ʻO ka algorithm ma hope o ke mele

E neʻe aku, ʻAmelika Idol.

ʻAʻole e ʻike ʻia ka moʻolelo kūleʻa nui e hiki mai ana ma ka ʻoihana mele ma nā hoʻokūkū kālena kiʻekiʻe. Akā, e ʻike ʻia ia i loko o nā pūʻulu ʻikepili e nā algorithm paʻakikī i hoʻolālā ʻia e wehe i ka hoʻohana a me nā ʻano ʻoihana.

Ma ka ʻaoʻao, ua maloʻo kēia ʻano a ʻoi aku ka nele o ka manaʻo ma mua o nā ʻōlelo a Simon Cowell, akā ʻo ia ke ala hope loa e koho ai ka lehulehu "i ka mea nui e hiki mai ana." I kēlā me kēia manawa e kaomi ka lehulehu i nā loulou YouTube, hoʻopuka i nā kiʻi ʻaha mele ma Twitter, a i ʻole kamaʻilio e pili ana i nā hui ma Facebook, hāʻawi lākou i kahi ʻike i kapa ʻia ʻo ka ʻikepili nui. ʻO ka huaʻōlelo e pili ana i kahi hōʻiliʻili o nā pūʻulu ʻikepili nui a loaʻa nā pilina paʻakikī. E noʻonoʻo e pili ana i ke ʻano o nā ʻoihana pūnaewele. Loaʻa iā lākou nā miliona o nā mea hoʻohana pilikino i hoʻopili ʻia e nā hoaaloha, 'like', nā lālā hui, a pēlā aku.

Ma ka ʻoihana mele, hoʻokumu ʻia ka ʻikepili nui e nā hana e like me ke kūʻai aku ma ka pūnaewele, hoʻoiho, a me ke kamaʻilio ʻana ma o nā polokalamu a i ʻole kaiapuni media. ʻO nā metric i ana ʻia ʻo "ka nui o nā manawa i hoʻokani ʻia a lele ʻia paha nā mele, a me ke kiʻekiʻe o ka huki ʻana i loaʻa iā lākou ma ka pāpaho pūnaewele e pili ana i nā hana e like me Facebook makemake a me nā tweets." Hoʻoholo nā mea hana analytic i ka kaulana o nā ʻaoʻao fan a hoʻopaʻa inoa i nā manaʻo maikaʻi a maikaʻi ʻole paha e pili ana i nā mea pena. Hoʻohui pū ʻia, ʻike kēia ʻike i nā ʻano o kēia manawa, loiloi i ka puʻupuʻu digital o nā mea pena, a alakaʻi i ke kūʻai ʻana ma o nā mea hoʻokahi, nā mea kūʻai aku, nā tiketi ʻaha mele, a me ke kau inoa ʻana i nā lawelawe streaming mele.

Ma ke ʻano o ka ʻike ʻana i ke kālena hou, he kuleana koʻikoʻi ka ʻikepili nui i ka hana ʻana i ka hoihoi i nā lepili moʻolelo nui. I nā manawa he nui, helu nā hui i nā ʻaoʻao ʻaoʻao o kahi mea pena, 'makemake', a me nā mea hahai. A laila, hiki ke hoʻohālikelike ʻia nā helu me nā mea pena kiʻi ʻē aʻe ma ke ʻano like. I ka manawa i hana ai kahi hana i hoʻokahi haneli tausani me Facebook a i ʻole Twitter, e hoʻomaopopo nā luna talena a hoʻomaka i ka hoʻoulu ʻana i ka hoihoi i loko o ka ʻoihana mele ponoʻī.

Ke koho ʻana i nā ʻikepili nui i ka Top 40 nui e hiki mai ana

ʻO ka hiki ke ʻike i nā ʻano o kēia manawa a wānana i ka megastar e hiki mai ana me nā uku kālā nui no nā mea āpau e pili ana. No ka laʻana, ua aʻo ʻia nā ʻepekema data i ka hopena o ka media social ma iTunes album a hahai i nā kūʻai aku ma ka hoʻohālikelike ʻana i nā ana me ka loaʻa kālā o kekahi. Ua hoʻoholo lākou e pili ana ka hana media media i ka piʻi ʻana o ka album a me ke kūʻai aku ʻana. ʻOi aku ka nui, ʻo ka nānā ʻana iā YouTube ka hopena nui loa i ke kūʻai aku; ʻO kahi ʻike i hoʻoikaika i nā lepili hoʻopaʻa moʻolelo he nui e hoʻouka i nā wikiō mele kālā nui ma luna o ka paepae e hoʻolaha ai i nā kāne hoʻokahi. Ma mua o ka hoʻolilo ʻana i nā miliona ma ka hana wikiō, hoʻohana ʻia ka hoʻopaʻa ʻana e ʻike i nā mele e lilo i mau hits e pili ana i nā hana pūnaewele o ka poʻe i manaʻo ʻia. Hoʻopili ʻia ka pololei o kēia mau wānana i ka maikaʻi o ka ʻikepili nui.

Ke hoʻāʻo nei nā poʻe ʻoihana i loko o ka ʻoihana mele i nā ala hou e hoʻomohala i nā algorithm e ʻohi ai i ka ʻike me ka ʻoi aku ka maikaʻi a me ka pololei. ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona kaulana loa he hui hui ma waena o EMI Music a me Data Science London i kapa ʻia ʻo The EMI Million Interview Dataset. Ua wehewehe ʻia ʻo ia ʻo "kekahi o nā ʻikepili hoʻomaikaʻi mele ʻoi loa a nui loa i loaʻa - kahi ʻikepili nui, kūʻokoʻa, waiwai, kūlana kiʻekiʻe i hōʻuluʻulu ʻia mai ka noiʻi honua i loaʻa nā hoihoi, nā ʻano, nā ʻano, kamaʻāina, a me ka mahalo i ke mele e like me ka mea i hōʻike ʻia e nā mea hoʻokani pila.”

Ua wehewehe ʻo David Boyle, Hope Pelekikena Nui no Insight ma EMI Music, "(ʻO ia) he miliona mau nīnauele e kūkākūkā ana i nā kumuhana e like me ke kiʻekiʻe o ka makemake no kahi ʻano mele a me nā sub-genre, nā ala i makemake ʻia no ka ʻike mele, nā mea pena mele punahele, nā manaʻo e pili ana i ka piracy mele, ke kahe ʻana o nā mele, nā ʻano mele, a me nā demographics.

ʻO ka pahuhopu o ka papahana e hoʻokuʻu i kēia hōʻiliʻili ʻike i ka lehulehu a hoʻomaikaʻi i ka maikaʻi o ka ʻoihana i loko o ka ʻoihana mele.

"Ua lanakila nui mākou i ka hoʻohana ʻana i ka ʻikepili e kōkua iā mākou a me kā mākou mea hana kiʻi e hoʻomaopopo i nā mea kūʻai aku, a hauʻoli mākou e kaʻana like i kekahi o kā mākou ʻikepili e kōkua i nā poʻe ʻē aʻe e hana like," wahi a Boyle.

I ka makahiki 2012, ua lawe ʻo EMI Music a me Data Science London i ka papahana ma o ka hoʻokipa ʻana i ka Music Data Science Hackathon. ʻO EMC, he alakaʻi honua i ka ʻepekema data a me nā hoʻonā ʻikepili nui, i hui pū me ka ʻoihana a hāʻawi i ka ʻenehana IT. Ma kahi o 24-hola, 175 mau ʻepekema data i kūkulu i 1,300 formulas a me algorithms e pane i ka nīnau: "Hiki iā ʻoe ke wānana inā makemake ka mea hoʻolohe i kahi mele hou?" Ua hōʻike ʻia nā hopena i ka mana o ka naʻauao hui a ua hoʻomohala nā mea komo i nā ʻōlelo hoʻohālike i wehewehe ʻia he papa honua.

"ʻO nā ʻike i hōʻike ʻia ma kēia hackathon e hōʻike ana i ka mana a me ka hiki ke paʻa ʻo Big Data - no ka ʻike naʻauao a no ka waiwai ʻoihana hoʻonui no nā hui o kēlā me kēia ʻano," wahi a Chris Roche, Luna Hoʻokele no EMC Greenplum.

Akā pehea ʻoe e uku ai i nā mea pena?

Ma hope o ka hoʻoholo ʻana o ka ʻoihana i hiki ke loaʻa i kahi mele a hoʻokuʻu iā ia ma ke ʻano he hoʻokahi, pehea e helu ai i nā royalties ke hoʻokani ʻia ke mele ma nā pūnaewele media a i ʻole nā ​​pūnaewele streaming? I kēia manawa, "ʻo nā lepili hoʻopaʻa inoa o nā nui āpau ke kū nei i ka pilikia e ulu ana o ka hoʻoponopono ʻana i nā reams o nā ʻikepili mai nā hui streaming e like me Spotify, Deezer, a me YouTube, akā he liʻiliʻi ka poʻe e hana pēlā."

ʻO kekahi o nā pilikia koʻikoʻi mai kahi manaʻo hoʻokele ʻike, ʻo ka hapa nui o nā ʻōnaehana hoʻokele waihona ʻaʻole i kūkulu ʻia e mālama i nā pūʻulu ʻikepili e like me ka nui a paʻakikī e like me ka ʻikepili nui. No ka laʻana, ʻoi aku ka nui o nā faila ʻikepili i hana ʻia e nā mea hoʻolaha mele ma mua o nā polokalamu e like me Excel e hiki ai ke lawelawe. Hoʻokumu kēia i nā pilikia e pili ana i ka nalo ʻana o ka ʻikepili a me nā lepili faila i kūpono ʻole me ka polokalamu moʻohelu kālā.

I ka hapanui o nā hihia, hoʻokaʻawale ʻia kēia mau pilikia a pau e nā mea helu kālā, e hoʻohui ana i ka manawa a me ka hana i kahi haʻahaʻa hana koʻikoʻi. I nā manawa he nui, ua hoʻopaʻa ʻia kahi pākēneka nui o ke poʻo o kahi lepili i ka ʻoihana helu.

No ka hoʻopaʻapaʻa ʻana i kēia mau pilikia, hoʻomohala ka poʻe ʻoihana i nā kahua ʻoihana akamai i hiki ke hoʻonohonoho a hoʻopaʻa i ka ʻikepili nui. ʻO kekahi o nā hiʻohiʻona maikaʻi loa ʻo ka hui Austrian Rebeat, nāna i wehewehe i kā lākou lawelawe ʻo "ka moʻohelu aliʻi me ʻekolu kaomi." Hoʻokumu ʻia i ka makahiki 2006, ua ulu koke ʻo ia i mea hoʻolaha kikohoʻe alakaʻi o ʻEulopa a hāʻawi i ke komo i nā lawelawe kikohoʻe 300 ma ka honua holoʻokoʻa. ʻO ka mea nui, hoʻoponopono ʻo Rebeat i nā hana moʻohelu kālā a mālama i ka hana backend, e like me ka hoʻohālikelike ʻana i nā kahua ʻikepili i ka polokalamu moʻohelu kālā, no laila ua noa ke keʻena moʻohelu kālā e mālama i nā kālā. Hāʻawi pū lākou i kahi ʻōnaehana no ka mālama ʻana i nā uku aliʻi e like me nā ʻaelike ʻaelike, nā ʻaelike pololei me nā hale kūʻai mele kikohoʻe, hana i nā kiʻi e nānā i nā kūʻai aku, a ʻo ka mea nui loa, e hoʻokuʻu aku i ka ʻikepili i nā faila CSV.

ʻOiaʻiʻo, hele mai ka lawelawe me kahi kumukūʻai. Ua hōʻike ʻo Forbes e pono e hoʻohana nā lepili moʻolelo iā Rebeat ma ke ʻano he mea hoʻolaha i hiki iā lākou ke komo i ka ʻikepili ʻoihana, e uku ana i kahi komisina kūʻai 15% a me ka uku paʻa o $649 i kēlā me kēia makahiki. Manaʻo nā manaʻo manaʻo, ma ka hapanui o nā hihia, ʻoi aku ka nui o ke kumukūʻai o kahi hōʻailona hōʻailona, ​​​​ʻo ia hoʻi, ʻo ke kau inoa ʻana me Rebeat hiki ke lilo i mea mālama kālā.