ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్: నేరాలను నిరోధించడం లేదా పక్షపాతాలను బలోపేతం చేయడం?

• రచయిత గురించి:
• రచయిత పేరు

  క్వాంటమ్రన్ దూరదృష్టి
• 25 మే, 2023

నేర నమూనాలను గుర్తించడానికి మరియు భవిష్యత్తులో నేర కార్యకలాపాలను నిరోధించడానికి జోక్య ఎంపికలను సూచించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు (AI) వ్యవస్థలను ఉపయోగించడం చట్ట అమలు సంస్థలకు ఒక మంచి కొత్త పద్దతి. క్రైమ్ రిపోర్టులు, పోలీసు రికార్డులు మరియు ఇతర సంబంధిత సమాచారం వంటి డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, అల్గారిథమ్‌లు మనుషులు గుర్తించడం కష్టంగా ఉండే నమూనాలు మరియు పోకడలను గుర్తించగలవు. అయినప్పటికీ, నేరాల నివారణలో AI యొక్క అనువర్తనం కొన్ని ముఖ్యమైన నైతిక మరియు ఆచరణాత్మక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. 

ముందస్తు పోలీసింగ్ సందర్భం

ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ స్థానిక నేర గణాంకాలు మరియు అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించి తదుపరి నేరాలు ఎక్కువగా జరిగే అవకాశం ఉంది. కొంతమంది ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ ప్రొవైడర్లు నేరాలను అరికట్టడానికి పోలీసులు తరచుగా పెట్రోలింగ్ చేసే ప్రాంతాలను గుర్తించడానికి భూకంప అనంతర ప్రకంపనలను అంచనా వేయడానికి ఈ సాంకేతికతను మరింత సవరించారు. "హాట్‌స్పాట్‌లు" కాకుండా, నేరాలకు పాల్పడే అవకాశం ఉన్న వ్యక్తి రకాన్ని గుర్తించడానికి సాంకేతికత స్థానిక అరెస్టు డేటాను ఉపయోగిస్తుంది. 

యుఎస్ ఆధారిత ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రొవైడర్ జియోలిటికా (గతంలో దీనిని ప్రిడ్‌పోల్ అని పిలుస్తారు), దీని సాంకేతికతను ప్రస్తుతం అనేక చట్ట అమలు సంస్థలు ఉపయోగిస్తున్నాయి, వారు రంగుల వ్యక్తులపై అధిక-పోలీసింగ్‌ను తొలగించడానికి తమ డేటాసెట్‌లలోకి రేసు భాగాన్ని తొలగించినట్లు పేర్కొన్నారు. అయినప్పటికీ, టెక్ వెబ్‌సైట్ గిజ్మోడో మరియు పరిశోధనా సంస్థ ది సిటిజెన్ ల్యాబ్ నిర్వహించిన కొన్ని స్వతంత్ర అధ్యయనాలు అల్గారిథమ్‌లు వాస్తవానికి హాని కలిగించే కమ్యూనిటీలకు వ్యతిరేకంగా పక్షపాతాలను బలపరిచాయని కనుగొన్నాయి.

ఉదాహరణకు, హింసాత్మక తుపాకీ సంబంధిత నేరాలలో ఎవరు పాల్గొనే ప్రమాదం ఉందో అంచనా వేయడానికి అల్గారిథమ్‌ని ఉపయోగించిన పోలీసు ప్రోగ్రామ్ విమర్శలను ఎదుర్కొంది, అత్యధిక రిస్క్ స్కోర్‌లను కలిగి ఉన్నట్లు గుర్తించిన వారిలో 85 శాతం మంది ఆఫ్రికన్ అమెరికన్ పురుషులు, కొందరు మునుపటి హింసాత్మక నేర చరిత్ర లేదు. స్ట్రాటజిక్ సబ్జెక్ట్ లిస్ట్ అని పిలువబడే ప్రోగ్రామ్, 2017లో చికాగో సన్-టైమ్స్ జాబితా యొక్క డేటాబేస్‌ను పొంది ప్రచురించినప్పుడు పరిశీలనలోకి వచ్చింది. ఈ సంఘటన చట్ట అమలులో AIని ఉపయోగించడంలో పక్షపాతం యొక్క సంభావ్యతను మరియు ఈ వ్యవస్థలను అమలు చేయడానికి ముందు సంభావ్య ప్రమాదాలు మరియు పరిణామాలను జాగ్రత్తగా పరిశీలించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది.

విఘాతం కలిగించే ప్రభావం

సరిగ్గా చేస్తే ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్‌కు కొన్ని ప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. లాస్ ఏంజిల్స్ పోలీస్ డిపార్ట్‌మెంట్ ధృవీకరించినట్లుగా నేరాల నివారణ ఒక ప్రధాన ప్రయోజనం, వారి అల్గారిథమ్‌లు సూచించిన హాట్‌స్పాట్‌లలో 19 శాతం దొంగతనాలను తగ్గించాయని పేర్కొంది. మరొక ప్రయోజనం సంఖ్య-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం, ఇక్కడ డేటా నమూనాలను నిర్దేశిస్తుంది, మానవ పక్షపాతాలను కాదు. 

అయితే, విమర్శకులు ఈ డేటాసెట్‌లు స్థానిక పోలీసు విభాగాల నుండి పొందబడినందున, ఎక్కువ మంది వ్యక్తులను (ముఖ్యంగా ఆఫ్రికన్-అమెరికన్లు మరియు లాటిన్ అమెరికన్లు) అరెస్టు చేసిన చరిత్రను కలిగి ఉన్నందున, నమూనాలు ఈ కమ్యూనిటీలకు వ్యతిరేకంగా ఉన్న పక్షపాతాలను హైలైట్ చేస్తాయి. జియోలిటికా మరియు అనేక చట్ట అమలు సంస్థల నుండి డేటాను ఉపయోగించి గిజ్మోడో చేసిన పరిశోధన ప్రకారం, జియోలిటికా యొక్క అంచనాలు బ్లాక్ మరియు లాటినో కమ్యూనిటీలను, సున్నా అరెస్టు రికార్డులతో ఈ సమూహాలలోని వ్యక్తులను కూడా ఓవర్‌పోలీసింగ్ మరియు గుర్తించే నిజ జీవిత నమూనాలను అనుకరిస్తాయి. 

సరైన పాలన మరియు నియంత్రణ విధానాలు లేకుండా ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్‌ను ఉపయోగించడంపై పౌర హక్కుల సంస్థలు ఆందోళన వ్యక్తం చేశాయి. ఈ అల్గారిథమ్‌ల వెనుక "డర్టీ డేటా" (అవినీతి మరియు చట్టవిరుద్ధమైన పద్ధతుల ద్వారా పొందిన గణాంకాలు) ఉపయోగించబడుతున్నాయని కొందరు వాదించారు మరియు వాటిని ఉపయోగించే ఏజెన్సీలు "టెక్-వాషింగ్" వెనుక ఈ పక్షపాతాలను దాచిపెడుతున్నాయి (ఈ సాంకేతికత ఆబ్జెక్టివ్‌గా ఉందని పేర్కొంది. మానవ జోక్యం).

ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ ఎదుర్కొంటున్న మరో విమర్శ ఏమిటంటే, ఈ అల్గారిథమ్‌లు ఎలా పనిచేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడం ప్రజలకు తరచుగా కష్టంగా ఉంటుంది. ఈ పారదర్శకత లేకపోవడం వల్ల ఈ వ్యవస్థల అంచనాల ఆధారంగా వారు తీసుకునే నిర్ణయాలకు చట్టాన్ని అమలు చేసే ఏజెన్సీలను జవాబుదారీగా ఉంచడం కష్టతరం చేస్తుంది. దీని ప్రకారం, అనేక మానవ హక్కుల సంస్థలు ప్రిడిక్టివ్ పోలీస్ టెక్నాలజీలను, ముఖ్యంగా ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికతను నిషేధించాలని పిలుపునిస్తున్నాయి. 

ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ యొక్క చిక్కులు

ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ యొక్క విస్తృత చిక్కులు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

• పౌర హక్కులు మరియు అట్టడుగు సమూహాలు లాబీయింగ్ మరియు ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ యొక్క విస్తృత వినియోగానికి వ్యతిరేకంగా వెనక్కి నెట్టడం, ప్రత్యేకించి రంగుల సంఘాలలో.
• ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో పరిమితం చేయడానికి పర్యవేక్షణ విధానం లేదా విభాగాన్ని విధించాలని ప్రభుత్వంపై ఒత్తిడి. భవిష్యత్ చట్టం వారి సంబంధిత ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ అల్గారిథమ్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ప్రభుత్వం ఆమోదించిన మూడవ పక్షాల నుండి బయాస్-ఫ్రీ సిటిజన్ ప్రొఫైలింగ్ డేటాను ఉపయోగించమని పోలీసు ఏజెన్సీలను బలవంతం చేయవచ్చు.
• ప్రపంచవ్యాప్తంగా అనేక చట్ట అమలు సంస్థలు తమ పెట్రోలింగ్ వ్యూహాలను పూర్తి చేయడానికి కొన్ని రకాల ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్‌పై ఆధారపడుతున్నాయి.
• పౌరుల నిరసనలు మరియు ఇతర ప్రజా అవాంతరాలను అంచనా వేయడానికి మరియు నిరోధించడానికి ఈ అల్గారిథమ్‌ల యొక్క సవరించిన సంస్కరణలను ఉపయోగించే అధికార ప్రభుత్వాలు.
• ప్రజల నుండి పెరుగుతున్న ఒత్తిడి కారణంగా అనేక దేశాలు తమ చట్టాన్ని అమలు చేసే ఏజెన్సీలలో ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికతలను నిషేధించాయి.
• చట్టవిరుద్ధమైన లేదా తప్పు అరెస్టులకు దారితీసిన అల్గారిథమ్‌లను దుర్వినియోగం చేసినందుకు పోలీసు ఏజెన్సీలపై వ్యాజ్యాలు పెరిగాయి.

పరిగణించవలసిన ప్రశ్నలు

• ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ ఉపయోగించాలని మీరు భావిస్తున్నారా?
• ప్రిడిక్టివ్ పోలీసింగ్ అల్గారిథమ్‌లు న్యాయం ఎలా అమలు చేయబడుతుందో ఎలా మారుస్తుందని మీరు అనుకుంటున్నారు?