Промышленный Интернет вещей и данные: топливо четвертой промышленной революции

• Автор:
• Имя автора

  Квантумран Форсайт
• 16 декабря 2021

Сводка статистики

Промышленный Интернет вещей (IIoT), ключевой компонент четвертой промышленной революции, трансформирует отрасли за счет улучшения межмашинного взаимодействия, использования больших данных и использования машинного обучения. Обеспечивая анализ данных в режиме реального времени, IIoT позволяет компаниям оптимизировать операции, повышать эффективность и принимать обоснованные стратегические решения. Однако широкое внедрение IIoT также создает проблемы, такие как повышенные риски кибербезопасности и увеличение количества электронных отходов, что требует строгих мер безопасности и усовершенствованных методов утилизации.

Контекст IIoT 

Расширение и использование Интернета вещей (IoT) в промышленных секторах и приложениях называется промышленным Интернетом вещей (IIoT). IIoT помогает компаниям и организациям повысить свою эффективность и надежность, сосредоточив внимание на межмашинном соединении (M2M), больших данных и машинном обучении. В контексте четвертой промышленной революции, известной как Индустрия 4.0, Интернет вещей стал незаменимым для киберфизических сетей и производственных процессов.

Растущее внедрение IIoT было поддержано столь же широкомасштабным внедрением больших данных и аналитики в промышленности. Промышленные инфраструктуры и устройства полагаются на данные в реальном времени от датчиков и других источников, чтобы помочь в принятии решений, позволяя сетям и фабрикам формулировать идеи и выполнять определенные операции. В результате машины теперь могут выполнять и автоматизировать задачи, которые ранее были невозможны при предшествующей индустриализации. 

В более широком контексте IIoT необходим для приложений, связанных с взаимосвязанными средами обитания или экосистемами. Например, IIoT может помочь городским районам и корпорациям стать умными городами и отраслями. Кроме того, непрерывный сбор и передача данных между интеллектуальными устройствами помогают разработчикам адаптировать технологии для различных предприятий.

Разрушительное воздействие

Используя возможности анализа данных, компании могут получить более детальное представление о своей деятельности, что приведет к принятию более обоснованных стратегических решений. Например, компания может использовать IIoT для отслеживания эффективности своей цепочки поставок, выявления узких мест и областей, требующих улучшения. Эта функция может привести к более упорядоченным операциям, снижению затрат и увеличению прибыльности в долгосрочной перспективе.

Для частных лиц IIoT может привести к значительным изменениям на рынке труда. По мере того, как автоматизация становится все более распространенной, будет расти спрос на специалистов, умеющих управлять и интерпретировать данные, создаваемые системами IIoT. Эта тенденция может привести к новым возможностям в науке о данных и аналитике. Более того, повышенная эффективность, обеспечиваемая IIoT, может привести к снижению цен для потребителей, поскольку компании перераспределяют средства, сэкономленные за счет улучшения операций.

Правительства также выиграют от роста IIoT. Интегрируя системы IIoT в общественную инфраструктуру, правительства могут повысить эффективность и надежность таких услуг, как общественный транспорт и коммунальные услуги. Например, IIoT можно использовать для мониторинга состояния дорог и мостов, что позволяет проводить упреждающее техническое обслуживание, которое может предотвратить дорогостоящие и разрушительные сбои. Кроме того, данные, генерируемые этими системами, могут помочь правительствам принимать более обоснованные политические решения, что приведет к лучшим результатам для их соответствующих граждан.

Последствия промышленного Интернета вещей

Более широкие последствия IIoT могут включать: 

• Мониторинг безопасности, когда компании могут использовать границы геозоны, чтобы определить, находятся ли сотрудники в зоне, где они не должны находиться.
• Управление объектами путем обеспечения всестороннего сбора и анализа данных, включая способы улучшения существующих методов управления для повышения эффективности и производительности. 
• Прогностическая и автоматизированная промышленная закупка расходных материалов, поскольку системы IIoT могут отслеживать использование ресурсов на различных производственных или строительных рабочих местах и ​​заблаговременно заказывать дополнительные расходные материалы, когда они заканчиваются.
• Различные оптимизации в секторе логистики B2B, поскольку платформы IIoT отдельных компаний могут активно координировать/сотрудничать в различных рабочих функциях с минимальным контролем со стороны человека.
• Применение IIoT в здравоохранении, обеспечивающее удаленный мониторинг пациентов, что приводит к улучшению результатов лечения пациентов и снижению затрат на здравоохранение.
• Внедрение IIoT в управление отходами может привести к более эффективным процессам переработки, способствуя более чистой окружающей среде и более устойчивым городам.
• Повышенные риски кибербезопасности, требующие мер безопасности для защиты конфиденциальных данных и систем.
• Распространение устройств IIoT приводит к увеличению количества электронных отходов, требующих улучшенных методов переработки и утилизации.

Вопросы для рассмотрения

• Как отраслям и предприятиям следует безопасно подходить к IIoT?
• Повышает ли IIoT эффективность во всех приложениях?