Fremveksten av de store datadrevne virtuelle assistentene: Future of the Internet P3

Året er 2026 og Justin Biebers comeback-singel etter rehabilitering begynner å smelle over høyttalerne til leiligheten din. 

«Ah! Ok, ok, jeg er oppe!"

"God morgen, Amy. Er du sikker på at du er våken?"

"Ja! Kjære Gud."

Sangen stopper i det sekundet du ruller ut av sengen. Da har persiennene åpnet seg og morgenlyset spruter inn i rommet mens du drar deg til badet. Lyset tennes når du kommer inn.

"Så, hva skjer i dag, Sam?" 

Et holografisk, gjennomsiktig dashbord vises over badespeilet mens du pusser tennene. 

"I dag er morgentemperaturen 14 grader celsius og vil nå en høy middag på 19 grader. Den grønne frakken din skal være nok til å holde deg varm. Trafikken er høy på grunn av stengte veier, så jeg lastet opp en alternativ rute til Ubers navsystem. Bilen venter på deg nede om 40 minutter. 

"Du har åtte nye varslinger på sosiale medier i dag, ingen fra dine nærmeste venner. En av vennene dine på bekjentnivå, Sandra Baxter, har bursdag i dag.»

Du stopper den elektriske tannbørsten. "Gjorde du -"

«Din standard bursdagsønskemelding ble sendt til henne for tretti minutter siden. Et «liker» ble registrert fra Sandra på den meldingen to minutter etterpå.»

Alltid oppmerksomheten hore, husker du. Du fortsetter å pusse.

"Du har tre nye personlige e-poster, minus spam jeg slettet. Ingen er merket som haster. Du har også 53 nye jobb-e-poster. Sju er direkte e-poster. Fem er merket som haster.

"Ingen vesentlige politiske eller sportslige nyheter å rapportere denne morgenen. Men markedsføringsnyhetsstrømmen rapporterer at Facebook annonserte nylig forbedrede holografiske annonseenheter i dag.»

"Flott," tenker du for deg selv mens du spruter vann i ansiktet ditt. Nok et nytt leketøy du må late som du er ekspert på under dagens kundemøte på kontoret.

Du går mot kjøkkenet og følger duften av den nytraktede kaffen som kaffetrakteren tilberedte i det sekundet du våknet. Sam følger over husets høyttalere.

"I underholdningsnyheter ble en Maroon 5-reunion-turnédato annonsert for Toronto 17. april. Billetter er $110 for dine vanlige sitteplasser på midtbalkongen. Har jeg din tillatelse til å kjøpe en billett når den blir tilgjengelig?" 

"Jepp. Kjøp to takk." Du tar en lang, tilfredsstillende drag av kaffen. 

«Kjøpet er nå i forhåndsbestilling. I mellomtiden har Wealthfront-indeksfondet ditt økt i verdi med 0.023 prosent siden i går. Den siste oppdateringen er en begivenhetsinvitasjon fra arbeidskollegaen din, Nella Albini, til et nettverksarrangement på AGO-museet i kveld klokken 8. 

'Ugh, en annen bransjearrangement.' Du begynner å gå tilbake til soverommet ditt for å kle på deg. "Svar at jeg har en slags hendelseskonflikt."

«Forstått. Men etter å ha analysert gjestelisten, vil du kanskje vite at en av dine interesserte, Patrick Bednarski, vil være til stede.»

Hjertet ditt hopper over et slag. "Faktisk, ja, Sam, si til Nella at jeg kommer."

Hvem pokker var Sam?

Scenariet ovenfor beskriver din potensielle fremtid hvis du lar den administreres av et fremvoksende nettverkssystem kalt Virtual Assistants (VAs). Disse VA-ene fungerer på samme måte som de personlige assistentene de rike og mektige bruker i dag for å hjelpe til med deres travle liv, men med fremveksten av big data og maskinintelligens vil fordelene personlige assistenter tilbyr kjendiser snart nytes av massene, stort sett gratis.

Big data og maskinintelligens er begge emner som snart vil ha en massiv og vidtrekkende innvirkning på samfunnet – det er derfor de vil bli nevnt gjennom denne serien. For dette kapittelet vil vi kort berøre begge for diskusjonen vår om VAer.

Hva er big data egentlig?

Big data er et teknisk moteord som nylig har blitt ganske populært i tekniske kretser. Det er et begrep som generelt refererer til innsamling og lagring av en gigantisk horde med data, en horde så stor at bare superdatamaskiner kan tygge gjennom den. Vi snakker data på petabyte-skalaen (en million gigabyte). 

Å samle masse data er ikke akkurat nytt. Det er måten disse dataene samles inn på og måten de brukes på som gjør big data så spennende. I dag, mer enn noen gang i historien, blir alt overvåket og sporet – tekst, lyd, video fra våre mobiltelefoner, Internett, CCTV-kameraer – alt blir overvåket og målt. Vi vil diskutere dette videre i neste del av denne serien, men poenget er at vår verden blir konsumert elektronisk.

Tidligere var alle disse dataene umulige å sortere gjennom, men for hvert år som går har bedre algoritmer, kombinert med stadig kraftigere superdatamaskiner, tillatt regjeringer og selskaper å koble sammen punktene og finne mønstre i alle disse dataene. Disse mønstrene tillater deretter organisasjoner å bedre utføre tre viktige funksjoner: Kontrollere stadig mer komplekse systemer (som bytjenester og bedriftslogistikk), forbedre eksisterende systemer (offentlige tjenester og flyruteplanlegging) og forutsi fremtiden (vær og økonomiske prognoser).

Som du kan forestille deg, er applikasjonene for big data enorme. Det vil tillate organisasjoner av alle slag å ta bedre beslutninger om tjenestene og systemene de administrerer. Men big data vil også spille en stor rolle i å hjelpe deg med å ta bedre beslutninger om hvordan du styrer livet ditt. 

Big data fører til maskinintelligens eller primitiv kunstig intelligens?

Det er viktig å understreke at tidligere var mennesker ansvarlige for å analysere mengder av datadiagrammer og prøve å forstå dem. I dag har den nå vanlige sammenslutningen av programvare og maskinvare tillatt datamaskiner å påta seg dette ansvaret. For å få dette til, bygde forskere og ingeniører datamaskiner med analytiske evner til mennesker, og skapte dermed en ny form for intelligens.

Nå, før du hopper til noen forutsetninger, la oss være klare: vi snakker om feltet for maskinintelligens (MI). Med MI har vi et nettverk av programvaresystemer som kan samle inn og tolke store datasett for deretter å komme med anbefalinger eller gjøre handlinger uavhengig av en menneskelig leder. I stedet for den selvbevisste kunstige intelligensen (AI) du ser i filmer, snakker vi om en turboladet verktøy or verktøyet designet for å hjelpe mennesker når det trengs, ikke når it behager. (For å være rettferdig bruker mange forfattere, inkludert meg selv, MI og AI om hverandre.)

Nå som vi har en grunnleggende forståelse av big data og MI, la oss utforske hvordan de vil fungere sammen for å gjøre livet ditt enklere.

Hvordan virtuelle assistenter fungerer

Tekstene dine, e-postene dine, sosiale innlegg, nettlesing og søkehistorikk, arbeidet du utfører, hvem du ringer, hvor du drar og hvordan du reiser, hvilke husholdningsapparater du bruker og når, hvordan du trener, hva du ser på og lytte til, selv hvordan du sover – på en gitt dag genererer det moderne individet enorme mengder data, selv om han eller hun lever de enkleste liv. Dette er store data i liten skala.

Fremtidige VA-er vil bruke alle disse dataene for å bedre forstå deg med målet om å hjelpe deg med å utføre dine daglige oppgaver mer effektivt. Faktisk kan det hende du allerede har brukt tidlige versjoner av VAer: Google nå, Apples Sirieller Microsofts Cortana.

Hvert av disse selskapene har en rekke tjenester eller apper for å hjelpe deg med å samle inn, lagre og bruke en skattekiste av personopplysninger. Ta Google for eksempel. Ved å opprette én enkelt Google-konto får du tilgang til det store økosystemet av gratis tjenester – søk, e-post, lagring, kart, bilder, kalender, musikk og mer – som er tilgjengelig fra alle nettaktiverte enheter. Hver handling du utfører på disse tjenestene (tusenvis per dag) blir registrert og lagret i en "personlig sky" inne i Googles serverfarmer. Med nok bruk begynner Google å forstå dine preferanser og vaner med det endelige målet å bruke "forutseende systemer" for å gi deg informasjon og tjenester du trenger, når du trenger det, før du i det hele tatt tenker på å be om det.

Seriøst, VAs vil bli en stor sak

Jeg vet hva du tenker. «Jeg vet allerede alt dette, jeg bruker disse tingene hele tiden. Men bortsett fra noen nyttige forslag her og der, føler jeg ikke at jeg blir hjulpet av en usynlig assistent.' Og du kan ha rett.

Dagens VA-tjenester er spedbarn sammenlignet med hva de en dag vil bli. Og for å være rettferdig er mengden data de samler inn om deg fortsatt ganske begrenset. Det kommer til å endre seg veldig snart – alt takket være smarttelefonen du bærer rundt i lommen eller vesken, og i økende grad rundt håndleddet.

Smarttelefonpenetrasjon eksploderer rundt om i verden, spesielt i utviklingsland. Dagens smarttelefoner er fullpakket med kraftige og en gang altfor dyre sensorer som akselerometre, kompass, radioer og gyroskoper som samler inn stadig mer detaljerte data om aktivitetene dine. Denne revolusjonen innen maskinvare blir matchet av store fremskritt innen programvare, for eksempel naturlig språkgjenkjenning. Vi kan slite med at nåværende VA-er misforstår hva vi vil når vi stiller dem et spørsmål eller utsteder en kommando, men innen 2020 vil det være sjeldent takket være introduksjonen av semantisk søk.

Fremveksten av semantisk søk

på siste kapittel i denne Future of the Internet-serien undersøkte vi hvordan søkemotorer skifter mot sannhetsbaserte søkeresultater over resultater utledet fra popularitetspoeng basert på backlinks. Det vi imidlertid utelot var et andre stort skifte i hvordan søkeresultater snart vil bli generert: Gå inn i fremveksten av semantisk søk. 

Fremtidige semantiske søk vil prøve å dechiffrere hele konteksten (intensjoner, mening, til og med følelsene) bak ordene brukere skriver eller dikterer i søkefelt. Når søkealgoritmene går videre til dette nivået, dukker det opp nye muligheter.

La oss for eksempel si at du spør søkemotoren din: 'Hvor kan jeg kjøpe moderne møbler?' Hvis søkemotoren din vet at du er i begynnelsen av tjueårene, at du vanligvis søker etter varer til rimelige priser, og at du begynner å få tilgang til nettet fra en annen by enn du gjorde forrige måned (og dermed antyde en nylig flytting) , kan det presentere IKEA-møbler høyere opp i søkeresultatene enn resultater fra mer eksklusive møbelforhandlere.

La oss ta det opp et hakk – si at du søker etter «gaveideer til løpere». Gitt e-posthistorikken din, kan søkemotoren vite at du kommuniserer med tre personer som er aktive løpere (basert på deres egen nettsøk og nettleserhistorikk), at en av disse tre personene har bursdag om to uker, og den personen har nylig og ofte sett på bilder av den nyeste Reebok løpeskoen. En direkte kjøpslink for den skoen kan da vises øverst i søkeresultatene dine, over standard topp ti råd-artiklene.

Selvfølgelig, for at disse scenariene skal fungere, må du og nettverket ditt velge å gi søkemotorer ytterligere tilgang til dine personlige metadata. Endringer i vilkårene for bruk og personverninnstillinger mottar fortsatt skeptisk kritikk, men ærlig talt, når VA-er (inkludert søkemotorer og nettsky-superdatamaskiner som driver dem) når dette kompleksitetsnivået, vil de fleste velge bort av bekvemmelighet. 

Hvordan VAer vil forbedre livet ditt

Akkurat som historien du leste tidligere, vil din fremtidige VA fungere som din verge, personlige assistent og kollega. Men for fremtidige generasjoner som vokser opp med VA-er fra fødsel til død, vil disse VA-ene innta en dypere rolle som deres virtuelle fortrolige og venner. De vil til og med erstatte tradisjonelle søkemotorer i de fleste tilfeller.

Juryen er fortsatt ute på om all denne ekstra VA-hjelpen (eller avhengigheten) vil gjøre deg smartere or dummere. De vil oppsøke og ta over de vanlige og verdslige aspektene av livet ditt, slik at du kan fokusere tankene dine på mer engasjerende eller underholdende oppgaver. De vil hjelpe deg før du ber dem om det, og de vil svare på spørsmålene dine før du i det hele tatt tenker på dem. Målet deres vil være å hjelpe deg med å leve et sømløst liv.

Hvem skal styre VA Game of Thrones?

VA-er vil ikke bare dukke opp. Utvikling av VA-er vil koste milliarder – milliarder av toppselskaper i Silicon Valley vil gjerne investere på grunn av den sosiale og økonomiske oppsiden de vet at disse VA-ene vil gi dem. Men markedsandelen disse forskjellige VA-leverandørene vil hakke vil i stor grad avhenge av dataøkosystemene publikum bruker.

For eksempel bruker Apple-brukere vanligvis Apple-stasjonære eller bærbare datamaskiner hjemme og Apple-telefoner utendørs, alt mens de bruker Apple-apper og -programvare i mellom. Med alle disse Apple-enhetene og programvaren koblet til og jobber sammen innenfor Apple-økosystemet, bør det ikke komme som en overraskelse at Apple-brukere sannsynligvis vil ende opp med å bruke Apples VA: En fremtidig, forsterket versjon av Siri.

Ikke-Apple-brukere vil imidlertid se mer konkurranse om virksomheten sin.

Google har allerede en betydelig fordel innen maskinlæringsfeltet. På grunn av deres globalt dominerende søkemotor, det populære økosystemet av skybaserte tjenester som Chrome, Gmail og Google Docs, og Android (verdens største mobiloperativsystem), har Google tilgang til over 1.5 milliarder smarttelefonbrukere. Dette er grunnen til at tunge Google- og Android-brukere sannsynligvis vil velge en fremtidig versjon av Googles VA-system, Google Now, for å drive livene deres.

Mens sett på som en underdog på grunn av sin nesten ikke-eksisterende markedsandel i smarttelefonmarkedet, er Microsofts operativsystem, Windows, fortsatt det dominerende operativsystemet blant personlige stasjonære og bærbare datamaskiner. Med utrullingen i 2015 av Windows 10, vil milliarder av Windows-brukere over hele verden bli introdusert for Microsofts VA, Cortana. Aktive Windows-brukere vil da ha et insentiv til å laste ned Cortana til sine iOS- eller Android-telefoner for å sikre at alt de gjør innenfor Windows-økosystemet blir delt med smarttelefonene deres mens de er på farten.

Mens teknologigigantene Google, Apple og Microsoft kjemper om VA-overherredømme, betyr det ikke nødvendigvis at det ikke vil være plass for sekundære VA-er å bli med på markedet. Akkurat som du leste i åpningshistorien, kan din VA hjelpe deg både i ditt profesjonelle og sosiale liv, ikke bare som et verktøy for dine personlige grunnleggende behov.

Tenk på det, av hensyn til personvern, sikkerhet og produktivitet, begrenser eller forbyr de fleste bedrifter i dag sine kontoransatte fra aktivt å bruke det eksterne nettet eller sosiale medier mens de er på kontoret. Basert på denne virkeligheten, er det usannsynlig at selskaper om ti år vil være komfortable med hundrevis av superdrevne VA-er som har grensesnitt med deres interne nettverk eller "administrerer" sine ansatte på bedriftens tid. 

Dette gir en åpning for mindre B2B-bedrifter til å komme inn på markedet, og tilbyr bedriftsvennlige VA-er for å forbedre og tettere overvåke arbeidsstyrkens produktivitet, uten sikkerhetssårbarhetene fra de større B2C VA-leverandørene. Fra ansattes perspektiv vil disse VA-ene hjelpe dem til å jobbe smartere og tryggere, samtidig som de fungerer som en bro mellom deres tilkoblede arbeids-selv og tilkoblede personlige jeg.

Nå, kanskje ikke overraskende, dukker Facebook opp igjen. I det siste kapittelet for denne serien nevnte vi hvordan Facebook sannsynligvis vil komme inn på søkemotormarkedet, og konkurrere mot Googles faktafokuserte semantiske søkemotor med en sentimentfokusert semantisk søkemotor. Vel, innen VA-er kan Facebook også gjøre et stort plask.

Facebook vet mer om vennene dine og ditt forhold til dem enn Google, Apple og Microsoft sammen noen gang vil. Opprinnelig bygget for å komplimentere din primære Google, Apple eller Microsoft VA, vil Facebooks VA benytte deg av grafen for sosiale nettverk for å hjelpe deg med å administrere og til og med forbedre ditt sosiale liv. Det vil gjøre dette ved å oppmuntre og planlegge hyppigere og engasjerende virtuelle og ansikt-til-ansikt-interaksjoner med vennenettverket ditt.

Over tid er det ikke vanskelig å forestille seg at Facebooks VA vet nok om din personlighet og sosiale vaner til å bli med i din krets av ekte venner som en distinkt virtuell person, en med sin egen personlighet og interesser som gjenspeiler dine egne.

Hvordan VAer vil generere inntekter for sine mestere

Alt du leser ovenfor er vel og bra, men spørsmålet gjenstår: Hvordan vil disse teknologiselskapene tjene penger på sine investeringer på flere milliarder dollar i VAer? 

For å svare på dette er det nyttig å tenke på VA-er som merkevaremaskoter for deres respektive selskaper, med deres primære mål å trekke deg dypere inn i økosystemene deres ved å tilby deg tjenester du ikke kan leve uten. Et enkelt eksempel på dette er den moderne Apple-brukeren. Det er mye annonsert at for å få mest mulig utbytte av Apples produkter og tjenester, må du virkelig bruke alle tjenestene deres utelukkende. Og det er stort sett sant. Jo mer du bruker Apples pakke med enheter, programvare og apper, jo dypere blir du trukket inn i økosystemet deres. Jo lenger du blir, desto vanskeligere blir det å forlate på grunn av tiden du har investert i å tilpasse Apples tjenester og lære den spesielle programvaren. Og når du når dette kultnivået, er det mer sannsynlig at du følelsesmessig identifiserer deg med Apple-produkter, betaler en premie for nye Apple-produkter og evangeliserer Apple-produkter til nettverket ditt. Neste generasjons VA-er er ganske enkelt det nyeste og mest skinnende leketøyet som trekker deg dypere inn i nettet.

(Å, jeg glemte nesten: med fremveksten av Apple Pay og Google Wallet det kan komme en dag da disse selskapene forsøker å erstatte tradisjonelle kredittkort helt. Dette betyr at hvis du er en Apple- eller Google-bruker, hver gang du eller din VA kjøper noe på kreditt, kan disse teknologigigantene ta et kutt.) 

VAer vil hjelpe deg å snakke med hjemmet ditt

Innen 2020 vil superdrevne VA-er debutere på markedet, og gradvis utdanne globale smarttelefonbrukere om hvordan de kan forbedre livene sine, samtidig som de (endelig) populariserer stemmebaserte grensesnitt. En ulempe er imidlertid at disse VA-ene forblir begrenset til å hjelpe deg med de produktene og tjenestene som både er koblet til Internett (nettaktivert) og gratis å få tilgang til. Overraskende nok mangler mye av verden fortsatt disse to egenskapene, og forblir usynlige for det forbrukervennlige nettet. 

Men ting endrer seg raskt. Som vi nevnte tidligere, blir den fysiske verden konsumert elektronisk til et punkt hvor hvert fysisk objekt vil bli nettaktivert. Og i midten til slutten av 2020-årene vil dette Internett av alt åpne opp helt nye muligheter for VA-er for å hjelpe deg gjennom det daglige livet. Dette kan bety at VA fjernstyrer bilen din mens du sitter i baksetet eller til og med kontrollerer husets verktøy og elektronikk gjennom enkle talekommandoer. 

Disse mulighetene skraper bare overflaten av det Internett snart vil gjøre mulig. Neste opp i vår Future of the Internet-serie, vil vi utforske Internet of Everything og hvordan det vil omforme global e-handel – og til og med jorden selv.

Fremtiden for Internett-serien

Mobilt Internett når den fattigste milliarden: Internetts fremtid P1

The Next Social Web vs. Godlike Search Engines: Future of the Internet P2

Your Future Inside the Internet of Things: Future of the Internet P4

The Day Wearables Replace Smartphones: Future of the Internet P5

Ditt vanedannende, magiske, utvidede liv: Future of the Internet P6

Virtual Reality and the Global Hive Mind: Future of the Internet P7

Mennesker ikke tillatt. The AI-only Web: Future of the Internet P8

Geopolitikk til det uhengslede nettet: Internetts fremtid P9