Diferenciálne súkromie: Biely šum kybernetickej bezpečnosti

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Decembra 17, 2021

Súhrn prehľadu

Diferenciálne súkromie, metóda, ktorá zavádza určitú úroveň neistoty na ochranu údajov používateľov, mení spôsob, akým sa s údajmi narába v rôznych sektoroch. Tento prístup umožňuje extrakciu základných informácií bez ohrozenia osobných údajov, čo vedie k potenciálnemu posunu vo vlastníctve údajov, kde majú jednotlivci väčšiu kontrolu nad svojimi informáciami. Prijatie rozdielneho súkromia by mohlo mať ďalekosiahle dôsledky, od prepracovania právnych predpisov a podpory spravodlivého zastúpenia v rozhodnutiach založených na údajoch až po stimuláciu inovácií v oblasti údajov a vytváranie nových príležitostí v oblasti kybernetickej bezpečnosti.

Rozdielny kontext súkromia

Súčasné infraštruktúry fungujú na veľkých údajoch, čo sú veľké súbory údajov, ktoré používajú vlády, akademickí výskumníci a analytici údajov na objavenie vzorov, ktoré im pomôžu pri strategickom rozhodovaní. Systémy však zriedkavo zohľadňujú potenciálne riziká pre súkromie a ochranu používateľov. Napríklad veľké technologické spoločnosti ako Facebook, Google, Apple a Amazon sú známe porušením údajov, ktoré môže mať škodlivé následky na používateľské údaje vo viacerých prostrediach, ako sú nemocnice, banky a vládne organizácie. 

Z týchto dôvodov sa informatici zameriavajú na vývoj nového systému na ukladanie dát, ktorý nenarúša súkromie používateľov. Diferenciálne súkromie je nová metóda ochrany používateľských údajov uložených na internete. Funguje tak, že do procesu zberu údajov vnáša určité úrovne rozptýlenia alebo bieleho šumu, čím bráni presnému sledovaniu údajov používateľa. Tento prístup poskytuje spoločnostiam všetky dôležité údaje bez toho, aby odhalili osobné informácie.

Matematika pre diferenciálne súkromie existuje od roku 2010 a Apple a Google už túto metódu prijali v posledných rokoch. Vedci trénujú algoritmy na pridanie známeho percenta nesprávnej pravdepodobnosti do súboru údajov, aby nikto nemohol vystopovať informácie k používateľovi. Algoritmus potom môže jednoducho odpočítať pravdepodobnosť na získanie skutočných údajov pri zachovaní anonymity používateľa. Výrobcovia môžu buď nainštalovať lokálne diferenciálne súkromie do zariadenia používateľa, alebo ho pridať ako centralizované diferenciálne súkromie po zhromaždení údajov. Centralizované diferenciálne súkromie je však stále vystavené riziku narušenia pri zdroji. 

Rušivý vplyv

Keďže si stále viac ľudí uvedomuje rozdielne súkromie, môžu požadovať väčšiu kontrolu nad svojimi údajmi, čo vedie k posunu v tom, ako technologické spoločnosti narábajú s informáciami o používateľoch. Jednotlivci môžu mať napríklad možnosť upraviť úroveň súkromia, ktorú chcú pre svoje údaje, čo im umožní nájsť rovnováhu medzi personalizovanými službami a súkromím. Tento trend by mohol viesť k novej ére vlastníctva údajov, kde jednotlivci môžu hovoriť o tom, ako sa ich údaje používajú, čím sa posilní pocit dôvery a bezpečnosti v digitálnom svete.

Keďže si spotrebitelia viac uvedomujú súkromie, firmy, ktoré uprednostňujú ochranu údajov, by mohli prilákať viac zákazníkov. Znamená to však aj to, že spoločnosti budú musieť investovať do vývoja odlišných systémov ochrany osobných údajov, čo by mohol byť významný krok. Okrem toho sa spoločnosti môžu musieť orientovať v zložitom prostredí medzinárodných zákonov o ochrane súkromia, čo by mohlo viesť k vývoju flexibilných modelov ochrany osobných údajov prispôsobiteľných rôznym jurisdikciám.

Na strane vlády by rozdielne súkromie mohlo spôsobiť revolúciu v tom, ako sa narába s verejnými údajmi. Napríklad použitie rozdielneho súkromia pri zbere údajov zo sčítania by mohlo zabezpečiť súkromie občanov a zároveň poskytovať presné štatistické údaje na tvorbu politiky. Vlády však možno budú musieť zaviesť jasné nariadenia a štandardy pre rozdielne súkromie, aby sa zabezpečila jeho správna implementácia. Tento vývoj by mohol viesť k prístupu k správe verejných údajov viac zameranému na súkromie, ktorý by podporoval transparentnosť a dôveru medzi občanmi a ich príslušnými vládami. 

Dôsledky rozdielneho súkromia

Širšie dôsledky rozdielneho súkromia môžu zahŕňať: 

• Nedostatok konkrétnych údajov o používateľoch odrádza spoločnosti od ich sledovania a vedie k obmedzeniu používania cielených reklám na sociálnych sieťach a vo vyhľadávačoch.
• Vytvorenie širšieho pracovného trhu pre zástancov a odborníkov v oblasti kybernetickej bezpečnosti. 
• Nedostatok údajov dostupných pre orgány činné v trestnom konaní na sledovanie zločincov, čo vedie k pomalšiemu zatýkaniu. 
• Nová legislatíva vedúca k prísnejším zákonom o ochrane údajov a potenciálne pretvára vzťah medzi vládami, korporáciami a občanmi.
• Spravodlivé zastúpenie všetkých skupín v rozhodovaní založenom na údajoch, čo vedie k spravodlivejším politikám a službám.
• Inovácie v oblasti dátovej vedy a strojového učenia vedúce k vývoju nových algoritmov a techník, ktoré sa dokážu učiť z dát bez toho, aby ohrozili súkromie.

Otázky na zváženie

• Myslíte si, že veľké technologické korporácie môžu plne začleniť rozdielne súkromie do svojich obchodných modelov? 
• Veríte, že hackeri budú nakoniec schopní prekonať nové rozdielne bariéry v oblasti ochrany osobných údajov v prístupe k cieľovým údajom?