidade civil automaticamente.
2. Exoesqueletos portátiles que dan ás forzas da orde e ás obras de fábrica unha forza e axilidade sobrehumanas
3. Interfaces cerebro-ordenador fusionándose cos nosos cerebros para crear intelixencia sobrehumana (por exemplo, Neural Lace of Elon Musk)
4. Pílulas intelixentes dixeridas por nós e wearables para a saúde que avalían directamente os nosos riscos de mortalidade e morbilidade.
5. Podes conseguir un seguro de vida facendo unha selfie. As selfies son analizadas por un algoritmo que determina médicamente a túa idade biolóxica a través destas imaxes (xa está a facer o software Chronos da startup Lapetus).
6. Os teus frigoríficos entenden os teus hábitos habituais de compra e almacenamento e descobren que algún elemento como o leite está a acabar; polo tanto, compra leite directamente a través da compra en liña. O teu frigorífico reabastecerase continuamente segundo os teus hábitos máis comúns. Para hábitos novos e non habituais, podes seguir comprando os teus artigos de forma independente e almacenalos na neveira como sempre.
7. Os coches autónomos interactúan entre si na rede intelixente para evitar accidentes e colisións.
8. O teu robot percibe que estás máis molesto e deprimido ultimamente e por iso trata de animarte. Dille ao teu robot de adestrador de saúde que aumente o contido para a resistencia emocional.
9. Os sensores detectan unha explosión próxima na tubaxe e antes de que estala, envían un reparador á túa casa
10. O teu chatbot é o teu asistente persoal. Fai compras por ti, detecta cando necesitas comprar un seguro para, digamos cando estás de viaxe, xestiona as túas tarefas diarias e manténche actualizado sobre a túa axenda diaria que fixeches en colaboración co bot.
11. Tes unha impresora 3D para facer novos cepillos de dentes. O actual cepillo de dentes intelixente detecta que os seus filamentos están a piques de desgastarse polo que envía un sinal á impresora 3D para que faga novos filamentos.
12. En lugar de enxames de aves, agora vemos enxames de drones voando levando a cabo as súas tarefas na intelixencia colectiva dos enxames.
13. Unha máquina xoga ao xadrez contra si mesma sen ningún dato de adestramento e vence a todo o mundo (AlphaGoZero xa o fai).
14. Hai innumerables escenarios da vida real coma estes, limitados só pola nosa imaxinación.

Hai dous metatemas que xorden das tecnoloxías M2M: prevención e conveniencia. Os coches autónomos poden eliminar ou reducir radicalmente os accidentes xa que a maioría dos accidentes de tráfico son causados ​​por erros humanos. Os wearables poden levar a un estilo de vida máis saudable, rupturas de tubos de sensores domésticos intelixentes e outros problemas antes de que se produzan e rectificalos. Esta prevención diminúe a morbilidade, accidentes e outros malos eventos. A comodidade é un aspecto fundamental, xa que a maioría de todo ocorre automaticamente dunha máquina a outra e, en poucos casos restantes, acreméntase coa experiencia e a atención humana. A máquina aprende o que está programada para aprender por si mesma mediante os datos dos seus sensores sobre os nosos comportamentos ao longo do tempo. Ocorre en segundo plano e automaticamente para liberar o noso tempo e esforzos noutras cousas máis humanas como ser creativos.

Estas tecnoloxías emerxentes están a provocar cambios nas exposicións e teñen un enorme impacto nos seguros. Realízanse un gran número de puntos de contacto nos que a aseguradora pode interactuar co cliente, hai menos atención na cobertura persoal e máis no aspecto comercial (como se o coche autónomo funciona mal ou é pirateado, o asistente doméstico é pirateado, as pílulas intelixentes envelenan no seu lugar). de proporcionar datos en tempo real para avaliar dinámicamente os riscos de mortalidade e morbilidade) etc. Está previsto que a frecuencia das reclamacións diminuirá radicalmente, pero a gravidade das reclamacións pode ser máis complexa e difícil de avaliar xa que haberá que ter en conta a varias partes interesadas para avaliar os danos e ver como varía a proporción da cobertura de perdas en proporción á faltas de diferentes partes interesadas. A piratería cibernética multiplicarase dando lugar a novas oportunidades para as aseguradoras na economía da máquina.  

Estas tecnoloxías non están soas; O capitalismo non pode existir sen revolucionar constantemente a tecnoloxía e, polo tanto, as nosas relacións humanas con ela. Se necesitas máis conciencia disto, mira como os algoritmos e a tecnoloxía están a moldear as nosas mentalidades, as actitudes de pensamento o noso comportamento e accións e mira como evoluciona rapidamente toda a tecnoloxía. O sorprendente é que esta observación foi feita por Karl Marx, alguén que viviu entre 1818 e 1883 e que demostra que toda a tecnoloxía do mundo non é un substituto para o pensamento profundo e a sabedoría erudita.

Os cambios sociais van unidos aos cambios tecnolóxicos. Agora estamos a ver modelos de negocio peer to peer con foco no impacto social (lemonada, por exemplo) en lugar de enriquecer só aos ricos. A economía colaborativa está a impulsar o uso da tecnoloxía xa que nos proporciona acceso (pero non a propiedade) baixo demanda. A xeración millennial tamén é moi diferente ás xeracións anteriores e só comezamos a espertar o que demandan e como queren dar forma ao mundo que nos rodea. A economía compartida pode significar que as máquinas coas súas propias carteiras poidan realizar servizos baixo demanda para os humanos e realizar transaccións de forma independente.

Transaccións financeiras M2M

Os nosos futuros clientes serán máquinas con carteiras. Unha criptomoeda chamada "IOTA (Aplicación de Internet das Cousas)" ten como obxectivo impulsar a economía da máquina na nosa realidade cotiá permitindo que as máquinas IoT realicen transaccións con outras máquinas de forma directa e automática e isto levará á rápida aparición de modelos de negocio centrados na máquina. 

IOTA faino eliminando a cadea de bloques e adoptando no seu lugar un libro de contas distribuído "enredo", que é escalable, lixeiro e non ten taxas de transacción cero, o que significa que as microtransaccións son viables por primeira vez. As principais vantaxes de IOTA sobre os sistemas blockchain actuais son:

1. Para permitir unha idea clara, blockchain é como un restaurante con camareiros dedicados (mineiros) que che traen a túa comida. En Tangle, é un restaurante de autoservizo onde todos se serven. Tangle faino a través do protocolo que esa persoa ten para verificar as súas dúas transaccións anteriores ao facer unha nova transacción. Así, os mineiros, o novo intermediario que acumula un inmenso poder nas redes blockchain, quedan totalmente inútiles a través de Tangle. A promesa da cadea de bloques é que os intermediarios nos exploten, xa sexan o goberno, os bancos que imprimen diñeiro, as diversas institucións, pero outra clase de intermediarios "mineiros" están a ser bastante poderosos, especialmente os mineiros chineses que conducen a unha concentración de poder enorme nun pequeno número de mans. A minería de Bitcoin leva tanta enerxía como a electricidade producida por máis de 159 países polo que tamén supón un enorme desperdicio de recursos eléctricos porque é necesario un enorme hardware informático para descifrar códigos cripto-matemáticos complexos para validar unha transacción.
2. Como a minería leva moito tempo e é cara, non ten sentido realizar transaccións micro ou nano. Tangle ledger permite que as transaccións sexan validadas en paralelo e non requiren taxas de minería para permitir que o mundo IoT realice nano e microtransaccións.
3. As máquinas son fontes "non bancarizadas" na actualidade, pero con IOTA, as máquinas poden xerar ingresos e converterse nunha unidade independente economicamente viable que pode adquirir seguros, enerxía, mantemento, etc. IOTA ofrece "Know Your Machine (KYM)" a través de identidades seguras como os bancos que teñen actualmente Know Your Customer (KYC).

IOTA é unha nova variedade de criptomoedas que pretenden resolver problemas que as criptomonedas anteriores non foron capaces de resolver. O libro de contas distribuído "Tangle" é un alcume para un gráfico acíclico dirixido como se mostra a continuación: 

Directed Acyclic Graph é unha rede criptográfica descentralizada que supostamente é escalable ata o infinito e resiste os ataques dos ordenadores cuánticos (que aínda non se desenvolveron comercialmente e se usaron na vida normal) mediante o uso dunha forma diferente de cifrado de sinaturas baseadas en hash.  

En lugar de facerse complicado de escalar, o Tangle realmente acelera con máis transaccións e mellora a medida que se escala en lugar de deteriorarse. Todos os dispositivos que usan IOTA forman parte de Node of the Tangle. Para cada transacción realizada polo nodo, o nodo 2 debe confirmar outras transaccións. Deste xeito, hai o dobre de capacidade dispoñible que a necesidade de confirmar as transaccións. Esta propiedade anti-fráxil na que o enredo mellora polo caos en lugar de empeorar debido ao caos é unha vantaxe fundamental do Tangle. 

Históricamente e ata na actualidade, inducimos a confianza nas transaccións rexistrando o seu rastro para probar a orixe, o destino, a cantidade e o historial das transaccións. Isto require moito tempo e esforzos por parte de moitas profesións como avogados, auditores, inspectores de calidade e moitas funcións de apoio. Isto, á súa vez, fai que os seres humanos maten a súa creatividade converténdose en esmerxentes que realizan verificacións manuais para un lado e para outro, o que fai que as transaccións sexan caras, inexactas e custosas. Demasiado sufrimento humano e Dukkha foi enfrontado por moitos humanos facendo traballos repetitivos monótonos só para crear confianza nestas transaccións. Como o coñecemento é poder, a información importante é mantida oculta por aqueles que están no poder en determent para as masas. A cadea de bloques permítenos "cortar toda esta merda" dos intermediarios e dar poder ás persoas a través da tecnoloxía, que é o principal obxectivo da cuarta revolución industrial.

Non obstante, a cadea de bloques actual ten o seu propio conxunto de limitacións en canto á escalabilidade, as taxas de transacción e os recursos informáticos que son necesarios para minar. A IOTA elimina por completo a cadea de bloques substituíndoa por un libro de contas distribuído "Tangle" para crear e verificar transaccións. O propósito de IOTA é actuar como un activador clave da economía de máquinas que, ata agora, estivo restrinxida debido ás limitacións das criptos actuais.

Pódese prever razoablemente que xurdirán moitos sistemas ciberfísicos e estarán baseados na Intelixencia Artificial e IoT, como as cadeas de subministración, as cidades intelixentes, as redes intelixentes, a informática compartida, o goberno intelixente e os sistemas sanitarios. Un país con plans moi ambiciosos e agresivos para facerse coñecido na IA xunto aos xigantes habituais de Estados Unidos e China son os Emiratos Árabes Unidos. Os Emiratos Árabes Unidos teñen tantas iniciativas de intelixencia artificial como a policía de drons, plans de coches sen condutor e hiperloops, gobernanza baseada na cadea de bloques e mesmo ten o primeiro ministro de Estado do mundo para a Intelixencia Artificial.

A procura da eficiencia foi a que primeiro impulsou o capitalismo e agora esta mesma procura agora está a traballar para acabar co capitalismo. A impresión 3D e a economía compartida están a reducir radicalmente os custos e a actualizar os niveis de eficiencia e a "Economía de máquinas" con máquinas con carteiras dixitais é o seguinte paso lóxico para unha maior eficiencia. Por primeira vez, unha máquina será unha unidade economicamente independente que obtén ingresos por servizos físicos ou de datos e gasta en enerxía, seguros e mantemento por si mesma. A economía baixo demanda crecerá debido a esta confianza distribuída. A impresión 3D reducirá radicalmente o custo de fabricación de materiais e robots e os robots economicamente independentes comezarán pronto a ofrecer servizos baixo demanda aos humanos.

Para ver o impacto explosivo que pode ter, imaxina substituír o mercado de seguros Lloyd's centenario. Unha startup, TrustToken está tentando crear unha economía de confianza para realizar transaccións de 256 billóns de dólares, que é o valor de todos os activos do mundo real na Terra. As transaccións actuais realízanse en modelos obsoletos con transparencia limitada, liquidez, confianza e moitos problemas. Realizar estas transaccións usando libros dixitais como blockchain é moito máis lucrativo polo potencial da tokenización. A tokenización é o proceso mediante o cal os activos do mundo real convértense en tokens dixitais. TrustToken está facendo a ponte entre o mundo dixital e o real a través da tokenización dos activos do mundo real dun xeito que tamén é aceptable no mundo real e está "legalmente aplicado, auditado e asegurado". Isto faise a través da creación do contrato "SmartTrust" que garante a propiedade coas autoridades legais no mundo real e tamén implementa calquera acción necesaria cando se rompen os contratos, incluíndo descanso, cobrar sancións penais e moito máis. Un TrustMarket descentralizado está dispoñible para todas as partes interesadas para reunir e negociar os prezos, servizos e TrustTokens son os sinais e recompensas que reciben as partes por un comportamento fiable, para crear unha pista de auditoría e para asegurar os activos.

Se TrustTokens son capaces de realizar un seguro sonoro é un asunto de debate, pero xa o podemos ver no mercado Lloyd's centenario. No mercado de Lloyd's, compradores e vendedores de seguros e aseguradores reúnense para realizar seguros. Unha administración dos fondos de Lloyd's supervisa os seus distintos sindicatos e proporciona un capital suficiente para absorber os choques que tamén se derivan dos seguros. TrustMarket ten o potencial de converterse na versión modernizada do mercado de Lloyd's, pero é demasiado cedo para determinar o seu éxito preciso. TrustToken pode abrir a economía e crear un mellor valor e menores custos e corrupción en activos do mundo real, especialmente en inmobles, seguros e mercadorías que crean demasiado poder en mans duns poucos.

A parte da IA ​​da ecuación M2M

Moita tinta deletreouse sobre a IA e os seus máis de 10,000 modelos de aprendizaxe automática que teñen os seus propios puntos fortes e débiles e que nos permiten descubrir ideas que antes se nos ocultaban para mellorar radicalmente as nosas vidas. Non os describiremos en detalle, senón que nos centraremos en dúas áreas de Machine Teaching e Automated Machine Intelligence (AML), xa que permitirán que IoT se transforme de bits illados de hardware a portadores integrados de datos e intelixencia.

Ensinanza a máquina

A ensinanza automática é quizais a tendencia máis exponencial que estamos a ver e que pode permitir que a economía M2M se potencie exponencialmente desde os inicios humildes ata converterse nunha característica dominante da nosa vida cotiá. Imaxina! As máquinas non só realizan transaccións entre si e con outras plataformas como servidores e humanos, senón que tamén se ensinan entre si. Isto xa ocorreu coa función de piloto automático do Tesla Model S. O condutor humano actúa como o profesor experto do coche, pero os coches comparten estes datos e a aprendizaxe entre eles mellorando radicalmente a súa experiencia en moi pouco tempo. Agora un dispositivo IoT non é un dispositivo illado que terá que aprender todo dende cero por si só; tamén pode aproveitar a aprendizaxe masiva aprendida por outros dispositivos IoT similares en todo o mundo. Isto significa que os sistemas intelixentes de IoT adestrados mediante a aprendizaxe automática non só se están facendo máis intelixentes; son cada vez máis intelixentes co paso do tempo en tendencias exponenciais.

Esta "Ensinanza Máquina" ten enormes vantaxes xa que reduce o tempo de adestramento necesario, evita a necesidade de contar con datos de adestramento masivos e permite que as máquinas aprendan por si mesmas para mellorar a experiencia do usuario. Esta ensinanza de máquinas ás veces pode ser colectiva como coches autónomos que comparten e aprenden xuntos nunha especie de mente colectiva, ou pode ser adversaria como dúas máquinas que xogan ao xadrez contra si mesmas, unha máquina actuando como fraude e outra máquina como fraude. detector, etc. A máquina tamén pode ensinarse por si mesma xogando simulacións e xogos contra si mesma sen necesidade de ningunha outra máquina. AlphaGoZero fixo exactamente iso. AlphaGoZero non utilizou ningún dato de adestramento e xogou contra si mesmo e despois derrotou ao AlphaGo, que era a IA que derrotara aos mellores xogadores humanos de Go do mundo (Go é unha versión popular do xadrez chinés). A sensación que tiñan os grandes mestres de xadrez ao ver xogar a AlphaGoZero era como unha carreira alieníxena avanzada e superintelixente xogando ao xadrez.

As aplicacións deste son abraiantes; Vainas de túneles baseadas en hyperloop (tren moi rápido) que se comunican entre elas, barcos autónomos, camións, flotas enteiras de drons que funcionan con intelixencia de enxame e a cidade viva que aprende de si mesma a través de interaccións de rede intelixente. Isto xunto con outras innovacións acontecidas na cuarta revolución industrial da Intelixencia Artificial poden erradicar os problemas de saúde actuais, moitos problemas sociais como a pobreza absoluta e permitirnos colonizar a Lúa e Marte.

Ademais de IOTA, tamén hai Dagcoins e byteballs que non requiren blockchain. Tanto os Dagcoins como os byteballs baséanse de novo no gráfico acrílico dirixido por DAG do mesmo xeito que o "enredo" de IOTA. Vantaxes similares de IOTA aplícanse aproximadamente a Dagcoins e byteballs, xa que todos superan as limitacións actuais do blockhain. 

Aprendizaxe automática automatizada

Por suposto, hai un contexto máis amplo para a automatización onde case todos os campos son sospeitosos e ninguén está libre deste medo á apocalipse da IA. Tamén hai un lado máis brillante da automatización no que permitirá aos humanos explorar "xogar" en lugar de traballar só. Para unha cobertura completa, consulte Neste artigo en futurism.com

A pesar do bombo e a gloria asociados aos modeladores cuantitativos como científicos de datos, actuarios, quants e moitos outros, enfróntanse a un enigma que a intelixencia de máquinas automatizadas pretende resolver. O enigma é a diferenza entre a súa formación e o que deberían facer en comparación co que realmente fan. A sombría realidade é que a maior parte do tempo é tomada polo traballo do mono (traballo que calquera mono pode facer en lugar dun ser humano capacitado intelectualmente e competente) como tarefas repetitivas, cálculo de números, clasificación de datos, limpeza de datos, entendelo, documentando os modelos. e aplicando programación repetitiva (sendo tamén mecánica de follas de cálculo) e boa memoria para estar en contacto con todas esas matemáticas. O que deberían facer é ser creativos, producir coñecementos prácticos, falar con outras partes interesadas para obter resultados concretos baseados en datos, analizar e dar con novas solucións "polímatas" aos problemas existentes.

A intelixencia automática de máquinas (AML) encárgase de reducir esta enorme brecha. En lugar de contratar un equipo de 200 científicos de datos, un só ou poucos científicos de datos que usan AML poden utilizar un modelado rápido de varios modelos ao mesmo tempo porque a maior parte do traballo da aprendizaxe automática xa está automatizado por AML, como a análise exploratoria de datos, as transformacións de características, etc. selección de algoritmos, axuste de hiperparámetros e diagnóstico de modelos. Hai unha serie de plataformas dispoñibles como DataRobot, AutoML de Google, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta e Pure Predictive, etc. calcular decenas de algoritmos axeitados ao mesmo tempo para descubrir modelos óptimos segundo criterios predefinidos. Tanto se se trata de algoritmos de aprendizaxe profunda como de algoritmos de streaming, todos están automatizados para atopar a solución óptima que é o que realmente nos interesa.

Deste xeito, AML libera aos científicos de datos para que sexan máis humanos e menos calculadores cyborg-vulcanos-humanos. As máquinas deléganse no que mellor fan (tarefas repetitivas, modelado) e os humanos deléganse no que mellor fan (ser creativos, producir información útil para impulsar obxectivos empresariais, crear novas solucións e comunicándoas). Non podo dicir agora que 'agarda primeiro, déixame converterme nun doutoramento ou experto en Machine Learning dentro de 10 anos e despois aplicarei estes modelos; o mundo móvese demasiado rápido agora e o que agora é relevante queda desactualizado moi rapidamente. Un curso rápido baseado en MOOC e a aprendizaxe en liña teñen moito máis sentido agora na sociedade exponencial actual en lugar da carreira fixa na vida á que están afeitas as xeracións anteriores.

AML é necesaria na economía M2M porque os algoritmos deben ser desenvolvidos e despregados con facilidade e con pouco tempo. En lugar de que os algoritmos requiren demasiados expertos e que tardan meses en desenvolver os seus modelos, AML salva a brecha de tempo e permite unha maior produtividade na aplicación da IA ​​a situacións que antes eran impensables.

Insuretechs do futuro

Para que o proceso sexa máis fluido, áxil, robusto, invisible e tan sinxelo coma un neno que xoga, a tecnoloxía blockchain úsase con contratos intelixentes que se executan por si mesmos cando se cumpren as condicións. Este novo modelo de seguro P2P está eliminando o pago tradicional da prima usando unha carteira dixital onde cada membro coloca a súa prima nunha conta tipo escrow só para ser usada se se fai unha reclamación. Neste modelo, ningún dos membros leva unha exposición superior á cantidade que poñen nas súas carteiras dixitais. Se non se realizan reclamacións, todas as carteiras dixitais conservan o seu diñeiro. Todos os pagos deste modelo realízanse usando bitcoins, reducindo aínda máis os custos de transacción. Teambrella afirma ser a primeira aseguradora que utiliza este modelo baseado en bitcoins. De feito, Teambrella non está só. Hai moitas startups baseadas en blockchains que teñen como obxectivo o seguro peer to peer e outras áreas da actividade humana. Algúns deles son:

1. etéreo
2. Insurepal
3. Agang
4. Rega Life
5. Bit Life and Trust
6. Unity Matrix Commons

Así, utilízase moita sabedoría da multitude como aseguradora "Aprende da xente, plans coa xente, Comeza polo que teñen E constrúe no que saben” (Lao Tze).

En lugar de que un actuario maximize o beneficio dos accionistas, que estea illado das realidades do terreo, carece de pel no xogo e teña moito menos acceso á concienciación (é dicir, aos datos) das persoas en relación aos seus pares, este peer to peer empodera á multitude e toca. dentro da súa sabedoría (en lugar da sabedoría dos libros), que é moito mellor. Tampouco hai prácticas de prezos desleais aquí como a clasificación baseada no xénero, a optimización de prezos que che cobra máis se ten menos probabilidades de cambiar a outra aseguradora e viceversa. A aseguradora xigante non pode coñecerte máis que os teus compañeiros, é tan sinxelo coma iso.

Estes mesmos seguros peer-to-peer tamén se poden levar a cabo en libros de contas distribuídos non baseados en blockchain, como IOTA, Dagcoins e Byteballs, con vantaxes tecnolóxicas adicionais destes novos libros sobre a blockchain actual. Estas startups de tokenización dixital teñen a promesa de reinventar radicalmente os modelos de negocio onde as transaccións, a posta en común e case calquera cousa se fan para a comunidade e pola comunidade dun xeito automatizado e totalmente fiable sen intermediarios opresores como gobernos, empresas capitalistas, institucións sociais, etc. O seguro Peer to Peer é só unha parte de todo o programa.

Os contratos intelixentes teñen condicións incorporadas que se activan automaticamente cando ocorre a continxencia e as reclamacións páganse ao instante. Elimínase por completo a enorme necesidade de man de obra con alta cualificación pero esencialmente que faga un traballo de oficina para construír unha elegante organización autónoma do futuro. Evítanse os intermediarios opresores dos "accionistas", o que significa que se actúa sobre os intereses dos consumidores proporcionando comodidade, prezos baixos e unha boa atención ao cliente. Neste contexto entre pares, os beneficios van para a comunidade en lugar do accionista. IoT proporciona a principal fonte de datos a estas agrupacións para desenvolver protocolos cando liberar o pago da reclamación e cando non. A mesma tokenización significa que calquera persoa en calquera lugar pode ter acceso ao grupo de seguros en lugar de estar limitado pola xeografía e as normativas.