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क्लाउड में AI: सुलभ AI सेवाएँ

एआई प्रौद्योगिकियां अक्सर महंगी होती हैं, लेकिन क्लाउड सेवा प्रदाता अधिक कंपनियों को इन बुनियादी ढांचे को वहन करने में सक्षम बना रहे हैं।

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क्वांटमरन दूरदर्शिता
नवम्बर 1/2023

अंतर्दृष्टि सारांश

क्लाउड कंप्यूटिंग दिग्गजों से एआई-ए-ए-सर्विस (एआईएएएएस) के उद्भव से मशीन लर्निंग मॉडल के विकास और परीक्षण की सुविधा मिलती है, विशेष रूप से प्रारंभिक बुनियादी ढांचे के निवेश को कम करके छोटी संस्थाओं को सहायता मिलती है। यह सहयोग गहन शिक्षण जैसे अनुप्रयोगों में प्रगति को गति देता है। यह क्लाउड दक्षता को अनुकूलित करता है, मैन्युअल कार्यों को स्वचालित करता है, और डेटा से गहरी अंतर्दृष्टि का खुलासा करता है। इसके अलावा, यह नई विशिष्ट नौकरी भूमिकाओं को जन्म दे रहा है, भविष्य के कार्य परिदृश्यों को प्रभावित कर रहा है, और संभावित रूप से विभिन्न क्षेत्रों में तकनीकी विकास को तेज कर रहा है। व्यापक परिदृश्य मशीन लर्निंग प्रौद्योगिकियों के लोकतंत्रीकरण, एआई विशेषज्ञता के लिए तीव्र वैश्विक प्रतिस्पर्धा, नई साइबर सुरक्षा चुनौतियों और क्लाउड प्रदाताओं को उपयोगकर्ता के अनुकूल मशीन लर्निंग प्लेटफार्मों में निवेश करने के लिए प्रोत्साहन का संकेत देता है।

क्लाउड संदर्भ में AI

अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (एडब्ल्यूएस), माइक्रोसॉफ्ट एज़्योर और गूगल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (जीसीपी) जैसे क्लाउड प्रदाता चाहते हैं कि डेवलपर्स और डेटा वैज्ञानिक अपने क्लाउड पर मशीन लर्निंग (एमएल) मॉडल विकसित और परीक्षण करें। इस सेवा से छोटी कंपनियों या स्टार्टअप को लाभ होता है क्योंकि प्रोटोटाइप के परीक्षण के लिए अक्सर कई बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है, जबकि उत्पादन मॉडल के लिए अक्सर उच्च उपलब्धता की आवश्यकता होती है। क्योंकि क्लाउड कंप्यूटिंग प्रदाता आंतरिक बुनियादी ढांचे के पुनर्निर्माण में भारी निवेश किए बिना एआई तकनीक का उपयोग शुरू करने के लिए समाधान प्रदान करते हैं, व्यवसाय अपनी डिजिटल पहल को चलाने के लिए एआई क्लाउड सेवाओं तक तुरंत पहुंच (और परीक्षण) कर सकते हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग अत्याधुनिक एआई सुविधाओं, जैसे डीप लर्निंग (डीएल) के तेजी से और अधिक उन्नत विकास की अनुमति देता है, जिसके दूरगामी अनुप्रयोग हैं। कुछ डीएल सिस्टम खतरे का संकेत देने वाले पैटर्न का पता लगाकर सुरक्षा कैमरों को अधिक स्मार्ट बना सकते हैं। ऐसी तकनीक फोटोग्राफिक वस्तुओं की पहचान (वस्तु पहचान) भी कर सकती है। डीएल एल्गोरिदम वाला एक स्व-चालित वाहन मनुष्यों और सड़क संकेतों के बीच अंतर कर सकता है।

सॉफ्टवेयर कंपनी रेडहैट के एक अध्ययन से पता चला है कि 78 प्रतिशत एंटरप्राइज एआई/एमएल परियोजनाएं हाइब्रिड क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करके बनाई गई हैं, इसलिए सार्वजनिक क्लाउड के लिए साझेदारी को आकर्षित करने का अधिक अवसर है। सार्वजनिक क्लाउड में विभिन्न डेटा भंडारण विकल्प उपलब्ध हैं, जिनमें सर्वर रहित डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस, डेटा लेक और NoSQL डेटाबेस शामिल हैं। ये विकल्प कंपनियों को उनके डेटा के निकट मॉडल बनाने में सक्षम बनाते हैं। इसके अलावा, क्लाउड सेवा प्रदाता TensorFlow और PyTorch जैसी लोकप्रिय ML तकनीकों की पेशकश करते हैं, जिससे वे विकल्प चाहने वाली डेटा विज्ञान टीमों के लिए वन-स्टॉप शॉप बन जाते हैं।

विघटनकारी प्रभाव

ऐसे कई तरीके हैं जिनसे AI क्लाउड को बदल रहा है और इसकी क्षमता को बढ़ा रहा है। सबसे पहले, एल्गोरिदम कंपनी के समग्र डेटा भंडारण का विश्लेषण करके और उन क्षेत्रों की पहचान करके क्लाउड कंप्यूटिंग को कुशल बनाते हैं जिनमें सुधार की आवश्यकता हो सकती है (विशेषकर साइबर हमलों के प्रति संवेदनशील)। इसके अतिरिक्त, एआई वर्तमान में मैन्युअल रूप से किए जा रहे कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे अन्य अधिक जटिल प्रक्रियाओं के लिए समय और संसाधन खाली हो जाते हैं। एआई कंपनियों को अपने क्लाउड-आधारित डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने की अनुमति देकर क्लाउड को और अधिक बुद्धिमान बना रहा है जो पहले कभी संभव नहीं था। एल्गोरिदम जानकारी से "सीख" सकते हैं और उन पैटर्न की पहचान कर सकते हैं जिन्हें मनुष्य कभी नहीं देख पाएंगे।

एआई द्वारा क्लाउड को लाभ पहुंचाने का सबसे रोमांचक तरीका नई नौकरी के अवसर पैदा करना है। एआई और क्लाउड कंप्यूटिंग की जोड़ी से नई भूमिकाओं का विकास हो रहा है जिनके लिए विशेष कौशल की आवश्यकता होती है। उदाहरण के लिए, कंपनियों को अब समस्याओं के निवारण और अनुसंधान के लिए ऐसे कर्मचारियों की आवश्यकता हो सकती है जो दोनों क्षेत्रों में विशेषज्ञ हों। इसके अतिरिक्त, क्लाउड की बढ़ी हुई दक्षता से इस तकनीक के प्रबंधन और रखरखाव पर केंद्रित नए पदों के सृजन की संभावना होगी। अंततः, एआई काम के भविष्य को भारी रूप से प्रभावित करके क्लाउड को बदल रहा है। उदाहरण के लिए, स्वचालित कार्यों से श्रमिकों को अन्य पदों के लिए पुनः प्रशिक्षण मिल सकता है। तेज़ और अधिक कुशल क्लाउड कंप्यूटिंग मेटावर्स जैसे आभासी और संवर्धित वास्तविकता (वीआर/एआर) कार्यस्थलों को भी सक्षम कर सकती है।

क्लाउड में AI के निहितार्थ

क्लाउड में AI के व्यापक निहितार्थों में शामिल हो सकते हैं:

एमएल प्रौद्योगिकियों का बढ़ता लोकतंत्रीकरण उन छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए उपलब्ध हो जाएगा जो इस क्षेत्र में नवाचार करना चाहते हैं।
वैश्विक एआई प्रतिभा के लिए बढ़ती प्रतिस्पर्धा, जो शिक्षा जगत से लेकर बहुराष्ट्रीय व्यवसायों तक एआई शोधकर्ताओं और वैज्ञानिकों की वर्तमान प्रतिभा पलायन को खराब कर सकती है। एआई प्रतिभा की भर्ती और रोजगार की लागत भी नाटकीय रूप से बढ़ेगी।
साइबर अपराधी अपने कमजोर बिंदुओं और ऐसी सेवाओं का उपयोग करने वाली कंपनियों का बेहतर पता लगाने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग सेवाओं का अध्ययन कर रहे हैं।
नई प्रौद्योगिकियों का तेजी से विकास, विशेष रूप से स्वायत्त वाहन और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) क्षेत्रों में जिनके लिए बड़े डेटा और कंप्यूटिंग संसाधनों की आवश्यकता होती है।
क्लाउड कंप्यूटिंग सेवा प्रदाता नो-कोड या लो-कोड एमएल सॉफ़्टवेयर और प्लेटफ़ॉर्म में अपना निवेश बढ़ा रहे हैं।