IoT Industri dan data: Bahan bakar di balik Revolusi Industri Keempat

• Penulis:
• nama penulis

  Pandangan ke Depan Quantumrun
• Desember 16, 2021

Ringkasan wawasan

Industrial Internet of Things (IIoT), yang merupakan komponen utama revolusi industri keempat, mentransformasi industri dengan meningkatkan konektivitas mesin-ke-mesin, memanfaatkan data besar, dan memanfaatkan pembelajaran mesin. Dengan mengaktifkan analisis data real-time, IIoT memungkinkan perusahaan untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan strategis yang tepat. Namun, penerapan IIoT secara luas juga membawa tantangan, seperti meningkatnya risiko keamanan siber dan meningkatnya limbah elektronik, sehingga memerlukan langkah-langkah keamanan yang kuat dan metode daur ulang yang lebih baik.

konteks IIoT 

Perluasan dan penggunaan internet of things (IoT) di sektor industri dan aplikasi disebut industrial internet of things (IIoT). IIoT membantu perusahaan dan organisasi meningkatkan efisiensi dan ketergantungan mereka dengan berfokus pada konektivitas mesin-ke-mesin (M2M), data besar, dan pembelajaran mesin. Dalam konteks revolusi industri keempat, yang dikenal sebagai Industri 4.0, IIoT menjadi penting bagi jaringan cyber-fisik dan proses manufaktur.

Meningkatnya adopsi IIoT didukung oleh adopsi big data dan analitik dalam skala besar di industri. Infrastruktur dan peralatan industri bergantung pada data real-time dari sensor dan sumber lain untuk membantu pengambilan keputusan, memungkinkan jaringan dan pabrik untuk merumuskan ide dan melakukan operasi tertentu. Akibatnya, mesin sekarang dapat menyelesaikan dan mengotomatisasi tugas-tugas yang sebelumnya tidak mungkin untuk industrialisasi sebelumnya. 

Dalam konteks yang lebih luas, IIoT sangat penting dalam aplikasi yang melibatkan habitat atau ekosistem yang saling berhubungan. Misalnya, IIoT dapat membantu daerah perkotaan dan perusahaan menjadi kota dan industri yang cerdas. Selain itu, pengumpulan dan transfer data yang berkelanjutan di antara perangkat cerdas membantu pengembang dalam menyesuaikan teknologi khusus untuk berbagai perusahaan.

Dampak yang mengganggu

Dengan memanfaatkan kekuatan analisis data, perusahaan dapat memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang operasi mereka, sehingga menghasilkan keputusan strategis yang lebih tepat. Misalnya, sebuah perusahaan dapat menggunakan IIoT untuk melacak efisiensi rantai pasokannya, mengidentifikasi hambatan, dan area yang perlu ditingkatkan. Fitur ini dapat menghasilkan operasional yang lebih efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan profitabilitas dalam jangka panjang.

Bagi individu, IIoT dapat membawa perubahan signifikan dalam pasar kerja. Ketika otomatisasi menjadi lebih lazim, akan ada peningkatan permintaan akan pekerja yang terampil dalam mengelola dan menafsirkan data yang dihasilkan oleh sistem IIoT. Tren ini dapat membuka peluang baru dalam ilmu data dan analitik. Selain itu, peningkatan efisiensi yang dihasilkan oleh IIoT dapat menurunkan harga bagi konsumen karena perusahaan memberikan penghematan dari peningkatan operasional.

Pemerintah juga akan memperoleh manfaat dari bangkitnya IIoT. Dengan mengintegrasikan sistem IIoT ke dalam infrastruktur publik, pemerintah dapat meningkatkan efisiensi dan keandalan layanan seperti transportasi umum dan utilitas. Misalnya, IIoT dapat digunakan untuk memantau kondisi jalan dan jembatan, sehingga memungkinkan dilakukannya pemeliharaan proaktif yang dapat mencegah kegagalan yang merugikan dan merugikan. Selain itu, data yang dihasilkan oleh sistem ini dapat membantu pemerintah mengambil keputusan kebijakan yang lebih tepat, sehingga memberikan hasil yang lebih baik bagi warganya.

Implikasi Internet of Things Industri

Implikasi yang lebih luas dari IIoT dapat mencakup: 

• Pemantauan keamanan, di mana perusahaan dapat menggunakan batas geo-fencing untuk mengidentifikasi apakah karyawan berada di area yang tidak seharusnya.
• Manajemen fasilitas dengan menyediakan pengumpulan dan analisis data yang komprehensif, termasuk cara untuk meningkatkan teknik manajemen saat ini untuk kemanjuran dan produktivitas yang lebih baik. 
• Pembelian pasokan industri yang prediktif dan otomatis karena sistem IIoT dapat melacak penggunaan sumber daya di tempat kerja manufaktur atau konstruksi yang berbeda dan secara proaktif memesan pasokan tambahan saat hampir habis.
• Berbagai pengoptimalan dalam sektor logistik B2B sebagai platform IIoT dari perusahaan yang terpisah dapat secara proaktif berkoordinasi/berkolaborasi pada berbagai fungsi kerja dengan pengawasan manusia yang minimal.
• Penerapan IIoT dalam layanan kesehatan memungkinkan pemantauan pasien jarak jauh, sehingga meningkatkan hasil pasien dan mengurangi biaya layanan kesehatan.
• Penerapan IIoT dalam pengelolaan sampah dapat menghasilkan proses daur ulang yang lebih efisien, berkontribusi terhadap lingkungan yang lebih bersih dan kota yang lebih berkelanjutan.
• Meningkatnya risiko keamanan siber memerlukan langkah-langkah keamanan untuk melindungi data dan sistem sensitif.
• Perkembangan perangkat IIoT mengakibatkan peningkatan limbah elektronik, sehingga memerlukan metode daur ulang dan pembuangan yang lebih baik.

Pertanyaan untuk dipertimbangkan

• Bagaimana seharusnya industri dan bisnis mendekati IIoT dengan aman?
• Apakah IIoT meningkatkan efisiensi di semua aplikasi?