සජීවී ඡායාරූප: මිය ගිය අය නැවත ඩිජිටල් ලෙස ගෙන ඒම

රූප ණය:
පින්තූර ණය
iStock

සජීවී ඡායාරූප: මිය ගිය අය නැවත ඩිජිටල් ලෙස ගෙන ඒම

සජීවී ඡායාරූප: මිය ගිය අය නැවත ඩිජිටල් ලෙස ගෙන ඒම

උපමාතෘකා පාඨය
පරිගණක මෘදුකාංගය ජීවතුන් අතර සිටින අය සඳහා සිහිවටනයක් ලෙස මියගිය අයගේ ඡායාරූප ඇතුළුව නිශ්චල ඡායාරූප නැවත සජීවිකරණය කරයි.
    • කර්තෘ:
    • කර්තෘගේ නම
      Quantumrun Foresight
    • දෙසැම්බර් 27, 2022

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය

    කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (AI/ML) මළවුන් නැවත ගෙන ඒම ඇතුළුව කළ හැකි දේවල සීමාවන් තල්ලු කර ඇත. ගැඹුරු ඉගෙනීමේ (DL) ආකාරයක් වන Deepfake තාක්‍ෂණය, මියගිය අයගේ ඓතිහාසික සිතුවම් සහ ඡායාරූප සජීවීකරණය කිරීමට, විනෝදාත්මක සහ බාධාකාරී අන්තර්ගතයන් අතර රේඛා බොඳ කිරීමට දැන් භාවිතා වේ. මෙම "සජීවී" ආලේඛ්‍ය චිත්‍රවල දිගුකාලීන ඇඟවුම් අතර, ඓතිහාසික පුද්ගලයින් "නැවත පණ ගැන්වීම" සඳහා මෙම තාක්ෂණය භාවිතා කරමින් මෙම නිෂ්පාදන ඔවුන්ගේ සේවාවන්ට සහ කෞතුකාගාරවලට ඒකාබද්ධ කිරීම අවමංගල්‍ය කටයුතු ඇතුළත් විය හැකිය.

    සජීවී ඡායාරූප සන්දර්භය

    සජීවී ඡායාරූපවල මුල් යෙදුම්වලින් එකක් වන්නේ අන්තර්ජාලයේ වෛරස් බවට පත් වූ ලියනාඩෝ ඩා වින්චිගේ මොනාලිසා ය. සජීවිකරණ පින්තූරය නිර්මාණය කර ඇත්තේ මොස්කව්හි සැම්සුන් හි AI මධ්‍යස්ථානය සහ Skolkovo විද්‍යා හා තාක්ෂණ ආයතනය විසින් සංවර්ධනය කරන ලද deepfake තාක්ෂණය භාවිතා කරමිනි. පර්යේෂකයන් රාමු කිහිපයක් හෝ තනි රූපයක් ඇතුළුව විවිධ මට්ටමේ විමර්ශන ද්‍රව්‍ය භාවිතා කළහ.

    මෙම ක්‍රමය මගින් Johannes Vermeer's Girl with a Pearl Earring වැනි චිත්‍රවල ප්‍රසිද්ධ ප්‍රකාශන ප්‍රතිනිර්මාණය කිරීමට ඔවුන්ට හැකි විය. මෙම සජීවී ප්‍රතිමූර්තිය සිදු කරනු ලබන්නේ යොමු රූප විශ්ලේෂණය කිරීමට ස්වයං-පුහුණු වන convolutional neural network (CNN) නම් DL ක්‍රමය මගිනි. වැඩසටහන පසුව රාමු මාලාවකින් මුහුණේ චලනයන් ගෙන ඒවා මොනාලිසා වැනි ස්ථිතික රූපයකට යොදවයි. යොමු රූපවල කෝණ වැඩි වන තරමට ප්‍රතිමූර්තිය වඩාත් යථාර්ථවාදී වේ. 

    සජීවිකරණ මොනාලිසා විනෝදාස්වාදය ලබා දෙන අතර, ගැඹුරු ව්‍යාජ ජනප්‍රියත්වය වැඩි වීම නිසා පරිගණකයෙන් ජනනය කරන ලද නිරූපණ පුද්ගලයන් අපකීර්තියට පත් කිරීමට, වාර්ගික හා දේශපාලන බෙදීම් ඇති කිරීමට සහ සබැඳි මාධ්‍ය කෙරෙහි විශ්වාසය පළුදු කිරීමට භාවිතා කරනු ඇතැයි යන බිය ඇති කර තිබේ. චින්තන ටැංකිය Brookings ආයතනයට අනුව, හසුරුවන ලද අන්තර්ගතයන් සැබෑ සහ ව්‍යාජ යන දෙඅංශයෙන්ම සියලුම වීඩියෝ පිළිබඳ විශ්වාසය ඛාදනය කරයි. මිනිසුන්ට තවදුරටත් සත්‍ය කුමක්දැයි තීරණය කළ නොහැකි නිසා සත්‍යයම අස්ථාවර වෙයි. ශුභාරංචිය නම්, AI භාවිතයෙන් ගැඹුරු ව්‍යාජයන් සාදන අතර, එම තාක්ෂණයම මිනිස් ඇසට නොපෙනෙන විෂමතා සෙවීමෙන් හසුරුවන ලද වීඩියෝ හඳුනා ගැනීමට ද භාවිතා කළ හැකිය. කෙසේ වෙතත්, ප්‍රවීණයන් අනතුරු අඟවන්නේ ඩීප්ෆේක් තාක්‍ෂණය ඉතා ඉක්මනින් ලාභදායී වන අතර ඕනෑම කෙනෙකුට බොහෝ යෙදුම් සඳහා ප්‍රයෝජන ගැනීමට තරම් ප්‍රවේශ විය හැකි බවයි.

    කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම

    2021 දී, MyHeritage නම් පෙළපත් වෙබ් අඩවිය විසින් Deep Nostalgia හඳුන්වා දෙන ලද අතර, මියගිය ඥාතීන්ගේ ඡායාරූප හිස වනමින්, සිනහවෙන් හෝ නටමින් සිටින ලෙසට පරිවර්තනය කරයි. 2022 දී, ඔවුන් ලයිව් ස්ටෝරි නමින් නව විශේෂාංගයක් එක් කළ අතර, එමඟින් ඔවුන්ගේ ජීවිත කථා නැවත විස්තර කළ හැකි පරිදි මුහුණ සජීවීකරණය කරයි. ගිණුමක් විවෘත කළ පසු MyHeritage වෙබ් අඩවියෙන් හෝ යෙදුමෙන් විශේෂාංගයට ප්‍රවේශ විය හැක.

    පරිශීලකයාට පින්තූර සහ පෙළ උඩුගත කිරීමට හැකි වන අතර, AI සජීවිකරණයට පෙළ කියවීමට අවශ්‍ය කුමන භාෂාවද යන්න තීරණය කළ හැකිය. විවිධ භාෂා 31ක්, උපභාෂා දුසිමකට වඩා සහ විවිධ කෘතිම කටහඬවල් 152ක් තෝරා ගැනීමට ඇත. මෙම මෘදුකාංගය ඊශ්‍රායලය පදනම් කරගත් “නිර්මාණාත්මක යථාර්තය” ආරම්භක D-ID සමඟින් සංවර්ධනය කරන ලද අතර, මෙම වීඩියෝ විනෝදාස්වාද නිර්මාණය කිරීමට AI සහ DL යෙදේ. ලයිව්ස්ටෝරි විසින් මිනිසුන් මුලින් “රිංගා” කරන ලද අතර, ඩී-අයිඩී ප්‍රධාන විධායක නිලධාරී ගිල් පෙරී ඇතිවිය හැකි පසුබෑම ගැන එතරම් සැලකිල්ලක් නොදක්වයි.

    D-ID සජීවී පෝට්රේට් අවකාශයේ ප්‍රධාන ක්‍රීඩකයෙකු බවට පත්වෙමින් තිබේ. 2021 දී, සමාගම අතථ්‍ය සහ වැඩි දියුණු කළ යථාර්ථය (VR/AR) වේදිකාවක් වන The Glimpse Group සමඟ හවුල්කාරිත්වය නිවේදනය කළේය. සහයෝගීතාවය Metaverse වඩාත් අන්තර්ක්‍රියාකාරී බවට පත් කරන AR/VR/AI නිෂ්පාදන කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. Metaverse යනු blockchain, AI, AR, VR, සමාජ මාධ්‍ය සහ සබැඳි ක්‍රීඩා ඇතුළත් ඉක්මනින් සංවර්ධනය වන අවකාශයකි. එය අතිරේක මානයන් මගින් සබැඳි අත්දැකීම පොහොසත් කිරීමට සහ ප්‍රවේශය පහසු කිරීමට පොරොන්දු වේ.

    සමහර විශාලතම තාක්‍ෂණ සමාගම් දැනටමත් Metaverse යටත් විජිතයක් බවට පත් කිරීමට උත්සාහ කළත්, සංවර්ධනය සහ නව තාක්‍ෂණය සඳහා තවමත් විශාල ඉඩක් තිබේ. හවුල්කරුවන් දැනටමත් ඔවුන්ගේ තාක්ෂණයන් බාධාවකින් තොරව ඒකාබද්ධ කළ හැකි ආකාරය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා සංකල්පය පිළිබඳ සාක්ෂි (PoC) මත වැඩ කරමින් සිටී. PoC යනු D-ID හි තාක්‍ෂණය සහ Glimpse අනුබද්ධිත PostReality හි විසඳුම් භාවිතා කරමින් පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ දුරකථනවල නිශ්චල රූප වහාම සජීවිකරණය කිරීමට ඉඩ සලසන තාක්‍ෂණයකි.

    සජීවී ඡායාරූපවල ඇඟවුම්

    සජීවී ආලේඛ්‍යවල පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය: 

    • මියගිය පුද්ගලයා අනුස්මරණය කිරීම සඳහා අවමංගල්‍ය උත්සව අතරතුර සජීවී ඡායාරූප වාදනය කරමින් නව නිෂ්පාදනයක්-සේවා වෙළඳපොළක් බවට පත් වේ.
    • ප්‍රසිද්ධ සිතුවම් වඩාත් යථාර්ථවාදී සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී කිරීමට සජීවී ඡායාරූප භාවිතා කරන කෞතුකාගාර, සුවිශේෂී අත්දැකීම් සහ වාරික මිල ගණන් වලට මග පාදයි.
    • විනෝදාස්වාදය සහ ප්‍රචාරණය සඳහා පෝට්රේට් මීමස් භාවිතය වැඩි වීම, වැඩි සාවද්‍ය තොරතුරු සහ නිෂ්පාදනය කරන ලද අපකීර්තියට හේතු වේ.
    • නගර මධ්‍යස්ථානවල අධි-යථාර්ථවාදී වෙළඳ දැන්වීම් සඳහා සජීවී ඡායාරූප නිර්මාණය කරන දැන්වීම්කරුවන්, අලෙවිකරණය විනෝදාස්වාදය සමඟ ඒකාබද්ධ කරයි.
    • විවිධ වෙළඳ නාම සහ සංවිධාන සමඟ හවුල් වන නිර්මාණාත්මක රියැලිටි අවකාශයේ තවත් ආරම්භක.
    • අධ්‍යාපනයේ සජීවී ඡායාරූප ඉතිහාසගත පුද්ගලයින්ට පන්ති කාමරවල "කතා කිරීමට" ඉඩ සලසමින්, ඉගෙනීමෙහි ගැඹුරු නියැලීමක් පෝෂණය කරයි.
    • සිල්ලර කර්මාන්ත පුද්ගලීකරණය කළ අතථ්‍ය අත්හදා බැලීම් සඳහා සජීවී ඡායාරූප ඇතුළත් කරමින්, පාරිභෝගික සාප්පු සවාරි අත්දැකීම සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි දියුණු කරමින් සහ ප්‍රතිලාභ අනුපාත අඩු කරයි.
    • තත්‍ය කාලීන පාරිසරික දැනුවත් කිරීමේ ව්‍යාපාර සඳහා සජීවී ඡායාරූප සංදර්ශන භාවිතා කරන පොදු අවකාශයන්, තිරසාරභාවය සඳහා මහජන හැසිරීම් වලට සෘජුවම බලපෑම් කරයි.

    සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න

    • ඔබ සජීවී පින්තූරයක් දැක ඇත්නම්, එය ඔබට හැඟුණේ කෙසේද?
    • මිනිසුන් ඓතිහාසික රූප සමඟ අන්තර් ක්‍රියා කරන ආකාරය සජීවී ඡායාරූප වෙනස් කළ හැක්කේ කෙසේද?

    තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්

    මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත: