AI د ساینسي کشف سرعت کوي: هغه ساینس پوه چې هیڅکله خوب نه کوي

• لیکونکی:
• د لیکوال نوم

  Quantumrun وړاندوینه
• د دسمبر په 12، 2023

د بصیرت لنډیز

AI ، په ځانګړي توګه پلیټ فارمونه لکه ChatGPT ، د ډیټا تحلیل او فرضیې تولید اتومات کولو سره د پام وړ ساینسي کشف ګړندی کوي. د ډیری ساینسي معلوماتو پروسس کولو وړتیا د کیمیا او موادو ساینس په څیر ساحو ته وده ورکولو لپاره خورا مهم دی. AI د COVID-19 واکسین په جوړولو کې مهم رول لوبولی، د چټک، ګډې څیړنې لپاره د دې ظرفیت مثال. په "exascale" سوپر کمپیوټرونو کې پانګه اچونه، لکه د متحده ایالاتو د انرژۍ وزارت د فرنټیر پروژې په څیر، د روغتیا پاملرنې او انرژۍ په برخه کې د ساینسي بریالیتوبونو په چلولو کې د AI احتمال روښانه کوي. په څیړنه کې د AI دا ادغام څو اړخیزه همکارۍ او د ګړندي فرضیې ازموینې ته وده ورکوي ، که څه هم دا د شریک څیړونکي په توګه د AI اخلاقي او فکري ملکیت اغیزې په اړه پوښتنې هم راپورته کوي.

AI د ساینسي کشف شرایط ګړندي کوي

ساینس، پخپله او پخپله، یو تخلیقی پروسه ده؛ څیړونکي باید په دوامداره توګه خپل ذهنونه او لید پراخ کړي ترڅو نوي درمل، کیمیاوي غوښتنلیکونه، او په پراخه کچه د صنعت نوښتونه رامینځته کړي. په هرصورت، د انسان دماغ خپل حدود لري. په هرصورت، په کائنات کې د اتومونو په پرتله ډیر د تصور وړ مالیکولر ډولونه شتون لري. هیڅ څوک نشي کولی دا ټول معاینه کړي. د ممکنه ساینسي تجربو د لامحدود تنوع سپړلو او ازموینې اړتیا ساینس پوهان دې ته اړ کړي چې په دوامداره توګه د خپلو تحقیقاتي وړتیاو پراخولو لپاره نوي وسیلې غوره کړي — وروستۍ وسیله مصنوعي استخبارات دي.
 
په ساینسي کشف کې د AI کارول (2023) د ژورو عصبي شبکو او تولیدي AI چوکاټونو لخوا پرمخ وړل کیږي چې د یوې ځانګړې موضوع په اړه د ټولو خپرو شویو موادو څخه په لویه کچه ساینسي پوهه رامینځته کولو وړتیا لري. د مثال په توګه، د تولیدي AI پلیټ فارمونه لکه ChatGPT کولی شي په پراخه کچه ساینسي ادبيات تحلیل او ترکیب کړي، د کیمیا پوهانو سره د نوي مصنوعي سرې په څیړنه کې مرسته کوي. د AI سیسټمونه کولی شي د پیټینټ پراخه ډیټابیسونو، اکادمیک کاغذونو، او خپرونو له لارې وڅیړي، فرضیه جوړوي او د څیړنې الرښوونه کوي.

په ورته ډول، AI کولی شي هغه معلومات وکاروي چې دا د اصلي فرضیې رامینځته کولو لپاره تحلیل کوي ترڅو د نوي مالیکولر ډیزاینونو لټون پراخه کړي ، په داسې پیمانه چې یو فرد ساینس پوه به ورته ناممکن وي. دا ډول AI وسیلې کله چې د راتلونکي کوانټم کمپیوټرونو سره یوځای کیږي د دې وړتیا ولري چې نوي مالیکولونه په چټکۍ سره سم کړي ترڅو د خورا ژمنې تیوري پراساس هر مشخص اړتیا په ګوته کړي. تیوري به بیا د خپلواک لابراتوار ازموینې په کارولو سره تحلیل شي ، چیرې چې یو بل الګوریتم به پایلې ارزوي ، تشې یا نیمګړتیاوې وپیژني ، او نوي معلومات استخراج کړي. نوې پوښتنې به راپورته شي، او په دې توګه به پروسه یو ځل بیا په ښه دوره کې پیل شي. په داسې یوه سناریو کې، ساینس پوهان به د انفرادي تجربو پر ځای د پیچلو ساینسي پروسو او نوښتونو څارنه وکړي.

ګډوډي اغیزې

یوه بیلګه چې څنګه AI د ساینسي کشف ګړندي کولو لپاره کارول شوي د COVID-19 واکسین رامینځته کول وو. د 87 سازمانونو کنسورشیم، د اکاډیمیا څخه تر ټیک شرکتونو پورې، نړیوالو څیړونکو ته اجازه ورکړې چې سوپر کمپیوټرونو ته لاسرسی ومومي (د لوړ سرعت کمپیوټري وړتیاوو سره چې د ML الګوریتم چلولی شي) د موجوده معلوماتو او مطالعاتو له لارې د AI کارولو لپاره کارول کیږي. پایله د نظریاتو او تجربو پایلو وړیا تبادله ، پرمختللي ټیکنالوژۍ ته بشپړ لاسرسی ، او ګړندی ، ډیر دقیق همکاري ده. سربیره پردې ، فدرالي ادارې د نوي ټیکنالوژیو ګړندۍ پراختیا لپاره د AI احتمال درک کوي. د مثال په توګه، د متحده ایالاتو د انرژۍ وزارت (DOE) د کانګرس څخه غوښتنه کړې چې په 4 کلونو کې تر 10 ملیارد ډالرو پورې بودیجه د AI ټیکنالوژیو کې پانګه اچونه وکړي ترڅو ساینسي کشفونو ته وده ورکړي. پدې پانګه اچونه کې "exascale" (د لوړ مقدار محاسبې کولو وړ) سوپر کمپیوټرونه شامل دي.

د 2022 په می کې، DOE تخنیکي شرکت هیولټ پیکارډ (HP) ته دنده وسپارله چې تر ټولو ګړندی exascale supercomputer، Frontier جوړ کړي. سوپر کمپیوټر تمه کیږي چې د نن ورځې سوپر کمپیوټرونو په پرتله 10x ګړندي ML حسابونه حل کړي او د 8x ډیر پیچلي ستونزو لپاره حلونه ومومي. دا اداره غواړي د سرطان او ناروغیو تشخیص، د نوي کیدونکي انرژۍ، او دوامداره موادو په کشفونو تمرکز وکړي. 

DOE ډیری ساینسي څیړنې پروژې تمویل کوي، په شمول د اتوم ماتونکي او د جینوم ترتیب کول، چې په پایله کې یې اداره پراخه ډیټابیس اداره کوي. اداره هیله لري چې دا معلومات یوه ورځ د پرمختګونو پایله ولري چې کولی شي د نورو په مینځ کې د انرژي تولید او روغتیا پاملرنې ته وده ورکړي. د نوي فزيکي قوانينو له کمولو څخه تر نوي کيمياوي مرکباتو پورې، د AI/ML څخه تمه کيږي چې هغه سخت کار وکړي چې ابهام لرې کړي او په علمي څيړنو کې د برياليتوب چانس زيات کړي.

د AI ګړندي ساینسي کشف اغیزې

د AI ګړندي ساینسي کشف پراخه اغیزې ممکن پدې کې شامل وي: 

• د مختلفو ساینسي څانګو په اوږدو کې د پوهې ګړندي ادغام اسانه کول ، د پیچلو ستونزو لپاره د نوښت حلونو رامینځته کول. دا ګټه به څو اړخیزه همکاري وهڅوي، د بیولوژي، فزیک، او کمپیوټر ساینس په څیر برخو کې د لیدونو ترکیب.
• AI د ټول هدف لابراتوار معاون په توګه کارول کیږي، د انسانانو په پرتله خورا ګړندي پراخه ډیټاسیټونه تحلیل کوي ، چې د فرضیې ګړندي تولید او اعتبار لامل کیږي. د معمول څیړنې دندو اتومات کول به ساینس پوهان آزاد کړي چې په پیچلو ستونزو تمرکز وکړي او د ازموینو او تجربو پایلو تحلیل کړي.
• څیړونکي د AI خلاقیت په ورکولو کې پانګونه کوي ترڅو د مطالعې په بیلابیلو برخو کې ساینسي پوښتنو ته خپلې پوښتنې او حلونه رامینځته کړي.
• د AI په توګه د فضا اکتشاف ګړندی کول به د ستورپوهنې معلوماتو پروسس کولو ، د آسماني شیانو پیژندلو او پلان کولو ماموریتونو کې مرسته وکړي.
• ځینې ​​​​ساینس پوهان ټینګار کوي چې د دوی د AI همکار یا شریک څیړونکي ته باید د فکري کاپي حقونه او د خپرولو کریډیټ ورکړل شي.
• ډیرې فدرالي ادارې په سوپر کمپیوټرونو کې پانګه اچونه کوي، د پوهنتون، عامه ادارې، او خصوصي سکټور ساینس لابراتوارونو لپاره په زیاتیدونکي توګه د پرمختللي څیړنې فرصتونه فعالوي.
• د درملو ګړندی پرمختګ او د موادو ساینس ، کیمیا او فزیک کې پرمختګونه ، کوم چې کولی شي د راتلونکي نوښتونو لامحدود ډولونو لامل شي.

د نظر ورکولو لپاره پوښتنې

• که تاسو ساینس پوه یا څیړونکی یاست، ستاسو اداره څنګه په څیړنه کې AI کاروي؟
• د شریک څیړونکو په توګه د AI درلودل احتمالي خطرونه کوم دي؟