Quantumrun

ՊԱՏԿԵՐԻ ՎԱՐԿ. Quantumrun

Արդյո՞ք մարդիկ խաղաղ կապրեն արհեստական ինտելեկտի գերիշխող ապագայում: - Արհեստական ինտելեկտի ապագան P6

Դեյվիդ Թալ, հրատարակիչ, ֆուտուրիստ
@DavidTalWrites
LinkedIn

Երեքշաբթի, 09/15/2020 - 13:10

Երբ խոսքը վերաբերում է մարդկությանը, եկեք պարզապես ասենք, որ մենք չունենք ամենամեծ փորձը, երբ խոսքը վերաբերում է «մյուսի» հետ համատեղ ապրելուն: Լինի դա հրեաների ցեղասպանությունը Գերմանիայում, թե թութսիների ցեղասպանությունը Ռուանդայում, աֆրիկացիների ստրկացումը արևմտյան ազգերի կամ Հարավարևելյան Ասիայի ստրուկների կողմից: հիմա աշխատել Մերձավոր Արևելքի ծոցի երկրներում, կամ նույնիսկ ԱՄՆ-ում մեքսիկացիների կամ ԵՄ որոշ երկրներում սիրիացի փախստականների կողմից իրականացվող հալածանքները: Ընդհանուր առմամբ, մեր բնազդային վախը նրանց հանդեպ, ում մենք մեզնից տարբեր ենք ընկալում, կարող է մեզ մղել այնպիսի գործողությունների, որոնք կա՛մ վերահսկում են, կա՛մ (ծայրահեղ դեպքերում) ոչնչացնում նրանց, ում մենք վախենում ենք:

Կարո՞ղ ենք այլ բան ակնկալել, երբ արհեստական ինտելեկտը իսկապես մարդանման է դառնում:

Մենք կապրե՞նք ապագայում, որտեղ գոյակցենք անկախ AI-ռոբոտ էակների հետ, ինչպես երևում է «Աստղային պատերազմներ» սագայում, թե՞ փոխարենը հալածելու և ստրկացնելու ենք AI էակներին, ինչպես պատկերված է Bladerunner ֆրանշիզայում: (Եթե դուք չեք տեսել փոփ մշակույթի այս կեռներից որևէ մեկը, ինչի՞ եք սպասում):

Սրանք հարցեր են այս ամփոփիչ գլխում Արհեստական ինտելեկտի ապագան շարքը հույս ունի պատասխանել: Դա կարևոր է, քանի որ եթե AI առաջատար հետազոտողների կանխատեսումները ճիշտ են, ապա դարի կեսերին մենք՝ մարդիկ, կկիսվենք մեր աշխարհով ինտելեկտուալ արհեստական ինտելեկտի տարբեր էակների հետ, ուստի ավելի լավ է նրանց կողքին խաղաղ ապրելու ճանապարհ գտնենք:

Կարո՞ղ են մարդիկ երբևէ մրցել արհեստական ինտելեկտի հետ:

Հավատանք, թե ոչ, մենք կարող ենք:

Միջին մարդը (2018 թվականին) արդեն գերազանցում է նույնիսկ ամենազարգացած AI-ին: Ինչպես նշված է մեր բացող գլուխԱյսօրվա արհեստական նեղ ինտելեկտը (ANI) անչափ ավելի լավն է, քան մարդիկ հատուկ առաջադրանքներ, որոնց համար նախատեսված էին, բայց անհույս, երբ նրան խնդրեցին ստանձնել այդ դիզայնից դուրս առաջադրանք: Մարդիկ, մյուս կողմից, մոլորակի այլ կենդանիների մեծ մասի հետ միասին գերազանցում են մեր հարմարվողականությունը՝ նպատակներ հետապնդելու միջավայրերի լայն շրջանակում. սահմանում հետախուզություն, որը պաշտպանում են համակարգչային գիտնականներ Մարկուս Հաթերը և Շեյն Լեգը:

Համընդհանուր հարմարվողականության այս հատկանիշը մեծ խնդիր չի թվում, բայց այն պահանջում է նպատակին հասնելու խոչընդոտը գնահատելու, այդ խոչընդոտը հաղթահարելու փորձը պլանավորելու, փորձն իրականացնելու գործողություն կատարելու, արդյունքներից սովորելու, այնուհետև շարունակելու կարողություն: նպատակին հասնելու համար. Մոլորակի ողջ կյանքը բնազդաբար կատարում է այս հարմարվողականության օղակը ամեն օր հազարավորից միլիոնավոր անգամներ, և քանի դեռ AI-ն չի սովորի անել նույնը, նրանք կմնան անշունչ աշխատանքային գործիքներ:

Բայց ես գիտեմ, թե ինչ եք մտածում. Արհեստական ինտելեկտի ապագայի վերաբերյալ այս ամբողջ շարքը կանխատեսում է, որ բավարար ժամանակ տրամադրելով, AI սուբյեկտները, ի վերջո, կդառնան նույնքան խելացի, որքան մարդիկ, և դրանից կարճ ժամանակ անց՝ ավելի խելացի, քան մարդիկ:

Այս գլուխը չի վիճարկի այդ հնարավորությունը:

Բայց թակարդը, որին ընկնում են շատ մեկնաբաններ, այն է, որ քանի որ էվոլյուցիային միլիոնավոր տարիներ են պահանջվել կենսաբանական ուղեղներ ստեղծելու համար, այն անհուսալիորեն կհամեմատվի, երբ AI-ները հասնեն այն կետին, որտեղ նրանք կարող են կատարելագործել իրենց սեփական սարքաշարն ու ծրագրակազմը տարիներ, ամիսներ կարճ ժամանակահատվածում: , գուցե նույնիսկ օրեր:

Բարեբախտաբար, էվոլյուցիայի մեջ որոշակի պայքար է մնացել՝ մասամբ գենետիկ ինժեներիայի վերջին առաջընթացի շնորհիվ:

Առաջին անգամ լուսաբանվել է մեր շարքում մարդկային էվոլյուցիայի ապագան, պարզել են գենետիկները 69 առանձին գեներ որոնք ազդում են ինտելեկտի վրա, բայց միասին դրանք ազդում են IQ-ի վրա միայն ութ տոկոսից պակաս: Սա նշանակում է, որ կարող են լինել հարյուրավոր կամ հազարավոր գեներ, որոնք ազդում են ինտելեկտի վրա, և մենք պետք է ոչ միայն հայտնաբերենք դրանք բոլորը, այլև սովորենք, թե ինչպես կանխատեսելի կերպով կառավարել դրանք բոլորը միասին, նախքան մենք կարող ենք նույնիսկ մտածել պտղի հետ կապված խնդիրների մասին: ԴՆԹ.

Սակայն 2040-ականների կեսերին գենոմիկայի ոլորտը կհասունանա այնպիսի կետի, որտեղ պտղի գենոմը կարող է մանրակրկիտ քարտեզագրվել, և նրա ԴՆԹ-ի փոփոխությունները կարող են համակարգչային մոդելավորվել՝ ճշգրիտ կանխատեսելու համար, թե գենոմի փոփոխություններն ինչպես կազդեն նրա ապագա ֆիզիկական, զգացմունքային: , և այս քննարկման համար ամենակարևորը՝ դրա հետախուզական հատկանիշները:

Այլ կերպ ասած, մինչև դարի կեսերը, երբ AI հետազոտողների մեծ մասը կարծում է, որ AI-ն կհասնի և, հնարավոր է, կգերազանցի մարդու մակարդակի ինտելեկտը, մենք հնարավորություն կունենանք գենետիկորեն ձևափոխել մարդկային նորածինների ամբողջ սերունդները, որպեսզի նրանք զգալիորեն ավելի խելացի լինեն, քան նախորդ սերունդները: նրանց.

Մենք գնում ենք դեպի ապագա, որտեղ գերխելացի մարդիկ կապրեն գերխելացի AI-ի կողքին:

Գեր խելացի մարդկանցով լցված աշխարհի ազդեցությունը

Այսպիսով, որքան խելացի մասին է խոսքը այստեղ: Համատեքստի համար Ալբերտ Էյնշտեյնի և Սթիվեն Հոքինգի IQ-ները հավաքել են մոտ 160: Հենց որ մենք բացենք գենոմային մարկերների գաղտնիքները, որոնք վերահսկում են ինտելեկտը, մենք կարող ենք տեսնել 1,000-ը գերազանցող IQ-ով ծնված մարդկանց:

Սա կարևոր է, քանի որ այնպիսի մտքեր, ինչպիսիք են Էյնշտեյնը և Հոքինգը, նպաստեցին գիտական բեկումներին, որոնք այժմ մեր ժամանակակից աշխարհի հիմքն են: Օրինակ, աշխարհի բնակչության միայն մի փոքր մասն է հասկանում ֆիզիկայից որևէ բան, սակայն համաշխարհային ՀՆԱ-ի զգալի տոկոսը կախված է դրա արդյունքներից՝ այնպիսի տեխնոլոգիաներ, ինչպիսիք են սմարթֆոնը, ժամանակակից հեռահաղորդակցման համակարգը (Ինտերնետը) և GPS-ը, չեն կարող գոյություն ունենալ առանց քվանտային մեխանիկայի։ .

Հաշվի առնելով այս ազդեցությունը, ինչպիսի՞ առաջընթաց կարող է ունենալ մարդկությունը, եթե մենք ծնեինք հանճարների մի ամբողջ սերունդ: Հարյուր միլիոնավոր Էյնշտեյնի՞ն:

Պատասխանն անհնար է կռահել, քանի որ աշխարհը երբեք չի տեսել սուպեր հանճարների նման համակենտրոնացում:

Ինչպիսի՞ն կլինեն այդ մարդիկ:

Համտեսելու համար պարզապես հաշվի առեք գրանցված ամենախելացի մարդու դեպքը, Ուիլյամ Jamesեյմս Սիդիս (1898-1944), ով ուներ մոտ 250 IQ: Նա կարող էր կարդալ մինչև երկու տարեկան: Նա վեց տարեկանում տիրապետում էր ութ լեզուների: Նա ընդունվել է Հարվարդի համալսարան 11 տարեկանում: Իսկ Սիդիսը միայն մեկ քառորդով խելացի է, քան այն, ինչ կենսաբանների վարկածով մարդիկ մի օր կարող են դառնալ գենետիկ խմբագրմամբ:

(Կողքի նշում. մենք այստեղ խոսում ենք միայն ինտելեկտի մասին, մենք նույնիսկ չենք անդրադառնում գենետիկ խմբագրմանը, որը կարող է մեզ ֆիզիկապես գերմարդ դարձնել: Ավելին կարդալ այստեղ:.)

Իրականում, շատ հնարավոր է, որ մարդիկ և AI-ն կարող են համատեղ զարգանալ՝ ստեղծելով մի տեսակ դրական հետադարձ կապ, որտեղ առաջադեմ AI-ն օգնում է գենետիկներին տիրապետել մարդու գենոմին՝ ստեղծելու ավելի խելացի մարդիկ, մարդիկ, ովքեր այնուհետև կաշխատեն ստեղծել ավելի խելացի AI և այլն: վրա. Այսպիսով, այո, ճիշտ այնպես, ինչպես կանխատեսում են AI հետազոտողները, Երկիրը կարող է շատ լավ զգալ հետախուզական պայթյուն դարի կեսերին, բայց մինչ այժմ մեր քննարկման հիման վրա մարդիկ (ոչ միայն AI) կշահեն այդ հեղափոխությունից:

Կիբորգները մեր մեջ

Գեր խելացի մարդկանց մասին այս փաստարկի արդարացի քննադատությունն այն է, որ նույնիսկ եթե մենք տիրապետենք գենետիկական խմբագրմանը մինչև դարի կեսերը, կպահանջվի ևս 20-30 տարի, մինչև մարդկանց այս նոր սերունդը հասունանա այն կետին, որտեղ նրանք կարող են զգալի առաջընթաց ունենալ մեր կյանքում: հասարակությունը և հարթեցնել ինտելեկտուալ խաղադաշտը AI-ի կողքին: Արդյո՞ք այս ուշացումը AI-ներին զգալի առաջընթաց չի տա մարդկության դեմ, եթե նրանք որոշեն դառնալ «չար»:

Ահա թե ինչու, որպես կամուրջ այսօրվա մարդկանց և վաղվա գերմարդկանց միջև, սկսած 2030-ականներից, մենք կտեսնենք մարդկանց նոր դասի սկիզբը՝ կիբորգը՝ մարդու և մեքենայի հիբրիդը:

(Ազնիվ լինելու համար, կախված նրանից, թե ինչպես եք սահմանում կիբորգները, նրանք տեխնիկապես արդեն գոյություն ունեն, մասնավորապես՝ պատերազմի վերքերի, դժբախտ պատահարների կամ գենետիկ արատների հետևանքով պրոթեզ ունեցող մարդիկ ծննդյան ժամանակ: Բայց այս գլխի համատեքստի վրա կենտրոնանալու համար մենք կկենտրոնանանք պրոթեզների վրա, որոնք նախատեսված են մեր միտքն ու խելքը մեծացնելու համար:)

Առաջին անգամ քննարկվել է մեր Համակարգիչների ապագան Հետազոտողները ներկայումս մշակում են բիոէլեկտրոնիկայի բնագավառ, որը կոչվում է «Ուղեղ-համակարգիչ ինտերֆեյս» (BCI): Այն ներառում է ուղեղի սկանավորման սարքի կամ իմպլանտի օգտագործումը՝ ձեր ուղեղի ալիքները վերահսկելու, դրանք կոդի վերածելու և այնուհետև դրանք համակարգչի կողմից գործարկվող ցանկացած բան կառավարելու հրամանների հետ կապելու համար:

Մենք դեռ վաղ օրերում ենք, բայց BCI-ի կիրառմամբ անդամահատվածներն այժմ կան ռոբոտային վերջույթների փորձարկում վերահսկվում է անմիջապես նրանց մտքով, փոխարենը նրանց կոճղին կցված սենսորների միջոցով: Նմանապես, ծանր հաշմանդամություն ունեցող անձինք (օրինակ՝ քվադրիպլեգիա ունեցող մարդիկ) այժմ են օգտագործելով BCI՝ իրենց շարժիչավոր անվասայլակները ղեկավարելու համար և մանիպուլյացիայի ենթարկել ռոբոտային ձեռքերը: Սակայն անդամահատվածներին և հաշմանդամություն ունեցող անձանց օգնելն ավելի անկախ կյանք վարել այնքանով, որքանով կկարողանա BCI-ն:

Այն, ինչ 2030-ականներին նման կլինի սաղավարտի կամ մազերի ժապավենի, ի վերջո իր տեղը զիջելու է ուղեղի իմպլանտներին (2040-ականների վերջ), որոնք մեր մտքերը կմիացնեն թվային ամպին (ինտերնետ): Ի վերջո, այս ուղեղի պրոթեզը կգործի որպես երրորդ կիսագնդը մեր մտքի համար, այնպես որ, մինչ մեր ձախ և աջ կիսագնդերը կառավարում են մեր ստեղծագործական և տրամաբանական ունակությունները, այս նոր, ամպով սնվող թվային կիսագունդը կհեշտացնի տեղեկատվության գրեթե ակնթարթային հասանելիությունը և կբարելավի ճանաչողական գործունեությունը: ատրիբուտներ, որտեղ մարդիկ հաճախ զիջում են իրենց AI գործընկերներին, մասնավորապես՝ արագությունը, կրկնությունը և ճշգրտությունը:

Եվ չնայած ուղեղի այս իմպլանտները պարտադիր չէ, որ բարձրացնեն մեր ինտելեկտը, դրանք մեզ շատ ավելի ընդունակ և անկախ կդարձնեն, ճիշտ ինչպես մեր սմարթֆոններն են անում այսօր:

Ապագա՝ լցված տարբեր ինտելեկտներով

AI-ների, կիբորգների և գերխելացի մարդկանց մասին այս բոլոր խոսակցությունները բացում են մեկ այլ կետ, որը պետք է դիտարկել. ապագայում կտեսնենք ինտելեկտների շատ ավելի հարուստ բազմազանություն, քան մենք երբևէ տեսել ենք մարդու կամ նույնիսկ Երկրի պատմության մեջ:

Մտածեք դրա մասին, մինչ այս դարի վերջը մենք խոսում ենք ապագա աշխարհի մասին, որը լցված է.

Միջատների հետախուզություն
Կենդանիների հետախուզություն
Մարդկային բանականություն
Կիբեռնետիկորեն ուժեղացված մարդկային բանականությունը
Արհեստական ընդհանուր բանականություն (AGIs)
Արհեստական գերինտելեկտներ (Ինչպես որ կա)
Մարդկային գերծանրքաշային ինտելեկտներ
Կիբերնետիկորեն ուժեղացված մարդկային սուպեր հետախուզությունը
Վիրտուալ մարդ-AI հիբրիդային մտքեր
Եվս մի քանի կատեգորիաներ, որոնք մենք խրախուսում ենք ընթերցողներին մտածել և կիսվել մեկնաբանությունների բաժնում:

Այլ կերպ ասած, մեր աշխարհն արդեն բնակվում է տեսակների բազմազան տեսականիով, որոնցից յուրաքանչյուրն ունի ինտելեկտի իր յուրահատուկ տեսակները, բայց ապագայում կտեսնենք ինտելեկտների էլ ավելի մեծ բազմազանություն՝ այս անգամ ընդլայնելով ճանաչողական սանդուղքի բարձրագույն ծայրը: Այսպիսով, ինչպես այսօրվա սերունդը սովորում է կիսել մեր աշխարհը միջատների և կենդանիների հետ, որոնք նպաստում են մեր էկոհամակարգին, ապագա սերունդները պետք է սովորեն, թե ինչպես հաղորդակցվել և համագործակցել բանականության լայն բազմազանության հետ, որը մենք այսօր հազիվ ենք պատկերացնում:

Իհարկե, պատմությունը մեզ ասում է, որ «կիսվելը» երբեք մարդկանց համար ուժեղ հայց չի եղել: Հարյուր հազարավոր տեսակներ անհետացել են մարդկային էքսպանսիայի պատճառով, պարզապես հարյուրավոր ավելի քիչ զարգացած քաղաքակրթություններ են անհետացել ընդարձակվող կայսրությունների նվաճման արդյունքում:

Այս ողբերգությունները պայմանավորված են ռեսուրսների (սնունդ, ջուր, հումք և այլն) մարդկային կարիքով և մասամբ՝ օտար քաղաքակրթությունների կամ ժողովուրդների միջև առկա վախով և անվստահությամբ։ Այլ կերպ ասած, անցյալի և ներկայի ողբերգությունները պայմանավորված են քաղաքակրթության պես հին պատճառներով, և դրանք միայն կվատթարանան բանականության այս բոլոր նոր դասերի ներդրմամբ:

Տարբեր բանականություններով լցված աշխարհի մշակութային ազդեցությունը

Զարմանքն ու սարսափը այն երկու հույզերն են, որոնք լավագույնս ամփոփում են հակասական զգացմունքները, որոնք մարդիկ կզգան, երբ այս բոլոր նոր տեսակի բանականություններն աշխարհ մտնեն:

«Զարմանալի է» մարդկային հնարամտության վրա, որն օգտագործվում էր այս բոլոր նոր մարդկային և AI ինտելեկտները ստեղծելու համար, և այն հնարավորությունները, որոնք նրանք կարող էին ստեղծել: Եվ հետո «վախ» հասկացողության և ծանոթության բացակայությունից, որը մարդկանց ներկայիս սերունդները կունենան այս «ուժեղացած» էակների ապագա սերունդների հետ:

Այսպիսով, ինչպես կենդանիների աշխարհը լիովին դուրս է միջին միջատների ըմբռնումից, և մարդկանց աշխարհը լիովին դուրս է միջին կենդանիների ըմբռնումից, AI-ների աշխարհը և նույնիսկ գերխելացի մարդկանց աշխարհը շատ դուրս կգա այսօրվա սահմաններից: միջին մարդը կկարողանա հասկանալ.

Եվ չնայած ապագա սերունդները կկարողանան շփվել այս նոր բարձրագույն ինտելեկտների հետ, այնպես չէ, որ մենք ընդհանուր շատ բան կունենանք: AGI-ները և ASI-ները ներկայացնող գլուխներում մենք բացատրեցինք, թե ինչու սխալ կլիներ AI ինտելեկտների մասին մտածելը, ինչպես մարդկային բանականությունը:

Համառոտ, բնազդային հույզերը, որոնք մղում են մարդու միտքը, էվոլյուցիոն կենսաբանական ժառանգությունն են մի քանի հազարամյակների արժեք ունեցող մարդկային սերունդների, ովքեր ակտիվորեն փնտրում էին ռեսուրսներ, զուգընկերներ, սոցիալական կապեր, գոյատևում և այլն: Ապագա AI-ն չի ունենա այդ էվոլյուցիոն ուղեբեռից որևէ մեկը: Փոխարենը, այս թվային ինտելեկտները կունենան նպատակներ, մտածելակերպ, արժեքային համակարգեր, որոնք ամբողջովին յուրահատուկ են իրենց համար:

Նմանապես, ճիշտ այնպես, ինչպես ժամանակակից մարդիկ սովորել են ճնշել իրենց բնական մարդկային ցանկությունների ասպեկտները մեր ինտելեկտի շնորհիվ (օրինակ՝ մենք սահմանափակում ենք մեր սեռական զուգընկերներին հավատարիմ հարաբերություններում, մենք վտանգում ենք մեր կյանքը օտարների համար՝ պատվի և առաքինության երևակայական հասկացությունների պատճառով և այլն): , ապագա գերմարդիկ կարող են ամբողջությամբ հաղթահարել այս սկզբնական բնազդները: Եթե դա հնարավոր է, ապա մենք իսկապես գործ ունենք այլմոլորակայինների, այլ ոչ թե մարդկանց նոր դասի հետ:

Կլինի՞ խաղաղություն ապագա սուպեր ցեղերի և մեր մնացածների միջև:

Խաղաղությունը գալիս է վստահությունից, իսկ վստահությունը՝ ծանոթությունից և ընդհանուր նպատակներից: Մենք կարող ենք սեղանից հանել ծանոթությունը, քանի որ մենք արդեն քննարկել ենք, թե ինչպես են ոչ զարգացած մարդիկ ճանաչողական առումով քիչ ընդհանրություններ ունեն այս սուպեր ինտելեկտների հետ:

Սցենարներից մեկում այս հետախուզական պայթյունը կներկայացնի անհավասարության միանգամայն նոր ձևի աճ, որը ստեղծում է բանականության վրա հիմնված սոցիալական դասակարգեր, որոնցից ցածր խավերի ներկայացուցիչների համար գրեթե անհնար կլինի բարձրանալ: Եվ ճիշտ այնպես, ինչպես հարուստների և աղքատների միջև աճող տնտեսական անջրպետն այսօր անհանգստություն է առաջացնում, բանականության տարբեր դասերի/բնակչության միջև անդունդը կարող է բավական վախ և դժգոհություն առաջացնել, որը կարող է վերածվել հալածանքի կամ համապարփակ պատերազմի տարբեր ձևերի: Կոմիքսների ընկերների համար սա կարող է ձեզ հիշեցնել Marvel-ի X-men ֆրանշիզայի դասական հալածանքների պատմությունը:

Այլընտրանքային սցենարն այն է, որ այս ապագա սուպեր ինտելեկտները պարզապես կպարզեն ուղիներ էմոցիոնալ մանիպուլյացիայի ենթարկելու ավելի պարզ զանգվածներին՝ ընդունելու նրանց իրենց հասարակություն, կամ գոնե այնպիսի կետ, որը կխուսափի բոլոր բռնություններից:

Այսպիսով, ո՞ր սցենարը կհաղթի:

Ամենայն հավանականությամբ, մենք կտեսնենք, որ ինչ-որ բան կխաղա մեջտեղում: Այս հետախուզական հեղափոխության սկզբում մենք կտեսնենք սովորականը «տեխնիկական», այդ տեխնոլոգիական իրավունքի և քաղաքականության մասնագետ Ադամ Թիերերը նկարագրում է հետևյալ սովորական սոցիալական օրինակին.

Սերունդների տարբերությունները, որոնք հանգեցնում են նորի հանդեպ վախի, հատկապես նրանք, որոնք խաթարում են սոցիալական բարքերը կամ վերացնում աշխատատեղերը (կարդացեք AI-ի ազդեցության մասին մեր Աշխատանքի ապագա շարք);
«Հիպերնոստալգիա» հին լավ օրերի համար, որոնք իրականում երբեք այդքան լավը չէին եղել.
Լրագրողների և փորձագետների համար նոր տեխնոլոգիաների և միտումների մասին վախենալու խթան՝ սեղմումների, դիտումների և գովազդի վաճառքի դիմաց.
Հատուկ շահեր, որոնք միմյանց աջակցում են կառավարության փողերի կամ գործողությունների համար՝ կախված այն բանից, թե ինչպես է իրենց խմբի վրա ազդում այս նոր տեխնոլոգիան.
Էլիտար վերաբերմունքներ ակադեմիական և մշակութային քննադատների կողմից, ովքեր վախենում են նոր տեխնոլոգիաներից, որոնք ընդունում են զանգվածային հասարակությունը.
Մարդիկ, ովքեր նախագծում են երեկվա և այսօրվա բարոյական և մշակութային բանավեճերը վաղվա նոր տեխնոլոգիաների վրա:

Բայց ինչպես ցանկացած նոր առաջխաղացում, մարդիկ կվարժվեն դրան: Ավելի կարևոր է, որ թեև երկու տեսակներ կարող են միանման չմտածել, խաղաղություն կարելի է գտնել փոխադարձ ընդհանուր շահերի կամ նպատակների միջոցով:

Օրինակ, այս նոր AI-ն կարող է ստեղծել նոր տեխնոլոգիաներ և համակարգեր՝ բարելավելու մեր կյանքը: Եվ դրա դիմաց ֆինանսավորումը և կառավարության աջակցությունը կշարունակեն առաջ մղել AI-ի շահերն ընդհանուր առմամբ, հատկապես Չինաստանի և ԱՄՆ-ի AI ծրագրերի միջև ակտիվ մրցակցության շնորհիվ:

Նմանապես, երբ խոսքը վերաբերում է գերմարդկանց ստեղծմանը, շատ երկրներում կրոնական խմբակցությունները կդիմադրեն իրենց նորածիններին գենետիկորեն խախտելու միտումին: Սակայն գործնականությունն ու ազգային շահը աստիճանաբար կջարդեն այս պատնեշը։ Առաջինների համար ծնողները գայթակղվելու են օգտագործել գենետիկական խմբագրման տեխնոլոգիան, որպեսզի համոզվեն, որ իրենց երեխաները ծնվում են հիվանդություններից և առանց արատների, բայց այդ սկզբնական նպատակը սայթաքուն թեքություն է դեպի ավելի ինվազիվ գենետիկական բարելավում: Նմանապես, եթե Չինաստանը սկսի գենետիկորեն մեծացնել իր բնակչության ամբողջ սերունդները, ԱՄՆ-ը կունենա իր օրինակին հետևելու ռազմավարական հրամայականը, կամ երկու տասնամյակ անց ընդմիշտ հետ մնալու վտանգի տակ կհայտնվի, ինչպես նաև մնացած աշխարհը:

Որքան էլ ինտենսիվ լինի այս ամբողջ գլուխը, մենք պետք է հիշենք, որ այս ամենը աստիճանական գործընթաց է լինելու: Դա մեր աշխարհը կդարձնի շատ տարբեր և շատ տարօրինակ: Բայց մենք կվարժվենք դրան, և դա կդառնա մեր ապագան։