Quantumrun

KREDIYA WÊNE:

iStock

AI vedîtina zanistî lez dike: Zanyarê ku qet xew nake

Zehmetiya hunerî û fêrbûna makîneyê (AI/ML) têne bikar anîn da ku daneyan zûtir bişopînin, ku rê li ber pêşkeftinên zanistî vedike.

Nivîskar:
Navê nivîskar
Pêşbîniya Quantumrun
December 12, 2023

Kurteya Insight

AI, nemaze platformên mîna ChatGPT, bi otomatîkkirina analîza daneyan û hilberîna hîpotezê vedîtina zanistî bi girîngî bileztir dike. Hêza wê ya ji bo pêvajokirina mîqdarên mezin ên daneyên zanistî ji bo pêşkeftina qadên mîna kîmya û zanistiya materyalê pir girîng e. AI-ê di pêşxistina derziya COVID-19 de rolek girîng lîst, kapasîteya xwe ya ji bo lêkolîna bilez, hevkar nîşan dide. Veberhênanên li superkomputerên "exascale", mîna projeya Frontier ya Wezareta Enerjiyê ya Dewletên Yekbûyî, potansiyela AI-ê di ajotina pêşkeftinên zanistî yên di lênihêrîna tenduristî û enerjiyê de ronî dike. Ev entegrasyona AI-ê di lêkolînê de hevkariya pirzimanî û ceribandina hîpotezê ya bilez pêş dixe, her çend ew di heman demê de pirsan der barê bandorên xwedan exlaqî û rewşenbîrî yên AI-ê wekî hev-lêkolîner jî derdixe pêş.

AI çarçoveya vedîtina zanistî lez dike

Zanist, bi serê xwe pêvajoyek afirîner e; Divê lêkolîner bi domdarî hiş û perspektîfên xwe berfireh bikin da ku dermanên nû, serîlêdanên kîmyewî, û nûbûnên pîşesaziyê bi gelemperî biafirînin. Lêbelê, mêjiyê mirovan sînorên xwe hene. Jixwe, di gerdûnê de ji atomên bêtir formên molekulî yên ku têne fikirîn hene. Kes nikare van hemûyan lêkolîn bike. Vê hewcedariya vekolîn û ceribandina cihêrengiya bêdawî ya ceribandinên zanistî yên muhtemel hiştiye ku zanyar bi domdarî amûrên nû bikar bînin da ku kapasîteyên xwe yên lêkolînê berfireh bikin - amûra herî dawî îstîxbarata çêkirî ye.

Bikaranîna AI-ê di vedîtina zanistî de (2023) ji hêla torên neuralî yên kûr û çarçoveyên AI-ê yên hilberîner ve têne rêve kirin ku dikarin zanyariyên zanistî bi girseyî ji hemî materyalên hatine weşandin li ser mijarek taybetî biafirînin. Mînakî, platformên AI-ê yên hilberîner ên mîna ChatGPT dikarin gelek wêjeya zanistî analîz bikin û berhev bikin, di lêkolîna zibilên sentetîk ên nû de alîkariya kîmyazan bikin. Pergalên AI-ê dikarin databasên berfireh ên patentan, kaxezên akademîk û weşanan bişopînin, hîpotezan formule bikin û rêberiya lêkolînê bikin.

Bi heman rengî, AI dikare daneyên ku ew analîz dike bikar bîne da ku hîpotezên orîjînal biafirîne da ku lêgerîna sêwiranên nû yên molekulî berfireh bike, di astekê de ku zanyarek ferdî ne mumkun bibîne ku hevber bike. Amûrên weha yên AI-ê dema ku bi komputerên quantum ên pêşerojê re bêne hev kirin dê karibin zû molekulên nû simul bikin da ku her hewcedariyên diyarkirî li ser bingeha teoriya herî sozdar çareser bikin. Dê teorî dûv re bi karanîna ceribandinên laboratîfên xweser were analîz kirin, li wir algorîtmayek din dê encaman binirxîne, kêmasî an kêmasiyan nas bike û agahdariya nû derxe. Pirsên nû dê derkevin holê, û ji ber vê yekê pêvajo dê ji nû ve di çerxek hêja de dest pê bike. Di senaryoyek weha de, zanyar dê li şûna ceribandinên kesane çavdêriya proses û destpêşxeriyên zanistî yên tevlihev bikin.

Bandora têkçûyî

Nimûneyek ku çawa AI-ê ji bo bilezkirina vedîtina zanistî hatî bikar anîn çêkirina derziya COVID-19 bû. Konsorsiyûmek ji 87 rêxistinan, ji akademiyê bigire heya fîrmayên teknolojiyê, destûr daye lêkolînerên gerdûnî ku bigihîjin superkomputeran (cîhazên xwedan kapasîteyên hesabkirina bilez ên ku dikarin algorîtmayên ML-ê bimeşînin) da ku AI-ê bikar bînin da ku daneyên heyî û lêkolînan bişopînin. Encam danûstendinek belaş a ramanan û encamên ceribandinê, gihîştina tevahî teknolojiya pêşkeftî, û hevkariyek zûtir û rasttir e. Zêdetir, ajansên federal potansiyela AI-yê fam dikin ku bi lez teknolojiyên nû pêşve bibin. Mînakî, Wezareta Enerjiyê ya Dewletên Yekbûyî (DOE) ji Kongreyê xwestiye ku di nav 4 salan de 10 mîlyar dolar budceyek ji bo veberhênana li teknolojiyên AI-yê ji bo zêdekirina vedîtinên zanistî bixwaze. Di nav van veberhênanan de superkomputerên "exascale" (dikarin cildên bilind ên hesaban pêk bînin) hene.

Di Gulana 2022-an de, DOE fîrmaya teknolojiyê Hewlett Packard (HP) wezîfedar kir ku superkomputera exascale ya herî bilez, Frontier, biafirîne. Tê pêşbînîkirin ku superkomputer hesabên ML-ê heta 10x zûtir ji superkomputerên îroyîn çareser bike û çareseriyan ji pirsgirêkên ku 8x tevlihevtir in bibîne. Ajans dixwaze balê bikişîne ser vedîtinên di teşhîsa kanserê û nexweşiyan, enerjiya nûjenkirî, û materyalên domdar de.

DOE gelek projeyên lêkolînê yên zanistî fînanse kiriye, di nav de şikestina atomê û rêzgirtina genomê, ku di encamê de ajans databasên girseyî birêve dibe. Ajans hêvî dike ku ev dane rojek dikare bibe sedema destkeftiyên ku di nav yên din de dikarin hilberîna enerjiyê û lênihêrîna tenduristî pêş bixin. Ji derxistina qanûnên fizîkî yên nû bigire heya pêkhateyên kîmyewî yên nû, AI / ML tê çaverê kirin ku karê giran bike ku dê nezelaliyan ji holê rabike û şansê serkeftinê di lêkolîna zanistî de zêde bike.

Encamên vedîtina zanistî ya bilez a AI

Encamên berfireh ên vedîtina zanistî ya bilez a AI-ê dibe ku ev in:

Asankirina entegrasyona bilez a zanînê di nav dîsîplînên zanistî yên cihêreng de, peydakirina çareseriyên nûjen ji bo pirsgirêkên tevlihev. Ev feyde dê hevkariya pirzimanî teşwîq bike, têgihîştinên ji warên mîna biyolojî, fîzîk, û zanistiya komputerê tevlihev bike.
AI-ê wekî arîkarek laboratîfê ya hemî-armanc tê bikar anîn, daneyên berfireh ji mirovan pir zûtir analîz dike, ku rê li ber hilberîn û pejirandina hîpotezê zûtir vedike. Otomatîzekirina karên lêkolînê yên rûtîn dê zanyaran azad bike ku li ser pirsgirêkên tevlihev û analîzkirina ceribandin û encamên ceribandinê bisekinin.
Lekolînwan veberhênanan dikin ku afirîneriya AI-yê bidin da ku pirs û çareseriyên xwe ji lêpirsînên zanistî re di warên cihêreng ên xwendinê de pêşve bibin.
Lezkirina lêgerîna fezayê wekî AI-ê dê di hilberandina daneyên astronomîkî, naskirina tiştên ezmanî, û mîsyonên plansaziyê de bibe alîkar.
Hin zanyar israr dikin ku hevkarê wan an jî lêkolînerê AI-ê divê mafên xwerû yên rewşenbîrî û krediyên weşanê bêne dayîn.
Zêdetir ajansên federal veberhênanê li superkomputeran dikin, ji bo laboratûwarên zanistî yên zanîngeh, ajansa giştî, û sektora taybet, derfetên lêkolînê yên pêşkeftî zêde dikin.
Pêşveçûna dermanê zûtir û pêşkeftinên di zanistiya materyal, kîmya, û fîzîkê de, ku dikare bibe sedema cûrbecûr nûjeniyên pêşerojê.