တိုက်ရိုက်ပုံတူများ- လူသေများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် ပြန်လည်ရယူခြင်း။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• ဒီဇင်ဘာလတွင် 27, 2022

ဝိပဿနာ အကျဉ်းချုပ်

Artificial intelligence and machine learning (AI/ML) has pushed the boundaries of what is possible, including bringing back the dead. Deepfake technology, a form of deep learning (DL), is now being used to animate historical paintings and portraits of the deceased, blurring the lines between entertaining and disturbing content. The long-term implications of these "live" portraits could include funerals integrating these products into their services and museums using this technology to "reanimate" historical figures.

တိုက်ရိုက်ပုံတူများအကြောင်း

One of the early applications of live portraits is that of Leonardo da Vinci’s Mona Lisa, which became viral on the Internet. The animated picture was created using deepfake technology developed by Samsung’s AI center in Moscow and the Skolkovo Institute of Science and Technology. The researchers used varying degrees of reference material, including just a few frames or even a single image.

With this method, they were able to recreate famous expressions from paintings like Johannes Vermeer’s Girl with a Pearl Earring. These live portraits are made possible by a DL method called convolutional neural network (CNN), which self-trains to analyze reference images. The program then takes the facial movements from a series of frames and applies them to a static image, like the Mona Lisa. The more angles there are in reference images, the more realistic the portrait becomes. 

ကာတွန်းရုပ်ရှင် Mona Lisa သည် ဖျော်ဖြေနေချိန်တွင်၊ Deepfakes များ၏ လူကြိုက်များမှု တိုးလာခြင်းကြောင့် လူတစ်ဦးချင်းစီကို သိက္ခာကျစေရန်၊ လူမျိုးရေးနှင့် နိုင်ငံရေး ကွဲပြားမှုကို ဖြစ်စေရန်နှင့် အွန်လိုင်းမီဒီယာအပေါ် ယုံကြည်မှုကို ထိခိုက်စေမည်ကို စိုးရိမ်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ Think Tank Brookings Institution ၏ အဆိုအရ၊ ကြိုးကိုင်ထားသော အကြောင်းအရာသည် အစစ်နှင့် အတု နှစ်မျိုးလုံးရှိ ဗီဒီယိုအားလုံးတွင် ယုံကြည်မှုကို ပျက်ပြားစေသည်။ လူတို့သည် စစ်မှန်သောအရာကို မဆုံးဖြတ်နိုင်တော့ဘဲ အမှန်တရားကိုယ်တိုင် မတည်မငြိမ်ဖြစ်လာသည်။ သတင်းကောင်းမှာ AI ကိုအသုံးပြု၍ deepfakes များကို ဖန်တီးထားသော်လည်း၊ လူသားမျက်စိဖြင့် သတိမပြုမိနိုင်သော ကွဲလွဲချက်များကို ရှာဖွေခြင်းဖြင့် ကြိုးကိုင်ထားသော ဗီဒီယိုများကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ရန် အလားတူနည်းပညာကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ သို့သော်လည်း၊ Deepfake နည်းပညာသည် များမကြာမီတွင် မည်သူမဆို အသုံးချမှုများစွာအတွက် အခွင့်ကောင်းယူရန် မည်သူမဆိုအတွက် လုံလောက်သောစျေးပေါပြီး ရရှိနိုင်လိမ့်မည်ဟု ကျွမ်းကျင်သူများက သတိပေးထားသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

In 2021, the genealogy website MyHeritage introduced Deep Nostalgia, which transforms photographs of deceased relatives to appear to be nodding, smiling, or dancing. In 2022, they added a new feature called LiveStory, which animates the face so that they can recount their life stories. The feature can be accessed on the MyHeritage website or app once an account has been opened.

The user will be able to upload pictures and text, and decide which language they want the AI animation to read the text. There are 31 different languages, over a dozen dialects, and 152 various synthetic voices to choose from. The software was developed with Israel-based “creative reality” startup D-ID, which applies AI and DL to create these video recreations. While people were initially “creeped out” by LiveStory, D-ID CEO Gil Perry is not too concerned about potential backlash.

D-ID is becoming a major player in the live portrait space. In 2021, the firm announced its partnership with the virtual and augmented reality (VR/AR) platform The Glimpse Group. The collaboration focuses on AR/VR/AI products that will make the Metaverse more interactive. The Metaverse is a quickly developing space encompassing blockchain, AI, AR, VR, social media, and online gaming. It promises to enrich the online experience by additional dimensions and making it simpler to access.

Even though some of the biggest tech companies are already trying to colonize the Metaverse, there is still a lot of room for development and new technology. The partners are already working on a proof of concept (PoC) to test how their technologies can merge seamlessly. The PoC is a technology that allows users to immediately animate still images on their phones utilizing D-ID’s technology and Glimpse subsidiary PostReality’s solutions.

Implications of live portraits

Wider implications of live portraits may include: 

• ကွယ်လွန်သူအား အထိမ်းအမှတ်အဖြစ် ကုန်ပစ္စည်းတစ်ခုအဖြစ် ဝန်ဆောင်မှုပေးသည့် စျေးကွက်အသစ်ဖြစ်လာခြင်းအတွက် အသုဘအခမ်းအနားအတွင်း တိုက်ရိုက်ပုံတူများ ပြသခြင်း။
• ထင်ရှားကျော်ကြားသော ပန်းချီကားများကို လက်တွေ့ဆန်ပြီး အပြန်အလှန်အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိစေရန် တိုက်ရိုက်ပုံတူများကို အသုံးပြု၍ ပြတိုက်များသည် သီးသန့်အတွေ့အကြုံများနှင့် ပရီမီယံစျေးနှုန်းများရရှိစေသည်။
• ဖျော်ဖြေရေးနှင့် ဝါဒဖြန့်ခြင်းအတွက် ပုံတူ meme များကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် သတင်းအမှားများနှင့် ထုတ်လုပ်ထားသော အရှုပ်တော်ပုံများကို ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
• ကြော်ငြာသူများသည် ဖျော်ဖြေရေးနှင့် စျေးကွက်ချဲ့ထွင်ခြင်းကို ပေါင်းစပ်ကာ မြို့လယ်ခေါင်များတွင် လက်တွေ့ဆန်သော ကြော်ငြာများအတွက် တိုက်ရိုက်ပုံတူများကို ဖန်တီးကြသည်။
• မတူညီသော အမှတ်တံဆိပ်များနှင့် အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ပူးပေါင်း၍ ဖန်တီးမှုဆိုင်ရာ လက်တွေ့ဘဝနေရာများတွင် နောက်ထပ်စတင်မှုများ။
• Live portraits in education allowing historical figures to "speak" in classrooms, fostering a deeper engagement in learning.
• Retail industries incorporating live portraits for personalized virtual try-ons, significantly enhancing the customer shopping experience and reducing return rates.
• Public spaces adopting live portrait displays for real-time environmental awareness campaigns, directly influencing public behavior towards sustainability.

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• တိုက်ရိုက်ပုံတူကို မြင်ဖူးရင် ဘယ်လိုခံစားရလဲ။
• သက်ရှိပုံတူများသည် သမိုင်းဝင်ပုံများနှင့် လူတို့အပြန်အလှန် တုံ့ပြန်ပုံများကို မည်သို့ပြောင်းလဲနိုင်မည်နည်း။