ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ്: ടാർഗെറ്റുചെയ്‌ത സൈബർ കുറ്റകൃത്യങ്ങളിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഉപയോഗം വർധിക്കുന്നു

• രചയിതാവ്:
• രചയിതാവിന്റെ പേര്

  Quantumrun ദീർഘവീക്ഷണം
• ഫെബ്രുവരി 5, 2022

ഇൻസൈറ്റ് സംഗ്രഹം

ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങളിൽ നുഴഞ്ഞുകയറാനും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ പങ്കാളിത്തത്തോടെ മൂല്യവത്തായ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ് നൂതന സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സൈബർ കുറ്റകൃത്യം ബ്രൂട്ട് ഫോഴ്‌സ് ആക്രമണങ്ങൾ മുതൽ ഇമെയിൽ സ്‌പാം വരെ വിവിധ രീതികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഐഡന്റിറ്റി മോഷണം, സാമ്പത്തിക നഷ്ടം, നിർണായകമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ തടസ്സം എന്നിവ പോലുള്ള ഗുരുതരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഈ ഭീഷണിയെ ചെറുക്കുന്നതിന്, കേടുപാടുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടൂളുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള സൈബർ സുരക്ഷാ നടപടികളിൽ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ നിക്ഷേപം നടത്തുന്നു, കൂടാതെ സൈബർ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കെതിരെ പോരാടുന്നതിന് ഗവൺമെന്റുകൾ കൂടുതൽ വിഭവങ്ങൾ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

യാന്ത്രിക ഹാക്കിംഗ് സന്ദർഭം

സൈബർ കുറ്റവാളികൾ ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങളിൽ നുഴഞ്ഞുകയറാൻ പ്രത്യേകം രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഓട്ടോമേഷൻ സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന രീതിയെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വ്യക്തികളിൽ നിന്നോ ഓർഗനൈസേഷനുകളിൽ നിന്നോ നിർദ്ദിഷ്‌ടമോ മൂല്യവത്തായതോ ആയ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം, കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ പങ്കാളിത്തത്തോടെയാണ് ഇത് കൈവരിക്കുന്നത്. ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ കേടുപാടുകൾ വിശദമായി വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡീപ് ലേണിംഗ് എന്നിവ പോലുള്ള AI നൽകുന്ന ടൂളുകളെ ഇത്തരത്തിലുള്ള സൈബർ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു.

ഒരു നെറ്റ്‌വർക്കിനുള്ളിലെ ഉപകരണങ്ങളുടെ സമഗ്രമായ അവലോകനം സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിന്, ഇന്റർനെറ്റ് കണക്റ്റുചെയ്‌ത ഉപകരണങ്ങൾക്കായുള്ള തിരയൽ എഞ്ചിനായ ഷോഡാൻ പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ സൈബർ കുറ്റവാളികൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ ഉപകരണങ്ങളിൽ പ്രിന്ററുകൾ, വെബ്‌ക്യാമുകൾ, സുരക്ഷാ ക്യാമറകൾ അല്ലെങ്കിൽ വെബ് സെർവറുകൾ പോലെയുള്ള ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടുള്ള മറ്റ് ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടാം. ഉദാഹരണത്തിന്, സൈബർ കുറ്റവാളികൾ ഒരു ഉയർന്ന വ്യക്തിയുടെ വസതിയുടെ പരിസരത്ത് പൊതു വെബ്‌ക്യാമുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.

അത്തരം നിരീക്ഷണ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് ലഭിക്കുന്ന ദൃശ്യങ്ങൾ വ്യക്തിയുടെ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും ട്രാക്കുചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാം. ഇത്തരത്തിലുള്ള നിരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് ഉരുത്തിരിഞ്ഞ ഉൾക്കാഴ്‌ചകൾ ബ്ലാക്ക്‌മെയിൽ പോലുള്ള വിവിധ ക്ഷുദ്ര ആവശ്യങ്ങൾക്കായി ഉപയോഗിക്കാം. കൂടാതെ, ഈ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ നിന്ന് പഠിച്ച സാങ്കേതിക വിദ്യകളും തന്ത്രങ്ങളും ബിസിനസുകൾക്കും സർക്കാർ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കും നേരെ ആക്രമണം നടത്താൻ ആവർത്തിക്കാനാകും. 

തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ആഘാതം

സൈബർ ഹാക്കർമാർ അവരുടെ ടാർഗെറ്റുകളുടെ പ്രൊഫൈലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പൊതുവെ ലഭ്യമായ ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഇന്റലിജൻസ് (OSINT) ഉപയോഗിക്കുന്നു. പൊതുവായി ലഭ്യമായ അവതരണങ്ങൾ, തിരയൽ എഞ്ചിനുകൾ, വാർത്താ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ, മൂന്നാം കക്ഷി വെബ്‌സൈറ്റുകൾ, കമ്പനി വെബ്‌സൈറ്റുകൾ എന്നിവയാണ് OSINT ന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ. ശേഖരിച്ച വിവരങ്ങൾ ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഉന്നത ഉദ്യോഗസ്ഥനെ ആൾമാറാട്ടത്തിന് ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. സൈബർഹാക്കർമാർക്ക് ഈ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ (അല്ലെങ്കിൽ സ്ക്രാപ്പ് ചെയ്യാൻ) ചില ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം––അത് കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും ശക്തവും വാങ്ങാൻ ലഭ്യവുമാണ്.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ് വിവിധ രൂപങ്ങളിൽ നിലവിലുണ്ട്. സൈബർ ഹാക്കർമാർക്കായി ഓരോ തരത്തിനും അതിന്റേതായ പ്രത്യേക ഉപയോഗങ്ങളുണ്ട്. ഡാറ്റാബേസുകളുടെയും ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങളുടെയും വിൽപ്പന, ബ്രൂട്ട് ഫോഴ്‌സ് ആക്രമണങ്ങളും ക്രെഡൻഷ്യൽ സ്റ്റഫിംഗും, ക്രിപ്‌റ്ററുകളും ലോഡറുകളും, കീലോഗറുകളും മോഷ്ടിക്കുന്നവരും ഉൾപ്പെടുന്നു. ബാങ്ക് ഉപയോക്താക്കളെ നിയമാനുസൃതമായ ബാങ്കിംഗ് പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ നിന്ന് വ്യാജമായവയിലേക്ക് തിരിച്ചുവിടാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളാണ് ബാങ്കിംഗ് കുത്തിവയ്പ്പുകൾ. ഇമെയിൽ വിലാസങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും വ്യാജ സമ്മാന ഇ-വൗച്ചറുകൾ ഉൾപ്പെടെയുള്ള വ്യാജ സന്ദേശങ്ങൾ അയയ്‌ക്കുന്നതിനും അല്ലെങ്കിൽ വേഗത്തിലുള്ള സ്കീമുകൾ നേടുന്നതിനും സൈബർ കുറ്റവാളികൾ ഇമെയിൽ സ്പാം ഉപയോഗിക്കുന്നു. ക്രെഡിറ്റ് കാർഡ് സ്നിഫിംഗ് ആണ് മറ്റൊരു തരം ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ്. ഓൺലൈൻ ഷോപ്പുകളുടെ ചെക്ക്ഔട്ട് പേജുകളിൽ നിന്ന് കാർഡില്ലാത്ത ഡാറ്റ മോഷ്ടിക്കാൻ സൈബർ ഹാക്കർമാർ ക്ഷുദ്രവെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. 

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗിലേക്കുള്ള ഒരു സ്ഥാപനത്തിന്റെ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നതിന് പ്രത്യേക സുരക്ഷാ നടപടികൾ പിന്തുടരാവുന്നതാണ്. നേരെമറിച്ച്, സൈബർ കുറ്റവാളികൾക്കെതിരായ സുരക്ഷാ നടപടിയായി ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ് ഉപയോഗിക്കാം. ഉദാഹരണത്തിന്, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ സിസ്റ്റങ്ങളിലെ ഏതെങ്കിലും അപകടസാധ്യതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനും അവരുടെ ഡിജിറ്റൽ സുരക്ഷാ ബലഹീനതകളുടെ തോത് നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും ഹാക്കിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയറിൽ നിക്ഷേപിക്കാം. തങ്ങളുടെ ഡിജിറ്റൽ അസറ്റുകൾ, വെബ്‌സൈറ്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മൂന്നാം കക്ഷി വെണ്ടർമാരെ ആരാണ് ആക്‌സസ് ചെയ്യുന്നതെന്നോ കാണുന്നതെന്നോ വിലയിരുത്തുന്നതിനും കണ്ടെത്തുന്നതിനും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് കമ്പനികൾക്ക് ആക്രമണങ്ങൾ തടയാനാകും. സാധാരണഗതിയിൽ, നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്‌ത പ്രതിവിധികൾക്ക് ഒരു ഹാക്കിംഗ് സംഭവത്തിൽ നിന്ന് കരകയറുന്നതിനേക്കാൾ ചിലവ് കുറവാണ്.

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗിന്റെ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ

ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗിന്റെ വിശാലമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടാം:

• അളവിലും ആവൃത്തിയിലും ആഗോളതലത്തിൽ സൈബർ കുറ്റകൃത്യങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ വളർച്ച. 
• ആധുനികവൽക്കരിച്ച ഹാർഡ്‌വെയർ, സോഫ്‌റ്റ്‌വെയർ, സുരക്ഷാ തകരാറുകൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന ക്രോസ്-സിസ്റ്റം പ്രോട്ടോക്കോളുകൾ എന്നിവയിലെ വർധിച്ച നിക്ഷേപം ഉൾപ്പെടെ സൈബർ സുരക്ഷാ വ്യവസായത്തിന്റെ കോംപ്ലിമെന്ററി വളർച്ച.
• പൊതു ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകൾക്കും സംവിധാനങ്ങൾക്കും എതിരായ സൈബർ കുറ്റകൃത്യങ്ങൾക്കെതിരെ പോലീസും ഡിഫണ്ടും ചെയ്യുന്ന ഏജൻസികളിലേക്ക് കൂടുതൽ ഗവൺമെന്റുകൾ പൊതുഫണ്ടുകൾ നിക്ഷേപിക്കുന്നു.
• സൈബർ സുരക്ഷാ വിദ്യാഭ്യാസത്തിന് കൂടുതൽ ഊന്നൽ നൽകുന്നത്, സൈബർ സുരക്ഷയിൽ കൂടുതൽ വ്യക്തികൾ തൊഴിൽ ചെയ്യുന്ന തൊഴിൽ വിപണിയിലെ മാറ്റത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
• നിർണായകമായ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലെ തടസ്സങ്ങൾ ഗണ്യമായ സാമ്പത്തിക ചെലവുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു, ദേശീയ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥയെ ബാധിക്കുകയും ഡിജിറ്റൽ സംവിധാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിന്റെ പുനർമൂല്യനിർണയത്തിലേക്ക് നയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
• വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ ഓൺലൈനിൽ പങ്കിടുന്നതിൽ വ്യക്തികൾ കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്തുന്നു, ഇത് ഓൺലൈൻ പെരുമാറ്റത്തിലും ഡിജിറ്റൽ ആശയവിനിമയത്തിലും മാറ്റങ്ങൾ വരുത്തുന്നു.
• പാരിസ്ഥിതിക പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ, വൈദ്യുതി മുടക്കം മൂലമോ മാലിന്യ സംസ്കരണ സംവിധാനങ്ങളിലെ തടസ്സങ്ങൾ മൂലമോ വർദ്ധിച്ച മലിനീകരണം.

പരിഗണിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ

• ആധുനിക സൈബർ സുരക്ഷാ നടപടികളിലൂടെ ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗ് തടയാൻ കഴിയുമെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നുണ്ടോ? 
• നിയന്ത്രണത്തിലൂടെ ഗവൺമെന്റുകൾക്ക് ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഹാക്കിംഗിനെ നേരിടാൻ ഏതെല്ലാം വിധങ്ങളിൽ കഴിയും?