Algorîtmayên Franken algorîtmayên ku ji holê rabûne

KREDIYA WÊNE:

iStock

Franken-Algorithms: Algorîtmayên ku nebaş bûne

Bi pêşkeftinên di îstîxbarata sûnî de, algorîtma ji ya ku mirov pêşbînî dikir zûtir pêşve diçin.

Nivîskar:
Navê nivîskar
Pêşbîniya Quantumrun
April 12, 2023

Her ku algorîtmayên fêrbûna makîneyê (ML) pêşkeftîtir dibin, ew dikarin bi tena serê xwe fêr bibin û bi şêwazên di daneya mezin de biguncînin. Ev pêvajo, ku wekî "fêrbûna xweser" tê zanîn, dikare bibe encamê ku algorîtma kod an qaîdeyên xwe biafirîne da ku biryaran bide. Pirsgirêka vê yekê ev e ku koda ku ji hêla algorîtmayê ve hatî çêkirin dibe ku ji mirovan re dijwar an ne mumkun be ku meriv fam bike, ku ew eşkerekirina beredayîyan dijwar dike.

Franken-Algorîtmayên çarçoveya

Franken-Algorithm ji algorîtmayan re (qaîdeyên ku komputer dema hilberandina daneyan û bersivdana fermanan dişopînin) vedibêjin ku ew qas tevlihev û tevlihev bûne ku êdî mirov nikare wan deşîfre bike. Ev têgeh, ji çîroka zanistî ya Mary Shelley re li ser "cinawirek" e ku ji hêla zanyarê dîn Dr. Frankenstein ve hatî afirandin. Digel ku algorîtm û kod blokên avakirina teknolojiya mezin in û hiştiye ku Facebook û Google bibin pargîdaniyên bi bandor ên ku ew niha ne, hîna di derbarê teknolojiyê de pir tişt hene ku mirov pê nizanin.

Dema ku bernamenûs kodan çêdikin û wan bi nermalavê dimeşînin, ML destûrê dide komputeran ku şablonan fam bikin û pêşbîn bikin. Digel ku teknolojiya mezin îdîa dike ku algorîtmak objektîf in ji ber ku hestên mirovî û nepêşbînîbûn bandorê li wan nakin, ev algorîtma dikarin pêşde biçin û qaîdeyên xwe binivîsin, ku bibe sedema encamên xirab. Koda ku ji hêla van algorîtmayan ve hatî hilberandin bi gelemperî tevlihev û neşefaf e, ku ji lêkolîner an pisporan re dijwar dike ku biryarên algorîtmê şîrove bikin an jî tehlîlên ku di pêvajoya biryara algorîtmê de hebin nas bikin. Ev rêgir dikare ji bo karsaziyên ku xwe dispêrin van algorîtmayan da ku biryaran bidin, kêşeyên girîng biafirîne, ji ber ku dibe ku ew nikaribin sedema wan biryaran fam bikin an rave bikin.

Bandora têkçûyî

Dema ku Franken-Algorîtmayên xirab dibin, ew dikare bibe mijara jiyan û mirinê. Nimûneyek di sala 2018-an de qezayek bû dema ku otomobîlek xwe-ajokar li Arizona li jinek ku li bisiklêtê siwar bû xist û kuşt. Algorîtmayên gerîdeyê nekarîn wê wekî mirovek rast nas bikin. Pispor li ser sedema bingehîn a qezayê nerazî bûn - gelo gerîdok bi xeletî hate bernamekirin, û ma algorîtma ji bo berjewendiya xwe pir tevlihev bû? Lêbelê ya ku bernamenûs dikarin li ser li hev bikin ev e ku pêdivî ye ku ji bo pargîdaniyên nermalavê pergalek çavdêriyê hebe - kodek exlaqî.

Lêbelê, ev koda exlaqî bi hin paşvekêşana teknolojiya mezin re tê ji ber ku ew di karsaziya firotina dane û algorîtmayan de ne, û nekarin bi rê ve bibin an jî hewce ne ku zelal bin. Wekî din, pêşkeftinek vê dawîyê ya ku bûye sedema fikaran ji bo xebatkarên teknolojiya mezin zêdebûna karanîna algorîtmayan di nav artêşê de ye, wek mînak hevkariya Google bi Wezareta Parastinê ya Dewletên Yekbûyî re ji bo tevlêkirina algorîtmayan di teknolojiya leşkerî de, mîna dronên xweser. Vê serîlêdanê bûye sedem ku hin karmend îstifa bikin û pispor fikarên xwe anîne ziman ku algorîtma hîn jî pir nediyar in ku wekî makîneyên kuştinê werin bikar anîn.

Xemgîniyek din jî ev e ku Franken-Algorîtmayan ji ber daneyên ku ew li ser têne perwerde kirin dibe ku beredayîyan berdewam bikin û tewra zêde bikin. Ev pêvajo dikare bibe sedema pirsgirêkên civakê yên cuda, di nav de cudakarî, newekhevî û girtinên neheq. Ji ber van xetereyên zêde, gelek pargîdaniyên teknolojiyê dest bi weşandina rêwerzên xwe yên AI-yê yên exlaqî dikin da ku li ser ka ew çawa algorîtmayên xwe pêşve diçin, bikar tînin û çavdêrî dikin zelal bin.

Encamên berfirehtir ji bo Franken-Algorîtmayan

Encamên potansiyel ên ji bo Franken-Algorîtmayan dikarin bibin:

Pêşxistina pergalên xweser ên ku dikarin bêyî çavdêriya mirovî biryaran bidin û çalakiyan bikin, di derheqê berpirsiyarî û ewlehiyê de fikaran zêde dike. Lêbelê, algorîtmayên weha dibe ku lêçûnên pêşkeftina nermalavê û robotîk ên ku dikarin keda mirovî li piraniya pîşesaziyan otomatîk bikin kêm bikin.
Zêdetir lêkolîn li ser ka algorîtma çawa dikarin teknolojiya leşkerî otomatîk bikin û piştgirî bidin çek û wesayîtên xweser.
Zextek zêde ji bo hukûmet û serokên pîşesaziyê ji bo pêkanîna kodek algorîtmaya etîk û rêziknameyê.
Franken-Algorîtmayan bi awayekî nelirêtî bandorê li hin komên demografîk dike, wek civakên kêm-dahat an nifûsa hindikahî.
Franken-Algorîtmayan dikare di biryargirtinê de cihêkarî û alîgiriyê berdewam bike û zêde bike, wek biryarên kirêkirin û deynkirinê.
Van algorîtmayan ji hêla sûcdarên sîber ve têne bikar anîn da ku qelsiyên pergalan, nemaze di saziyên darayî de bişopînin û bikar bînin.
Aktorên siyasî algorîtmayên xapînok bikar tînin da ku kampanyayên kirrûbirrê bi karanîna pergalên AI-yê hilberîner bi awayên ku dikarin bandorê li raya giştî bikin û hilbijartinan bişopînin otomatîk bikin.