ਅਮੀਰਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ: ਕੀ AI ਟੈਕਸ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਸਕਦਾ ਹੈ?

• ਲੇਖਕ ਬਾਰੇ:
• ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ

  Quantumrun ਦੂਰਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ
• ਅਕਤੂਬਰ 25, 2023

ਇਨਸਾਈਟ ਸੰਖੇਪ

ਚੀਨ ਅਤੇ ਅਮਰੀਕਾ ਸਮੇਤ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕੀਕਰਨ ਲਈ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਚੀਨ ਦਾ ਟੀਚਾ 2027 ਤੱਕ ਪੂਰਨ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਹੈ, ਅਮੀਰਾਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਟੈਕਸ ਚੋਰੀ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਯੂ.ਐੱਸ. ਆਈ.ਆਰ.ਐੱਸ. ਦੇ ਘੱਟ ਬਜਟ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਖਾਮੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਮੀਰਾਂ ਦੇ ਆਡਿਟ ਨਾਲ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਨੇ ਇੱਕ AI ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਜੋ ਨਿਰਪੱਖ ਟੈਕਸ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਅਮੀਰ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਤੋਂ ਵਿਰੋਧ ਜੋ ਟੈਕਸਾਂ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨਾਲ ਲੜ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਅਮੀਰ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ

ਚੀਨ ਦੇ ਰਾਜ ਟੈਕਸ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਨੇ ਟੈਕਸ ਚੋਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਖ਼ਤ ਤੋਂ ਸਖ਼ਤ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਲਈ AI (2022) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਹੁੰ ਖਾਧੀ ਹੈ। ਨਿਗਰਾਨੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਚੀਨ ਗੋਲਡਨ ਟੈਕਸ IV ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਮਾਲਕਾਂ, ਕਾਰਜਕਾਰੀ, ਬੈਂਕਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਮਾਰਕੀਟ ਰੈਗੂਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਕੰਪਨੀ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ। ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਦੇਸ਼ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਸਿਰਜਣਹਾਰਾਂ ਅਤੇ ਔਨਲਾਈਨ ਸਟ੍ਰੀਮਾਂ ਤੋਂ ਲੱਖਾਂ ਡਾਲਰ ਕਮਾਉਣ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਕਲਾਊਡ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 2027 ਤੱਕ ਪੂਰੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਚੀਨ ਦੇ ਅਮੀਰ ਵੀ ਇਸ ਸਾਲ (2022-2023) ਦੇ ਵੱਡੇ ਟੈਕਸ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਸ਼ੀ ਜਿਨਪਿੰਗ ਦੀ "ਸਾਂਝੀ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ" ਮੁਹਿੰਮ ਦੇ ਕਾਰਨ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚ ਅਮੀਰਾਂ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਲਗਾਉਣਾ ਇਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੜਾਈ ਜਾਰੀ ਹੈ. 2019 ਵਿੱਚ, IRS ਨੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਜਾਣ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਤਨਖਾਹ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਟੈਕਸ ਲਗਾਉਣਾ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ-ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੈ। ਏਜੰਸੀ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਕਿਉਂਕਿ ਅਤਿ-ਅਮੀਰ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਨਿਪਟਾਰੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਕੀਲਾਂ ਅਤੇ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਫੌਜ ਹੈ, ਉਹ ਆਫਸ਼ੋਰ ਖਾਤਿਆਂ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਨੂੰਨੀ ਟੈਕਸਾਂ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ। ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਬਜਟ ਨੂੰ ਵੀ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਕਾਂਗਰਸ ਦੁਆਰਾ ਘਟਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਟਾਫਿੰਗ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਸਬੋਪਟੀਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕਿ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦੋ-ਪੱਖੀ ਸਮਰਥਨ ਹੈ, ਮਲਟੀਮਿਲੀਅਨਾਂ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹੱਥੀਂ ਕੰਮ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।

ਵਿਘਨਕਾਰੀ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਕਸ ਨੀਤੀਆਂ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਾ ਹੈ। ਪਰ ਉਦੋਂ ਕੀ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਡੇਟਾ-ਸੰਚਾਲਿਤ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਸੀ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਵੇ? AI ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਦਾਖਲ ਕਰੋ – ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮ ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਸਾਧਨ ਜੋ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਟੈਕਸ ਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਲਈ ਰੀਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਅਜੇ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ (ਇਹ ਅਸਲ ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦਾ ਲੇਖਾ-ਜੋਖਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ), ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜੇ ਵਿੱਚ, AI ਨੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਅਤੇ ਆਮਦਨੀ ਸਮਾਨਤਾ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪਹੁੰਚ ਲੱਭੀ ਜੋ ਅਕਾਦਮਿਕ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਪ੍ਰਗਤੀਸ਼ੀਲ ਟੈਕਸ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨਾਲੋਂ 16 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਵੱਧ ਸੀ। ਮੌਜੂਦਾ ਅਮਰੀਕੀ ਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੀ।

ਪਹਿਲਾਂ, ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ਇੰਟਰਕਨੈਕਟਡ ਡੇਟਾ ਪੁਆਇੰਟ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੂੰ ਏਆਈ ਬਣਾਉਣਾ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਟੈਕਸ ਨੀਤੀ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਰਣਨੀਤੀ ਦੂਜੀ ਦੇ ਅਧੀਨ ਵੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ, ਇਸ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ਬੂਤੀ-ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਵੀ ਸੀ ਕਿ AIs ਨੇ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਖੇਡਣਾ ਹੈ। ਕੁਝ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਘੱਟ ਟੈਕਸ ਬਰੈਕਟ ਲਈ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ ਆਪਣੀ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਟੈਕਸਾਂ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵਧਾਉਣਾ ਸਿੱਖਿਆ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੇਲਸਫੋਰਸ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਨੀਤੀ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਦੇਣ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪਹਿਲਾਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਮਾਡਲ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਟੈਕਸ ਨੀਤੀਆਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਮੀਰਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਅਮੀਰਾਂ ਦੀ ਆਡਿਟਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਪ੍ਰਭਾਵ

ਅਮੀਰਾਂ ਦਾ ਆਡਿਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਭਾਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ: 

• ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੀ ਹੋਈ ਖੋਜ ਕਿ ਕਿਵੇਂ AI ਟੈਕਸ ਫਾਈਲਿੰਗ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਸੰਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਚੀਨ ਵਰਗੇ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਕਮਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ 'ਤੇ ਸਖਤ ਟੈਕਸ ਨਿਯਮ ਜਾਰੀ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਨਾਲ ਜਨਤਕ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
• ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਉਪਲਬਧ ਜਨਤਕ ਫੰਡਿੰਗ।
• ਕਾਨੂੰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸਾਂ ਨੂੰ ਬਰਾਬਰੀ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਰਕਾਰੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਨਤਕ ਸੰਸਥਾਗਤ ਭਰੋਸੇ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ।
• ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਕਰੋੜਪਤੀ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਟਾ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਹੈਕਿੰਗ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਲਾਬੀਿਸਟਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇ ਹੋਏ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਕਸਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਿੱਛੇ ਹਟ ਰਹੇ ਹਨ।
• ਅਮੀਰ ਲੋਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਕਸਾਂ ਨੂੰ ਘੇਰਾ ਪਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲੇਖਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੁਕਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
• ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਫਰਮਾਂ ਟੈਕਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਟੈਕਸ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਧਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵਾਲ

• ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਵੈਚਲਿਤ ਟੈਕਸ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ?
• ਟੈਕਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ AI ਹੋਰ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ?