AI အသုံးပြုနိုင်သော ဗီဒီယိုဂိမ်းများ- AI သည် နောက်ဂိမ်းဒီဇိုင်နာ ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။

ပုံခရက်ဒစ်-
image ကိုအကြွေး
iStock

AI အသုံးပြုနိုင်သော ဗီဒီယိုဂိမ်းများ- AI သည် နောက်ဂိမ်းဒီဇိုင်နာ ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။

AI အသုံးပြုနိုင်သော ဗီဒီယိုဂိမ်းများ- AI သည် နောက်ဂိမ်းဒီဇိုင်နာ ဖြစ်လာနိုင်ပါသလား။

ခေါင်းစဉ်ခွဲ စာသား
ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည် နှစ်များတစ်လျှောက် ပိုမိုပြောင်မြောက်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုများရှိလာသော်လည်း AI သည် အမှန်တကယ်ပင် ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောဂိမ်းများကို ဖန်တီးနေပါသလား။
    • Author:
    • စာရေးသူနာမည်
      Quantumrun Foresight
    • ဧပြီလ 27, 2023

    ဥာဏ်ရည်တု (AI) တိုးတက်မှုနှင့်အတူ၊ စက်များသည် အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် စက်သင်ယူမှု (ML) ကို အသုံးပြု၍ ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို ထုတ်လုပ်နိုင်သည်။ AI မှထုတ်လုပ်ထားသောဂိမ်းများသည် ထူးခြားဆန်းသစ်သောအင်္ဂါရပ်များကို ပေးစွမ်းနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် လူသားဂိမ်းဒီဇိုင်နာများ၏ တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်းနှင့် ပင်ကိုယ်သဘောကို လိုက်ဖက်နိုင်သလားဆိုသည်ကို စောင့်ကြည့်ရမည်ဖြစ်သည်။ အဆုံးစွန်အားဖြင့်၊ AI မှထုတ်လုပ်ထားသောဂိမ်းများ၏အောင်မြင်မှုသည် လူသားကစားသမားများ၏မျှော်လင့်ချက်များနှင့် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုနှင့် အသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံကို မည်မျှမျှတအောင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည်အပေါ် မူတည်မည်ဖြစ်သည်။

    AI-ဖွင့်ထားသော ဗီဒီယိုဂိမ်းများအကြောင်း

    AI စနစ်သုံး ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည် အချို့သောဂိမ်းများတွင် လူသားများကို အနိုင်ယူနိုင်လောက်အောင် စက်သင်ယူမှုကို တိုးတက်စေခဲ့သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ IBM ၏ DeepBlue စနစ်သည် 1997 ခုနှစ်တွင် ရုရှားစစ်တုရင်ဆရာကြီး Garry Kasparov ကို လူသားများ ဂိမ်းကစားနည်းအမျိုးမျိုးကို လုပ်ဆောင်ခြင်းဖြင့် အနိုင်ယူခဲ့သည်။ Google ၏ DeepMind နှင့် Facebook ၏ AI သုတေသနဌာနကဲ့သို့သော ယနေ့အကြီးဆုံး ML ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် ပိုမိုခေတ်မီပြီး ရှုပ်ထွေးသော ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို စက်များကို မည်သို့ကစားရမည်ကို သင်ကြားပေးရန်အတွက် ပိုမိုအဆင့်မြင့်သောနည်းလမ်းများကို အသုံးပြုလျက်ရှိသည်။ 

    ဓာတ်ခွဲခန်းများသည် အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ ပုံများနှင့် စာသားများကို ချိတ်ဆက်ရာတွင် ပိုမိုတိကျလာမည့် အလွှာများနှင့် ဒေတာအလွှာများကို စက်ပစ္စည်းများကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်သည့် နက်နဲသော အာရုံကြောကွန်ရက်များကို အသုံးပြုပါသည်။ ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည် ယခုအခါတွင် ပြတ်သားသော ပြတ်သားသော ပုံရိပ်များ၊ အဖွင့်ကမ္ဘာများနှင့် ကစားသမားများနှင့် ပုံစံအမျိုးမျိုးဖြင့် အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်နိုင်သည့် အလိုလိုသိမြင်နိုင်သော ဇာတ်ကောင်များ ပါဝင်နိုင်ပြီဖြစ်သည်။ သို့သော်လည်း AI သည် မည်မျှပင် စမတ်ကျစေကာမူ တိကျသော စည်းမျဉ်းများဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားဆဲဖြစ်ကြောင်း သုတေသီများက သဘောတူညီခဲ့ကြသည်။ AI များသည် ဗီဒီယိုဂိမ်းများကို ၎င်းတို့ကိုယ်တိုင် ဖန်တီးခွင့်ပြုသောအခါ၊ ဤဂိမ်းများသည် ဆော့ကစားရန် မဖြစ်နိုင်လောက်အောင် ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသည်။

    ကန့်သတ်ချက်များရှိသော်လည်း AI မှထုတ်လုပ်သည့် ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည် ဈေးကွက်တွင် စတင်ပေါ်ပေါက်လာနေပြီဖြစ်သည်။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့် ဂိမ်းအတွေ့အကြုံများဖန်တီးရန် ကစားသမားများ၏ ပုံစံများနှင့် အပြုအမူများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သည့် ML algorithms များကို အသုံးပြု၍ ဤဂိမ်းများကို ဖန်တီးထားပါသည်။ ဂိမ်းများသည် ကစားသမားတစ်ဦးချင်းစီ၏ စိတ်ကြိုက်ရွေးချယ်မှုများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည်။ ကစားသူသည် ဂိမ်းတစ်လျှောက် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ၊ AI စနစ်သည် ကစားသမားနှင့် ပါဝင်ပတ်သက်နေစေရန် စိန်ခေါ်မှုအသစ်များကို ထုတ်ပေးပါသည်။ 

    အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

    ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောကမ္ဘာများ၊ ဇာတ်ကောင်များနှင့် ဂိမ်းအဆင့်ဒီဇိုင်းများကို ဖန်တီးရန် AI ၏ အလားအလာသည် ကြီးမားသည်။ 2018 ခုနှစ်တွင် Royal Academy of Engineering ၏သုတေသနလုပ်ဖော်ကိုင်ဖက် Mike Cook သည် ဂိမ်းပလက်ဖောင်း Twitch တွင် သူဖန်တီးခဲ့သော algorithm ( Angelina ဟုခေါ်သည်) သည် ဂိမ်းများကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒီဇိုင်းထုတ်ပုံကို ထုတ်လွှင့်ခဲ့သည်။ Angelina သည် 2D ဂိမ်းများကိုသာ ဒီဇိုင်းထုတ်နိုင်သော်လည်း ယခုအခါတွင် ယခင်ဂိမ်းများကို တည်ဆောက်ခြင်းဖြင့် ပိုမို ကောင်းမွန်လာပါသည်။ အစောပိုင်းဗားရှင်းများသည် ကစား၍မရသော်လည်း Angelina သည် များစွာပိုမိုကောင်းမွန်သောမွမ်းမံထားသောဗားရှင်းကိုဖန်တီးရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားသည့် ဂိမ်းတစ်ခုစီ၏ အစိတ်အပိုင်းများကို သင်ယူခဲ့သည်။ 

    အနာဂတ်တွင် ဗီဒီယိုဂိမ်းများတွင် AI သည် ၎င်းတို့၏လူသားပူးပေါင်းဆောင်ရွက်သူများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အကြံပြုချက်များကို ပေးဆောင်သည့် တွဲဖက်ဒီဇိုင်းပညာရှင်ဖြစ်လာမည်ဖြစ်ကြောင်း Cook မှ ပြောကြားခဲ့ပါသည်။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည် ဂိမ်းစတူဒီယိုအသေးစားများကို လျင်မြန်စွာ ချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းကြီးရှိ စတူဒီယိုများနှင့် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စေမည့် ဂိမ်းဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အရှိန်မြှင့်ရန် မျှော်လင့်ထားသည်။ ထို့အပြင် AI သည် ကစားသမားများအတွက် ပိုမိုစွဲမက်ဖွယ်ကောင်းပြီး စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော ဂိမ်းအတွေ့အကြုံများကို ဒီဇိုင်နာများကို ဖန်တီးရာတွင် ကူညီပေးနိုင်ပါသည်။ ကစားသမားများ၏ အပြုအမူနှင့် နှစ်သက်မှုများကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် AI သည် ဂိမ်းကစားရန်ခက်ခဲမှုအဆင့်များ၊ ပတ်ဝန်းကျင်ကို ပြုပြင်ပြောင်းလဲရန်နှင့် ကစားသမားများပါဝင်နေစေရန် စိန်ခေါ်မှုများကိုပင် အကြံပြုနိုင်သည်။ ဤအင်္ဂါရပ်များသည် ကစားသူသည် ဂိမ်းတစ်လျှောက် တိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ပိုမိုပြောင်းလဲနေသော ဂိမ်းအတွေ့အကြုံကို ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်ပြီး အတွေ့အကြုံတစ်ခုလုံးကို ထပ်ကစားရန် အထောက်အကူဖြစ်စေသည်။

    AI စနစ်သုံး ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၏ သက်ရောက်မှုများ

    AI-ဖွင့်ထားသော ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်-

    • လက်တွေ့ဘဝဆိုင်ရာ ကိုးကားချက်များကို တိကျစွာကူးယူရန် (နှင့်) တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် လေ့ကျင့်ပေးသည့် algorithms များဖြင့် ပိုမိုယုံကြည်နိုင်လောက်သော ကမ္ဘာများကို တည်ဆောက်ရန် generative adversarial networks (GAN) ကို အသုံးပြုခြင်း။
    • ဂိမ်းကုမ္ပဏီများသည် AI ကစားသမားများကို စမ်းသပ်ဆော့ကစားရန်နှင့် အမှားအယွင်းများကို ပိုမိုမြန်ဆန်စွာရှာဖွေရန် AI ကစားသမားများကို အားကိုးလျက်ရှိပါသည်။
    • ကစားသူ၏ နှစ်သက်မှုများနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များအပေါ်အခြေခံ၍ ဂိမ်းတိုးတက်နေချိန်တွင် အဖြစ်အပျက်များကို တီထွင်နိုင်သည့် AI (ဆိုလိုသည်မှာ၊ အချို့သောအဆင့်များသည် ကစားသမား၏မွေးရပ်မြေ၊ အကြိုက်ဆုံးအစားအစာ၊ စသည်ဖြင့်)။
    • AI မှထုတ်လုပ်ထားသော ဗီဒီယိုဂိမ်းများသည် စွဲလမ်းသောအပြုအမူ၊ လူမှုရေးအထီးကျန်ဆန်မှုနှင့် ကစားသမားများကြားတွင် ကျန်းမာရေးနှင့်မညီညွတ်သော နေထိုင်မှုပုံစံများကို မြှင့်တင်ခြင်းဖြင့် လူမှုအပြုအမူအပေါ် သက်ရောက်မှုရှိနိုင်သည်။
    • ဂိမ်းဆော့ဖ်ဝဲရေးဆွဲသူများသည် ဂိမ်းအတွေ့အကြုံကို မြှင့်တင်ရန်အတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များကို စုဆောင်းအသုံးပြုနိုင်သောကြောင့် ဒေတာကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်ပူပန်မှုများ။
    • virtual နှင့် augmented reality နည်းပညာကို လက်ခံကျင့်သုံးမှုကို အရှိန်မြှင့်ပေးနိုင်သည့် နည်းပညာအသစ်များနှင့် ဆန်းသစ်သောဂိမ်းစက်ပိုင်းဆိုင်ရာများကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်စေပါသည်။
    • လူ့ဂိမ်းဒီဇိုင်နာများနှင့် ပရိုဂရမ်မာများအတွက် လိုအပ်မှု လျော့နည်းစေပြီး အလုပ်အကိုင် ဆုံးရှုံးစေသည်။ 
    • ဂိမ်းဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် အီလက်ထရွန်းနစ် စွန့်ပစ်ပစ္စည်းများ ထုတ်လုပ်မှု စွမ်းအင် သုံးစွဲမှု တိုးလာသည်။
    • သိမြင်မှုဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှု တိုးတက်စေခြင်း သို့မဟုတ် အထိုင်များသောအပြုအမူများ တိုးလာခြင်းကဲ့သို့သော ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာသက်ရောက်မှုများ။
    • စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းကဲ့သို့ ပြင်ပစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင် အဆိုပါ AI ဂိမ်းဆန်းသစ်တီထွင်မှုများကို ၎င်းတို့၏လုပ်ငန်းဆောင်တာများနှင့် ဝန်ဆောင်မှုများကို ဂိမ်းကစားခြင်းတွင် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။

    စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

    • AI သည် ဂိမ်းစက်လုပ်ငန်းကို တော်လှန်ပြောင်းလဲမည်ကို သင်မည်ကဲ့သို့ထင်သနည်း။
    • အကယ်၍ သင်သည် ဂိမ်းကစားသူတစ်ဦးဖြစ်ပါက AI သည် သင့်ဂိမ်းကစားခြင်းအတွေ့အကြုံကို မည်သို့တိုးတက်စေသနည်း။