ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်း- ရာဇ၀တ်မှုများကို တားဆီးခြင်း သို့မဟုတ် ဘက်လိုက်မှုကို အားဖြည့်ပေးပါသလား။

• Author:
• စာရေးသူနာမည်

  Quantumrun Foresight
• မေလ 25, 2023

မှုခင်းပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ရန် ဉာဏ်ရည်တု (AI) စနစ်များကို အသုံးပြု၍ အနာဂတ် ရာဇ၀တ်မှုဆိုင်ရာ လုပ်ဆောင်ချက်များကို တားဆီးရန် ကြားဝင်စွက်ဖက်မှုဆိုင်ရာ ရွေးချယ်မှုများကို အကြံပြုခြင်းသည် တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများအတွက် အလားအလာရှိသော နည်းစနစ်သစ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မှုခင်းအစီရင်ခံစာများ၊ ရဲမှတ်တမ်းများနှင့် အခြားသက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့်၊ အယ်လဂိုရီသမ်များသည် လူသားများအတွက် ရှာဖွေရခက်ခဲနိုင်သည့် ပုံစံများနှင့် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်သည်။ သို့သော်၊ ရာဇ၀တ်မှုတားဆီးရေးတွင် AI ကိုအသုံးချခြင်းသည် အရေးကြီးသောကျင့်ဝတ်နှင့် လက်တွေ့ကျသောမေးခွန်းအချို့ကို ပေါ်ပေါက်စေသည်။ 

ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်းအကြောင်းအရာ

ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုရဲများသည် နောက်လာမည့်ရာဇ၀တ်မှုများ အများဆုံးဖြစ်ပွားနိုင်သည့်နေရာကို ခန့်မှန်းရန် ဒေသတွင်း မှုခင်းစာရင်းအင်းများနှင့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အသုံးပြုသည်။ အချို့သော ရဲတပ်ဖွဲ့ဝင်များသည် ရာဇ၀တ်မှုများကို တားဆီးရန် မကြာခဏ ကင်းလှည့်သင့်သည့် နေရာများကို ဖော်ထုတ်ရန်အတွက် ငလျင်နောက်ဆက်တွဲများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်ရန် ဤနည်းပညာကို ကြိုတင်ပြင်ဆင်ထားပါသည်။ “ဟော့စပေါ့များ” မှလွဲ၍ နည်းပညာသည် ရာဇ၀တ်မှုကျူးလွန်ဖွယ်ရှိသော လူအမျိုးအစားကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် ဒေသတွင်း ဖမ်းဆီးမှုဒေတာကို အသုံးပြုသည်။ 

အမေရိကန်အခြေစိုက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်းဆော့ဖ်ဝဲလ်ပံ့ပိုးပေးသူ Geolitica (ယခင် PredPol ဟုသိကြသော) သည် လက်ရှိတွင် ဥပဒေစိုးမိုးရေးအဖွဲ့အစည်းများမှ နည်းပညာအများအပြားအသုံးပြုလျက်ရှိပြီး အသားအရောင်အသွေးလွန်ကဲသူများကို ရဲတပ်ဖွဲ့၏ဒေတာစုများတွင် ဖယ်ရှားလိုက်ကြောင်း အခိုင်အမာဆိုသည်။ သို့သော်၊ နည်းပညာဝဘ်ဆိုဒ် Gizmodo နှင့် သုတေသနအဖွဲ့အစည်း The Citizen Lab မှပြုလုပ်သော အမှီအခိုကင်းသောလေ့လာမှုအချို့က အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အားနည်းသောအသိုင်းအဝိုင်းများအပေါ် ဘက်လိုက်မှုများကို အမှန်တကယ်အားဖြည့်ပေးကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့သည်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ အကြမ်းဖက်သည့်သေနတ်နှင့်ပတ်သက်သည့်ရာဇ၀တ်မှုများတွင် မည်သူပါဝင်နိုင်ဖွယ်ရှိကြောင်း ခန့်မှန်းရန် အယ်လဂိုရီသမ်ကိုအသုံးပြုသည့် ရဲပရိုဂရမ်တစ်ခုတွင် အန္တရာယ်ရမှတ်အများဆုံးရရှိသူ ၈၅ ရာခိုင်နှုန်းမှာ အာဖရိကန်အမေရိကန်အမျိုးသားများဖြစ်ကြောင်း ဖော်ထုတ်တွေ့ရှိပြီးနောက် ဝေဖန်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ ယခင်က အကြမ်းဖက်ရာဇ၀တ်မှု မှတ်တမ်းမရှိပါ။ Strategic Subject List ဟုခေါ်သော အဆိုပါပရိုဂရမ်ကို Chicago Sun-Times မှ ရယူပြီး စာရင်း၏ဒေတာဘေ့စ်ကို ထုတ်ဝေသည့်အခါ 85 ခုနှစ်တွင် စိစစ်ခဲ့သည်။ ဤအဖြစ်အပျက်သည် တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးတွင် AI ကိုအသုံးပြုရာတွင် ဘက်လိုက်မှုဖြစ်နိုင်ချေနှင့် ဤစနစ်များကို အကောင်အထည်မဖော်မီ ဖြစ်နိုင်ချေရှိသော အန္တရာယ်များနှင့် အကျိုးဆက်များကို ဂရုတစိုက်ထည့်သွင်းစဉ်းစားရန် အရေးကြီးကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြပါသည်။

အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေတယ်။

မှန်ကန်စွာလုပ်ဆောင်ပါက ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုရဲခြင်းအတွက် အကျိုးကျေးဇူးအချို့ရှိပါသည်။ Los Angeles ရဲဌာနမှ အတည်ပြုထားသည့်အတိုင်း မှုခင်းကြိုတင်ကာကွယ်ရေးသည် အဓိကအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့၏ အယ်လဂိုရီသမ်များက ဖော်ပြထားသည့်ဟော့စပေါ့များအတွင်း ဖောက်ထွင်းမှု ၁၉ ရာခိုင်နှုန်းကို လျော့ကျစေသည်ဟု ဆိုသည်။ အခြားအကျိုးကျေးဇူးမှာ ကိန်းဂဏန်းအခြေခံ ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း၊ 

သို့သော်လည်း၊ ဤအချက်အလက်အစုံအလင်သည် အသားအရောင်ရှိသူ (အထူးသဖြင့် အာဖရိကန်-အမေရိကန်များနှင့် လက်တင်အမေရိကနိုင်ငံသားများ) ကို ပိုမိုဖမ်းဆီးရမိသည့် ရာဇဝင်ရှိသည့် ဒေသရဲဌာနများမှ ရရှိခဲ့ခြင်းဖြစ်သောကြောင့် အဆိုပါပုံစံများသည် အဆိုပါအသိုင်းအဝိုင်းများအပေါ် ရှိပြီးသား ဘက်လိုက်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြနေခြင်းသာဖြစ်သည်။ Gizmodo ၏ Geolitica နှင့် ဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများစွာတို့မှ အချက်အလက်များကိုအသုံးပြု၍ Geolitica ၏ခန့်မှန်းချက်များသည် လူမည်းများနှင့် လက်တင်နိုအသိုင်းအဝိုင်းများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၏ လက်တွေ့ဘဝပုံစံများနှင့် အတုယူကာ အဆိုပါအုပ်စုအတွင်းရှိ လူတစ်ဦးချင်းစီကို ဖမ်းဆီးခြင်းမှတ်တမ်း လုံးဝမရှိပေ။ 

သင့်လျော်သော အုပ်ချုပ်မှုနှင့် စည်းမျဥ်းစည်းကမ်း မူဝါဒများ မပါဘဲ ကြိုတင်ခန့်မှန်းနိုင်မှု ရဲတပ်ဖွဲ့ကို တိုးမြှင့်အသုံးပြုခြင်းအပေါ် လူထုအခွင့်အရေးအဖွဲ့အစည်းများက စိုးရိမ်ကြောင်း ဖော်ပြခဲ့ကြသည်။ အချို့က "ညစ်ပတ်သောဒေတာ" (အကျင့်ပျက်ခြစားမှုနှင့်တရားမဝင်အလေ့အကျင့်များမှရရှိသောပုံများ) ကို ဤ algorithms များ၏နောက်ကွယ်တွင်အသုံးပြုနေကြောင်း၊ ၎င်းတို့ကိုအသုံးပြုသောအေဂျင်စီများသည် "နည်းပညာ-ဆေးကြောခြင်း" ၏နောက်ကွယ်တွင် အဆိုပါဘက်လိုက်မှုများကိုဖုံးကွယ်ထားသည်ဟုဆိုကြသည် (ဤနည်းပညာသည် ရည်ရွယ်ချက်မရှိသောကြောင့်သာဖြစ်သည်ဟုဆိုသည်။ လူသားဝင်ရောက်စွက်ဖက်မှု)။

ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်းများဖြင့် ရင်ဆိုင်နေရသော အခြားဝေဖန်မှုများမှာ အဆိုပါ အယ်လဂိုရီသမ်များ အလုပ်လုပ်ပုံကို လူအများနားလည်ရန် မကြာခဏ ခက်ခဲနေခြင်းပင်ဖြစ်သည်။ ပွင့်လင်းမြင်သာမှု မရှိခြင်းသည် ဤစနစ်များ၏ ခန့်မှန်းချက်များကို အခြေခံ၍ ၎င်းတို့ပြုလုပ်သော ဆုံးဖြတ်ချက်များအတွက် တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများကို တာဝန်ခံရန် ခက်ခဲစေသည်။ သို့ဖြစ်ရာ လူ့အခွင့်အရေးအဖွဲ့အ စည်းအများအပြားက ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲသည့်နည်းပညာများ အထူးသဖြင့် မျက်နှာမှတ်သားမှုနည်းပညာကို ပိတ်ပင်ရန် တောင်းဆိုနေကြသည်။ 

ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်း၏သက်ရောက်မှုများ

ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်း၏ ကျယ်ပြန့်သောသက်ရောက်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်-

• နိုင်ငံသားအခွင့်အရေးများနှင့် အပယ်ခံအုပ်စုများသည် အထူးသဖြင့် အသားရောင်ရှိသော လူ့အဖွဲ့အစည်းအတွင်း ကြိုတင်ကာကွယ်မှုဆိုင်ရာ ရဲတပ်ဖွဲ့ကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုမှုကို ဆန့်ကျင်ရန် တွန်းအားပေးစည်းရုံးနေကြသည်။
• ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှု ရဲတပ်ဖွဲ့ကို မည်ကဲ့သို့အသုံးပြုသည်ကို ကန့်သတ်ရန် ကြီးကြပ်ရေးမူဝါဒ သို့မဟုတ် ဌာနတစ်ခုအား ချမှတ်ရန် အစိုးရအား ဖိအားပေးခြင်း။ အနာဂတ်ဥပဒေသည် ရဲအေဂျင်စီများအား အစိုးရမှခွင့်ပြုထားသောတတိယပါတီများထံမှ ဘက်လိုက်မှုကင်းသောနိုင်ငံသားကိုယ်ရေးအချက်အလက်ဖော်ပြခြင်းဒေတာကို အသုံးပြုရန် တွန်းအားပေးစေနိုင်သည်။
• ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရှိ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများသည် ၎င်းတို့၏ကင်းလှည့်မှုဗျူဟာများကို ဖြည့်စွက်ရန်အတွက် ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲခြင်းပုံစံအချို့ကို မှီခိုနေရပါသည်။
• နိုင်ငံသားဆန္ဒပြမှုများနှင့် အခြားလူထုနှောင့်ယှက်မှုများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းကာကွယ်ရန်နှင့် ကာကွယ်ရန် ဤအယ်လ်ဂိုရီသမ်များကို ပြုပြင်ထားသောဗားရှင်းများကို အသုံးပြု၍ အာဏာရှင်အစိုးရများ။
• လူအများ၏ဖိအားပေးမှုအောက်တွင် ၎င်းတို့၏ တရားဥပဒေစိုးမိုးရေးအေဂျင်စီများတွင် မျက်နှာမှတ်မိခြင်းနည်းပညာများကို ပိတ်ပင်တားမြစ်ထားသော နိုင်ငံများသည် ပိုမိုများပြားလာပါသည်။
• ဥပဒေမဲ့ သို့မဟုတ် မှားယွင်းသော ဖမ်းဆီးမှုများ ဖြစ်စေသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များကို အလွဲသုံးစားလုပ်မှုအတွက် ရဲအေဂျင်စီများကို တရားစွဲမှုများ တိုးလာခဲ့သည်။

စဉ်းစားရန်မေးခွန်းများ

• ကြိုတင်ကာကွယ်မှု ရဲတပ်ဖွဲ့ကို အသုံးပြုသင့်သည်ဟု သင်ထင်ပါသလား။
• ကြိုတင်ခန့်မှန်းရဲသည့် အယ်လဂိုရီသမ်များသည် တရားမျှတမှုကို အကောင်အထည်ဖော်ပုံအား ပြောင်းလဲစေမည်ဟု သင်မည်ကဲ့သို့ ထင်မြင်သနည်း။