ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்ஸ்: அல்காரிதம்கள் முரட்டுத்தனமாகப் போய்விட்டன

• ஆசிரியர் பற்றி:
• ஆசிரியர் பெயர்

  குவாண்டம்ரன் தொலைநோக்கு
• ஏப்ரல் 12, 2023

மெஷின் லேர்னிங் (எம்எல்) அல்காரிதம்கள் மிகவும் மேம்பட்டதாக இருப்பதால், அவர்களால் பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் உள்ள வடிவங்களைத் தாங்களாகவே கற்கவும் மாற்றியமைக்கவும் முடியும். "தன்னாட்சி கற்றல்" என அறியப்படும் இந்த செயல்முறையானது, முடிவுகளை எடுப்பதற்கான வழிமுறையை அதன் சொந்த குறியீடு அல்லது விதிகளை உருவாக்கும். இதில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், அல்காரிதம் மூலம் உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு மனிதர்களால் புரிந்துகொள்வது கடினமாகவோ அல்லது சாத்தியமற்றதாகவோ இருக்கலாம், இது சார்புகளைக் குறிப்பிடுவது சவாலானது. 

ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம் சூழல்

ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம் என்பது அல்காரிதம்களைக் குறிக்கிறது (தரவைச் செயலாக்கும் போது மற்றும் கட்டளைகளுக்கு பதிலளிக்கும் போது கணினிகள் பின்பற்றும் விதிகள்) அவை மிகவும் சிக்கலானதாகவும் பின்னிப்பிணைந்ததாகவும் மாறி, அவற்றை மனிதர்களால் புரிந்து கொள்ள முடியாது. பைத்தியக்கார விஞ்ஞானி டாக்டர். ஃபிராங்கண்ஸ்டைனால் உருவாக்கப்பட்ட "அசுரன்" பற்றிய மேரி ஷெல்லியின் அறிவியல் புனைகதைக்கு இந்த வார்த்தை ஒரு ஒப்புதல். அல்காரிதம்கள் மற்றும் குறியீடுகள் பெரிய தொழில்நுட்பத்தின் கட்டுமானத் தொகுதிகள் மற்றும் பேஸ்புக் மற்றும் கூகிள் இப்போது செல்வாக்கு மிக்க நிறுவனங்களாக இருக்க அனுமதித்திருந்தாலும், மனிதர்களுக்குத் தெரியாத தொழில்நுட்பத்தைப் பற்றி இன்னும் நிறைய இருக்கிறது. 

புரோகிராமர்கள் குறியீடுகளை உருவாக்கி அவற்றை மென்பொருள் மூலம் இயக்கும் போது, ​​ML கணினிகள் வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்ளவும் கணிக்கவும் அனுமதிக்கிறது. மனித உணர்ச்சிகளும் கணிக்க முடியாத தன்மையும் அவற்றைப் பாதிக்காததால், அல்காரிதம்கள் புறநிலை என்று பெரிய தொழில்நுட்பம் கூறினாலும், இந்த வழிமுறைகள் அவற்றின் சொந்த விதிகளை உருவாக்கி எழுதலாம், இது பேரழிவு விளைவுகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த அல்காரிதம்களால் உருவாக்கப்பட்ட குறியீடு பெரும்பாலும் சிக்கலானதாகவும், ஒளிபுகாதாகவும் இருக்கும், இதனால் அல்காரிதத்தின் முடிவுகளை விளக்குவது அல்லது அல்காரிதம் முடிவெடுக்கும் செயல்பாட்டில் இருக்கும் ஏதேனும் சார்புகளை அடையாளம் காண்பது ஆராய்ச்சியாளர்கள் அல்லது பயிற்சியாளர்களுக்கு கடினமாக உள்ளது. இந்த வழிமுறைகளை நம்பியிருக்கும் வணிகங்களுக்கு இந்தத் தடையானது குறிப்பிடத்தக்க சவால்களை உருவாக்கலாம், ஏனெனில் அந்த முடிவுகளுக்குப் பின்னால் உள்ள காரணத்தை அவர்களால் புரிந்துகொள்ளவோ ​​அல்லது விளக்கவோ முடியாமல் போகலாம்.

சீர்குலைக்கும் தாக்கம்

ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்கள் முரட்டுத்தனமாகச் செல்லும்போது, ​​அது வாழ்க்கை மற்றும் இறப்பு விஷயமாக இருக்கலாம். 2018 ஆம் ஆண்டில் அரிசோனாவில் சுயமாக ஓட்டும் கார் மோதியதில் ஒரு பைக் ஓட்டிச் சென்ற பெண் இறந்தது ஒரு உதாரணம். காரின் அல்காரிதம்களால் அவளை ஒரு மனிதனாக சரியாக அடையாளம் காண முடியவில்லை. விபத்துக்கான மூலக் காரணம் குறித்து நிபுணர்கள் கிழித்தெறியப்பட்டனர் - கார் தவறாக திட்டமிடப்பட்டதா, மேலும் அதன் சொந்த நலனுக்காக அல்காரிதம் மிகவும் சிக்கலானதா? புரோகிராமர்கள் ஒப்புக்கொள்ளக்கூடிய விஷயம் என்னவென்றால், மென்பொருள் நிறுவனங்களுக்கு ஒரு மேற்பார்வை அமைப்பு இருக்க வேண்டும்-ஒரு நெறிமுறைகள். 

இருப்பினும், இந்த நெறிமுறைக் குறியீடு பெரிய தொழில்நுட்பத்திலிருந்து சில புஷ்பேக்குடன் வருகிறது, ஏனெனில் அவை தரவு மற்றும் அல்காரிதம்களை விற்கும் வணிகத்தில் உள்ளன, மேலும் அவற்றை ஒழுங்குபடுத்தவோ அல்லது வெளிப்படையாக இருக்கவோ முடியாது. கூடுதலாக, பெரிய தொழில்நுட்ப ஊழியர்களுக்கு கவலையை ஏற்படுத்திய சமீபத்திய வளர்ச்சி, இராணுவத்தில் அல்காரிதம்களின் பயன்பாடு அதிகரித்து வருகிறது, அதாவது தன்னாட்சி ட்ரோன்கள் போன்ற இராணுவ தொழில்நுட்பத்தில் அல்காரிதங்களை இணைக்க அமெரிக்க பாதுகாப்புத் துறையுடன் கூகுளின் கூட்டு. இந்தப் பயன்பாடு சில பணியாளர்களை ராஜினாமா செய்ய வழிவகுத்தது மற்றும் அல்காரிதம்கள் இன்னும் கணிக்க முடியாத அளவுக்கு கொலை இயந்திரங்களாகப் பயன்படுத்தப்படுகின்றன என்று நிபுணர்கள் கவலை தெரிவித்தனர். 

மற்றொரு கவலை என்னவென்றால், ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்கள் அவர்கள் பயிற்றுவிக்கப்பட்ட தரவுத்தொகுப்புகளின் காரணமாக சார்புகளை நிலைநிறுத்தலாம் மற்றும் பெருக்கலாம். இந்த செயல்முறை பாகுபாடு, சமத்துவமின்மை மற்றும் தவறான கைதுகள் உள்ளிட்ட பல்வேறு சமூகப் பிரச்சினைகளுக்கு வழிவகுக்கும். இந்த உயர்ந்த அபாயங்கள் காரணமாக, பல தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் தங்கள் நெறிமுறைகளை எவ்வாறு உருவாக்குகின்றன, பயன்படுத்துகின்றன மற்றும் கண்காணிக்கின்றன என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மையுடன் இருக்க தங்களின் நெறிமுறை AI வழிகாட்டுதல்களை வெளியிடத் தொடங்கியுள்ளன.

ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்களுக்கான பரந்த தாக்கங்கள்

ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்களுக்கான சாத்தியமான தாக்கங்கள் பின்வருமாறு:

• பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பாதுகாப்பு பற்றிய கவலைகளை எழுப்பி, மனித மேற்பார்வையின்றி முடிவுகளை எடுக்கக்கூடிய மற்றும் நடவடிக்கைகளை எடுக்கக்கூடிய தன்னாட்சி அமைப்புகளின் வளர்ச்சி. இருப்பினும், இத்தகைய வழிமுறைகள் பெரும்பாலான தொழில்களில் மனித உழைப்பை தானியக்கமாக்கும் மென்பொருள் மற்றும் ரோபாட்டிக்ஸ் உருவாக்குவதற்கான செலவைக் குறைக்கலாம். 
• அல்காரிதம்கள் இராணுவ தொழில்நுட்பத்தை எவ்வாறு தானியங்குபடுத்துவது மற்றும் தன்னாட்சி ஆயுதங்கள் மற்றும் வாகனங்களை எவ்வாறு ஆதரிக்கிறது என்பது பற்றிய கூடுதல் ஆய்வு.
• நெறிமுறைகள் மற்றும் ஒழுங்குமுறைகளின் அல்காரிதம் குறியீட்டை செயல்படுத்துவதற்கு அரசாங்கங்கள் மற்றும் தொழில்துறை தலைவர்களுக்கு அதிகரித்த அழுத்தம்.
• ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்கள் குறைந்த வருமானம் கொண்ட சமூகங்கள் அல்லது சிறுபான்மை மக்கள் போன்ற சில மக்கள்தொகை குழுக்களை விகிதாசாரத்தில் பாதிக்கின்றன.
• ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்கள், பணியமர்த்தல் மற்றும் கடன் வழங்குதல் போன்ற முடிவெடுப்பதில் பாகுபாடு மற்றும் சார்பு நிலைகளை நிலைநிறுத்தலாம் மற்றும் பெருக்கலாம்.
• கணினிகளில், குறிப்பாக நிதி நிறுவனங்களில் உள்ள பலவீனங்களைக் கண்காணிக்கவும் பயன்படுத்தவும் இந்த வழிமுறைகள் சைபர் கிரைமினல்களால் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.
• அரசியல் நடிகர்கள் முரட்டு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்தி, பொதுக் கருத்தைப் பாதிக்கும் மற்றும் தேர்தல்களைத் திசைதிருப்பக்கூடிய வழிகளில், ஜெனரேட்டிவ் AI அமைப்புகளைப் பயன்படுத்தி சந்தைப்படுத்தல் பிரச்சாரங்களை தானியக்கமாக்குகின்றனர்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய கேள்விகள்

• எதிர்காலத்தில் அல்காரிதம்கள் மேலும் எப்படி வளரும் என்று நினைக்கிறீர்கள்?
• ஃபிராங்கன்-அல்காரிதம்களைக் கட்டுப்படுத்த அரசாங்கங்களும் நிறுவனங்களும் என்ன செய்யலாம்?