ხელოვნური ინტელექტის პოტენციური ეფექტები

ხელოვნური ინტელექტი ბოლო რამდენიმე ათწლეულის განმავლობაში განხილვის მწვავე თემაა. თუმცა, ის, რაც ხშირად არ გვესმის, არის ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალი, დაიკავოს სამუშაო პოზიციები, რომლებიც ტრადიციულად ადამიანებს ეკავათ. Მიხედვით ბიზნესის Insiderთეთრი სახლი პროგნოზირებს 83 პროცენტიან შანსს, რომ საათში 20 დოლარზე ნაკლები შემოსავლის მქონე პირები საბოლოოდ ჩაანაცვლებენ კომპიუტერს და რომ პირებს, რომლებსაც აქვთ ძალიან მაღალანაზღაურებადი სპეციალიზებული სამუშაოები, ემუქრებათ ხელოვნური ინტელექტის ჩანაცვლებაც. ნატანიელ პოპერის სტატია, რობოტები მოდიან უოლ სტრიტზე, გვიჩვენებს, თუ როგორ ხდება ეს უკვე რეალობად. ბოლოდროინდელი კვლევისა და ანალიზის პროგრამული უზრუნველყოფა, როგორიცაა Kensho, ფინანსური პროგრამული უზრუნველყოფა, რომელსაც იყენებენ კომპანიები, როგორიცაა Goldman Sachs, უკვე შეცვალა მრავალი ფინანსური თანამშრომლის სამუშაო ადგილი. კენშომ დაამტკიცა, რომ ბევრად უფრო ზუსტი და ეფექტურია, ვიდრე ნებისმიერი თანამშრომელი. გარდა ამისა, ოქსფორდის უნივერსიტეტის მიერ ახლახან გამოქვეყნებული ნაშრომი გამოვლინდა მარტო ამერიკული სამუშაო ადგილების ნახევარზე ნაკლები არის "მაღალი რისკის ქვეშ" კომპიუტერებით ან სხვა ავტომატური მანქანებით მათი პოზიციების დაკავებისთვის. 

პოტენციური შედეგები

შეიძლება ვიკითხოთ, როგორი იქნება მომავალი ხელოვნური ინტელექტის დომინირებული კარიერებით. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის უნარს შეიძლება ჰქონდეს ბევრი დადებითი მხარე, როგორიცაა ეფექტურობა ან შეცდომების შემცირება, მომავალი, სადაც ადამიანებს შეეძლებათ ჰქონდეთ სავარაუდო მოხერხებულობა ადამიანური ურთიერთობის გარეშე, შეიძლება საზიანო იყოს ადამიანთა კომუნიკაციისთვის; ყოველივე ამის შემდეგ, ადამიანის ნაცნობობა და სოციალური ურთიერთქმედება აუცილებელია პიროვნული და სოციალური განვითარებისთვის. ბევრი შეიძლება ამტკიცებდეს ხელოვნური ინტელექტის მომავლის წინააღმდეგ მხოლოდ იმიტომ, რომ რაღაც დაკარგულია ადამიანი-ადამიანის ურთიერთქმედების გარეშე. შერი ტურკლე, ფსიქოლოგი და სოციოლოგი, რომელიც სწავლობს ტექნოლოგიების ეფექტებს, ამბობს, რომ ტექნოლოგიამ უკვე შექმნა სამყარო, სადაც ტექნოლოგიებისგან უფრო მეტს ველოდებით, ვიდრე ერთმანეთისგან. 

როდესაც საქმე ეხება კვლევისა და ანალიზის პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა Kensho, შეიძლება დაინახოს, თუ როგორ შეიძლება ადამიანების ხელოვნური ინტელექტის ჩანაცვლება უფრო მომგებიანი აღმოჩნდეს ეფექტურობის, სიზუსტისა და რაოდენობრივი კვლევისთვისაც კი. თუმცა, რა მოხდება, თუ მცდელობა იყო ექიმების ავტომატებით შეცვლა? იქნება თუ არა ხელოვნური ინტელექტი უკეთესი კანდიდატი, ან არის თუ არა შანსი, რომ ადამიანის ხელით განხორციელებული მედიცინა შეუცვლელი იყოს?