Masinatevahelise ajastu koit ja selle tagajärjed kindlustusele

Masinalt masinale tehnoloogia (M2M) hõlmab sisuliselt andureid asjade Interneti (IoT) keskkonnas, kus nad saadavad andmeid juhtmevabalt serverisse või muusse andurisse. Teine andur või server kasutab tehisintellekti (AI) andmete analüüsimiseks ja andmetele automaatselt reaalajas reageerimiseks. Toimingud võivad olla kõik, näiteks hoiatused, hoiatused ja suunamuutused, pidurdamine, kiiruseületamine, pööramine ja isegi tehingud. Kuna M2M kasvab plahvatuslikult, näeme peagi tervete ärimudelite ja kliendisuhete taasleiutamist. Tõepoolest, rakendusi piirab ainult ettevõtete kujutlusvõime.

See postitus uurib järgmist:

1. Ülevaade peamistest M2M-tehnoloogiatest ja nende häirivast potentsiaalist.
2. M2M tehingud; täiesti uus revolutsioon, kus masinad saavad vahetult suhelda teiste masinatega, mis toob kaasa masinamajanduse.
3. AI mõju on see, mis meid siiski M2M-i juurde viib; suurandmed, sügav õpe, voogesitusalgoritmid. Automatiseeritud masinate intelligentsus ja masinaõpe. Masinaõpetus on masinamajanduse võib-olla kõige eksponentsiaalsem suundumus.
4. Tuleviku kindlustuse ärimudel: Insuretechi idufirmad, mis põhinevad plokiahelal.
5. Lõppsõna

Peamiste M2M-tehnoloogiate ülevaade

Kujutage ette mõnda reaalse elu stsenaariumi:

1. Teie auto tajub teie reisiteekonda ja ostab automaatselt kindlustuse miili kaupa. Masin ostab endale automaatselt vastutuskindlustuse.
2. Kantavad eksoskelettid, mis annavad õiguskaitseorganitele ja tehasele üliinimliku jõu ja väleduse
3. Aju-arvuti liidesed ühinevad meie ajuga, et luua üliinimlikku intelligentsust (näiteks Elon Muski närvipits)
4. Meie poolt seeditavad nutikad pillid ja terviseriistad, mis hindavad otseselt meie suremust ja haigestumuse riske.
5. Selfie tegemisest saad elukindlustuse. Selfisid analüüsib algoritm, mis määrab nende piltide kaudu meditsiiniliselt teie bioloogilise vanuse (seda teeb juba idufirma Lapetuse tarkvara Chronos).
6. Teie külmikud mõistavad teie tavalisi ostlemis- ja ladustamisharjumusi ning avastavad, et mõni toode, näiteks piim, hakkab üle saama. seega ostab ta piima otse veebiostude kaudu. Teie külmkappi täiendatakse pidevalt teie kõige tavalisemate harjumuste alusel. Uute ja ebatavaliste harjumuste korral võite jätkata oma esemete iseseisvat ostmist ja hoida neid külmikus nagu tavaliselt.
7. Isejuhtivad autod suhtlevad üksteisega nutikas võrgus, et vältida õnnetusi ja kokkupõrkeid.
8. Teie robot tajub, et olete viimasel ajal rohkem ärritunud ja masendunud, ning püüab teid seetõttu tuju tõsta. See käsib teie tervisetreeneri robotil suurendada emotsionaalse vastupidavuse sisu.
9. Andurid tunnevad ära eelseisva purunemise torus ja saadavad enne toru lõhkemist remondimehe teie koju
10. Teie vestlusbot on teie isiklik assistent. See teeb teie eest sisseoste, tajub, millal peate ostma kindlustuse, näiteks reisimise ajaks, tegeleb teie igapäevaste toimetustega ja hoiab teid kursis teie igapäevase ajakavaga, mille olete koostanud robotiga koostöös.
11. Teil on 3D-printer uute hambaharjade valmistamiseks. Praegune nutikas hambahari tajub, et selle filamendid hakkavad kuluma, mistõttu saadab see 3D-printerile signaali uute filamentide tegemiseks.
12. Linnuparvede asemel näeme nüüd drooniparvesid lendamas, kes täidavad oma ülesandeid kollektiivses sülemiluures
13. Masin mängib enda vastu malet ilma treeningandmeteta ja võidab peaaegu kõiki ja kõike (AlphaGoZero juba teeb seda).
14. Selliseid tegelikke stsenaariume on lugematu arv, mida piirab ainult meie kujutlusvõime.

M2M-tehnoloogiatest tulenevad kaks metateemat: ennetus ja mugavus. Isejuhtivad autod võivad õnnetusi kõrvaldada või radikaalselt vähendada, kuna enamik autoõnnetusi on põhjustatud inimlikest vigadest. Kantavad esemed võivad viia tervisliku eluviisini, nutika kodu andurite torude purunemiseni ja muude probleemideni enne nende tekkimist ja nende kõrvaldamist. See ennetamine vähendab haigestumust, õnnetusi ja muid halbu sündmusi. Mugavus on kõikehõlmav aspekt, kuna enamus kõik toimub ühest masinast teise automaatselt ja mõnel juhul on seda täiendatud inimeste teadmiste ja tähelepanuga. Masin õpib seda, mida see on programmeeritud õppima iseseisvalt, kasutades oma anduritelt saadud andmeid meie käitumise kohta aja jooksul. See toimub taustal ja automaatselt, et vabastada meie aega ja jõupingutusi muudele inimlikumatele asjadele, nagu loovus.

Need arenevad tehnoloogiad toovad kaasa muutusi riskipositsioonides ja avaldavad tohutut mõju kindlustusele. Tehakse palju puutepunkte, kus kindlustusandja saab kliendiga suhelda, vähem keskendutakse isiklikule kindlustuskaitsele ja rohkem ärilisele aspektile (nt kui isejuhtival autol tekib rike või häkitakse sisse, häkitakse koduabilist, hoopis nutipillide mürgid reaalajas andmete esitamine suremuse ja haigestumuse riskide dünaamiliseks hindamiseks) ja nii edasi. Kahjude esitamise sagedus väheneb kardinaalselt, kuid kahjude raskusaste võib olla keerulisem ja raskemini hinnatav, kuna kahjude hindamisel ja kahjude katte osakaalu proportsionaalsel muutumisel tuleb kaasata erinevad sidusrühmad. erinevate sidusrühmade vead. Küberhäkkimine mitmekordistub, mis toob kindlustusandjatele masinamajanduses uusi võimalusi.  

Need tehnoloogiad ei ole üksi; kapitalism ei saa eksisteerida ilma tehnoloogiat ja seeläbi meie inimsuhteid sellega pidevalt muutmata. Kui vajate sellest rohkem teadlikkust, vaadake, kuidas algoritmid ja tehnoloogia kujundavad meie mentaliteeti, mõtlemishoiakuid meie käitumist ja tegevusi ning vaadake, kui kiiresti areneb kogu tehnoloogia. Üllatav on see, et selle tähelepaneku tegi Karl Marx, keegi, kes elas aastatel 1818–1883 ​​ja see näitab, et kogu maailma tehnika ei asenda sügavat mõtlemist ja erudeeritud tarkust.

Sotsiaalsed muutused käivad käsikäes tehnoloogiliste muutustega. Nüüd näeme peer-to-peer ärimudeleid, mis keskenduvad sotsiaalsele mõjule (näiteks limonaad), selle asemel, et rikkaid rikkamaks muuta. Jagamismajandus suurendab tehnoloogia kasutamist, kuna see annab meile nõudmisel juurdepääsu (kuid mitte omandiõiguse). Ka aastatuhande põlvkond on varasematest põlvkondadest väga erinev ja me oleme alles hakanud ärkama selle peale, mida nad nõuavad ja kuidas nad tahavad meid ümbritsevat maailma kujundada. Jagamismajandus võib tähendada, et oma rahakotiga masinad saavad inimestele nõudmisel teenuseid osutada ja iseseisvalt tehinguid teha.

M2M finantstehingud

Meie tulevased kliendid on rahakotiga masinad. Krüptovaluuta nimega "IOTA (asjade Interneti rakendus)" eesmärk on viia masinamajandus meie igapäevareaalsusesse, võimaldades asjade Interneti-masinatel teha tehinguid teiste masinatega otse ja automaatselt ning see toob kaasa masinakesksete ärimudelite kiire esilekerkimise. 

IOTA eemaldab plokiahela ja võtab selle asemel kasutusele hajutatud pearaamatu, mis on skaleeritav, kerge ja millel puuduvad tehingutasud, mis tähendab, et mikrotehingud on esimest korda elujõulised. IOTA peamised eelised praeguste plokiahelasüsteemide ees on:

1. Selge ettekujutuse võimaldamiseks on plokiahel nagu restoran, kus on pühendunud kelnerid (kaevurid), kes toovad teile teie toidu. Tangle'is on see iseteenindusrestoran, kus igaüks teenindab ennast. Tangle teeb seda protokolli kaudu, et isik peab uue tehingu tegemisel kontrollima oma kahte eelmist tehingut. Seega on kaevurid, uus vahendaja, kes loob plokiahelavõrkudes tohutut jõudu, Tangle'i kaudu täiesti kasutuks. Plokiahela lubadus seisneb selles, et vahendajad kasutavad meid ära, olgu nad siis valitsus, rahatrükivad pangad, erinevad institutsioonid, kuid teine ​​​​kaevurite klass on muutumas üsna võimsaks, eriti Hiina kaevurid, mis toovad kaasa tohutu võimu koondumise väikesesse käte arv. Bitcoini kaevandamine võtab sama palju energiat kui rohkem kui 159 riigis toodetud elekter, seega on see ka tohutu elektriressursside raiskamine, kuna tehingu kinnitamiseks on vaja tohutut arvutusriistvara, et murda keerukaid krüptomatemaatilisi koode.
2. Kuna kaevandamine on aeganõudev ja kulukas, ei ole mõtet teha mikro- või nanotehinguid. Sassis pearaamat võimaldab tehinguid valideerida paralleelselt ega nõua kaevandamistasusid, et võimaldada asjade Interneti-maailmal nano- ja mikrotehinguid läbi viia.
3. Masinad on tänapäeval "pangavabad" allikad, kuid IOTA abil saavad masinad teenida tulu ja saada majanduslikult elujõuliseks iseseisvaks üksuseks, mis saab ise osta kindlustust, energiat, hooldust jne. IOTA pakub „Know Your Machine (KYM)” turvaliste identiteetide kaudu, nagu pangad on praegu tunnevad oma klienti (KYC).

IOTA on uus krüptovaluutade tõug, mille eesmärk on lahendada probleeme, mida varasemad krüptorahad ei suutnud lahendada. Jaotatud pearaamat "Tangle" on suunatud atsüklilise graafiku hüüdnimi, nagu allpool näidatud: 

Suunatud atsükliline graafik on krüptograafiline detsentraliseeritud võrk, mis on väidetavalt lõpmatuseni skaleeritav ja peab vastu kvantarvutite rünnakutele (mis pole veel äriliselt täielikult välja töötatud ja tavaelus kasutatavad), kasutades räsipõhiste allkirjade teistsugust krüptimist.  

Selle asemel, et mastaapne muutuda tülikaks, kiirendab Tangle tegelikult rohkemate tehingutega ja muutub halvenemise asemel järjest suuremaks. Kõik IOTA-d kasutavad seadmed on tehtud osaks Node of the Tangle'ist. Iga sõlme tehtud tehingu puhul peab sõlm 2 kinnitama muud tehingud. Nii on vaba võimsust kaks korda rohkem, kui on vaja tehinguid kinnitada. See habrasvastane omadus, mille puhul sasipundar paraneb kaose tõttu, selle asemel, et kaose tõttu süveneda, on Tangle'i peamine eelis. 

Ajalooliselt ja isegi praegu tekitame tehingutes usaldust, registreerides nende jälje, et tõestada tehingute päritolu, sihtpunkti, kogust ja ajalugu. See nõuab tohutult aega ja jõupingutusi paljudelt kutsealadelt, nagu juristid, audiitorid, kvaliteediinspektorid ja paljud tugifunktsioonid. See omakorda sunnib inimesi tapma oma loovuse, muutudes arvude otsijateks, kes teevad käsitsi kontrolle, ning muudab tehingud kalliks, ebatäpseks ja kulukaks. Liiga palju inimlikke kannatusi ja Dukkha on silmitsi seisnud paljude inimestega, kes teevad korduvaid monotoonseid töid, et tekitada nende tehingute vastu usaldust. Kuna teadmised on jõud, hoiavad võimulolijad masside heidutamiseks olulist teavet peidus. Plokiahel võimaldab meil potentsiaalselt "läbi lõigata kogu selle vahendajate jama" ja anda inimestele võimu tehnoloogia kaudu, mis on neljanda tööstusrevolutsiooni peamine eesmärk.

Praegusel plokiahelal on aga omad piirangud, mis puudutavad mastaapsust, tehingutasusid ja kaevandamiseks vajalikke arvutusressursse. IOTA kaotab plokiahela täielikult, asendades selle tehingute loomiseks ja kontrollimiseks hajutatud pearaamatuga "Tangle". IOTA eesmärk on toimida masinamajanduse võtme võimaldajana, mis on seni olnud praeguste krüptode piirangute tõttu piiratud.

Võib mõistlikult prognoosida, et tekivad paljud küberfüüsikalised süsteemid, mis põhinevad tehisintellektil ja asjade Internetil, nagu tarneahelad, targad linnad, nutikas võrk, jagatud andmetöötlus, nutikas valitsemine ja tervishoiusüsteemid. Üks riik, millel on väga ambitsioonikad ja agressiivsed plaanid saada tehisintellektis tavapäraste USA ja Hiina hiiglaste kõrval tuntuks, on AÜE. AÜE-l on nii palju tehisintellekti algatusi, nagu näiteks droonipolitsei, juhita autode ja hüperloopide plaanid, plokiahelal põhinev juhtimine ja isegi maailma esimene tehisintellekti osariigi minister.

Tõhususe taotlus oli see, mis algul ajendas kapitalismi ja nüüd tegeleb see sama püüdlus kapitalismiga. 3D-printimine ja jagamismajandus alandavad radikaalselt kulusid ja tõstavad tõhususe taset ning „masinamajandus” digitaalse rahakotiga masinatega on järgmine loogiline samm suurema tõhususe poole. Esimest korda on masin majanduslikult iseseisev üksus, mis teenib tulu füüsiliste või andmesideteenuste kaudu ning kulutab energiale, kindlustusele ja hooldusele üksinda. Nõudmisel olev majandus õitseb selle hajutatud usalduse tõttu. 3D-printimine vähendab oluliselt materjalide ja robotite valmistamise kulusid ning peagi hakkavad majanduslikult sõltumatud robotid inimestele nõudmisel teenuseid pakkuma.

Selle plahvatusliku mõju nägemiseks kujutage ette sajanditevanuse Lloydi kindlustusturu väljavahetamist. Startup TrustToken üritab luua usaldusmajandust, et teha tehinguid 256 triljoni USA dollari väärtuses, mis on kõigi maa peal olevate reaalsete varade väärtus. Praegused tehingud toimuvad aegunud mudelites, millel on piiratud läbipaistvus, likviidsus, usaldus ja palju probleeme. Nende tehingute tegemine digitaalsete pearaamatute (nt plokiahela) abil on tokeniseerimise potentsiaali tõttu palju tulusam. Tokeniseerimine on protsess, mille käigus reaalse maailma varad muudetakse digitaalseteks märkideks. TrustToken loob silla digitaalse ja reaalse maailma vahel, märkides reaalmaailma varasid viisil, mis on vastuvõetav ka reaalses maailmas ning mis on "seaduslikult jõustatud, auditeeritud ja kindlustatud". Seda tehakse SmartTrusti lepingu loomise kaudu, mis tagab omandiõiguse reaalses maailmas juriidiliste asutustega ning rakendab lepingu rikkumise korral ka kõik vajalikud toimingud, sealhulgas lepingu tagasivõtmine, kriminaalkaristuste võtmine ja palju muud. Detsentraliseeritud usaldusturg on kõikidele sidusrühmadele kättesaadav hindade, teenuste kogumiseks ja läbirääkimisteks ning TrustTokenid on signaalid ja preemiad, mida osapooled usaldusväärse käitumise eest saavad, kontrolljälje loomiseks ja varade kindlustamiseks.

See, kas TrustTokens on võimeline usaldusväärset kindlustust teostama, on arutelu teema, kuid me näeme seda juba sajandeid vana Lloydi turul. Lloydi turul kogunevad kindlustuse ostjad ja müüjad ning kindlustusandjad kindlustust teostama. Lloydsi fondide administratsioon jälgib nende erinevaid sündikaate ja tagab kapitali adekvaatsuse, et leevendada ka kindlustusest tulenevaid šokke. TrustMarketil on potentsiaali saada Lloydi turu moderniseeritud versiooniks, kuid selle täpset edu on veel vara kindlaks teha. TrustToken võib avada majandust ja luua paremat väärtust ning väiksemaid kulusid ja korruptsiooni reaalses maailmas, eriti kinnisvara, kindlustuse ja kaupade puhul, mis loovad liiga palju võimu väheste kätes.

M2M võrrandi AI osa

Tehisintellektile ja selle 10,000 XNUMX+ masinõppemudelile on kirjutatud palju tinti, millel on oma tugevad ja nõrgad küljed ning mis võimaldavad meil avastada teadmisi, mida meie eest varem varjati, et oma elu radikaalselt parandada. Me ei kirjelda neid üksikasjalikult, vaid keskendume masinõppe ja automatiseeritud masinluure (AML) kahele valdkonnale, kuna need võimaldavad asjade Internetil muutuda isoleeritud riistvara bittidest integreeritud andme- ja luurekandjateks.

Masinaõpetus

Masinõpetus on võib-olla kõige eksponentsiaalsem suundumus, mida me näeme, mis võib võimaldada M2M-i majandusel alandlikust algusest plahvatuslikult tõusta meie igapäevaelu domineerivaks tunnuseks. Kujutage ette! Masinad mitte ainult ei suhtle omavahel ja muude platvormidega, nagu serverid ja inimesed, vaid ka õpetavad üksteist. See on juba juhtunud Tesla Model S autopiloodi funktsiooniga. Inimjuht toimib autole asjatundliku õpetajana, kuid autod jagavad neid andmeid ja õpivad omavahel, parandades oma kogemusi äärmiselt lühikese ajaga. Nüüd pole üks asjade Interneti-seade isoleeritud seade, mis peab kõike nullist iseseisvalt õppima; see võib kasutada ka teiste sarnaste asjade Interneti-seadmete õpitud massiõpet kogu maailmas. See tähendab, et masinõppega koolitatud intelligentsed IoT süsteemid ei muutu lihtsalt targemaks; nad muutuvad eksponentsiaalsetes trendides aja jooksul kiiremini targemaks.

Sellel "masinõppel" on tohutud eelised, kuna see vähendab vajalikku koolitusaega, jätab mööda vajadusest omada tohutuid treeningandmeid ja võimaldab masinatel kasutajakogemuse parandamiseks ise õppida. See masinõpetus võib mõnikord olla kollektiivne, nagu isejuhtivad autod, kes jagavad ja õpivad koos omamoodi kollektiivse mõtteviisina, või võib see olla vastandlik, nagu kaks masinat mängivad enda vastu malet, üks masin toimib petturina ja teine ​​masin petturina. detektor ja nii edasi. Masin võib ka ise õppida, mängides simulatsioone ja mänge enda vastu, ilma et oleks vaja ühtegi teist masinat. AlphaGoZero on täpselt seda teinud. AlphaGoZero ei kasutanud treeninguandmeid ja mängis enda vastu ning alistas seejärel AlphaGo, mis oli AI, mis oli alistanud maailma parimad Go-mängijad (Go on Hiina male populaarne versioon). Tunne, mis male suurmeistritel tekkis AlphaGoZero mängimist vaadates, oli nagu arenenud tulnukate üliintelligentne rass malet mängimas.

Selle rakendused on hämmastavad; hyperloopil (väga kiirel rongil) põhinevad tunnelikastid, mis suhtlevad üksteisega, autonoomsed laevad, veoautod, terved parvede luurel töötavad droonipargid ja elav linn, mis õpib iseendalt nutika võrgu interaktsiooni kaudu. See koos muude tehisintellekti neljandas tööstusrevolutsioonis aset leidvate uuendustega võib likvideerida praegused terviseprobleemid, paljud sotsiaalsed probleemid, nagu absoluutne vaesus, ning võimaldada meil koloniseerida Kuu ja Marsi.

Lisaks IOTA-le on ka Dagcoine ja byteballs, mis ei vaja plokiahelat. Nii Dagcoinid kui ka baitpallid põhinevad jällegi DAG Directed Acrelic Graphil, nagu ka IOTA "sabara". IOTA sarnased eelised kehtivad laias laastus ka Dagcoinide ja baitpallide puhul, kuna need kõik ületavad blockhaini praegused piirangud. 

Automatiseeritud masinõpe

Loomulikult on automatiseerimisel laiem kontekst, kus peaaegu iga valdkond on kahtlustatav ja keegi pole sellest AI apokalüpsise hirmust vaba. Automatiseerimisel on ka helgem pool, kus see võimaldab inimestel ainult töö asemel mängida mängu. Põhjaliku ülevaate saamiseks vt Käesoleva artikli saidil futurism.com

Hoolimata kvantitatiivsete modelleerijatega, nagu andmeteadlased, aktuaarid, kvantid ja paljud teised, seotud hype ja hiilgus, seisavad nad silmitsi mõistatusega, mida automatiseeritud masinluure püüab lahendada. Mõistatus on lõhe nende koolituse ja selle vahel, mida nad peaksid tegema, võrreldes sellega, mida nad tegelikult teevad. Sünge reaalsus on enamasti hõivatud ahvitööga (töö, mida iga ahv saab teha intellektuaalselt koolitatud ja kompetentse inimese asemel), nagu korduvad ülesanded, numbrite krõmpsutamine, andmete sorteerimine, andmete puhastamine, nende mõistmine, mudelite dokumenteerimine. ja korduva programmeerimise (ka tabelimehaanika) ja hea mälu rakendamine, et kogu selle matemaatikaga kursis olla. Nad peaksid olema loomingulised, pakkuma praktilisi teadmisi, vestlema teiste sidusrühmadega, et saavutada konkreetseid andmepõhiseid tulemusi, analüüsima ja leidma olemasolevatele probleemidele uusi polümaatseid lahendusi.

Automatiseeritud masinate intelligentsus (AML) hoolitseb selle tohutu lõhe vähendamise eest. Selle asemel, et palgata 200 andmeteadlasest koosnev meeskond, saab üks või paar AML-i kasutavat andmeteadlast kasutada korraga mitme mudeli kiiret modelleerimist, sest suurem osa masinõppe tööst on AML-i poolt juba automatiseeritud, nagu uurimuslik andmeanalüüs, funktsioonide teisendused, algoritmi valik, hüperparameetrite häälestamine ja mudeli diagnostika. Saadaval on mitu platvormi, nagu DataRobot, Google'i AutoML, Driverless AI of H20, IBNR Robot, Nutonian, TPOT, Auto-Sklearn, Auto-Weka, Machine-JS, Big ML, Trifacta ja Pure Predictive jne AML saab arvutada samaaegselt välja kümneid sobivaid algoritme, et leida optimaalsed mudelid vastavalt eelnevalt määratletud kriteeriumidele. Olgu need süvaõppealgoritmid või voogedastusalgoritmid, kõik on korralikult automatiseeritud, et leida optimaalne lahendus, mis meid tegelikult huvitab.

Sel viisil vabastab AML andmeteadlased rohkem inimesteks ja vähem küborgi-vulkaani-inimese kalkulaatoriteks. Masinad delegeeritakse sellele, mida nad kõige paremini oskavad (korduvad ülesanded, modelleerimine) ja inimesed delegeeritakse sellele, mida nad kõige paremini oskavad (olemine loominguline, ärieesmärkide saavutamiseks rakendatavate teadmiste loomine, uute lahenduste loomine ja nendest teavitamine). Ma ei saa praegu öelda, et oodake, las ma saan 10 aasta pärast doktorikraadiks või masinõppe eksperdiks ja siis rakendan neid mudeleid. maailm liigub praegu liiga kiiresti ja see, mis on praegu asjakohane, aegub väga kiiresti. Kiire tempoga MOOC-põhine kursus ja veebipõhine õpe on tänapäeva eksponentsiaalses ühiskonnas palju mõttekam, selle asemel, et eelmised põlvkonnad on harjunud ühe kindla karjääriga.

AML on M2M-i majanduses vajalik, kuna algoritme tuleb lihtsalt ja vähese ajaga välja töötada ja juurutada. Selle asemel, et algoritmid nõuavad liiga palju eksperte ja neil kulub oma mudelite väljatöötamiseks kuid, ületab AML ajavahe ja võimaldab suurendada tootlikkust tehisintellekti rakendamisel olukordades, mis varem olid mõeldamatud.

Tuleviku kindlustajad

Protsessi sujuvamaks, paindlikuks, jõuliseks, nähtamatuks ja sama lihtsaks kui lapse mängimiseks muutmiseks kasutatakse nutikate lepingutega plokiahela tehnoloogiat, mis täidetakse tingimuste täitmisel ise. See uus P2P kindlustusmudel kaotab traditsioonilise lisatasu maksmise, kasutades selle asemel digitaalset rahakotti, kus iga liige kannab oma kindlustusmakse tingdeponeerimiskontole, et seda saaks kasutada ainult nõude esitamise korral. Selles mudelis ei kanna ükski liige suuremat riskipositsiooni kui summa, mille nad oma digitaalse rahakotti panid. Kui pretensioone ei esitata, jäävad kõik digitaalsed rahakotid oma raha alles. Kõik selle mudeli maksed tehakse bitcoini abil, mis vähendab veelgi tehingukulusid. Teambrella väidab, et on esimene kindlustusandja, kes kasutab seda bitcoinil põhinevat mudelit. Tõepoolest, Teambrella pole üksi. On palju plokiahelatel põhinevaid idufirmasid, mis on suunatud vastastikku kindlustusele ja muudele inimtegevuse valdkondadele. Mõned neist on:

1. Etherisc
2. Insurepal
3. AIgang
4. Rega elu
5. Pisut elu ja usaldust
6. Unity Matrix Commons

Seega kasutatakse selles kindlustusandjana palju rahvatarkust.Õpib rahva käest, plaanid rahvaga, Alustab sellest, mis neil on Ja toetub sellele, mida nad teavad (Lao Tze).

Aktuaari asemel, mis maksimeerib aktsionäridele kasumit, istub maapealsest reaalsusest isoleerituna, kellel puudub mängus nahk ja kellel on palju vähem juurdepääsu inimeste teadlikkusele (st andmetele) võrreldes nende eakaaslastega, annab see võrdõiguslane rahvahulgale jõudu ja puudutab. nende tarkusesse (raamatute tarkuse asemel), mis on palju parem. Siin puuduvad ka ebaausad hinnakujundustavad, nagu soopõhine hindamine, hindade optimeerimine, mis nõuab teilt kõrgemat tasu, kui on väiksem tõenäosus, et lähete teise kindlustusandja juurde ja vastupidi. Hiiglaslik kindlustusandja ei tunne teid rohkem kui teie eakaaslased, nii lihtne see ongi.

Neid samu peer-to-peer kindlustusi saab teha ka mitteplokiahelapõhistes hajutatud pearaamatutes, nagu IOTA, Dagcoins ja Byteballs, mis pakub nende uute pearaamatute täiendavaid tehnoloogilisi eeliseid võrreldes praeguse plokiahelaga. Need digitaalse tokeniseerimise idufirmad on lubanud radikaalselt uuesti leiutada ärimudeleid, kus tehingud, koondamine ja peaaegu kõik tehakse kogukonna ja kogukonna heaks automatiseeritud ja täielikult usaldusväärsel viisil, ilma rõhuvate vahendajateta, nagu valitsused, kapitalistlikud ettevõtted, sotsiaalsed institutsioonid ja nii edasi. Peer to Peer Insurance on vaid üks osa kogu programmist.

Nutikatel lepingutel on sisseehitatud tingimused, mis käivituvad automaatselt, kui juhtuvad juhtumid ja kahjunõuded makstakse koheselt. Tohutu vajadus kõrge kvalifikatsiooniga, kuid sisuliselt ametnikutööd tegeva tööjõu järele kaob täielikult, et ehitada üles klanitud autonoomne tulevikuorganisatsioon. Välditakse “aktsionäride” rõhuvat vahendajat, mis tähendab, et tarbijate huvidele lähtutakse mugavuse, madalate hindade ja hea klienditoe pakkumisega. Selles võrdõiguskeskkonnas saavad kasu aktsionäri asemel kogukond. IoT pakub nendele kogumitele peamist andmeallikat, et töötada välja protokollid, millal nõude maksmine vabastada ja millal mitte. Sama tokeniseerimine tähendab, et igal pool on juurdepääs kindlustusfondile, selle asemel, et olla piiratud geograafia ja eeskirjadega.