AI-as-a-Service: AI හි යුගය අවසානයේ අප වෙත පැමිණ ඇත
AI-as-a-Service: AI හි යුගය අවසානයේ අප වෙත පැමිණ ඇත
AI-as-a-Service: AI හි යුගය අවසානයේ අප වෙත පැමිණ ඇත
- කර්තෘ:
- ඔක්තෝබර් 19, 2023
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සාරාංශය
AI-as-a-Service (AIaaS) සමාගම්වලට අභ්‍යන්තරව හැසිරවිය නොහැකි AI කාර්යයන් බාහිරින් ලබා ගැනීමේ මාර්ගයක් ලෙස ආකර්ෂණය වෙමින් පවතී. විශේෂිත කුසලතා නොමැතිකම, ඉහළ මෙහෙයුම් පිරිවැය සහ Cloud computing හි දියුණුව නිසා AIaaS ව්‍යාපාරවලට AI ඔවුන්ගේ පවතින පද්ධතිවලට වඩාත් පහසුවෙන් ඒකාබද්ධ කිරීමට හැකියාව ලබා දෙයි. Amazon Web Services, Google Cloud, සහ Microsoft Azure වැනි ප්‍රධාන සැපයුම්කරුවන් ස්වභාවික භාෂා සැකසීමේ සිට අනාවැකි විශ්ලේෂණ දක්වා සේවා සපයයි. මෙම සේවාව කුඩා හා මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාර සඳහා ප්‍රවේශ විය හැකි AI ප්‍රජාතන්ත්‍රීයකරණය කරයි. AIaaS හි සෞඛ්‍ය සේවා, මූල්‍ය සහ සිල්ලර වෙළඳාම වැනි අංශ හරහා යෙදුම් ඇති අතර එහි පුළුල් ඇඟවුම් අතර රැකියා විස්ථාපනය, ආර්ථික වර්ධනය සහ සදාචාරාත්මක අවශ්‍යතා ඇතුළත් වේ.
AI-as-a-Service සන්දර්භය
AIaaS හි නැගීම AI මත පදනම් වූ සේවා සඳහා වැඩිවන ඉල්ලුම, දක්ෂතා හිඟය සහ මෙම පද්ධති ගොඩනැගීමේ සහ නඩත්තු කිරීමේ අධික පිරිවැය ඇතුළු සාධක කිහිපයක් මගින් මෙහෙයවනු ලැබේ. මෙම සේවාව ක්ලවුඩ් පරිඝනකයේ වර්ධනය සහ API (යෙදුම් ක්‍රමලේඛන අතුරුමුහුණත) හරහා ප්‍රවේශ විය හැකි ප්‍රබල යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් (ML) ඇල්ගොරිතම සහ මෙවලම් ලබා ගැනීම මගින් ද පෝෂණය වේ. මෙම සේවාව ලබා ගන්නා ව්‍යාපාර සඳහා අඩු වියදම්, වැඩි කාර්යක්ෂමතාව සහ වැඩි දියුණු කළ නිරවද්‍යතාවය ඇතුළු ප්‍රතිලාභ කිහිපයක් තිබේ.
AI මත පදනම් වූ සේවාවන් බාහිරින් ලබා දීමෙන්, සපයන්නන්ගේ විශේෂඥතාව සහ සම්පත් උපයෝගී කර ගනිමින් සමාගම්වලට ඔවුන්ගේ මූලික නිපුණතා කෙරෙහි අවධානය යොමු කළ හැකිය. කුඩා සහ මධ්‍යම ප්‍රමාණයේ ව්‍යාපාර සඳහා වඩාත් ප්‍රවේශ විය හැකි පරිදි මෙම සේවාවන් සඳහා ප්‍රවේශය ප්‍රජාතන්ත්‍රීකරණය කිරීමට AIaaS අපේක්ෂා කෙරේ. ඩිජිටල් සේවා සමාගමක් වන Informa ට අනුව, සමාගම් තරඟකාරී වාසියක් ලබා ගැනීමට ක්‍රම සොයන විට, AI මත පදනම් වූ මෘදුකාංග මගින් උපයන ආදායම 9.5 දී ඩොලර් බිලියන 2018 සිට 118.6 දී ඩොලර් බිලියන 2025 දක්වා සැලකිය යුතු ලෙස වැඩි වනු ඇතැයි පුරෝකථනය කර ඇත. ඔවුන්ගේ ව්‍යාපාර පිළිබඳ නව අවබෝධයක්.
Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud, IBM Watson, සහ Alibaba Cloud ඇතුළු සැපයුම්කරුවන් කිහිප දෙනෙකු දැනටමත් වෙළඳපොලේ ඇත. මෙම සපයන්නන් ස්වභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP), රූප සහ කථන හඳුනාගැනීම, අනාවැකි විශ්ලේෂණ සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම (ML) පිරිනමයි. මෙම AI සේවා සපයන්නන් ව්‍යාපාරවලට AI පහසුවෙන් තම මෙහෙයුම්වලට අනුකලනය කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා පෙර-සාදන ලද ආකෘති, API සහ සංවර්ධන රාමු වැනි මෙවලම් සහ සම්පත් ද සපයයි.
කඩාකප්පල්කාරී බලපෑම
ව්‍යාපාර ප්‍රාග්ධන සමාගමක් වන Andreessen Horowitz හි Martin Casado සහ Sarah Wang තර්ක කරන්නේ මයික්‍රොචිපය පරිගණනයේ ආන්තික පිරිවැය බිංදුවට ගෙනාවා සේම අන්තර්ජාලය බෙදාහැරීමේ ආන්තික පිරිවැය බිංදුවට ගෙනාවා සේම, generative AI නිර්මාණය කිරීමේ ආන්තික පිරිවැය බිංදුවට ගෙන ඒමට පොරොන්දු වේ. .
සෞඛ්‍ය සේවා, මූල්‍ය, සිල්ලර වෙළඳාම සහ නිෂ්පාදන AIaaS වෙතින් ප්‍රතිලාභ ලැබිය හැකි අංශ කිහිපයක් පමණි. උදාහරණයක් ලෙස, සෞඛ්‍ය සේවාවේ දී, රෝගියාගේ දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් පුද්ගලාරෝපිත ප්‍රතිකාර සංවර්ධනය කිරීමට සේවාවට හැකිය. AI හට රෝග කල්තියා හඳුනා ගැනීම සඳහා වෛද්‍ය රූප පරිලෝකනය කිරීමට සහ විභව සෞඛ්‍ය අවදානම් පුරෝකථනය කිරීමෙන් රෝගීන්ගේ ප්‍රතිඵල වැඩිදියුණු කිරීමට ද හැකිය.
AI සේවා සපයන්නන් උත්තේජනය කිරීමෙන්, මූල්‍ය සේවා ව්‍යාපාරවලට ඔවුන්ගේ වංචා හඳුනාගැනීමේ හැකියාවන් වැඩිදියුණු කිරීමට, පාරිභෝගික සේවා ස්වයංක්‍රීය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ අවදානම් කළමනාකරණ උපාය මාර්ග වැඩිදියුණු කිරීමට හැකිය. එපමනක් නොව, වේගවත් සහ වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත සේවාවන් ලබා දීමෙන් සමස්ත පාරිභෝගික අත්දැකීම වැඩිදියුණු කරන අතරම ඔවුන්ගේ මෙහෙයුම් ප්‍රශස්ත කිරීමට සහ පිරිවැය අඩු කිරීමට මූල්‍ය සේවා ව්‍යාපාරවලට AIaaS උපකාර කළ හැකිය.
සිල්ලර වෙළඳාමේදී, පාරිභෝගික දත්ත සහ මනාප විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් සාප්පු සවාරි අත්දැකීම් පුද්ගලීකරණය කිරීමට AIaaS හට ව්‍යාපාරවලට උදවු කළ හැක. ඉල්ලුම පුරෝකථනය කිරීම සහ ඉන්වෙන්ටරි කළමනාකරණය විධිමත් කිරීම මගින් සිල්ලර වෙළෙන්දන්ට සැපයුම් දාම ප්‍රශස්ත කිරීමට ද එය උපකාර කළ හැකිය. නිෂ්පාදනයේදී, සාමාන්‍ය කාර්යයන් ස්වයංක්‍රීය කිරීම සහ අපද්‍රව්‍ය අවම කිරීම මගින් නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලීන් වැඩිදියුණු කිරීමට සේවාවට හැකිය. මීට අමතරව, නිෂ්පාදන ක්‍රියාවලියේ මුල් අවධියේදී දෝෂ හඳුනා ගැනීමෙන් සහ උපකරණ බිඳවැටීම් වැළැක්වීම සඳහා නඩත්තු අවශ්‍යතා පුරෝකථනය කිරීමෙන් නිෂ්පාදනයේ ගුණාත්මකභාවය වැඩි දියුණු කළ හැකිය.
මෙම තාක්ෂණයන් භාවිතා කිරීම ප්‍රධාන ධාරාව බවට පත්වන බැවින් තවත් AIaaS සපයන්නන් වෙළඳපොළට ඇතුළු වනු ඇත. උදාහරණයක් ලෙස OpenAI හි NLP මෙවලම, ChatGPT වේ. එය 2022 දී දියත් කරන විට, එය මානව-යන්ත්‍ර සංවාදයේ ඉදිරි ගමනක් ලෙස සලකනු ලැබූ අතර, ඕනෑම විමසුමකට මිනිසාට සමාන සහ අවබෝධාත්මක ආකාරයකින් ප්‍රතිචාර දැක්වීමට මෘදුකාංගයට හැකි වේ. ChatGPT හි සාර්ථකත්වය, Microsoft වෙතින් (දැන් ChatGPT වෙත කොටස්-ආයෝජකයෙකු), Facebook, Google සහ තවත් බොහෝ තාක්ෂණික සමාගම්-ඔවුන්ගේම AI සහායක අතුරුමුහුණත් වැඩි වැඩියෙන් වේගවත් වේගයකින් නිකුත් කිරීමට දිරිමත් කර ඇත.
AI-as-a-Service හි ඇඟවුම්
AIaaS හි පුළුල් ඇඟවුම් ඇතුළත් විය හැකිය:
- රැකියා විස්ථාපනය, රොබෝ විද්‍යාව-බර ගබඩා කාර්යයන් සහ කර්මාන්තශාලා නිෂ්පාදනය යන දෙකෙහිම, නමුත් ලිපිකරු හෝ ක්‍රියාවලි-නැඹුරු සුදු කරපටි රැකියා වලද වේ.
- ආයතනවලට ඔවුන්ගේ කාර්යක්ෂමතාව සහ ඵලදායිතාව ඉහළ නැංවීමට ඉඩ සලසා දීමෙන් ආර්ථික වර්ධනය, එමගින් ඔවුන්ගේ ලාභදායිත්වය වැඩි කිරීම.
- ප්‍රශස්ත සම්පත් භාවිතය සහ සියලු අංශ හරහා බලශක්ති පරිභෝජනය අඩු කිරීම, වඩාත් තිරසාර මෙහෙයුම් සඳහා මග පාදයි.
- AIaaS උසස් AI මෙවලම් සඳහා ප්‍රවේශය ඇති අය සහ නැති අය අතර පරතරය පුළුල් කරයි, එය සමාජ අසමානතාවයට සහ විභව සදාචාරාත්මක ගැටළු වලට මග පාදයි.
- වඩාත් පුද්ගලාරෝපිත අත්දැකීම් සහ ඉලක්කගත අලෙවිකරණ උත්සාහයන්.
- AIaaS නව අදහස් වේගයෙන් මූලාකෘති කිරීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට ඉඩ සලසමින් නව්‍යකරණයන් මෙහෙයවයි, වේගවත් නිෂ්පාදන සංවර්ධනයට සහ වෙළඳපොළට වේලාවට.
- සෑම තරාතිරමකම තීරණ ගැනීම සඳහා AI මෙවලම් භාවිතා කරන රජයන්, විභව පක්ෂග්‍රාහී සහ සදාචාරාත්මක ගැටළු වලට තුඩු දෙයි.
- සෞඛ්‍ය සේවාව වඩාත් කාර්යක්ෂම හා ඵලදායී වන විට වැඩිහිටි ජනගහනයේ වැඩිවීමක්. මෙම ප්‍රවණතාවය වැඩි වැඩියෙන් වයස්ගත ජනගහනයට සේවය කිරීමට අරගල කරන සංවර්ධිත ආර්ථිකයන් මත වැඩි පීඩනයක් ඇති කළ හැකිය.
සලකා බැලිය යුතු ප්‍රශ්න
- AIaaS හි නැගීම සඳහා පුද්ගලයන්ට සහ ව්‍යාපාරවලට සූදානම් විය හැක්කේ කෙසේද?
- රජයන්ට AIaaS නියාමනය කළ හැක්කේ කෙසේද සහ ප්‍රතිපත්ති සම්පාදකයින් විසින් විසඳිය යුතු තීරණාත්මක ගැටළු මොනවාද?
තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය යොමු කිරීම්
මෙම අවබෝධය සඳහා පහත ජනප්‍රිය සහ ආයතනික සබැඳි යොමු කර ඇත:
