산업용 IoT와 데이터: XNUMX차 산업혁명의 원동력

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산업용 IoT와 데이터: XNUMX차 산업혁명의 원동력

산업용 IoT와 데이터: XNUMX차 산업혁명의 원동력

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산업용 사물 인터넷을 통해 산업과 기업은 더 적은 노동력과 더 많은 자동화로 작업을 효과적으로 완료할 수 있습니다.
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      퀀텀런 예측
    • 2021 년 12 월 16 일

    인사이트 요약

    XNUMX차 산업혁명의 핵심 구성 요소인 산업용 사물 인터넷(IIoT)은 기계 간 연결을 강화하고 빅 데이터를 활용하며 기계 학습을 활용하여 산업을 변화시키고 있습니다. IIoT는 실시간 데이터 분석을 가능하게 함으로써 기업이 운영을 간소화하고 효율성을 개선하며 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 그러나 IIoT의 광범위한 채택으로 인해 사이버 보안 위험이 높아지고 전자 폐기물이 증가하는 등의 문제가 발생하여 강력한 보안 조치와 개선된 재활용 방법이 필요합니다.

    IIoT 컨텍스트 

    산업 분야 및 응용 분야에서 사물 인터넷(IoT)의 확장 및 사용을 산업 사물 인터넷(IIoT)이라고 합니다. IIoT는 M2M(Machine-to-Machine) 연결, 빅 데이터 및 머신 러닝에 중점을 두어 기업과 조직이 효율성과 신뢰성을 개선할 수 있도록 지원합니다. Industry 4.0으로 알려진 XNUMX차 산업 혁명의 맥락에서 IIoT는 사이버-물리 네트워크 및 제조 프로세스에 필수적이 되었습니다.

    IIoT의 증가하는 채택은 업계에서 빅 데이터 및 분석의 광범위한 채택으로 뒷받침되었습니다. 산업 기반 시설과 기기는 의사 결정을 돕기 위해 센서 및 기타 소스의 실시간 데이터에 의존하여 네트워크와 공장에서 아이디어를 공식화하고 지정된 작업을 수행할 수 있습니다. 결과적으로 기계는 이전 산업화에서는 불가능했던 작업을 이제 완료하고 자동화할 수 있습니다. 

    더 넓은 맥락에서 IIoT는 상호 ​​연결된 서식지 또는 생태계와 관련된 애플리케이션에 필수적입니다. 예를 들어, IIoT는 도시 지역과 기업이 스마트 도시와 산업이 되도록 도울 수 있습니다. 또한 지능형 장치 간의 지속적인 데이터 수집 및 전송은 개발자가 다양한 기업에 특정한 기술을 맞춤화하는 데 도움이 됩니다.

    파괴적 영향

    기업은 데이터 분석의 힘을 활용하여 운영에 대한 보다 미묘한 이해를 얻을 수 있으므로 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있습니다. 예를 들어 회사는 IIoT를 사용하여 공급망의 효율성을 추적하고 병목 현상과 개선 영역을 식별할 수 있습니다. 이 기능은 보다 능률적인 운영으로 이어져 장기적으로 비용을 절감하고 수익성을 높일 수 있습니다.

    개인의 경우 IIoT는 고용 시장에 상당한 변화를 가져올 수 있습니다. 자동화가 널리 보급됨에 따라 IIoT 시스템에서 생성된 데이터를 관리하고 해석하는 데 숙련된 작업자에 대한 수요가 증가할 것입니다. 이러한 추세는 데이터 과학 및 분석에서 새로운 기회로 이어질 수 있습니다. 또한 IIoT로 인한 효율성 향상은 기업이 운영 개선으로 인한 절감액을 전가함에 따라 소비자 가격을 낮출 수 있습니다.

    정부도 IIoT의 부상으로 혜택을 볼 수 있습니다. IIoT 시스템을 공공 인프라에 통합함으로써 정부는 대중 교통 및 유틸리티와 같은 서비스의 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, IIoT를 사용하여 도로와 교량의 상태를 모니터링하여 비용이 많이 들고 파괴적인 고장을 예방할 수 있는 사전 예방적 유지 관리가 가능합니다. 또한 이러한 시스템에서 생성된 데이터는 정부가 정보에 입각한 정책 결정을 내리는 데 도움이 되어 각 시민에게 더 나은 결과를 가져올 수 있습니다.

    산업용 사물인터넷의 시사점

    IIoT의 더 넓은 의미에는 다음이 포함될 수 있습니다. 

    • 회사가 지오펜싱 경계를 사용하여 직원이 있어야 하는 영역에 있지 않은지 식별할 수 있는 안전 모니터링.
    • 효율성 및 생산성 향상을 위해 현재 관리 기술을 개선하는 방법을 포함하여 포괄적인 데이터 수집 및 분석을 제공하여 시설 관리. 
    • IIoT 시스템은 다양한 제조 또는 건설 작업장에서 자원 사용을 추적하고 부족할 때 추가 공급을 사전에 주문할 수 있기 때문에 공급품의 예측 및 자동화된 산업 구매.
    • B2B 물류 부문의 다양한 최적화는 개별 회사의 IIoT 플랫폼이 최소한의 인간 감독으로 다양한 업무 기능에 대해 능동적으로 조정/협업할 수 있기 때문입니다.
    • 원격 환자 모니터링을 가능하게 하는 의료에 IIoT를 적용하여 환자 결과를 개선하고 의료 비용을 절감합니다.
    • 폐기물 관리에 IIoT를 채택하면 보다 효율적인 재활용 프로세스로 이어져 보다 깨끗한 환경과 보다 지속 가능한 도시에 기여할 수 있습니다.
    • 민감한 데이터와 시스템을 보호하기 위한 보안 조치가 필요한 사이버 보안 위험이 높아졌습니다.
    • IIoT 장치의 확산으로 인해 전자 폐기물이 증가하고 재활용 및 폐기 방법이 개선되어야 합니다.

    고려해야 할 질문

    • 산업체와 기업은 IIoT에 어떻게 안전하게 접근해야 합니까?
    • IIoT는 모든 애플리케이션에서 효율성을 개선합니까?

    통찰력 참조

    이 통찰력을 위해 다음과 같은 인기 있는 기관 링크를 참조했습니다.

    트렌드 마이크로 산업 사물 인터넷 (IIoT)