AI സ്റ്റാർട്ടപ്പ് 'വികാരിസ്' സിലിക്കൺ വാലിയിലെ ഉന്നതരെ ഉത്തേജിപ്പിക്കുന്നു - എന്നാൽ അതെല്ലാം ഹൈപ്പാണോ?

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സ്റ്റാർട്ടപ്പ്, വികാരിയസ്, ഈയിടെയായി വളരെയധികം ശ്രദ്ധ നേടുന്നു, എന്തുകൊണ്ടെന്ന് പൂർണ്ണമായും വ്യക്തമല്ല. സിലിക്കൺ വാലിയിലെ പല പ്രമുഖരും തങ്ങളുടെ സ്വകാര്യ പോക്കറ്റ്ബുക്കുകൾ തുറന്ന് കമ്പനിയുടെ ഗവേഷണത്തെ പിന്തുണച്ച് വൻതുക വിനിയോഗിക്കുന്നു. ആമസോൺ സിഇഒ ജെഫ് ബെസോസ്, യാഹൂ സഹസ്ഥാപകൻ ജെറി യാങ്, സ്കൈപ്പ് സഹസ്ഥാപകൻ ജാനസ് ഫ്രിസ്, ഫേസ്ബുക്ക് സ്ഥാപകൻ മാർക്ക് സക്കർബർഗ്, ആഷ്ടൺ കച്ചർ തുടങ്ങിയ പ്രമുഖരിൽ നിന്നുള്ള സമീപകാല ധനസഹായം അവരുടെ വെബ്സൈറ്റ് വെളിപ്പെടുത്തുന്നു. ഈ പണമെല്ലാം എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് ശരിക്കും അറിയില്ല. AI ഈയിടെ സാങ്കേതിക വികസനത്തിൻ്റെ അതീവ രഹസ്യവും സംരക്ഷിതവുമായ മേഖലയാണ്, എന്നാൽ യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് ഏറെ പ്രതീക്ഷയോടെ കാത്തിരിക്കുന്ന AI-യുടെ വരവും ഉപയോഗവും സംബന്ധിച്ച പൊതു ചർച്ചകൾ നിശബ്ദമായിരുന്നു.

കമ്പനിയെ കുറിച്ച് ധാരാളം ബഹുകൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, കഴിഞ്ഞ വീഴ്ചയിൽ അവരുടെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ "CAPTCHA" പൊട്ടിത്തെറിച്ചതിനാൽ, അവർക്ക് പിടികിട്ടാത്തതും നിഗൂഢവുമായ ഒരു കളിക്കാരനായി തുടരാൻ കഴിഞ്ഞു. ഉദാഹരണത്തിന്, കോർപ്പറേറ്റ് ചാരവൃത്തിയെ ഭയന്ന് അവർ അവരുടെ വിലാസം നൽകുന്നില്ല, അവരുടെ വെബ്‌സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുന്നത് പോലും അവർ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കും. ഇതെല്ലാം ലഭിക്കാൻ കഠിനമായി കളിക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും നിക്ഷേപകരെ അണിനിരത്തുന്നു. കാഴ്ച, ശരീര ചലനം, ഭാഷ എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുന്ന മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൻ്റെ ഭാഗം പകർത്താൻ കഴിവുള്ള ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കിൻ്റെ നിർമ്മാണമാണ് വികാരിയസിൻ്റെ പ്രധാന പദ്ധതി.

"ഉണ്ണുകയോ ഉറങ്ങുകയോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല എന്നതൊഴിച്ചാൽ, ഒരു വ്യക്തിയെപ്പോലെ ചിന്തിക്കുന്ന ഒരു കമ്പ്യൂട്ടർ നിർമ്മിക്കാനാണ്" കമ്പനി ശ്രമിക്കുന്നതെന്ന് സഹസ്ഥാപകൻ സ്കോട്ട് ഫീനിക്സ് പറഞ്ഞു. Vicarious'ൻ്റെ ഇതുവരെയുള്ള ശ്രദ്ധ വിഷ്വൽ ഒബ്‌ജക്റ്റ് തിരിച്ചറിയലിലായിരുന്നു: ആദ്യം ഫോട്ടോകൾ, പിന്നെ വീഡിയോകൾ, പിന്നെ മനുഷ്യൻ്റെ ബുദ്ധിയുടെയും പഠനത്തിൻ്റെയും മറ്റ് വശങ്ങളുമായി. മുമ്പ് ന്യൂമെൻ്റയിലെ പ്രധാന ഗവേഷകനായിരുന്ന സഹസ്ഥാപകൻ ദിലീപ് ജോർജ്, കമ്പനിയുടെ പ്രവർത്തനത്തിലെ പെർസെപ്ച്വൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗിൻ്റെ വിശകലനത്തിന് ഊന്നൽ നൽകുന്നുണ്ട്. കാര്യക്ഷമവും മേൽനോട്ടമില്ലാത്തതുമായ അൽഗോരിതങ്ങളുടെ ഒരു പരമ്പരയിലൂടെ "ചിന്തിക്കാൻ" പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു യന്ത്രം ഒടുവിൽ സൃഷ്ടിക്കാനാണ് പദ്ധതി. സ്വാഭാവികമായും, ഇത് ആളുകളെ വളരെ പരിഭ്രാന്തരാക്കി.

വർഷങ്ങളോളം AI യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൻ്റെ ഭാഗമാകാനുള്ള സാധ്യത ഹോളിവുഡ് റഫറൻസുകളെ ഉടനടി മുട്ടുമടക്കിയിരിക്കുകയാണ്. മനുഷ്യരുടെ ജോലികൾ റോബോട്ടുകൾക്ക് നഷ്‌ടമാകുമെന്ന ഭയത്തിന് മുകളിൽ, മാട്രിക്‌സിൽ അവതരിപ്പിച്ചതിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഒരു സാഹചര്യത്തിലേക്ക് നമ്മളെത്തന്നെ കണ്ടെത്തുന്നതിന് അധികം താമസിയാതെ ആളുകൾ ആത്മാർത്ഥമായി ആശങ്കാകുലരാണ്. ടെസ്‌ല മോട്ടോഴ്‌സും പേപാൽ സഹസ്ഥാപകനും, നിക്ഷേപകനുമായ എലോൺ മസ്‌ക് അടുത്തിടെ ഒരു CNBC അഭിമുഖത്തിൽ AI-യെ കുറിച്ച് ആശങ്ക പ്രകടിപ്പിച്ചു.

ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് ഉപയോഗിച്ച് എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് നിരീക്ഷിക്കാൻ ഞാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു,” മസ്‌ക് പറഞ്ഞു. “അവിടെ അപകടകരമായ ഒരു ഫലമുണ്ടെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു. ടെർമിനേറ്റർ പോലെയുള്ള സിനിമകൾ ഇതിനെക്കുറിച്ച് ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട്. ഭയപ്പെടുത്തുന്ന ചില ഫലങ്ങളുണ്ട്. ഫലങ്ങൾ നല്ലതാണെന്നും മോശമല്ലെന്നും ഉറപ്പാക്കാൻ നാം ശ്രമിക്കണം.

സ്റ്റീഫൻ ഹോക്കിംഗ് തൻ്റെ രണ്ട് സെൻറ് നൽകി, നമ്മൾ ഭയപ്പെടേണ്ടതുണ്ടോ എന്ന ഞങ്ങളുടെ ഭയത്തെ അടിസ്ഥാനപരമായി സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു. അദ്ദേഹത്തിൻ്റെ സമീപകാല അഭിപ്രായങ്ങൾ സ്വതന്ത്ര ഹഫിംഗ്ടൺ പോസ്റ്റിൻ്റെ "കൃത്രിമ ബുദ്ധിയെ ഭയക്കുന്നു സ്റ്റീഫൻ ഹോക്കിംഗ്", MSNBC യുടെ ഉജ്ജ്വലമായ "ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇൻ്റലിജൻസ് മനുഷ്യരാശിയെ നശിപ്പിക്കും!" ഹോക്കിങ്ങിൻ്റെ അഭിപ്രായങ്ങൾ അപ്പോക്കലിപ്‌റ്റിക് അല്ല, വിവേകപൂർണ്ണമായ ഒരു മുന്നറിയിപ്പിന് തുല്യമാണ്: “AI സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലെ വിജയം മനുഷ്യചരിത്രത്തിലെ ഏറ്റവും വലിയ സംഭവമായിരിക്കും.

നിർഭാഗ്യവശാൽ, അപകടസാധ്യതകൾ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാമെന്ന് ഞങ്ങൾ പഠിച്ചില്ലെങ്കിൽ, ഇത് അവസാനത്തേതും ആയിരിക്കാം. AI-യുടെ ദീർഘകാല ആഘാതം അതിനെ നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. "നിയന്ത്രണം" എന്ന ഈ ചോദ്യം ധാരാളം റോബോട്ട് അവകാശ പ്രവർത്തകരെ മരപ്പണിയിൽ നിന്ന് പുറത്താക്കി, റോബോട്ട് സ്വാതന്ത്ര്യത്തിനായി വാദിച്ചു, ഈ ചിന്താ ജീവികളെ "നിയന്ത്രിക്കാൻ" ശ്രമിക്കുന്നത് ക്രൂരവും ഒരുതരം അടിമത്തത്തിന് തുല്യവുമാകുമെന്നും ഞങ്ങൾ അനുവദിക്കേണ്ടതുണ്ട്. റോബോട്ടുകൾ സ്വതന്ത്രരായിരിക്കുകയും അവരുടെ ജീവിതം പൂർണ്ണമായി ജീവിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു (അതെ, ഈ പ്രവർത്തകർ നിലവിലുണ്ട്.)

ആളുകൾ കൊണ്ടുപോകുന്നതിന് മുമ്പ് പല അയഞ്ഞ അറ്റങ്ങളും പരിഹരിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ഒന്ന്, വികാരിയസ് റോബോട്ടുകളുടെ ഒരു ലീഗിനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല, അത് വികാരങ്ങളും ചിന്തകളും വ്യക്തിത്വങ്ങളും അല്ലെങ്കിൽ അവരെ സൃഷ്ടിച്ച മനുഷ്യർക്കെതിരെ ഉയർന്നുവരാനും ലോകത്തെ ഏറ്റെടുക്കാനുമുള്ള ആഗ്രഹമല്ല. തമാശകൾ അവർക്ക് മനസ്സിലാകുന്നില്ല. സ്ട്രീറ്റ് സെൻസ്, മാനുഷിക "അർഥപൂർണത", മനുഷ്യൻ്റെ സൂക്ഷ്മത എന്നിവയോട് സാമ്യമുള്ള ഒന്നും കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ പഠിപ്പിക്കുന്നത് ഇതുവരെ അസാധ്യമാണ്.

ഉദാഹരണത്തിന്, സ്റ്റാൻഫോർഡിൽ നിന്നുള്ള ഒരു പ്രോജക്റ്റ് ""ഡീപ്ലി മൂവിംഗ്,” സിനിമാ നിരൂപണങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സിനിമകൾക്ക് തംബ്സ്-അപ്പ് അല്ലെങ്കിൽ തംബ്സ്-ഡൗൺ റിവ്യൂ നൽകാനും ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്, പരിഹാസമോ പരിഹാസമോ വായിക്കാൻ തീർത്തും കഴിവില്ലായിരുന്നു. അവസാനം, വികാരിയസ് മനുഷ്യാനുഭവത്തിൻ്റെ അനുകരണത്തെക്കുറിച്ചല്ല സംസാരിക്കുന്നത്. വികാരിയസിൻ്റെ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ആളുകളെപ്പോലെ "ചിന്തിക്കും" എന്ന വിശാലമായ പ്രസ്താവന വളരെ അവ്യക്തമാണ്. ഈ സന്ദർഭത്തിൽ "ചിന്തിക്കുക" എന്നതിന് മറ്റൊരു വാക്ക് നാം കൊണ്ടുവരേണ്ടതുണ്ട്. തിരിച്ചറിയൽ വഴി പഠിക്കാൻ കഴിയുന്ന കമ്പ്യൂട്ടറുകളെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നത് - കുറഞ്ഞത് ഇപ്പോഴെങ്കിലും.

അപ്പോൾ ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്? മുഖം തിരിച്ചറിയൽ, സ്വയം-ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകൾ, മെഡിക്കൽ ഡയഗ്നോസിസ്, ടെക്‌സ്‌റ്റിൻ്റെ വിവർത്തനം (എല്ലാത്തിനുമുപരി, Google വിവർത്തനത്തേക്കാൾ മികച്ചത് ഞങ്ങൾക്ക് തീർച്ചയായും ഉപയോഗിക്കാം), സാങ്കേതിക ഹൈബ്രിഡൈസേഷൻ എന്നിങ്ങനെയുള്ള കൂടുതൽ പ്രായോഗികവും ബാധകവുമായ സവിശേഷതകളാണ് ഞങ്ങൾ യാഥാർത്ഥ്യമായി നീങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നത്. ഇതിലെല്ലാം വിഡ്ഢിത്തം അതൊന്നും പുതിയതല്ല. ടെക് ഗുരുവും ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ജനറൽ ഇൻ്റലിജൻസ് സൊസൈറ്റിയുടെ ചെയർമാനുമായ ഡോ. ബെൻ ഗോർട്ട്‌സെൽ ചൂണ്ടിക്കാട്ടുന്നു. അവന്റെ ബ്ലോഗ്, “തിരക്കേറിയ ന്യൂയോർക്ക് സ്ട്രീറ്റിൽ ഒരു സൈക്കിൾ സന്ദേശവാഹകനാകുക, പുതുതായി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യത്തെക്കുറിച്ച് ഒരു പത്ര ലേഖനം എഴുതുക, യഥാർത്ഥ ലോകാനുഭവത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പുതിയ ഭാഷ പഠിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും അർത്ഥവത്തായ മാനുഷിക സംഭവങ്ങളെ തിരിച്ചറിയുക തുടങ്ങിയ പ്രശ്നങ്ങൾ നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ. ഒരു വലിയ തിരക്കേറിയ മുറിയിൽ ആളുകൾ തമ്മിലുള്ള ആശയവിനിമയം, അപ്പോൾ ഇന്നത്തെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ [മെഷീൻ ലേണിംഗ്] രീതികൾ അത്ര പ്രയോജനകരമല്ലെന്ന് നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തും.

മെഷീനുകൾക്ക് ഇതുവരെ മനസ്സിലാകാത്ത ചില കാര്യങ്ങളുണ്ട്, കൂടാതെ അൽഗോരിതത്തിൽ ക്യാപ്‌ചർ ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത ചില കാര്യങ്ങളുണ്ട്. ഇതുവരെ, കുറഞ്ഞത്, മിക്കവാറും ഫ്ലഫ് ആണെന്ന് തെളിയിക്കപ്പെട്ട ഒരു തരം സ്നോബോൾ തരംഗമാണ് ഞങ്ങൾ കാണുന്നത്. എന്നാൽ ഹൈപ്പ് തന്നെ അപകടകരമാണ്. Facebook-ൻ്റെ AI റിസർച്ച് ഡയറക്ടറും NYU സെൻ്റർ ഫോർ ഡാറ്റാ സയൻസിൻ്റെ സ്ഥാപക ഡയറക്ടറും എന്ന നിലയിൽ, Yann LeCun പരസ്യമായി പോസ്റ്റ് ചെയ്തു. അവൻ്റെ Google+ പേജ്: “ഹൈപ്പ് AI-ക്ക് അപകടകരമാണ്. കഴിഞ്ഞ അഞ്ച് പതിറ്റാണ്ടിനിടെ നാല് തവണ ഹൈപ്പ് AI-യെ കൊന്നു. AI ഹൈപ്പ് അവസാനിപ്പിക്കണം.

കഴിഞ്ഞ വീഴ്ചയിൽ വികാരിയസ് CAPTCHA തകർത്തപ്പോൾ, വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട രണ്ട് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചുകൊണ്ട് LeCun മാധ്യമ ഭ്രാന്തിനെക്കുറിച്ച് സംശയം പ്രകടിപ്പിച്ചു: “1. നിങ്ങൾ ഒരു സ്‌പാമർ അല്ലാത്ത പക്ഷം, CAPTCHAകൾ തകർക്കുക എന്നത് ഒരു രസകരമായ കാര്യമല്ല; 2. നിങ്ങൾ സ്വയം തയ്യാറാക്കിയ ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിൽ വിജയം ക്ലെയിം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാണ്. ടെക് ജേണലിസ്റ്റുകളെ ഉപദേശിക്കാൻ അദ്ദേഹം തുടർന്നു, “എഐ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ പരക്കെ അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങളിൽ അത്യാധുനിക ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നില്ലെങ്കിൽ ദയവായി അവ്യക്തമായ അവകാശവാദങ്ങൾ വിശ്വസിക്കരുത്,” കൂടാതെ “മെഷീൻ ലേണിംഗ് സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത് പോലെയുള്ള ഫാൻസി അല്ലെങ്കിൽ അവ്യക്തമായ പദപ്രയോഗങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുക. മനുഷ്യ മസ്തിഷ്കത്തിൻ്റെ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ തത്വങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ "ആവർത്തന കോർട്ടിക്കൽ നെറ്റ്‌വർക്ക്"

LeCun-ൻ്റെ നിലവാരമനുസരിച്ച്, ഒബ്ജക്റ്റും ഇമേജും തിരിച്ചറിയൽ AI വികസനത്തിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധേയമായ ഒരു ഘട്ടമാണ്. പ്രസിദ്ധമായ പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങളിലും സാങ്കേതിക വികസനത്തിലും മികച്ച ട്രാക്ക് റെക്കോർഡുള്ള ഡീപ് മൈൻഡ് പോലുള്ള ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തിൽ അദ്ദേഹത്തിന് കൂടുതൽ വിശ്വാസമുണ്ട്, കൂടാതെ അവർക്കായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ശാസ്ത്രജ്ഞരുടെയും എഞ്ചിനീയർമാരുടെയും മികച്ച ടീമും. "ഒരുപക്ഷേ, ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡിനായി കൂടുതൽ പണം നൽകിയിട്ടുണ്ടാകാം, പക്ഷേ പണം ഉപയോഗിച്ച് അവർക്ക് നല്ലൊരു കൂട്ടം മിടുക്കന്മാരെയും ലഭിച്ചു. ഡീപ്പ് മൈൻഡ് ചെയ്യുന്ന ചില കാര്യങ്ങളിൽ ചിലത് രഹസ്യമായി സൂക്ഷിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, അവർ പ്രധാന കോൺഫറൻസുകളിൽ പേപ്പറുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നു." വികാരിയസിനെ കുറിച്ചുള്ള LeCun ൻ്റെ അഭിപ്രായം തികച്ചും വ്യത്യസ്തമാണ്.“Vicarious എല്ലാം പുകയും കണ്ണാടിയും ആണ്,” അദ്ദേഹം പറയുന്നു, “ആളുകൾക്ക് ഒരു ട്രാക്ക് റെക്കോർഡും ഇല്ല (അല്ലെങ്കിൽ അവർക്ക് ഒരു ട്രാക്ക് റെക്കോർഡ് ഉണ്ട്, അത് ഹൈപ്പിംഗ് ചെയ്ത് ഡെലിവറി ചെയ്യാത്തതാണ്).

AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ എന്നിവയിൽ അവർ ഒരിക്കലും സംഭാവനകൾ നൽകിയിട്ടില്ല. അവർ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതികളെയും അൽഗോരിതങ്ങളെയും കുറിച്ച് പൂജ്യം വിവരങ്ങളൊന്നുമില്ല. കമ്മ്യൂണിറ്റിയെ അവരുടെ രീതികളുടെ ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡാറ്റാസെറ്റുകളിൽ ഒരു ഫലവുമില്ല. അതെല്ലാം ഹൈപ്പാണ്. രസകരമായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ധാരാളം AI/ഡീപ് ലേണിംഗ് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഉണ്ട് (അക്കാദമിയയിൽ അടുത്തിടെ വികസിപ്പിച്ച രീതികളുടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ കൂടുതലും). തെളിവില്ലാത്ത അവകാശവാദങ്ങളല്ലാതെ മറ്റൊന്നുമില്ലാതെ വികാരിയസ് വളരെയധികം ശ്രദ്ധ ആകർഷിക്കുന്നു (പണവും) എന്നത് എന്നെ അമ്പരപ്പിക്കുന്നു.

കപട കൾട്ട് ആത്മീയ പ്രസ്ഥാനങ്ങളുടെ സ്മരണകളാകാം സെലിബ്രിറ്റികളെ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത്. ഇത് മൊത്തത്തിൽ ഒരു ചെറിയ ഹോക്കി അല്ലെങ്കിൽ ഭാഗികമായെങ്കിലും അതിശയകരമാക്കുന്നു. ഞാൻ ഉദ്ദേശിച്ചത്, ആഷ്ടൺ കച്ചറും ഒരു ദശലക്ഷത്തോളം ടെർമിനേറ്റർ റഫറൻസുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ഓപ്പറേഷൻ നിങ്ങൾക്ക് എത്രത്തോളം ഗൗരവമായി എടുക്കാനാകും? മുൻകാലങ്ങളിൽ, ധാരാളം മാധ്യമ കവറേജുകൾ വളരെയധികം ആവേശഭരിതമായിരുന്നു, "ബയോളജിക്കൽ ഇൻസ്പേർഡ് പ്രോസസർ", "ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ" തുടങ്ങിയ വാക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ മാധ്യമങ്ങൾ അമിതമായി ആവേശഭരിതരായിരിക്കാം.

എന്നാൽ ഇത്തവണ, ഹൈപ്പ്-മെഷീൻ സ്വയമേവ ഗിയറിലേക്ക് മാറാൻ അൽപ്പം വിമുഖത കാണിക്കുന്നു. ഗാരി മാർക്കസ് അടുത്തിടെ സൂചിപ്പിച്ചതുപോലെ ദി ന്യൂയോർക്ക്, ഈ സ്റ്റോറികളിൽ പലതും "ഏറ്റവും മികച്ച രീതിയിൽ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലായതാണ്", യഥാർത്ഥത്തിൽ ഞങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം ഉള്ളതും ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചുള്ള പുതിയതും പുനർവിചിന്തനം ചെയ്യുന്നതുമായ വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു. കൂടാതെ ഈ സാധനങ്ങൾ നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു പതിറ്റാണ്ടുകളായി. വെറും പരിശോധിക്കുക പെർസെപ്ട്രോൺ ഈ ടെക്-ട്രെയിൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ എത്രമാത്രം തുരുമ്പിച്ചതാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ആശയം ലഭിക്കും. പണമുള്ളവർ പണ ട്രെയിനിൽ ചാടുന്നു, അത് ഉടൻ നിർത്തുമെന്ന് തോന്നുന്നില്ല.