ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ
ਚਿੱਤਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ:  http://doi.org/10.3389/fnsys.2014.00136

ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਅਤੇ ਸਾਡੀਆਂ ਜ਼ਿੰਦਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ

    • ਲੇਖਕ ਦਾ ਨਾਮ
      ਜੇ ਮਾਰਟਿਨ
    • ਲੇਖਕ ਟਵਿੱਟਰ ਹੈਂਡਲ
      @DocJayMartin

    ਪੂਰੀ ਕਹਾਣੀ (ਵਰਡ ਡੌਕ ਤੋਂ ਟੈਕਸਟ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕਾਪੀ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ 'ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਪੇਸਟ ਕਰੋ' ਬਟਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ)

    ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗਾਂ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਤਾਂ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪਲੱਗ ਕਰਨ, ਜਾਂ ਅਵਤਾਰ ਵਿੱਚ ਪੰਡੋਰਾ ਦੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਣ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਸੰਕਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਅਸੀਂ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਪੇਚੀਦਗੀਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ—ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਹੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਵਿਗਿਆਨ-ਕਲਪਨਾ ਟ੍ਰੋਪਸ ਵਿੱਚ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਵਿਗੜਿਆ ਹੋਇਆ ਦਿਮਾਗ ਕੁਝ ਇਕਾਈ ਦੀ ਦੁਰਾਚਾਰੀ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਕਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।  

     

    ਬ੍ਰੇਨ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਬੀ.ਸੀ.ਆਈ.) ਕਾਫੀ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੌਰਾਨ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੂਸੀਐਲਏ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਐਮਰੀਟਸ ਜੈਕ ਵਿਡਾਲ ਨੇ ਬੀ.ਸੀ.ਆਈ. ਮੂਲ ਆਧਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ CPU ਹੈ ਜੋ ਸੰਵੇਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਕਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਰਕ ਦੀ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਛਾਲ ਸੀ ਕਿ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸੇ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਾਂਝੀ ਭਾਸ਼ਾ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ, ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

    ਇਸ ਨੂੰ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹੈ 

    BCI ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨਿਊਰਲ ਰੀਹੈਬਲੀਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਖਾਸ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ "ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ" ਦੇ ਇਸ ਗਿਆਨ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਕਾਰਜ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮੋਟਰ ਕਾਰਟੈਕਸ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਲਗਾਉਣ ਦੁਆਰਾ, ਗਾਇਬ ਅੰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਬਾਂਹ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਬਾਰੇ "ਸੋਚ ਕੇ" ਹਿਲਾਉਣਾ ਜਾਂ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਧਰੰਗ ਵਾਲੇ ਅੰਗਾਂ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਲਈ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡਜ਼ ਨੂੰ ਖਰਾਬ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਦੇ ਨਾਲ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪ੍ਰੋਸਥੇਸਿਸ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨਜ਼ਰ ਬਦਲਣ ਜਾਂ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ। 

     

    ਨਿਊਰੋ-ਪ੍ਰੋਸਥੇਸਿਸ ਲਈ, ਟੀਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਗੁੰਮ ਹੋਏ ਮੋਟਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਆਂਡਾ ਚੁੱਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੀ ਪਕੜ ਕਿੰਨੀ ਪੱਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਕੁਚਲਦੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। ਸ਼ਾਰਲੀਨ ਫਲੇਸ਼ਰ ਪਿਟਸਬਰਗ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਉਸ ਟੀਮ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਫੰਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਸਥੇਸਿਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾ ਕੇ ਜੋ "ਮਹਿਸੂਸ" ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਪਰਸ਼ ਉਤੇਜਨਾ (ਸੋਮੈਟੋਸੈਂਸਰੀ ਕਾਰਟੈਕਸ) ਨੂੰ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਲੇਸ਼ਰ ਦੀ ਟੀਮ ਫੀਡਬੈਕ ਵਿਧੀ ਦੀ ਇੱਕ ਝਲਕ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਛੋਹਣ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਹੱਥ ਦੀ ਬਾਰੀਕ ਮੋਟਰ ਅੰਦੋਲਨ. 

     

    ਫਿਸ਼ਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, “ਉੱਪਰਲੇ ਅੰਗ ਦੇ ਕਾਰਜ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਹਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਡੇ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਕਿ ਉਹ ਹੱਥ ਕੀ ਛੂਹ ਰਹੇ ਹਨ,” ਅਤੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, “ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣੋ ਕਿ ਕਿਹੜੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਹਰੇਕ ਉਂਗਲੀ ਕਿੰਨਾ ਜ਼ੋਰ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਗਲੀ ਅੰਦੋਲਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ।" 

     

    ਅਸਲ ਵੋਲਟੇਜ ਜਿਸ 'ਤੇ ਦਿਮਾਗ ਆਵੇਗ ਭੇਜਦਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਹ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹਨ - ਲਗਭਗ 100 ਮਿਲੀਵੋਲਟ (mV)। BCI ਖੋਜ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਵਧਾਉਣਾ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਸਟਿੱਕਿੰਗ ਬਿੰਦੂ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਦਿਮਾਗ ਜਾਂ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਵਿੱਚ ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡ ਲਗਾਉਣ ਦਾ ਰਵਾਇਤੀ ਰਸਤਾ ਸਰਜੀਕਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖੂਨ ਵਹਿਣਾ ਜਾਂ ਸੰਕਰਮਣ ਦੇ ਅਟੱਲ ਖ਼ਤਰੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ "ਨਿਊਰਲ ਟੋਕਰੀਆਂ" ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋ-ਐਂਸੇਫੈਲੋਗ੍ਰਾਮ (ਈਈਜੀ) ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, "ਸ਼ੋਰ" ਦੇ ਕਾਰਨ ਸਿਗਨਲ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਹੱਡੀਆਂ ਦੀ ਖੋਪੜੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਫੈਲਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਗ੍ਰਹਿਣ ਵਿੱਚ ਵਿਘਨ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਾਰਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਗਤੀਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਸਮੇਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ BCI ਸੈੱਟ-ਅੱਪ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਸੈਟਿੰਗ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਨ। 

     

    ਫਲੈਸ਼ਰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਵਿਕਾਸਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਆਬਾਦੀ ਤੱਕ ਕਲੀਨਿਕਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਉਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹਨਾਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

     

    "ਜੋ ਕੰਮ ਅਸੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਸ ਨਾਲ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ... ਇੱਕੋ ਟੀਚੇ ਵੱਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਹਿਰ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ ਰਸਤਾ ਹੈ।" 

     

    ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ BCI ਦੀ ਹੋਰ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਇਹਨਾਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ, ਸਗੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨਵੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਵਧੇਰੇ ਜਨਤਕ ਦਿਲਚਸਪੀ ਪੈਦਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। 

    ਲੈਬ ਤੋਂ ਬਾਹਰ, ਅਤੇ ਗੇਮ ਵਿੱਚ 

    ਮਿਸ਼ੀਗਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਤੋਂ, ਬੋਸਟਨ-ਆਧਾਰਿਤ ਨਿਊਰੇਬਲ ਹੁਣ BCI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਕੇ BCI ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ। ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, Neurable ਨੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਤੋਂ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ।  

     

    ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਡਾ. ਰਾਮਸੇਜ਼ ਅਲਕਾਈਡ ਦੱਸਦੇ ਹਨ, “ਨਿਊਰੇਬਲ ਵਿਖੇ, ਅਸੀਂ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮਝ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਤਰੰਗਾਂ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। "ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਮਿਆਰੀ EEG ਸੈੱਟ-ਅੱਪਾਂ ਤੋਂ ਉਹ ਸਿਗਨਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗਤੀ ਅਤੇ ਸਟੀਕਤਾ 'ਤੇ ਸਹੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਰੌਲੇ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।" 

     

    ਅਲਕਾਈਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਹੋਰ ਅੰਦਰੂਨੀ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਕਿੱਟ (SDK) ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਐਗਨੋਸਟਿਕ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਅਨੁਕੂਲ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। 'ਰਿਸਰਚ ਲੈਬ' ਮੋਲਡ ਤੋਂ ਇਹ ਵੱਖ ਹੋਣਾ ਕੰਪਨੀ ਦੁਆਰਾ BCI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸੁਚੇਤ ਵਪਾਰਕ ਫੈਸਲਾ ਹੈ। 

     

    "ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ BCIs ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਜੋ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਉਤਪਾਦ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਹਰ ਕੋਈ ਲਾਭ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ SDKs ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਮੈਡੀਕਲ ਜਾਂ ਨਹੀਂ." 

     

    ਇਹ ਸੰਭਾਵੀ ਬੇਢੰਗੀ ਕਈ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ BCI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਜਾਂ ਅੱਗ ਬੁਝਾਉਣ ਵਰਗੇ ਖਤਰਨਾਕ ਕਿੱਤਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਲੋੜੀਂਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਸਲ-ਜੀਵਨ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨਾ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਅਨਮੋਲ ਸਾਬਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। 

     

    ਗੇਮਿੰਗ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਵੀ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਗੇਮਿੰਗ ਦੇ ਸ਼ੌਕੀਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਲੀਨ ਹੋਣ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖ ਰਹੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸੰਵੇਦੀ ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਸਲੀਅਤ ਦੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਨੇੜੇ ਹੈ। ਹੈਂਡਹੋਲਡ ਕੰਟਰੋਲਰ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਗੇਮਰ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਬਾਰੇ "ਸੋਚ" ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਇਮਰਸਿਵ ਗੇਮਿੰਗ ਅਨੁਭਵ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ BCI ਦੀਆਂ ਵਪਾਰਕ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। Neurable ਵਪਾਰਕ BCI ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਇਸ ਮਾਰਗ ਲਈ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। 

     

    “ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਏਮਬੈਡਡ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ,” ਅਲਕਾਈਡ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। "ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਿਮਾਗੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਾ, ਇਹ ਸਾਡੇ ਆਦਰਸ਼ ਦਾ ਸਹੀ ਅਰਥ ਹੈ: ਇੱਕ ਸੀਮਾ ਰਹਿਤ ਸੰਸਾਰ।"