自律型薬局: AI と医薬品の組み合わせは適切か?

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  クォンタムラン・フォーサイト
• 2023 年 11 月 8 日

洞察の要約

薬局では、人工知能 (AI) を使用して錠剤の計数や在庫管理などのタスクを自動化するケースが増えており、これにより薬剤師は患者のケアに集中できるようになり、投薬ミスが減少します。 こうした進歩とともに規制やサイバーセキュリティへの懸念も高まっており、AI リスク パッケージやデータ セーフティ ソリューションの作成が促されています。 薬局の自動化は、新しい医療アプリ、医療におけるモノのインターネット (IoT)、および薬剤師によるより患者中心のケアへの移行への道も開きます。

自律型薬局のコンテキスト

手動タスクの自動化は、薬局が人工知能 (AI) を使用する主な方法の 7,000 つです。これには、錠剤やカプセルのカウント、調剤、在庫管理、補充や説明のための医師への連絡などが含まれます。 タスクを自動化することで、薬剤師は潜在的に危険な薬物相互作用の特定など、他の作業に集中できます。 米国では毎年 9,000 ～ 40 人が投薬ミスで死亡しているため、これは特に重要です。 さらに、投薬ミスによる精神的および身体的外傷のコストは、毎年 XNUMX 億米ドルを超えています。 

英国の保健社会福祉省が発表した報告によると、237 年には 2018 億 72 万件の投薬ミスがあったと推定されています。 報告書によると、医薬品の副作用は重大な投薬ミスを引き起こし、英国では年間 712 人の死亡者が出ています。 患者の安全を確保するには、極度の精度が必要ですが、これは自己学習マシンで達成できる可能性があります。 

AI を活用したツールと自動化は、薬剤師の意思決定をサポートする可能性があります。 たとえば、AI を活用したツールは、人間が検出できないデータのパターンを特定するのに役立ちます。 データの特定と分析は、薬剤師が薬の処方についてより多くの情報に基づいた決定を下すのに役立ち、薬の配布に関する潜在的な問題に気付くのに役立ちます。

破壊的な影響

多くのテクノロジー企業が、薬局やヘルス センター向けの自動化ソリューションを開発しています。 たとえば、イスラエルに本拠を置く MedAware は、ビッグデータ分析と機械学習を使用して、何千もの電子医療記録 (EMR) を分析し、医師が実際の状況で患者をどのように治療しているかを理解しています。 MedAware は、異常な処方をエラーの可能性としてフラグを立て、新薬が典型的な治療パターンに従わない場合に医師に再確認を促します。 もう XNUMX つの例は、米国に拠点を置く MedEye です。これは、人工知能を使用して看護師が投薬ミスを防ぐのに役立つ投薬安全システムです。 このシステムは、錠剤やカプセルのスキャナーとカメラを使用して、他の医薬品を識別します。 このソフトウェアは、薬を病院の情報システムと比較して正確さを保証します。

一方、バイオテクノロジー企業 PerceptiMed は、調剤および投与中の医薬品のチェックに AI を応用しています。 この技術は、各薬剤の投与量をリアルタイムで特定し、正しい患者に確実に投与することで、患者の安全性と満足度を高めながら、投薬ミスを削減します。 自動化により、医療施設や薬局は、コンプライアンス、順守、効率を維持しながら、ワークロードのバランスを取り分散することができます。 

自律型薬局の意味

自律型薬局のより広い意味には、次のようなものがあります。 

• 保健部門は、AI のリスクと、誤診や投薬ミスの責任について誰が責任を負うかについての規則を作成しています。 
• 自動化を使用して医療機関向けの AI リスク パッケージを開発している保険会社。
• サイバーセキュリティ企業は、薬局の医療データの安全性のためのソリューションを開発しています。 
• より多くのスマートフォン アプリが、患者が自分の薬や処方箋を追跡して比較するのに役立ちます。 
• スキャナー、カメラ、センサーを接続して正確な診断と処方箋を作成するために、モノのインターネット (IoT) の使用が増加しています。
• 機械が薬の配布と方向を管理するため、患者中心のケアに焦点を当てた薬剤師。

コメントする質問

• 自動化は薬局をどのように変えることができると思いますか?
• 薬局の自動化が適切に機能していることを確認するには、どのようなレビューが考えられますか? 
• ヘルスケア環境における AI と自動化の失敗の責任は誰にあるのでしょうか?