AI នៅក្នុងពពក៖ សេវាកម្ម AI ដែលអាចចូលប្រើបាន។

• អ្នកនិពន្ធ:
• ឈ្មោះអ្នកនិពន្ធ

  ការទស្សន៍ទាយ Quantumrun
• ខែវិច្ឆិកា 1, 2023

សង្ខេបការយល់ដឹង

ការលេចឡើងនៃ AI-as-a-Service (AIaaS) ពីក្រុមហ៊ុនយក្សកុំព្យូទ័រលើពពកជួយសម្រួលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍ និងការធ្វើតេស្តនៃគំរូសិក្សាម៉ាស៊ីន ជាពិសេសការជួយដល់អង្គភាពតូចៗដោយកាត់បន្ថយការវិនិយោគហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដំបូង។ កិច្ចសហការនេះជួយពន្លឿនភាពជឿនលឿនក្នុងកម្មវិធីដូចជា ការរៀនស៊ីជម្រៅជាដើម។ វាបង្កើនប្រសិទ្ធភាពលើពពក ធ្វើឱ្យកិច្ចការដោយដៃដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងបង្ហាញការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅពីទិន្នន័យ។ ជាងនេះទៅទៀត វាកំពុងបង្កើតតួនាទីការងារឯកទេសថ្មី ឥទ្ធិពលលើទិដ្ឋភាពការងារនាពេលអនាគត និងសក្តានុពលនៃការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាក្នុងវិស័យផ្សេងៗ។ សេណារីយ៉ូកាន់តែទូលំទូលាយបង្ហាញពីលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនៃបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីន ការប្រកួតប្រជែងជាសកលកាន់តែខ្លាំងសម្រាប់ជំនាញ AI បញ្ហាប្រឈមសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិតថ្មី និងការលើកទឹកចិត្តសម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវាពពកក្នុងការវិនិយោគលើវេទិការៀនម៉ាស៊ីនដែលងាយស្រួលប្រើ។

AI នៅក្នុងបរិបទពពក

អ្នកផ្តល់សេវាលើពពក ដូចជា Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure និង Google Cloud Platform (GCP) ចង់ឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ បង្កើត និងសាកល្បងម៉ូដែលរៀនម៉ាស៊ីន (ML) នៅលើពពករបស់ពួកគេ។ សេវាកម្មនេះផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ក្រុមហ៊ុនតូចៗ ឬការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្ម ដោយសារការសាកល្បងគំរូជាញឹកញាប់ត្រូវការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជាច្រើន ខណៈដែលម៉ូដែលផលិតកម្មតែងតែត្រូវការភាពអាចរកបានខ្ពស់។ ដោយសារតែអ្នកផ្តល់សេវាកុំព្យូទ័រលើពពកផ្តល់ដំណោះស្រាយដើម្បីចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI ដោយមិនចាំបាច់វិនិយោគច្រើនក្នុងការដំណើរការឡើងវិញនូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធខាងក្នុង នោះអាជីវកម្មអាចចូលប្រើ (និងសាកល្បង) សេវាកម្មពពក AI ភ្លាមៗដើម្បីជំរុញគំនិតផ្តួចផ្តើមឌីជីថលរបស់ពួកគេ។ ការគណនាលើពពកអនុញ្ញាតឱ្យមានការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស និងកម្រិតខ្ពស់នៃមុខងារ AI ទំនើបៗ ដូចជាការរៀនជ្រៅជ្រះ (DL) ដែលមានកម្មវិធីទូលំទូលាយ។ ប្រព័ន្ធ DL មួយចំនួនអាចធ្វើឱ្យកាមេរ៉ាសុវត្ថិភាពកាន់តែឆ្លាតវៃដោយការរកឃើញគំរូដែលអាចផ្តល់សញ្ញាគ្រោះថ្នាក់។ បច្ចេកវិទ្យាបែបនេះក៏អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុថតរូប (object recognition) ផងដែរ។ យានជំនិះដែលបើកបរដោយខ្លួនឯងជាមួយនឹងក្បួនដោះស្រាយ DL អាចបែងចែករវាងមនុស្ស និងផ្លាកសញ្ញាផ្លូវ។

ការសិក្សាពីក្រុមហ៊ុនសូហ្វវែរ Redhat បានរកឃើញថា 78 ភាគរយនៃគម្រោង AI/ML សហគ្រាសត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយប្រើប្រាស់ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពកកូនកាត់ ដូច្នេះមានឱកាសកាន់តែច្រើនសម្រាប់ពពកសាធារណៈដើម្បីទាក់ទាញភាពជាដៃគូ។ ជម្រើសផ្ទុកទិន្នន័យផ្សេងៗអាចចូលប្រើបាននៅក្នុងពពកសាធារណៈ រួមទាំងមូលដ្ឋានទិន្នន័យគ្មានម៉ាស៊ីនមេ ឃ្លាំងទិន្នន័យ បឹងទិន្នន័យ និងមូលដ្ឋានទិន្នន័យ NoSQL ។ ជម្រើសទាំងនេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនបង្កើតគំរូនៅជិតកន្លែងដែលទិន្នន័យរបស់ពួកគេស្ថិតនៅ។ លើសពីនេះ អ្នកផ្តល់សេវាពពកផ្តល់ជូននូវបច្ចេកវិទ្យា ML ដ៏ពេញនិយមដូចជា TensorFlow និង PyTorch ដែលធ្វើឱ្យពួកគេក្លាយជាហាងតែមួយសម្រាប់ក្រុមវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យដែលចង់បានជម្រើស។

ផលប៉ះពាល់រំខាន

មានវិធីជាច្រើនដែល AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពពក និងបង្កើនសក្តានុពលរបស់វា។ ទីមួយ ក្បួនដោះស្រាយធ្វើឱ្យការគណនាលើពពកមានប្រសិទ្ធភាពដោយការវិភាគលើការផ្ទុកទិន្នន័យរួមរបស់ក្រុមហ៊ុន និងកំណត់តំបន់ដែលអាចត្រូវការការកែលម្អ (ជាពិសេសអ្នកដែលងាយរងគ្រោះដោយសារការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិត)។ លើសពីនេះ AI អាចធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មកិច្ចការដែលកំពុងត្រូវបានធ្វើដោយដៃ ដោយមិនចំណាយពេលវេលា និងធនធានសម្រាប់ដំណើរការស្មុគស្មាញផ្សេងទៀត។ AI ក៏កំពុងធ្វើឱ្យពពកកាន់តែឆ្លាតវៃ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនទទួលបានការយល់ដឹងពីទិន្នន័យផ្អែកលើពពករបស់ពួកគេ ដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក។ ក្បួនដោះស្រាយអាច "រៀន" ពីព័ត៌មាន និងកំណត់អត្តសញ្ញាណគំរូដែលមនុស្សមិនអាចមើលឃើញ។ 

មធ្យោបាយដ៏គួរឱ្យរំភើបបំផុតមួយដែល AI ផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់ពពកគឺតាមរយៈការបង្កើតឱកាសការងារថ្មី។ ការផ្គូផ្គង AI និង cloud computing កំពុងឈានទៅរកការអភិវឌ្ឍន៍តួនាទីថ្មីដែលទាមទារជំនាញឯកទេស។ ជាឧទាហរណ៍ ឥឡូវនេះក្រុមហ៊ុនអាចត្រូវការបុគ្គលិកដែលជាអ្នកជំនាញក្នុងផ្នែកទាំងពីរ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា និងស្រាវជ្រាវ។ លើសពីនេះ ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃពពកទំនងជានឹងនាំទៅរកការបង្កើតមុខតំណែងថ្មីដែលផ្តោតលើការគ្រប់គ្រង និងថែរក្សាបច្ចេកវិទ្យានេះ។ ទីបំផុត AI កំពុងផ្លាស់ប្តូរពពកដោយមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើអនាគតនៃការងារ។ ជាឧទាហរណ៍ ការងារស្វ័យប្រវត្តិអាចនាំឱ្យកម្មករធ្វើការហ្វឹកហាត់ឡើងវិញសម្រាប់មុខតំណែងផ្សេងទៀត។ ការ​គណនា​ពពក​លឿន​ជាង​និង​មាន​ប្រសិទ្ធ​ភាព​ជាង​នេះ​ក៏​អាច​បើក​កន្លែង​ធ្វើ​ការ​ជាក់ស្តែង​និម្មិត និង​បន្ថែម (VR/AR) ដូច​ជា Metaverse ដែរ។

ផលប៉ះពាល់នៃ AI នៅក្នុងពពក

ផលប៉ះពាល់កាន់តែទូលំទូលាយនៃ AI នៅក្នុងពពកអាចរួមមាន: 

• ការកើនឡើងនូវលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យនៃបច្ចេកវិទ្យា ML ដែលនឹងមានសម្រាប់អាជីវកម្មខ្នាតតូច និងមធ្យមដែលចង់បង្កើតថ្មីនៅក្នុងលំហនេះ។
• ការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងឡើងសម្រាប់ទេពកោសល្យ AI សកល ដែលអាចធ្វើអោយការបង្ហូរខួរក្បាលបច្ចុប្បន្នរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ AI និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រកាន់តែអាក្រក់ទៅៗពីវិស័យអប់រំទៅកាន់អាជីវកម្មពហុជាតិ។ ការចំណាយសម្រាប់ការជ្រើសរើស និងជួលទេពកោសល្យ AI ក៏នឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងផងដែរ។
• ឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតដែលកំពុងសិក្សាសេវាកម្ម cloud computing ដើម្បីស្វែងរកចំណុចខ្សោយរបស់ពួកគេ និងក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់សេវាកម្មបែបនេះកាន់តែប្រសើរ។
• ការអភិវឌ្ឍន៍កាន់តែលឿននៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗ ជាពិសេសនៅក្នុងវិស័យយានយន្តស្វយ័ត និង Internet of Things (IoT) ដែលទាមទារទិន្នន័យធំជាង និងធនធានកុំព្យូទ័រ។
• អ្នកផ្តល់សេវាកុំព្យូទ័រលើពពកបង្កើនការវិនិយោគរបស់ពួកគេនៅក្នុងកម្មវិធី និងវេទិកា ML គ្មានកូដ ឬកូដទាប។ 

សំណួរដើម្បីផ្តល់យោបល់

• តើអ្នកធ្លាប់មានបទពិសោធន៍សេវាកម្ម ឬផលិតផលដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ទេ?
• តើអ្នកគិតថា AiaaS នឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សធ្វើការយ៉ាងដូចម្តេច?