AI वैज्ञानिक शोधांना गती देते: कधीही झोपत नाही असा वैज्ञानिक

• लेखक बद्दल:
• लेखक नाव

  Quantumrun दूरदृष्टी
• डिसेंबर 12, 2023

अंतर्दृष्टी सारांश

AI, विशेषत: ChatGPT सारखे प्लॅटफॉर्म, डेटा विश्लेषण आणि गृहीतक निर्मिती स्वयंचलित करून वैज्ञानिक शोधात लक्षणीयरीत्या गती आणत आहे. रसायनशास्त्र आणि पदार्थ विज्ञान यासारख्या क्षेत्रांमध्ये प्रगती करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणावर वैज्ञानिक डेटावर प्रक्रिया करण्याची त्याची क्षमता महत्त्वपूर्ण आहे. AI ने COVID-19 लस विकसित करण्यात महत्त्वाची भूमिका बजावली, जलद, सहयोगी संशोधनाच्या क्षमतेचे उदाहरण देत. यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जीच्या फ्रंटियर प्रकल्पासारख्या "एक्सास्केल" सुपरकॉम्प्युटरमधील गुंतवणूक, आरोग्यसेवा आणि उर्जेमध्ये वैज्ञानिक यश मिळवण्यासाठी AI ची क्षमता हायलाइट करते. संशोधनामध्ये AI चे हे एकत्रीकरण बहु-अनुशासनात्मक सहयोग आणि जलद गृहीतक चाचणीला प्रोत्साहन देते, जरी ते सह-संशोधक म्हणून AI च्या नैतिक आणि बौद्धिक संपत्तीच्या परिणामांवर प्रश्न उपस्थित करते.

AI वैज्ञानिक शोध संदर्भाला गती देते

विज्ञान ही एक सर्जनशील प्रक्रिया आहे; नवीन औषधे, रासायनिक अनुप्रयोग आणि मोठ्या प्रमाणावर उद्योग नवकल्पना तयार करण्यासाठी संशोधकांनी त्यांचे मन आणि दृष्टीकोन सतत विस्तृत करणे आवश्यक आहे. तथापि, मानवी मेंदूला मर्यादा आहेत. शेवटी, विश्वातील अणूंपेक्षा अधिक कल्पना करण्यायोग्य आण्विक रूपे आहेत. कोणतीही व्यक्ती त्या सर्वांची तपासणी करू शकत नाही. संभाव्य वैज्ञानिक प्रयोगांच्या असीम विविधतेचे अन्वेषण आणि चाचणी करण्याच्या या गरजेने शास्त्रज्ञांना त्यांच्या तपास क्षमतांचा विस्तार करण्यासाठी सतत नवीन साधनांचा अवलंब करण्यास प्रवृत्त केले आहे - नवीनतम साधन कृत्रिम बुद्धिमत्ता आहे.
 
वैज्ञानिक शोधात AI चा वापर डीप न्यूरल नेटवर्क्स आणि जनरेटिव्ह एआय फ्रेमवर्कद्वारे चालविला जात आहे (2023) विशिष्ट विषयावरील सर्व प्रकाशित सामग्रीमधून मोठ्या प्रमाणात वैज्ञानिक ज्ञान निर्माण करण्यास सक्षम. उदाहरणार्थ, ChatGPT सारखे जनरेटिव्ह एआय प्लॅटफॉर्म मोठ्या प्रमाणात वैज्ञानिक साहित्याचे विश्लेषण आणि संश्लेषण करू शकतात, नवीन कृत्रिम खतांच्या संशोधनात रसायनशास्त्रज्ञांना मदत करतात. एआय सिस्टीम पेटंट्स, शैक्षणिक पेपर्स आणि प्रकाशने, गृहीतके तयार करून आणि संशोधन दिशानिर्देशांचे विस्तृत डेटाबेस शोधू शकतात.

त्याचप्रमाणे, AI मूळ गृहीतके तयार करण्यासाठी विश्लेषित केलेल्या डेटाचा वापर नवीन आण्विक डिझाईन्सचा शोध विस्तृत करण्यासाठी करू शकते, ज्या प्रमाणात वैयक्तिक शास्त्रज्ञ जुळणे अशक्य आहे. भविष्यातील क्वांटम कॉम्प्युटरसह अशी एआय साधने सर्वात आशादायक सिद्धांतावर आधारित कोणत्याही विशिष्ट गरजा पूर्ण करण्यासाठी नवीन रेणूंचे वेगाने अनुकरण करण्यास सक्षम असतील. त्यानंतर स्वायत्त प्रयोगशाळेच्या चाचण्या वापरून सिद्धांताचे विश्लेषण केले जाईल, जिथे दुसरा अल्गोरिदम परिणामांचे मूल्यांकन करेल, अंतर किंवा दोष ओळखेल आणि नवीन माहिती काढेल. नवीन प्रश्न निर्माण होतील आणि त्यामुळे ही प्रक्रिया पुन्हा सद्गुणचक्रात सुरू होईल. अशा परिस्थितीत, वैज्ञानिक वैयक्तिक प्रयोगांऐवजी जटिल वैज्ञानिक प्रक्रिया आणि उपक्रमांवर देखरेख करतील.

व्यत्यय आणणारा प्रभाव

वैज्ञानिक शोधांना गती देण्यासाठी AI चा वापर कसा केला गेला याचे एक उदाहरण म्हणजे COVID-19 लसीची निर्मिती. शैक्षणिक संस्थांपासून ते टेक कंपन्यांपर्यंतच्या 87 संस्थांच्या संघाने, जागतिक संशोधकांना विद्यमान डेटा आणि अभ्यासांमध्ये चाळण्यासाठी AI चा वापर करण्यासाठी सुपर कॉम्प्युटर (हाय-स्पीड कॉम्प्युटिंग क्षमता असलेली उपकरणे जी ML अल्गोरिदम चालवू शकतात) ऍक्सेस करण्याची परवानगी दिली आहे. याचा परिणाम म्हणजे कल्पना आणि प्रयोग परिणामांची मुक्त देवाणघेवाण, प्रगत तंत्रज्ञानाचा पूर्ण-प्रवेश आणि जलद, अधिक अचूक सहयोग. पुढे, फेडरल एजन्सी नवीन तंत्रज्ञान वेगाने विकसित करण्यासाठी AI ची क्षमता ओळखत आहेत. उदाहरणार्थ, यूएस डिपार्टमेंट ऑफ एनर्जी (DOE) ने वैज्ञानिक शोधांना चालना देण्यासाठी AI तंत्रज्ञानामध्ये गुंतवणूक करण्यासाठी काँग्रेसला 4 वर्षांमध्ये USD $10 अब्ज पर्यंतचे बजेट मागितले आहे. या गुंतवणुकीमध्ये “एक्‍सास्केल” (मोठ्या प्रमाणात गणना करण्यास सक्षम) सुपर कॉम्प्युटरचा समावेश होतो.

मे 2022 मध्ये, DOE ने टेक फर्म Hewlett Packard (HP) ला सर्वात वेगवान एक्सास्केल सुपर कॉम्प्युटर, फ्रंटियर तयार करण्यासाठी नियुक्त केले. सुपर कॉम्प्युटर आजच्या सुपरकॉम्प्युटरपेक्षा 10x वेगाने एमएल गणना सोडवेल आणि 8x अधिक जटिल समस्यांचे निराकरण करेल अशी अपेक्षा आहे. एजन्सीला कर्करोग आणि रोग निदान, अक्षय ऊर्जा आणि शाश्वत सामग्रीमधील शोधांवर लक्ष केंद्रित करायचे आहे. 

DOE अणू स्मॅशर्स आणि जीनोम सिक्वेन्सिंगसह अनेक वैज्ञानिक संशोधन प्रकल्पांना निधी देत ​​आहे, ज्यामुळे एजन्सी मोठ्या डेटाबेसचे व्यवस्थापन करत आहे. एजन्सीला आशा आहे की या डेटाचा परिणाम एक दिवस अशा यशात होऊ शकेल ज्यामुळे ऊर्जा उत्पादन आणि आरोग्य सेवा, इतरांबरोबरच प्रगती होईल. नवीन भौतिक नियमांपासून ते नवीन रासायनिक संयुगेपर्यंत, AI/ML कडून अस्पष्टता दूर होईल आणि वैज्ञानिक संशोधनात यश मिळण्याची शक्यता वाढेल अशी कठोर कामगिरी करणे अपेक्षित आहे.

AI वेगवान वैज्ञानिक शोधाचे परिणाम

एआय वेगवान वैज्ञानिक शोधाच्या व्यापक परिणामांमध्ये हे समाविष्ट असू शकते: 

• विविध वैज्ञानिक शाखांमधील ज्ञानाचे जलद एकत्रीकरण सुलभ करणे, जटिल समस्यांवर नाविन्यपूर्ण उपायांना चालना देणे. हा फायदा बहु-विषय सहकार्याला प्रोत्साहन देईल, जीवशास्त्र, भौतिकशास्त्र आणि संगणक विज्ञान यांसारख्या क्षेत्रातील अंतर्दृष्टी एकत्रित करेल.
• AI चा वापर सर्व-उद्देशीय प्रयोगशाळा सहाय्यक म्हणून केला जात आहे, मोठ्या डेटासेटचे मानवांपेक्षा खूप जलद विश्लेषण करते, ज्यामुळे जलद गृहीतक निर्मिती आणि प्रमाणीकरण होते. नियमित संशोधन कार्यांचे ऑटोमेशन शास्त्रज्ञांना जटिल समस्यांवर लक्ष केंद्रित करण्यास आणि चाचण्या आणि प्रयोग परिणामांचे विश्लेषण करण्यास मुक्त करेल.
• अभ्यासाच्या विविध क्षेत्रातील वैज्ञानिक चौकशीसाठी त्यांचे स्वतःचे प्रश्न आणि निराकरणे विकसित करण्यासाठी AI सर्जनशीलता देण्यासाठी संशोधक गुंतवणूक करतात.
• AI म्हणून अवकाश संशोधनाला गती देणे खगोलीय डेटावर प्रक्रिया करणे, खगोलीय वस्तू ओळखणे आणि मोहिमांचे नियोजन करण्यात मदत करेल.
• काही शास्त्रज्ञ त्यांच्या AI सहकाऱ्याला किंवा सह-संशोधकाला बौद्धिक कॉपीराइट आणि प्रकाशन श्रेय दिले पाहिजे असा आग्रह धरतात.
• विद्यापीठ, सार्वजनिक एजन्सी आणि खाजगी क्षेत्रातील विज्ञान प्रयोगशाळांसाठी अधिकाधिक प्रगत संशोधन संधी सक्षम करून सुपर कॉम्प्युटरमध्ये गुंतवणूक करणाऱ्या अधिक फेडरल एजन्सी.
• जलद औषध विकास आणि साहित्य विज्ञान, रसायनशास्त्र आणि भौतिकशास्त्रातील प्रगती, ज्यामुळे भविष्यातील अनंत प्रकारची नवकल्पना होऊ शकतात.

टिप्पणी करण्यासाठी प्रश्न

• तुम्ही शास्त्रज्ञ किंवा संशोधक असल्यास, तुमची संस्था संशोधनात AI चा वापर कसा करत आहे?
• सह-संशोधक म्हणून AI असण्याचे संभाव्य धोके काय आहेत?