Automatizované hackovanie: Rastúce využívanie umelej inteligencie pri cielenej počítačovej kriminalite

• Autor:
• meno autora

  Predvídavosť Quantumrun
• Februára 5, 2022

Súhrn prehľadu

Automatizované hackovanie využíva pokročilé technológie na infiltráciu digitálnych systémov a zhromažďovanie cenných údajov s minimálnym zapojením ľudí. Tento počítačový zločin využíva rôzne metódy, od útokov hrubou silou až po e-mailový spam, a môže viesť k vážnym následkom, ako je krádež identity, finančné straty a narušenie kritickej infraštruktúry. S cieľom bojovať proti tejto rastúcej hrozbe organizácie investujú do opatrení kybernetickej bezpečnosti vrátane automatizovaných nástrojov na odhaľovanie zraniteľností a vlády vyčleňujú viac zdrojov na boj proti počítačovej kriminalite.

Kontext automatického hackovania

Automatizovaný hacking sa vzťahuje na prax, pri ktorej kyberzločinci používajú špeciálne navrhnutý automatizačný softvér na prienik do digitálnych systémov. Cieľom je zhromaždiť špecifické alebo hodnotné údaje od jednotlivcov alebo organizácií, čo sa dosahuje s minimálnym zapojením ľudí. Tento typ počítačovej kriminality využíva nástroje poháňané AI, ako je strojové učenie a hlboké učenie, ktoré sú schopné poskytnúť podrobnú analýzu digitálnych zraniteľností organizácie.

Kyberzločinci využívajú nástroje ako Shodan, vyhľadávací nástroj pre zariadenia pripojené na internet, na vytvorenie komplexného prehľadu zariadení v sieti. Tieto zariadenia môžu zahŕňať tlačiarne, webové kamery, bezpečnostné kamery alebo iné zariadenia pripojené na internet, ako sú webové servery. Kyberzločinci môžu napríklad využívať automatizované hackerské nástroje na lokalizáciu verejných webových kamier v blízkosti bydliska známeho jednotlivca.

Záznam získaný z takýchto sledovacích činností by sa potom mohol použiť na identifikáciu a sledovanie určitých činností jednotlivca. Poznatky získané z tohto typu sledovania možno použiť na rôzne škodlivé účely, ako je napríklad vydieranie. Okrem toho techniky a stratégie získané z týchto aktivít možno replikovať na začatie útokov na podniky a dokonca aj vládne organizácie. 

Rušivý vplyv

Kyberhackeri často využívajú verejne dostupné informácie s otvoreným zdrojom (OSINT) na vytváranie profilov svojich cieľov. Príkladmi OSINT sú verejne dostupné prezentácie, vyhľadávače, spravodajské platformy, sociálne médiá, webové stránky tretích strán a webové stránky spoločností. Zhromaždené informácie môžu byť použité na vydávanie sa za najvyššieho predstaviteľa organizácie. Kyberhackeri potom môžu použiť určité nástroje – ktoré sú čoraz sofistikovanejšie, výkonnejšie a dostupné na nákup – na zhromažďovanie (alebo zoškrabovanie) týchto informácií.

Automatizované hackovanie existuje v rôznych formách. Každý typ má pre kyberhackerov svoje špecifické využitie. Niektoré formy automatizovaného hackingu zahŕňajú predaj databáz a narušenie údajov, útoky hrubou silou a napĺňanie poverení, kryptorov a nakladačov a keyloggerov a zlodejov. Bankové injekcie sú účinné nástroje, ktoré možno použiť na presmerovanie používateľov bánk z legitímnych bankových platforiem na falošné. Kyberzločinci tiež používajú e-mailový spam na generovanie e-mailových adries a rozosielanie falošných správ vo veľkom rozsahu, vrátane falošných darčekových elektronických poukazov alebo schém rýchleho zbohatnutia. Ďalším typom automatizovaného hackovania je sniffovanie kreditných kariet. Kyberhackeri vytvárajú malvér na odcudzenie údajov bez karty zo stránok pokladní online obchodov. 

Špecifické bezpečnostné opatrenia možno použiť na zníženie zraniteľnosti organizácie voči automatizovanému hackingu. Naopak, automatizované hackovanie môže byť použité ako bezpečnostné opatrenie proti kyberzločincom. Firmy môžu napríklad investovať do hackerského softvéru, aby odhalili akékoľvek potenciálne zraniteľné miesta vo svojich systémoch a určili rozsah svojich slabých stránok v oblasti digitálnej bezpečnosti. Spoločnosti môžu útokom predchádzať využívaním automatizovaných nástrojov na hodnotenie a zisťovanie toho, kto pristupuje alebo si prezerá ich digitálne aktíva, webové stránky alebo predajcov tretích strán. Dobre naplánované protiopatrenia zvyčajne stoja menej ako zotavenie sa z hackerského incidentu.

Dôsledky automatizovaného hackovania

Širšie dôsledky automatizovaného hackovania môžu zahŕňať:

• Pokračujúci rast prípadov počítačovej kriminality na celom svete z hľadiska rozsahu a frekvencie. 
• Doplnkový rast odvetvia kybernetickej bezpečnosti vrátane zvýšených investícií do modernizovaného hardvéru, softvéru a medzisystémových protokolov, ktoré obmedzujú slabé miesta v zabezpečení.
• Stále viac vlád investuje stále väčšie sumy verejných prostriedkov do agentúr, ktoré kontrolujú a financujú počítačovú kriminalitu zameranú na verejnú infraštruktúru a systémy.
• Zvýšený dôraz na vzdelávanie v oblasti kybernetickej bezpečnosti, čo vedie k posunu na trhu práce, kde sa viac jednotlivcov venuje kariére v oblasti kybernetickej bezpečnosti.
• Prerušenia kritickej infraštruktúry, ktoré vedú k značným ekonomickým nákladom, majú dopad na národné hospodárstva a vedú k prehodnoteniu závislosti na digitálnych systémoch.
• Jednotlivci sa stávajú opatrnejšími pri zdieľaní osobných informácií online, čo vedie k zmenám v online správaní a digitálnej komunikácii.
• Dôsledky pre životné prostredie, ako je zvýšené znečistenie v dôsledku výpadkov elektriny alebo prerušenia systémov odpadového hospodárstva.

Otázky na zváženie

• Myslíte si, že sa dá automatizovanému hackingu zabrániť prostredníctvom moderných opatrení v oblasti kybernetickej bezpečnosti? 
• Akými spôsobmi môžu vlády riešiť automatizovaný hacking prostredníctvom regulácie?