Algoritma tukangeun musik

Pindahkeun, American Idol.

Carita kasuksésan gedé salajengna dina industri musik moal dipendakan dina kompetisi bakat anu luhur. Sabalikna, éta bakal diidentifikasi dina set data ku algoritma rumit anu dirancang pikeun ngabongkar tren panggunaan sareng bisnis.

Dina beungeut cai, metoda ieu disada garing sarta leuwih devoid tina émosi ti kritik Simon Cowell urang, tapi sabenerna cara pamungkas publik milih "hal badag salajengna". Unggal waktos masarakat ngaklik tautan YouTube, masangkeun poto konsér dina Twitter, atanapi ngobrol ngeunaan band dina Facebook, aranjeunna nyumbang kana badan inpormasi anu disebut data ageung. Istilah ieu nujul kana kumpulan kumpulan data anu badag sarta ngandung interrelationships kompléks. Pikirkeun struktur jaringan média sosial. Éta ngandung jutaan propil pamaké individu nu numbu babarengan ku silaturahim, 'resep', kaanggotaan grup, jeung saterusna. Intina, data badag kaca spion struktur platform ieu.

Dina industri musik, data badag dihasilkeun ku kagiatan kawas penjualan online, unduhan, jeung komunikasi anu dilakukeun ngaliwatan aplikasi atawa lingkungan média sosial. Métrik anu diukur kalebet "jumlah waktos lagu dimaénkeun atanapi dilewatan, ogé tingkat daya tarik anu aranjeunna tampi dina média sosial dumasar kana tindakan sapertos anu resep sareng tweet Facebook." Alat analitik nangtukeun popularitas sakabéh kaca kipas sarta ngadaptar komentar positif atawa négatip ngeunaan seniman. Kalawan babarengan, inpormasi ieu ngidentipikasi tren ayeuna, ngira-ngira pulsa digital para seniman, sarta ngarah kana penjualan ngaliwatan lajang, dagangan, tikét konsér, komo langganan layanan streaming musik.

Dina hal manggihan bakat anyar, data badag muterkeun hiji peran penting dina ngahasilkeun minat dina labél rékaman utama. Dina loba kasus, pausahaan tally pintonan kaca artis urang, 'resep', sarta pengikut. Lajeng, angka bisa gampang dibandingkeun ngalawan artis séjén dina genre anu sarua. Sakali hiji kalakuan geus dihasilkeun saratus rébu tambah Facebook atawa Twitter pengikut, manajer bakat nyandak bewara tur mimitian drumming up minat dina industri musik sorangan.

data badag milih hareup badag Top 40 hit

Kamampuhan pikeun ngaidentipikasi tren ayeuna sareng ngaduga megastar salajengna hadir kalayan ganjaran kauangan ageung pikeun sadayana anu kalibet. Contona, ilmuwan data ngulik dampak média sosial dina albeum iTunes jeung ngalacak penjualan ku cara ngabandingkeun métrik hiji jeung panghasilan nu séjén. Aranjeunna menyimpulkan yén kagiatan média sosial pakait sareng paningkatan dina penjualan albeum sareng lagu. Leuwih husus, pintonan YouTube boga dampak pangbadagna dina jualan; a Pananjung nu ditanya loba labél rékaman unggah video musik anggaran badag kana platform pikeun ngamajukeun single. Sateuacan nyéépkeun jutaan kanggo produksi pidéo, analisa dianggo pikeun ngaidentipikasi lagu mana anu dipikaresep janten hits dumasar kana kagiatan online pamirsa anu dituju. Katepatan tina prediksi ieu pakait sareng kualitas analisis data ageung.

Pangusaha dina industri musik ayeuna ékspérimén sareng metode anyar pikeun ngembangkeun algoritma anu panén inpormasi kalayan efisiensi sareng akurasi anu langkung ageung. Salah sahiji conto anu paling kasohor nyaéta usaha patungan antara EMI Music sareng Data Science London anu disebut The EMI Million Interview Dataset. Didadarkeun salaku "salah sahiji set data pangajén musik anu paling beunghar sareng panggedéna anu kantos disayogikeun - set data anu masif, unik, beunghar, kualitas luhur anu disusun tina panalungtikan global anu ngandung minat, sikep, paripolah, familiarity, sareng apresiasi musik sapertos anu ditepikeun ku penggemar musik."

David Boyle, Wakil Présidén Senior pikeun Insight di EMI Music, ngécéskeun, "(Ieu) diwangun ku sajuta wawancara broaching topik kawas tingkat gairah pikeun genre musik tinangtu sarta sub-genre, métode pikaresep pikeun kapanggihna musik, artis musik favorit, Pikiran ngeunaan pembajakan musik, streaming musik, format musik, sareng demografi kipas.

Tujuan proyék nyaéta ngaleupaskeun kumpulan inpormasi ieu ka masarakat sareng ningkatkeun kualitas bisnis dina industri musik.

"Kami parantos suksés ngagunakeun data pikeun ngabantosan urang sareng seniman urang ngartos konsumen, sareng kami bungah ngabagi sababaraha data pikeun ngabantosan batur ngalakukeun hal anu sami," saur Boyle.

Dina 2012, EMI Music and Data Science London nyandak proyék saléngkah deui ku ngayakeun Music Data Science Hackathon. EMC, pamimpin dunya dina élmu data sareng solusi data gedé, ngiringan usaha sareng nyayogikeun infrastruktur IT. Salila periode 24 jam, 175 élmuwan data ngembangkeun 1,300 rumus sareng algoritma pikeun ngajawab patarosan: "Naha anjeun tiasa ngaduga upami anu ngadangukeun bakal resep lagu énggal?" Hasilna nunjukkeun kakuatan kecerdasan koléktif sareng pamilon ngembangkeun rumus anu didadarkeun salaku kelas dunya.

"Wawasan anu diungkabkeun dina hackathon ieu nunjukkeun kakuatan sareng poténsi anu dipikagaduh Big Data - boh pikeun panemuan intelektual sareng nilai bisnis tambahan pikeun organisasi tina sagala jinis," saur Chris Roche, Diréktur Daerah pikeun EMC Greenplum.

Tapi kumaha anjeun mayar seniman?

Saatos industri geus ditangtukeun hiji lagu geus pencét poténsi sarta Kaluaran salaku single, kumaha carana ngitung royalti lamun lagu dimaénkeun dina platform média sosial atawa situs streaming? Ayeuna, "labél catetan tina sagala ukuran nyanghareupan masalah anu ngembang pikeun ngahijikeun réam data tina perusahaan streaming sapertos Spotify, Deezer, sareng YouTube, tapi gaduh langkung seueur jalma ti kantos ngalakukeunana."

Salah sahiji tangtangan sentral tina sudut pandang manajemén inpormasi nyaéta kalolobaan sistem manajemén database henteu dikembangkeun pikeun nanganan set data anu ageung sareng kompleks sapertos data ageung. Contona, ukuran file data digital dihasilkeun ku distributor musik jauh saluareun naon program kawas Excel tiasa ngadamel. Ieu nyiptakeun masalah kalebet data leungit sareng labél file anu henteu cocog sareng parangkat lunak akuntansi.

Dina kalolobaan kasus, sakabéh masalah ieu diurutkeun kaluar ku akuntan, nambahkeun tambahan waktu jeung tanaga gawé ka beban gawé geus beurat. Dina loba kasus, perséntase badag tina overhead labél urang dihijikeun nepi di jurusan akuntansi.

Pikeun merangan masalah ieu, pangusaha ngembangkeun platform intelijen bisnis anu gaduh kapasitas pikeun ngatur sareng nganalisis data gedé. Salah sahiji conto anu pangsaéna nyaéta perusahaan Austrian Rebeat, anu ngajelaskeun jasana salaku "akuntansi royalti sareng tilu klik." Diadegkeun dina 2006, éta gancang tumuwuh jadi distributor digital ngarah Éropa sarta nyadiakeun aksés ka 300 jasa digital sakuliah dunya. Intina, Rebeat nyegerkeun prakték akuntansi sareng ngokolakeun padamelan backend, sapertos cocog sareng widang data dina parangkat lunak akuntansi, janten departemén akuntansi bébas ngatur anggaran. Éta ogé nyayogikeun infrastruktur pikeun ngatur pangmayaran royalti saluyu sareng perjanjian kontrak, perjanjian langsung sareng toko musik digital, ngahasilkeun grafik pikeun ngalacak penjualan, sareng anu paling penting, ékspor data kana file CSV.

Tangtu, jasa hadir kalawan harga. Forbes ngalaporkeun yén labél catetan kedah nganggo Rebeat salaku distributor supados tiasa ngaksés data perusahaan, anu hargana komisi penjualan 15% sareng biaya tetep $ 649 unggal taun. Perkiraan nunjukkeun, kumaha oge, dina kalolobaan kasus overlay akuntansi labél sering langkung mahal, anu hartosna yén tandatangan sareng Rebeat tiasa janten panghemat artos.