भिन्न गोपनीयता: साइबर सुरक्षाको सेतो आवाज

• लेखक:
• लेखक नाम

  Quantumrun दूरदर्शिता
• डिसेम्बर 17, 2021

अन्तरदृष्टि सारांश

भिन्न गोपनीयता, एक विधि जसले प्रयोगकर्ताको डेटाको सुरक्षा गर्न अनिश्चितताको स्तर प्रस्तुत गर्दछ, विभिन्न क्षेत्रहरूमा डेटा ह्यान्डल गर्ने तरिकालाई रूपान्तरण गर्दैछ। यस दृष्टिकोणले व्यक्तिगत विवरणहरूमा सम्झौता नगरी आवश्यक जानकारीको निकासीको लागि अनुमति दिन्छ, जसले डेटा स्वामित्वमा सम्भावित परिवर्तन निम्त्याउँछ जहाँ व्यक्तिहरूसँग उनीहरूको जानकारीमा बढी नियन्त्रण हुन्छ। विभेदक गोपनीयता अपनाउने, कानूनको आकार परिवर्तन गर्ने र डाटा-संचालित निर्णयहरूमा निष्पक्ष प्रतिनिधित्वको प्रवर्द्धन, डाटा विज्ञानमा नवीनतालाई उत्तेजित गर्ने र साइबर सुरक्षामा नयाँ अवसरहरू सिर्जना गर्ने व्यापक प्रभावहरू हुन सक्छ।

भिन्न गोपनीयता सन्दर्भ

वर्तमान पूर्वाधारहरू ठूला डाटामा चल्छन्, जुन सरकारहरू, अकादमिक अनुसन्धानकर्ताहरू, र डेटा विश्लेषकहरूले रणनीतिक निर्णय-निर्धारणमा मद्दत गर्ने ढाँचाहरू पत्ता लगाउन प्रयोग गर्ने डेटाको ठूलो सेटहरू हुन्। यद्यपि, प्रणालीहरूले प्रयोगकर्ताहरूको गोपनीयता र सुरक्षाको लागि सम्भावित खतराहरूलाई विरलै ध्यानमा राख्छन्। उदाहरणका लागि, फेसबुक, गुगल, एप्पल र अमेजन जस्ता प्रमुख प्राविधिक कम्पनीहरू डाटा उल्लङ्घनका लागि परिचित छन् जसले अस्पताल, बैंक र सरकारी संस्थाहरू जस्ता धेरै सेटिङहरूमा प्रयोगकर्ता डेटामा हानिकारक परिणामहरू निम्त्याउन सक्छ। 

यी कारणहरूका लागि, कम्प्युटर वैज्ञानिकहरूले डाटा भण्डारण गर्न नयाँ प्रणाली विकास गर्नमा ध्यान केन्द्रित गरिरहेका छन् जसले प्रयोगकर्ताको गोपनीयतालाई उल्लङ्घन गर्दैन। विभेदक गोपनीयता इन्टरनेटमा भण्डारण गरिएका प्रयोगकर्ताको डाटा सुरक्षित गर्ने नयाँ विधि हो। यसले प्रयोगकर्ताको डेटाको सही ट्र्याकिङलाई रोक्दै, डेटा सङ्कलन प्रक्रियामा केही स्तरको व्याकुलता वा सेतो आवाजको परिचय दिएर काम गर्छ। त्यो दृष्टिकोणले व्यक्तिगत जानकारी प्रकट नगरी सबै आवश्यक डेटा संग निगमहरू प्रदान गर्दछ।

विभेदक गोपनीयताको लागि गणित 2010 को दशकदेखि नै रहेको छ, र एप्पल र गुगलले हालैका वर्षहरूमा यो विधि अपनाइसकेका छन्। वैज्ञानिकहरूले एल्गोरिदमहरूलाई डेटा सेटमा गलत सम्भावनाको ज्ञात प्रतिशत थप्न तालिम दिन्छन् ताकि कसैले प्रयोगकर्तालाई जानकारी ट्रेस गर्न सक्दैन। त्यसपछि, एल्गोरिदमले प्रयोगकर्ताको अज्ञातता कायम राख्दा वास्तविक डेटा प्राप्त गर्ने सम्भावना सजिलै घटाउन सक्छ। उत्पादकहरूले या त प्रयोगकर्ताको यन्त्रमा स्थानीय भिन्नता गोपनीयता स्थापना गर्न सक्छन् वा डाटा सङ्कलन गरेपछि यसलाई केन्द्रीकृत भिन्नता गोपनीयताको रूपमा थप्न सक्छन्। यद्यपि, केन्द्रीकृत भिन्नता गोपनीयता अझै पनि स्रोतमा उल्लङ्घनको जोखिममा छ। 

विघटनकारी प्रभाव

धेरै व्यक्तिहरू भिन्नता गोपनीयताको बारेमा सचेत हुन थालेपछि, तिनीहरूले आफ्नो डेटामा थप नियन्त्रणको माग गर्न सक्छन्, जसले प्रविधि कम्पनीहरूले प्रयोगकर्ताको जानकारीलाई कसरी ह्यान्डल गर्ने भन्नेमा परिवर्तन ल्याउन सक्छ। उदाहरणका लागि, व्यक्तिहरूसँग उनीहरूको डेटाको लागि चाहिने गोपनीयताको स्तर समायोजन गर्ने विकल्प हुन सक्छ, उनीहरूलाई व्यक्तिगत सेवाहरू र गोपनीयता बीच सन्तुलन गर्न अनुमति दिँदै। यो प्रवृतिले डाटा स्वामित्वको नयाँ युगको नेतृत्व गर्न सक्छ, जहाँ व्यक्तिहरूले आफ्नो डेटा कसरी प्रयोग गरिन्छ भन्ने कुरामा भन्दछ, डिजिटल संसारमा विश्वास र सुरक्षाको भावनालाई बढावा दिन्छ।

जसरी उपभोक्ताहरू अधिक गोपनीयता-सचेत हुन्छन्, डेटा सुरक्षालाई प्राथमिकता दिने व्यवसायहरूले थप ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्न सक्छन्। यद्यपि, यसको मतलब यो पनि हो कि कम्पनीहरूले विभेदक गोपनीयता प्रणालीहरू विकास गर्न लगानी गर्न आवश्यक छ, जुन महत्त्वपूर्ण उपक्रम हुन सक्छ। यसबाहेक, कम्पनीहरूले अन्तर्राष्ट्रिय गोपनीयता कानूनहरूको जटिल परिदृश्य नेभिगेट गर्न आवश्यक हुन सक्छ, जसले विभिन्न क्षेत्राधिकारहरूमा अनुकूलन योग्य गोपनीयता मोडेलहरूको विकास गर्न सक्छ।

सरकारी पक्षमा, विभेदक गोपनीयताले कसरी सार्वजनिक डाटा ह्यान्डल गरिन्छ भनेर क्रान्ति गर्न सक्छ। उदाहरणका लागि, जनगणना तथ्याङ्क सङ्कलनमा विभेदक गोपनीयताको प्रयोगले नीति निर्माणका लागि सही तथ्याङ्कीय तथ्याङ्कहरू उपलब्ध गराउँदा नागरिकहरूको गोपनीयता सुनिश्चित गर्न सक्छ। यद्यपि, सरकारले यसको उचित कार्यान्वयन सुनिश्चित गर्न भिन्न गोपनीयताका लागि स्पष्ट नियम र मापदण्डहरू स्थापना गर्न आवश्यक हुन सक्छ। यस विकासले सार्वजनिक डाटा व्यवस्थापनमा थप गोपनीयता-केन्द्रित दृष्टिकोणको नेतृत्व गर्न सक्छ, पारदर्शिता र नागरिकहरू र उनीहरूका सम्बन्धित सरकारहरू बीचको विश्वासलाई बढावा दिन्छ। 

विभेदक गोपनीयता को प्रभाव

विभेदक गोपनीयताको व्यापक प्रभावहरू समावेश हुन सक्छन्: 

• विशिष्ट प्रयोगकर्ता डेटाको अभावले कम्पनीहरूलाई यसलाई ट्र्याक गर्न र सोशल मिडिया र खोज इन्जिनहरूमा लक्षित विज्ञापनहरूको प्रयोगमा कमी ल्याउन निरुत्साहित गर्दछ।
• साइबर सुरक्षा अधिवक्ताहरू र विशेषज्ञहरूको लागि फराकिलो रोजगार बजार सिर्जना गर्दै। 
• अपराधीहरूलाई ट्र्याक गर्न कानून प्रवर्तन एजेन्सीहरूका लागि उपलब्ध तथ्याङ्कको अभावले गिरफ्तारीलाई सुस्त बनाउँछ। 
• नयाँ कानूनले थप कडा डेटा सुरक्षा कानूनहरू र सम्भावित रूपमा सरकारहरू, निगमहरू र नागरिकहरू बीचको सम्बन्धलाई पुन: आकार दिन्छ।
• डाटा-संचालित निर्णय प्रक्रियामा सबै समूहहरूको निष्पक्ष प्रतिनिधित्व, अधिक समान नीति र सेवाहरूको लागि नेतृत्व।
• डाटा विज्ञान र मेसिन लर्निङमा नवीनता जसले गोपनीयतामा सम्झौता नगरिकन डाटाबाट सिक्न सक्ने नयाँ एल्गोरिदम र प्रविधिहरूको विकासमा नेतृत्व गर्दछ।

विचार गर्न प्रश्नहरु

• के तपाईलाई प्रमुख प्राविधिक निगमहरूले उनीहरूको व्यापार मोडेलहरूमा भिन्न गोपनीयता पूर्ण रूपमा समावेश गर्न सक्छन् भन्ने लाग्छ? 
• के तपाइँ विश्वास गर्नुहुन्छ कि ह्याकरहरूले अन्ततः लक्ष्य डेटा पहुँच गर्न उपन्यास भिन्नता गोपनीयता अवरोधहरू पार गर्न सक्षम हुनेछन्?