Industrijski IoT i podaci: gorivo iza Četvrte industrijske revolucije

• Autor:
• ime autora

  Quantumrun Foresight
• Prosinac 16, 2021

Sažetak uvida

Industrijski internet stvari (IIoT), ključna komponenta četvrte industrijske revolucije, transformira industrije poboljšanjem povezivanja između strojeva, iskorištavanjem velikih podataka i korištenjem strojnog učenja. Omogućujući analizu podataka u stvarnom vremenu, IIoT tvrtkama omogućuje pojednostavljenje operacija, poboljšanje učinkovitosti i donošenje informiranih strateških odluka. Međutim, široko prihvaćanje IIoT-a donosi i izazove, kao što su povećani rizici kibernetičke sigurnosti i povećan elektronički otpad, što zahtijeva snažne sigurnosne mjere i poboljšane metode recikliranja.

IIoT kontekst 

Širenje i korištenje interneta stvari (IoT) u industrijskim sektorima i aplikacijama naziva se industrijski internet stvari (IIoT). IIoT pomaže tvrtkama i organizacijama da poboljšaju svoju učinkovitost i pouzdanost usredotočujući se na povezivanje između stroja (M2M), velike podatke i strojno učenje. U kontekstu četvrte industrijske revolucije, poznate kao Industrija 4.0, IIoT je postao neophodan za cyber-fizičke mreže i proizvodne procese.

Sve veće prihvaćanje IIoT-a podržano je jednako širokim usvajanjem velikih podataka i analitike u industriji. Industrijske infrastrukture i uređaji oslanjaju se na podatke u stvarnom vremenu iz senzora i drugih izvora kao pomoć u donošenju odluka, omogućujući mrežama i tvornicama formuliranje ideja i izvođenje određenih operacija. Kao rezultat toga, strojevi sada mogu izvršiti i automatizirati zadatke koji su prije bili nemogući za prethodnu industrijalizaciju. 

U širem kontekstu, IIoT je ključan u primjenama koje uključuju međusobno povezana staništa ili ekosustave. Na primjer, IIoT može pomoći urbanim područjima i korporacijama da postanu pametni gradovi i industrije. Nadalje, kontinuirano prikupljanje i prijenos podataka među inteligentnim uređajima pomaže programerima u prilagođavanju tehnologije specifičnoj za različita poduzeća.

Razarajući učinak

Iskorištavanjem snage analitike podataka, tvrtke mogu steći nijansirano razumijevanje svojih operacija, što dovodi do strateških odluka s više informacija. Na primjer, tvrtka bi mogla koristiti IIoT za praćenje učinkovitosti svog opskrbnog lanca, identificirajući uska grla i područja za poboljšanje. Ova bi značajka mogla dovesti do pojednostavljenog poslovanja, smanjenja troškova i dugoročnog povećanja profitabilnosti.

Za pojedince, IIoT bi mogao dovesti do značajnog pomaka na tržištu rada. Kako automatizacija postaje sve prisutnija, bit će sve veća potražnja za radnicima vještima u upravljanju i tumačenju podataka koje proizvode IIoT sustavi. Ovaj bi trend mogao dovesti do novih prilika u znanosti o podacima i analitici. Štoviše, povećana učinkovitost koju donosi IIoT mogla bi dovesti do nižih cijena za potrošače jer tvrtke prenose uštede od poboljšanog poslovanja.

I vlade će imati koristi od porasta IIoT-a. Integracijom IIoT sustava u javnu infrastrukturu, vlade bi mogle poboljšati učinkovitost i pouzdanost usluga kao što su javni prijevoz i komunalije. Na primjer, IIoT bi se mogao koristiti za praćenje stanja cesta i mostova, omogućujući proaktivno održavanje koje bi moglo spriječiti skupe i ometajuće kvarove. Nadalje, podaci koje generiraju ovi sustavi mogli bi pomoći vladama da donose informiranije političke odluke, što dovodi do boljih ishoda za njihove građane.

Implikacije industrijskog interneta stvari

Šire implikacije IIoT-a mogu uključivati: 

• Praćenje sigurnosti, gdje tvrtke mogu koristiti geo-ograđivanje granica kako bi identificirale nalaze li se zaposlenici u području gdje ne bi trebali biti.
• Upravljanje objektima pružanjem sveobuhvatnog prikupljanja podataka i analize, uključujući načine poboljšanja trenutnih tehnika upravljanja za bolju učinkovitost i produktivnost. 
• Prediktivna i automatizirana industrijska kupnja zaliha jer IIoT sustavi mogu pratiti korištenje resursa u različitim proizvodnim ili građevinskim radnim mjestima i proaktivno naručiti dodatne zalihe kada su pri kraju.
• Razne optimizacije unutar B2B logističkog sektora jer IIoT platforme zasebnih tvrtki mogu proaktivno koordinirati/surađivati ​​na različitim radnim funkcijama uz minimalan ljudski nadzor.
• Primjena IIoT-a u zdravstvu omogućuje daljinsko praćenje pacijenata, što dovodi do poboljšanih ishoda pacijenata i smanjenih troškova zdravstvene skrbi.
• Usvajanje IIoT-a u gospodarenju otpadom moglo bi dovesti do učinkovitijih procesa recikliranja, doprinoseći čišćem okolišu i održivijim gradovima.
• Povećani rizici kibernetičke sigurnosti zahtijevaju sigurnosne mjere za zaštitu osjetljivih podataka i sustava.
• Proliferacija IIoT uređaja rezultira povećanjem elektroničkog otpada, što zahtijeva poboljšane metode recikliranja i odlaganja.

Pitanja za razmatranje

• Kako bi industrije i tvrtke trebale sigurno pristupiti IIoT-u?
• Poboljšava li IIoT učinkovitost u svim aplikacijama?