क्वान्टमरुन

छवि क्रेडिट:

IStock

क्लाउडमा AI: पहुँचयोग्य AI सेवाहरू

एआई प्रविधिहरू प्रायः महँगो हुन्छन्, तर क्लाउड सेवा प्रदायकहरूले यी पूर्वाधारहरू किन्नको लागि थप कम्पनीहरूलाई सक्षम पार्दैछन्।

लेखक:
लेखक नाम
Quantumrun दूरदर्शिता
नोभेम्बर 1, 2023

अन्तरदृष्टि सारांश

क्लाउड कम्प्युटिङ दिग्गजहरूबाट AI-as-a-Service (AIaaS) को उदयले मेसिन लर्निङ मोडेलहरूको विकास र परीक्षणलाई सहज बनाउँछ, विशेष गरी प्रारम्भिक पूर्वाधार लगानीलाई न्यूनीकरण गरेर साना संस्थाहरूलाई सहयोग पुर्‍याउँछ। यो सहयोगले गहिरो शिक्षा जस्ता अनुप्रयोगहरूमा प्रगतिलाई गति दिन्छ। यसले क्लाउड दक्षतालाई अप्टिमाइज गर्छ, म्यानुअल कार्यहरूलाई स्वचालित बनाउँछ, र डेटाबाट गहिरो अन्तर्दृष्टिहरू अनावरण गर्दछ। यसबाहेक, यसले नयाँ विशेष रोजगार भूमिकाहरू, भविष्यको कार्य परिदृश्यलाई प्रभाव पार्दै, र सम्भावित रूपमा विभिन्न क्षेत्रहरूमा प्राविधिक विकासलाई छिटो बनाउँदैछ। फराकिलो परिदृश्यले मेसिन लर्निङ टेक्नोलोजीहरूको प्रजातान्त्रिकीकरण, एआई विशेषज्ञताको लागि तीव्र विश्वव्यापी प्रतिस्पर्धा, नयाँ साइबर सुरक्षा चुनौतीहरू, र क्लाउड प्रदायकहरूलाई प्रयोगकर्ता-मैत्री मेसिन लर्निङ प्लेटफर्महरूमा लगानी गर्न प्रोत्साहन दिन्छ।

क्लाउड सन्दर्भमा AI

क्लाउड प्रदायकहरू, जस्तै Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, र Google Cloud Platform (GCP), विकासकर्ताहरू र डेटा वैज्ञानिकहरूले आफ्नो क्लाउडमा मेसिन लर्निङ (ML) मोडेलहरू विकास र परीक्षण गर्न चाहन्छन्। यो सेवाले साना कम्पनीहरू वा स्टार्टअपहरूलाई फाइदा पुर्‍याउँछ किनभने परीक्षण प्रोटोटाइपहरूलाई प्राय: धेरै पूर्वाधारहरू चाहिन्छ, जबकि उत्पादन मोडेलहरूलाई प्राय: उच्च उपलब्धता चाहिन्छ। किनभने क्लाउड कम्प्युटिङ प्रदायकहरूले आन्तरिक पूर्वाधारहरूको पुन: ढुवानीमा ठूलो लगानी नगरी AI प्रविधिको प्रयोग सुरु गर्न समाधानहरू प्रस्ताव गर्छन्, व्यवसायहरूले तुरुन्तै तिनीहरूको डिजिटल पहलहरू चलाउन AI क्लाउड सेवाहरू पहुँच (र परीक्षण) गर्न सक्छन्। क्लाउड कम्प्युटिङले अत्याधुनिक AI सुविधाहरूको द्रुत र अधिक उन्नत विकासको लागि अनुमति दिन्छ, जस्तै डीप लर्निङ (DL), जसमा टाढा-टाढा अनुप्रयोगहरू छन्। केही DL प्रणालीहरूले सुरक्षा क्यामेराहरूलाई खतराको सङ्केत गर्न सक्ने ढाँचाहरू पत्ता लगाएर अझ स्मार्ट बनाउन सक्छन्। यस्तो प्रविधिले फोटोग्राफिक वस्तुहरू (वस्तु पहिचान) पनि पहिचान गर्न सक्छ। DL एल्गोरिदम भएको स्व-ड्राइभिङ गाडीले मानिस र सडक चिन्हहरू बीचको भिन्नता छुट्याउन सक्छ।

सफ्टवेयर कम्पनी Redhat को एक अध्ययनले पत्ता लगायो कि उद्यम AI/ML परियोजनाहरु को 78 प्रतिशत हाइब्रिड क्लाउड पूर्वाधार प्रयोग गरेर सिर्जना गरिन्छ, त्यसैले सार्वजनिक क्लाउडहरु लाई साझेदारी आकर्षित गर्न को लागी अधिक अवसर छ। विभिन्न डाटा भण्डारण विकल्पहरू सार्वजनिक क्लाउडहरूमा पहुँचयोग्य छन्, सर्भरलेस डाटाबेसहरू, डाटा गोदामहरू, डाटा लेकहरू, र NoSQL डाटाबेसहरू सहित। यी विकल्पहरूले कम्पनीहरूलाई उनीहरूको डाटा जहाँ छ नजिकै मोडेलहरू सिर्जना गर्न सक्षम गर्दछ। थप रूपमा, क्लाउड सेवा प्रदायकहरूले TensorFlow र PyTorch जस्ता लोकप्रिय ML प्रविधिहरू प्रस्ताव गर्छन्, तिनीहरूलाई विकल्पहरू चाहने डेटा विज्ञान टोलीहरूको लागि एक-स्टप पसलहरू बनाउँछन्।

विघटनकारी प्रभाव

त्यहाँ धेरै तरिकाहरू छन् जुन AI ले क्लाउडलाई परिवर्तन गर्दैछ र यसको सम्भावना बढाउँदैछ। पहिलो, एल्गोरिदमहरूले क्लाउड कम्प्युटिङलाई कम्पनीको समग्र डेटा भण्डारणको विश्लेषण गरेर र सुधार आवश्यक पर्ने क्षेत्रहरू पहिचान गरेर प्रभावकारी बनाउँछ (विशेष गरी साइबर आक्रमणको जोखिममा परेकाहरू)। थप रूपमा, एआईले अन्य जटिल प्रक्रियाहरूको लागि समय र स्रोतहरू खाली गर्दै हाल म्यानुअल रूपमा गरिँदैछ कार्यहरूलाई स्वचालित गर्न सक्छ। एआईले फर्महरूलाई उनीहरूको क्लाउड-आधारित डाटाबाट अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न अनुमति दिएर क्लाउडलाई अझ बुद्धिमान बनाउँदैछ जुन पहिले कहिल्यै सम्भव थिएन। एल्गोरिदमले जानकारीबाट "सिक्न" सक्छ र मानिसले कहिल्यै देख्न सक्ने ढाँचाहरू पहिचान गर्न सक्छ।

एआईले क्लाउडलाई फाइदा पुर्‍याउने सबैभन्दा रोमाञ्चक तरिकाहरू मध्ये एउटा नयाँ रोजगारीका अवसरहरू सिर्जना गर्नु हो। एआई र क्लाउड कम्प्युटिङको जोडीले विशेष सीपहरू आवश्यक पर्ने नयाँ भूमिकाहरूको विकासको लागि नेतृत्व गरिरहेको छ। उदाहरण को लागी, कम्पनीहरु लाई अब समस्या निवारण र अनुसन्धान मुद्दाहरु को लागी दुबै क्षेत्र मा विशेषज्ञहरु को कर्मचारीहरु को आवश्यकता हुन सक्छ। थप रूपमा, क्लाउडको बढेको दक्षताले यस प्रविधिको प्रबन्धन र मर्मतमा केन्द्रित नयाँ स्थानहरू सिर्जना गर्न नेतृत्व गर्नेछ। अन्तमा, AI ले कामको भविष्यलाई ठूलो प्रभाव पारेर क्लाउड परिवर्तन गर्दैछ। उदाहरणका लागि, स्वचालित कार्यहरूले कामदारहरूलाई अन्य पदहरूको लागि पुन: प्रशिक्षण दिन सक्छ। छिटो र अधिक कुशल क्लाउड कम्प्युटिङले Metaverse जस्तै भर्चुअल र संवर्धित वास्तविकता (VR/AR) कार्यस्थलहरूलाई पनि सक्षम पार्न सक्छ।

क्लाउडमा AI को प्रभाव

क्लाउडमा AI को व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्:

ML टेक्नोलोजीहरूको बढ्दो प्रजातान्त्रिकीकरण जुन यस ठाउँमा नवप्रवर्तन गर्न चाहने साना र मध्यम आकारका व्यवसायहरूको लागि उपलब्ध हुनेछ।
विश्वव्यापी AI प्रतिभाको लागि बढ्दो प्रतिस्पर्धा, जसले एआई अनुसन्धानकर्ताहरू र वैज्ञानिकहरूको वर्तमान ब्रेन ड्रेनलाई एकेडेमियादेखि बहुराष्ट्रिय व्यवसायहरूमा बिगार्न सक्छ। एआई प्रतिभाको भर्ती र रोजगारीको लागि लागत पनि नाटकीय रूपमा बढ्नेछ।
साइबर अपराधीहरूले क्लाउड कम्प्युटिङ सेवाहरू अध्ययन गर्दै उनीहरूको कमजोर बिन्दुहरू र त्यस्ता सेवाहरू प्रयोग गर्ने कम्पनीहरूको राम्रोसँग पत्ता लगाउन।
नयाँ प्रविधिको द्रुत विकास, विशेष गरी स्वायत्त सवारी साधन र इन्टरनेट अफ थिंग्स (IoT) क्षेत्रहरूमा जसलाई ठूलो डाटा र कम्प्युटिङ स्रोतहरू चाहिन्छ।
क्लाउड कम्प्युटिङ सेवा प्रदायकहरूले नो-कोड वा कम-कोड ML सफ्टवेयर र प्लेटफर्महरूमा आफ्नो लगानी बढाउँदैछन्।